戴厚良
當前,，人工智能技術正以前所未有的速度,、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式。習近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù),、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏,?！敝袊吞烊粴饧瘓F有限公司（以下簡稱“中國石油”）深入學習貫徹習近平總書記重要論述精神，強化戰(zhàn)略引領,，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進,，有力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能和能源產(chǎn)業(yè)深度融合,，塑造了發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
深刻認識加快發(fā)展人工智能的重要意義,，牢牢抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史機遇
人工智能是推動我國科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,，對加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,、因地制宜發(fā)展新質生產(chǎn)力、形成國際競爭新優(yōu)勢具有重要推動作用,。國資央企必須切實增強責任感緊迫感,，牢牢把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化,、智能化發(fā)展大勢,，搶抓機遇，推動人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合,，增強核心功能,，提高核心競爭力。
加快發(fā)展人工智能,，是貫徹落實黨中央,、國務院重大決策部署的具體行動。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視發(fā)展人工智能,，作出一系列戰(zhàn)略部署安排,。黨的二十屆三中全會《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》提出,，完善推動新一代信息技術,、人工智能等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系。國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會要求國資央企將人工智能作為加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要技術之一,，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),，加快建設一批智能算力中心。中國石油作為黨的中國石油,、國家的中國石油,、人民的中國石油，必須立足國家所需,、產(chǎn)業(yè)所趨,、轉型所急,，以時不我待的緊迫感,、舍我其誰的使命感，勇挑重擔,、敢打頭陣,，圍繞能源化工產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，著力推進人工智能等領域的關鍵核心技術攻關應用,，積極探索大模型建設與應用的有效路徑,，總結形成一批可復制可推廣的典型經(jīng)驗，努力當好能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展的“排頭兵”,。
加快發(fā)展人工智能,，是培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要途徑。習近平總書記強調(diào),，“整合科技創(chuàng)新資源,，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質生產(chǎn)力”“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”,。以人工智能為代表的數(shù)智技術已經(jīng)成為新一輪科技革命的主導技術，具有極強的普遍適用性,，在算力,、算法、數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新驅動下,，推動生產(chǎn)要素快速流動和高效匹配,，催生一批具有重大影響力的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，促進要素及其組合不斷優(yōu)化，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展迎來更加廣闊的空間和更加美好的前景,。中國石油必須充分運用數(shù)智技術,、綠色技術改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)煥新,，全面釋放實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合效能,，加快推動技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉型升級,，成為人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“領頭羊”,。
