“人工智能+”賦能千行百業(yè),，催生出強(qiáng)大的向“新”力,。

近年來，人工智能浪潮給油氣行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響,。中國(guó)石油主動(dòng)適應(yīng)人工智能帶來的深刻變革，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群,，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,、創(chuàng)新應(yīng)用的研發(fā)和支持力度，推動(dòng)人工智能和油氣勘探開發(fā)融合發(fā)展,。

在中國(guó)石油加快向數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展的背后,，油氣勘探開發(fā)與“人工智能+”迸發(fā)出了怎樣的“火花”？

構(gòu)建智慧“新生態(tài)”

人工智能作為一種變革性技術(shù),，是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的產(chǎn)物,，具有推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革新、提升經(jīng)濟(jì)效益和促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的巨大潛力,。

4月28日,，塔里木油田智能運(yùn)營(yíng)中心技術(shù)人員輕點(diǎn)鼠標(biāo)，油田各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)盡收眼底,，千里之外的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控……塔里木油田數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展構(gòu)建起的智慧“新生態(tài)”讓人眼前一亮,。

“通過大數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，人工智能可以集成和融合油氣行業(yè)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),，更好地處理和分析油氣生產(chǎn)信息,，快速準(zhǔn)確地提取和解釋地質(zhì)圖像中的信息，識(shí)別人工難以檢測(cè)的異常工況,。”塔里木油田油氣數(shù)智技術(shù)中心執(zhí)行董事,、黨委書記楊金華表示,，人工智能幫助油氣生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化,，提高了整體運(yùn)營(yíng)效率,，降低了人力成本。

早在2022年，承擔(dān)持續(xù)推進(jìn)地震資料智能化處理,、解釋技術(shù)研究及軟件產(chǎn)業(yè)化落地任務(wù)的東方物探公司物探技術(shù)研究中心,，自主研發(fā)了從速度譜訓(xùn)練樣本集制作、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建到預(yù)測(cè)結(jié)果后處理的全流程智能化速度拾取技術(shù)Smarter-VeloPick,，主要應(yīng)用于各生產(chǎn)單位的地震數(shù)據(jù)處理工作中的速度分析階段,，處理工作綜合效率較之前提升了6至20倍。

東方物探公司物探技術(shù)研究中心處理技術(shù)研發(fā)部信號(hào)方法室主任耿偉峰認(rèn)為,，人工智能技術(shù)以其極快的分析速度,、超常的穩(wěn)定性和遠(yuǎn)高于人力的可重復(fù)性等優(yōu)勢(shì)，在油氣智能化大背景下,，成為行業(yè)降本增效的首要選擇和利器之一,，應(yīng)用范圍涵蓋勘探開發(fā)、開采設(shè)備設(shè)計(jì),、鉆井采油以及運(yùn)營(yíng)等整個(gè)生命周期,。

今年1月18日，在中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司勘探開發(fā)人工智能技術(shù)研發(fā)中心2023年度技術(shù)委員會(huì)會(huì)議上,，勘探開發(fā)研究院發(fā)布了自主研發(fā)的油氣勘探開發(fā)AI大語(yǔ)言模型PetroAI,。這是油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域迄今上線最早、規(guī)模大,、功能強(qiáng)的油氣行業(yè)大語(yǔ)言模型,。

“人工智能已經(jīng)有了令人驚喜的效果?！痹诳碧介_發(fā)研究院人工智能研究中心知識(shí)共享與協(xié)同研究平臺(tái)項(xiàng)目組成員看來,，勘探開發(fā)中面臨的地下復(fù)雜條件，人工智能的時(shí)序預(yù)測(cè)方向和圖像處理方向,，可以在主要因素分析,、產(chǎn)油預(yù)測(cè)、數(shù)字孿生等多個(gè)方面體現(xiàn)價(jià)值,。

人工智能浪潮襲來,，不僅是科技之變，也是產(chǎn)業(yè)之變,、時(shí)代之變,。中國(guó)石油在多領(lǐng)域開拓“人工智能+”應(yīng)用場(chǎng)景，將算力和大模型落地,，讓技術(shù)進(jìn)步更好地惠及油氣勘探開發(fā),。

釋放科技新動(dòng)能

在加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的當(dāng)下及未來，“人工智能+”作為面向未來賽道的技術(shù),，無疑是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)引擎,。

2024年政府工作報(bào)告提到,，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開展“人工智能+”行動(dòng),，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這是從國(guó)家層面釋放出創(chuàng)新動(dòng)能的新信號(hào),，鼓勵(lì)各行各業(yè)更加注重人工智能的多場(chǎng)景應(yīng)用,。

在2022年以前，勘探開發(fā)領(lǐng)域沒有推出過具有智能速度譜解釋工具的成熟產(chǎn)品化軟件,，需要具有豐富區(qū)域地震數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)技術(shù)人員,，花費(fèi)大量的時(shí)間精力來完成速度拾取工作。

