戴厚良
中國石油天然氣集團(tuán)有限公司黨組書記、董事長
當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。習(xí)近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,，誰就把準(zhǔn)了時(shí)代脈搏,?！敝袊吞烊粴饧瘓F(tuán)有限公司（以下簡稱“中國石油”）深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記重要論述精神，強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng),，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn),，有力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能和能源產(chǎn)業(yè)深度融合,，塑造了發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢。
深刻認(rèn)識加快發(fā)展人工智能的重要意義,，牢牢抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇
人工智能是推動(dòng)我國科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,，對加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,、因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、形成國際競爭新優(yōu)勢具有重要推動(dòng)作用,。國資央企必須切實(shí)增強(qiáng)責(zé)任感緊迫感，牢牢把握數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展大勢，搶抓機(jī)遇,，推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合,，增強(qiáng)核心功能，提高核心競爭力,。
加快發(fā)展人工智能,，是貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院重大決策部署的具體行動(dòng),。黨的十八大以來,，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視發(fā)展人工智能，作出一系列戰(zhàn)略部署安排,。黨的二十屆三中全會(huì)《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革,、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》提出，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù),、人工智能等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系,。國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)要求國資央企將人工智能作為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要技術(shù)之一，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),，加快建設(shè)一批智能算力中心,。中國石油作為黨的中國石油、國家的中國石油,、人民的中國石油,，必須立足國家所需,、產(chǎn)業(yè)所趨、轉(zhuǎn)型所急,，以時(shí)不我待的緊迫感,、舍我其誰的使命感，勇挑重?fù)?dān),、敢打頭陣,，圍繞能源化工產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，著力推進(jìn)人工智能等領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)應(yīng)用,，積極探索大模型建設(shè)與應(yīng)用的有效路徑,，總結(jié)形成一批可復(fù)制可推廣的典型經(jīng)驗(yàn)，努力當(dāng)好能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展的“排頭兵”,。
加快發(fā)展人工智能,，是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要途徑。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),，“整合科技創(chuàng)新資源,，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”,。以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)已經(jīng)成為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，具有極強(qiáng)的普遍適用性,，在算力,、算法、數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下,，推動(dòng)生產(chǎn)要素快速流動(dòng)和高效匹配,，催生一批具有重大影響力的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，促進(jìn)要素及其組合不斷優(yōu)化,，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展迎來更加廣闊的空間和更加美好的前景,。中國石油必須充分運(yùn)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),，積極推動(dòng)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)煥新,，全面釋放實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合效能，加快推動(dòng)技術(shù)革命性突破,、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級,，成為人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”。
加快發(fā)展人工智能,，是建設(shè)基業(yè)長青世界一流企業(yè)的必然要求,。當(dāng)前，人工智能發(fā)展已邁向大模型時(shí)代,，加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用,，將給行業(yè)發(fā)展帶來顛覆性,、全局性的影響。國際能源公司紛紛聯(lián)手科技巨頭加入大模型競爭,，誰率先實(shí)現(xiàn)突破,，誰就將擁有未來發(fā)展的競爭優(yōu)勢。中國石油作為全球最大的能源和化工企業(yè)之一,，必須積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道,，努力把數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢,、人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人工智能發(fā)展優(yōu)勢,，加快推動(dòng)人工智能創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈,、人才鏈深度融合,，以模型普及、數(shù)據(jù)流通和生態(tài)繁榮加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,，著力打造規(guī)?；瘧?yīng)用生態(tài)，成為加快推動(dòng)世界一流企業(yè)建設(shè)的示范者,。