加快發(fā)展人工智能，是建設基業(yè)長青世界一流企業(yè)的必然要求,。當前,，人工智能發(fā)展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應用,，將給行業(yè)發(fā)展帶來顛覆性,、全局性的影響。國際能源公司紛紛聯(lián)手科技巨頭加入大模型競爭,，誰率先實現(xiàn)突破,，誰就將擁有未來發(fā)展的競爭優(yōu)勢。中國石油作為全球最大的能源和化工企業(yè)之一,，必須積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道,，努力把數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢,、人才優(yōu)勢轉化為人工智能發(fā)展優(yōu)勢,，加快推動人工智能創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈,、人才鏈深度融合,，以模型普及、數(shù)據(jù)流通和生態(tài)繁榮加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,，著力打造規(guī)?；瘧蒙鷳B(tài)，成為加快推動世界一流企業(yè)建設的示范者,。
深入實施以昆侖大模型為核心的“人工智能+”行動,，能源化工行業(yè)大模型建設取得標志性成果
中國石油圍繞“業(yè)務發(fā)展、管理變革,、技術賦能”三大主線,，堅持“價值導向、戰(zhàn)略引領,、創(chuàng)新驅動,、平臺支撐”總體原則，科學部署，精心組織,，全力打造務實高效,、行業(yè)一流的人工智能大模型和深度應用場景，推動“數(shù)智中國石油”建設步入快車道,。
強化頂層設計,，集聚創(chuàng)新資源。結合能源化工產(chǎn)業(yè)鏈特點與智能化發(fā)展需求,，堅持以頂層設計帶動人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應用,，創(chuàng)新提出四層架構設計理念，形成“1+4+N”大模型架構體系,，明確行業(yè)大模型,、應用場景、數(shù)據(jù)集,、AI中臺,、算力中心等五個方面的建設目標，高標準高質量實施“人工智能+”行動,，對內(nèi)服務百萬員工,、對外賦能行業(yè)發(fā)展。與中國移動,、華為,、科大訊飛等公司強強聯(lián)合,，深化在數(shù)字化轉型,、5G創(chuàng)新應用、算力,、人工智能等方面的合作,，深入研究能源化工領域行業(yè)大模型、專業(yè)大模型和場景大模型建設,，共同履行好央企使命,、服務好國家戰(zhàn)略。組建人工智能研究機構及工作專班,，強化人工智能研發(fā)應用關鍵技術研究,，大力實施智能化發(fā)展工程，加快構建人工智能創(chuàng)新發(fā)展良好生態(tài),。
堅持“深沉厚重,、大氣謙和”的總體要求，打造700億參數(shù)昆侖大模型,。在通用大模型的基礎上,，統(tǒng)籌開展高質量數(shù)據(jù)集建設和行業(yè)大模型訓練，按需迭代升級各層級大模型。訓練形成700億參數(shù)語言,、3億參數(shù)視覺,、160億參數(shù)多模態(tài)的行業(yè)大模型，成為能源化工領域首個通過國家備案的行業(yè)大模型,。構建我國首個勘探全領域專業(yè)大模型,，涵蓋地震處理、地震解釋,、測井處理解釋3個專業(yè)大模型,，相比傳統(tǒng)方法，在泛化性,、精度等方面有了大幅提升,。率先探索能源化工行業(yè)數(shù)據(jù)建設標準，研究形成行業(yè),、專業(yè),、場景三級數(shù)據(jù)管理與安全體系，數(shù)據(jù)集規(guī)模超過280TB,，高質量精標問答對數(shù)量超過65萬對,。創(chuàng)新研發(fā)融合多家訓推工具鏈的AI中臺，通過重構與集成,，實現(xiàn)了商業(yè)大模型在一個中臺的統(tǒng)一納管,，算力、模型,、服務的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度能力顯著增強,。構建國產(chǎn)算力體系，加強算力統(tǒng)一管理,，按需提供算力服務,，有序開展大模型訓練，算力規(guī)模達到821PFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）,。初步形成“三階十步”建設方法體系,，涵蓋頂層設計、項目實施,、項目運營三個階段,，以及場景規(guī)劃、模型訓練等十個步驟,。
圖為測井處理解釋大模型預測結果對比。儲層孔隙度,、滲透率,、飽和度等關鍵參數(shù)預測精度達到85%以上,，儲層流體性質識別準確率提升至90%。
豐富拓展應用場景,，推動提升生產(chǎn)運行效率,。聚焦油氣勘探、開發(fā),、煉化,、銷售產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)金融、裝備制造等領域,，圍繞“突出主業(yè),、體現(xiàn)價值、知識密集,、語料豐富,、技術可行”五個方面，篩選具有典型代表性,、體現(xiàn)能源化工行業(yè)特色的應用場景,，統(tǒng)籌開展技術創(chuàng)新、示范推廣,、規(guī)模應用,。地震正反演全過程求解效率提高10倍,，解釋效率提高9~12倍，儲層流體性質識別準確率提升至90%,，“動設備”診斷,、質量檢測,、工程設計等應用場景快速落地,，常減壓裝置外操人員勞動強度降低50%,，丁腈橡膠質檢效率提升20%，輸送管焊縫缺陷識別效率提升40%,，失效影像檢測診斷效率提升80%,。行業(yè)問答,、客戶服務,、員工助手等普適應用全面推廣，以點帶面賦能產(chǎn)業(yè)煥新初見成效,。
打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展新高地,，在培育未來產(chǎn)業(yè)上當好標桿旗幟
面向未來，中國石油將堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,，積極融入國家人工智能發(fā)展大局,，把創(chuàng)新作為第一動力、把安全作為底線要求,、把普惠作為價值追求,，加快構建能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展生態(tài),，努力為網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國建設作出新的更大貢獻,。
加快行業(yè)大模型迭代升級,，著力夯實智能化發(fā)展技術基礎。強化業(yè)務驅動,、科技引領,、系統(tǒng)布局、開放共享的理念,，充分發(fā)揮人工智能領導小組,、管理辦公室、項目經(jīng)理部,、工作專班及合作伙伴的作用,，建立健全協(xié)同研發(fā)、場景落地,、成果轉化等攻堅機制,，完善智能化發(fā)展工程推動機制。持續(xù)迭代行業(yè)大模型,、專業(yè)大模型,、場景大模型基礎能力，打造參數(shù)規(guī)模更大,、泛化能力更強的行業(yè)大模型,。正確處理數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)質量的關系，建立大模型語料貢獻考核機制,，深入研究高質量數(shù)據(jù)集標準體系與建設路徑,，打造更高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，分批構建重點行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集,。夯實“數(shù)據(jù)從收集到處理,、模型從訓練到推理、應用從推理到發(fā)布”三大流水線技術底座,，打造更強能力的AI中臺,。大力推進人工智能同能源化工行業(yè)深度融合，著力以人工智能技術推動能源化工產(chǎn)業(yè)變革,，加快賦能行業(yè)高質量發(fā)展,，努力構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同,、跨界融合,、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。
聚焦能源化工主營業(yè)務,，打造特色鮮明的應用場景和創(chuàng)新實踐,。堅持以場景建設為牽引,，強化創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈間的數(shù)智賦能作用,，持續(xù)推動能源化工產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化,、綠色化方向升級躍遷，加速形成新質生產(chǎn)力,。加強研用一體化開發(fā)和敏捷迭代,，持續(xù)提升人工智能場景規(guī)劃、技術研發(fā),、交付運維和成果推廣能力,。加快成熟場景普及推廣和迭代升級，深入開展能源化工行業(yè)原創(chuàng)性,、顛覆性,、引領性創(chuàng)新成果研究，大力推進語言,、視覺,、多模態(tài)、科學計算等大模型技術在油氣勘探開發(fā),、煉油化工,、新能源、新材料,、市場營銷,、裝備制造等領域更多場景應用，力爭在時序數(shù)據(jù)預測,、新材料研發(fā)等領域取得關鍵性突破,，加快形成一批示范帶動性強的人工智能創(chuàng)新應用。積極探索構建高度自主的智能體,，重點打造油氣田開發(fā)生產(chǎn),、煉化生產(chǎn)計劃優(yōu)化、數(shù)字員工等一批企業(yè)級智能體解決方案,，著力推進工業(yè)生產(chǎn)和辦公領域人機協(xié)同,。積極探索具身智能與昆侖大模型的有機結合，將工業(yè)機器人,、無人機應用到智能巡檢,、檢維修、高危作業(yè)等應用場景,。深入研究人工智能治理體系，加強對數(shù)據(jù)使用和算法決策的監(jiān)管,，推動人工智能健康發(fā)展,。
倡導創(chuàng)新文化和創(chuàng)業(yè)精神,，提升全員數(shù)智素養(yǎng)與技能。堅持培養(yǎng)和引進相結合,，通過昆侖大模型建設,，著力培育一批貫通人工智能理論、技術與能源化工行業(yè)應用的復合型高端人才,，打造一批高水平創(chuàng)新團隊,，加快形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。健全“揭榜掛帥”“賽馬制”等項目管理機制,，支持和鼓勵優(yōu)秀青年人才挑大梁,、擔重任，最大程度激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,，推進人工智能人才儲備厚度與質量全面提升,。舉辦人工智能創(chuàng)新應用大賽，大力營造全面擁抱人工智能的濃厚氛圍,，持續(xù)打造高水平人工智能隊伍,，加快提升人工智能場景創(chuàng)新能力。加強全員培訓,，深入把握人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律和趨勢,，拓展智能化發(fā)展的思維和意識，引導各級管理人員和專家人才充分利用數(shù)智技術推動管理變革,，當好人工智能戰(zhàn)略部署的執(zhí)行者和推動者,。
來源：《中國網(wǎng)信》2025年第1期
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