深入實(shí)施以昆侖大模型為核心的“人工智能+”行動(dòng),，能源化工行業(yè)大模型建設(shè)取得標(biāo)志性成果
中國石油圍繞“業(yè)務(wù)發(fā)展、管理變革,、技術(shù)賦能”三大主線，堅(jiān)持“價(jià)值導(dǎo)向,、戰(zhàn)略引領(lǐng),、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)支撐”總體原則,，科學(xué)部署,，精心組織，全力打造務(wù)實(shí)高效,、行業(yè)一流的人工智能大模型和深度應(yīng)用場景,，推動(dòng)“數(shù)智中國石油”建設(shè)步入快車道。
強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),，集聚創(chuàng)新資源,。結(jié)合能源化工產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)與智能化發(fā)展需求，堅(jiān)持以頂層設(shè)計(jì)帶動(dòng)人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應(yīng)用,，創(chuàng)新提出四層架構(gòu)設(shè)計(jì)理念,，形成“1+4+N”大模型架構(gòu)體系，明確行業(yè)大模型,、應(yīng)用場景,、數(shù)據(jù)集,、AI中臺(tái)、算力中心等五個(gè)方面的建設(shè)目標(biāo),，高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),，對內(nèi)服務(wù)百萬員工、對外賦能行業(yè)發(fā)展,。與中國移動(dòng),、華為、科大訊飛等公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,，深化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、5G創(chuàng)新應(yīng)用、算力,、人工智能等方面的合作,，深入研究能源化工領(lǐng)域行業(yè)大模型、專業(yè)大模型和場景大模型建設(shè),，共同履行好央企使命,、服務(wù)好國家戰(zhàn)略。組建人工智能研究機(jī)構(gòu)及工作專班,，強(qiáng)化人工智能研發(fā)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究,，大力實(shí)施智能化發(fā)展工程，加快構(gòu)建人工智能創(chuàng)新發(fā)展良好生態(tài),。
堅(jiān)持“深沉厚重,、大氣謙和”的總體要求，打造700億參數(shù)昆侖大模型,。在通用大模型的基礎(chǔ)上,，統(tǒng)籌開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和行業(yè)大模型訓(xùn)練，按需迭代升級各層級大模型,。訓(xùn)練形成700億參數(shù)語言,、3億參數(shù)視覺、160億參數(shù)多模態(tài)的行業(yè)大模型,，成為能源化工領(lǐng)域首個(gè)通過國家備案的行業(yè)大模型,。構(gòu)建我國首個(gè)勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，涵蓋地震處理,、地震解釋,、測井處理解釋3個(gè)專業(yè)大模型，相比傳統(tǒng)方法,，在泛化性,、精度等方面有了大幅提升。率先探索能源化工行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，研究形成行業(yè),、專業(yè),、場景三級數(shù)據(jù)管理與安全體系，數(shù)據(jù)集規(guī)模超過280TB,，高質(zhì)量精標(biāo)問答對數(shù)量超過65萬對,。創(chuàng)新研發(fā)融合多家訓(xùn)推工具鏈的AI中臺(tái)，通過重構(gòu)與集成,，實(shí)現(xiàn)了商業(yè)大模型在一個(gè)中臺(tái)的統(tǒng)一納管,，算力、模型,、服務(wù)的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度能力顯著增強(qiáng),。構(gòu)建國產(chǎn)算力體系，加強(qiáng)算力統(tǒng)一管理,，按需提供算力服務(wù),，有序開展大模型訓(xùn)練，算力規(guī)模達(dá)到821PFLOPS（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）,。初步形成“三階十步”建設(shè)方法體系,，涵蓋頂層設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施,、項(xiàng)目運(yùn)營三個(gè)階段,，以及場景規(guī)劃、模型訓(xùn)練等十個(gè)步驟,。
圖為測井處理解釋大模型預(yù)測結(jié)果對比。儲(chǔ)層孔隙度,、滲透率,、飽和度等關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測精度達(dá)到85%以上，儲(chǔ)層流體性質(zhì)識別準(zhǔn)確率提升至90%,。
豐富拓展應(yīng)用場景,，推動(dòng)提升生產(chǎn)運(yùn)行效率,。聚焦油氣勘探,、開發(fā)、煉化,、銷售產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)金融,、裝備制造等領(lǐng)域，圍繞“突出主業(yè),、體現(xiàn)價(jià)值,、知識密集、語料豐富、技術(shù)可行”五個(gè)方面,，篩選具有典型代表性,、體現(xiàn)能源化工行業(yè)特色的應(yīng)用場景，統(tǒng)籌開展技術(shù)創(chuàng)新,、示范推廣,、規(guī)模應(yīng)用。地震正反演全過程求解效率提高10倍,，解釋效率提高9~12倍,，儲(chǔ)層流體性質(zhì)識別準(zhǔn)確率提升至90%，“動(dòng)設(shè)備”診斷,、質(zhì)量檢測,、工程設(shè)計(jì)等應(yīng)用場景快速落地，常減壓裝置外操人員勞動(dòng)強(qiáng)度降低50%,，丁腈橡膠質(zhì)檢效率提升20%,，輸送管焊縫缺陷識別效率提升40%，失效影像檢測診斷效率提升80%,。行業(yè)問答,、客戶服務(wù)、員工助手等普適應(yīng)用全面推廣,，以點(diǎn)帶面賦能產(chǎn)業(yè)煥新初見成效,。
打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展新高地，在培育未來產(chǎn)業(yè)上當(dāng)好標(biāo)桿旗幟
面向未來,，中國石油將堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),，積極融入國家人工智能發(fā)展大局，把創(chuàng)新作為第一動(dòng)力,、把安全作為底線要求,、把普惠作為價(jià)值追求，加快構(gòu)建能源化工行業(yè)人工智能發(fā)展生態(tài),，努力為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國,、數(shù)字中國建設(shè)作出新的更大貢獻(xiàn)。
加快行業(yè)大模型迭代升級,，著力夯實(shí)智能化發(fā)展技術(shù)基礎(chǔ),。強(qiáng)化業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、科技引領(lǐng),、系統(tǒng)布局,、開放共享的理念，充分發(fā)揮人工智能領(lǐng)導(dǎo)小組,、管理辦公室,、項(xiàng)目經(jīng)理部,、工作專班及合作伙伴的作用，建立健全協(xié)同研發(fā),、場景落地,、成果轉(zhuǎn)化等攻堅(jiān)機(jī)制，完善智能化發(fā)展工程推動(dòng)機(jī)制,。持續(xù)迭代行業(yè)大模型,、專業(yè)大模型、場景大模型基礎(chǔ)能力,，打造參數(shù)規(guī)模更大,、泛化能力更強(qiáng)的行業(yè)大模型。正確處理數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系,，建立大模型語料貢獻(xiàn)考核機(jī)制,，深入研究高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)體系與建設(shè)路徑，打造更高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集,，分批構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,。夯實(shí)“數(shù)據(jù)從收集到處理、模型從訓(xùn)練到推理,、應(yīng)用從推理到發(fā)布”三大流水線技術(shù)底座,，打造更強(qiáng)能力的AI中臺(tái)。大力推進(jìn)人工智能同能源化工行業(yè)深度融合,，著力以人工智能技術(shù)推動(dòng)能源化工產(chǎn)業(yè)變革,，加快賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，努力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、人機(jī)協(xié)同,、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),。
聚焦能源化工主營業(yè)務(wù),，打造特色鮮明的應(yīng)用場景和創(chuàng)新實(shí)踐。堅(jiān)持以場景建設(shè)為牽引,，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈,、產(chǎn)業(yè)鏈間的數(shù)智賦能作用，持續(xù)推動(dòng)能源化工產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化,、綠色化方向升級躍遷,，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。加強(qiáng)研用一體化開發(fā)和敏捷迭代,，持續(xù)提升人工智能場景規(guī)劃,、技術(shù)研發(fā),、交付運(yùn)維和成果推廣能力,。加快成熟場景普及推廣和迭代升級，深入開展能源化工行業(yè)原創(chuàng)性、顛覆性,、引領(lǐng)性創(chuàng)新成果研究,，大力推進(jìn)語言、視覺,、多模態(tài),、科學(xué)計(jì)算等大模型技術(shù)在油氣勘探開發(fā)、煉油化工,、新能源,、新材料、市場營銷,、裝備制造等領(lǐng)域更多場景應(yīng)用,，力爭在時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測、新材料研發(fā)等領(lǐng)域取得關(guān)鍵性突破,，加快形成一批示范帶動(dòng)性強(qiáng)的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,。積極探索構(gòu)建高度自主的智能體，重點(diǎn)打造油氣田開發(fā)生產(chǎn),、煉化生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化,、數(shù)字員工等一批企業(yè)級智能體解決方案，著力推進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)和辦公領(lǐng)域人機(jī)協(xié)同,。積極探索具身智能與昆侖大模型的有機(jī)結(jié)合,，將工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)應(yīng)用到智能巡檢,、檢維修,、高危作業(yè)等應(yīng)用場景。深入研究人工智能治理體系,，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)使用和算法決策的監(jiān)管,，推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
倡導(dǎo)創(chuàng)新文化和創(chuàng)業(yè)精神,，提升全員數(shù)智素養(yǎng)與技能,。堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，通過昆侖大模型建設(shè),，著力培育一批貫通人工智能理論,、技術(shù)與能源化工行業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型高端人才，打造一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),，加快形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力,。健全“揭榜掛帥”“賽馬制”等項(xiàng)目管理機(jī)制，支持和鼓勵(lì)優(yōu)秀青年人才挑大梁,、擔(dān)重任,，最大程度激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,，推進(jìn)人工智能人才儲(chǔ)備厚度與質(zhì)量全面提升。舉辦人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽,，大力營造全面擁抱人工智能的濃厚氛圍,，持續(xù)打造高水平人工智能隊(duì)伍，加快提升人工智能場景創(chuàng)新能力,。加強(qiáng)全員培訓(xùn),，深入把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律和趨勢，拓展智能化發(fā)展的思維和意識,，引導(dǎo)各級管理人員和專家人才充分利用數(shù)智技術(shù)推動(dòng)管理變革,，當(dāng)好人工智能戰(zhàn)略部署的執(zhí)行者和推動(dòng)者。
來源：《中國網(wǎng)信》2025年第1期
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