在沒有先例與經(jīng)驗(yàn)可供參考的情況下,，東方物探公司物探技術(shù)研究中心主動(dòng)“揭榜”,，立足于GeoEast軟件開發(fā)基礎(chǔ)，結(jié)合試用用戶的反饋,，在多個(gè)開發(fā)試用版本中不斷精進(jìn),，最終解決了包括軟件交互質(zhì)控、標(biāo)簽批量管理,、結(jié)果后處理優(yōu)化等一系列產(chǎn)品化難題,，成功研發(fā)并推出了Smarter-VeloPick，在勘探開發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了零的突破,，為國(guó)產(chǎn)地震數(shù)據(jù)處理專業(yè)軟件智能化發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提供了有效的技術(shù)支撐,。

勘探開發(fā)研究院人工智能研究中心知識(shí)共享與協(xié)同研究平臺(tái)項(xiàng)目組，是較早嘗試語(yǔ)言大模型技術(shù)的團(tuán)隊(duì),。這個(gè)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,，大語(yǔ)言模型包含多個(gè)方面的基礎(chǔ)知識(shí)，并支持多語(yǔ)言分析,，正好符合石油勘探開發(fā)多專業(yè)結(jié)合的需求,。他們?cè)谖恼聠柎鸺夹g(shù)、微調(diào)技術(shù),、搜索增強(qiáng)（RAG）技術(shù)等方面進(jìn)行了探索,。同時(shí)，對(duì)大模型的輸入輸出,、用戶的使用體驗(yàn)進(jìn)行了優(yōu)化,，最終形成了PetroAI。截至目前,，已有上百名用戶在實(shí)際使用PetroAI,，國(guó)內(nèi)外的油服公司也對(duì)PetroAI充滿了期待。

作為西氣東輸主力氣源地和南疆首要?dú)庠吹氐乃锬居吞?，已在前端生產(chǎn)、中端管控、后端研究與管理的“三端”場(chǎng)景下應(yīng)用AI智能監(jiān)控平臺(tái),。其中,，塔里木油田通過引入5G、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，于2023年11月建成了我國(guó)上游天然氣處理領(lǐng)域首個(gè)智能工廠——天然氣乙烷回收智能工廠,，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行生產(chǎn)過程自動(dòng)化,、智能化，填補(bǔ)了天然氣處理領(lǐng)域在智能工廠建設(shè)方面的空白,。

依托豐富的大數(shù)據(jù)資源,、指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的算力以及深度學(xué)習(xí)算法，我國(guó)“人工智能+”迎來蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì),。中國(guó)石油緊跟時(shí)代步伐,，加速布局“人工智能+”,，推進(jìn)油氣勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的“數(shù)智”發(fā)展。

抓住機(jī)遇謀新篇

隨著技術(shù)創(chuàng)新不斷加速和突破,，“人工智能+”的未來發(fā)展前景非常廣闊,，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展。

在勘探開發(fā)研究院人工智能研究中心知識(shí)共享與協(xié)同研究平臺(tái)項(xiàng)目組看來,，如果進(jìn)一步提升硬件能力和完善數(shù)據(jù)管理體系,，模型也可以變得更加復(fù)雜，準(zhǔn)確率和泛用性會(huì)得到進(jìn)一步提高,，將在勘探開發(fā)中占據(jù)不可或缺的地位,。

現(xiàn)今，對(duì)于油氣行業(yè)來說,，發(fā)展“人工智能+”不是選擇題,，而是必答題。那么,，如何實(shí)現(xiàn)更加自然和智能的人機(jī)交互方式呢,？

構(gòu)建智能計(jì)算基礎(chǔ)。強(qiáng)化云平臺(tái),、數(shù)據(jù)湖,，建成會(huì)“思考”、可用,、實(shí)用的智慧運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),，構(gòu)建算力中心及大模型生產(chǎn)、服務(wù)能力,，開展業(yè)務(wù)場(chǎng)景大模型示范驗(yàn)證性應(yīng)用,，提升數(shù)智化創(chuàng)新能力和智能化服務(wù)能力。持續(xù)開展數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)研究,，探索研究通用大語(yǔ)言模型部署,、大語(yǔ)言模型與數(shù)據(jù)銀行融合應(yīng)用、油氣生產(chǎn)指標(biāo)可視化應(yīng)用等技術(shù),，為數(shù)智化應(yīng)用提供技術(shù)保障,。

補(bǔ)強(qiáng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型信息基礎(chǔ)。完善骨干傳輸網(wǎng)絡(luò),，優(yōu)化升級(jí)辦公網(wǎng),，整合通信網(wǎng)絡(luò)資源，擴(kuò)容計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)施,，提升信息基礎(chǔ)設(shè)施資源服務(wù)能力和應(yīng)急能力,，提升云平臺(tái)的穩(wěn)定性，支撐“數(shù)智中國(guó)石油”建設(shè)的應(yīng)用需求,。

健全完善數(shù)據(jù)治理體系,。常態(tài)化開展數(shù)據(jù)生態(tài)治理,，以用促治，完善數(shù)據(jù)治理閉環(huán)機(jī)制,，強(qiáng)化數(shù)據(jù)源頭治理和責(zé)任落實(shí),，運(yùn)用5G技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，使生產(chǎn)運(yùn)行更加平穩(wěn),、安全、高效,，持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量和數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力,。

“人工智能+”，“+”出無限可能,。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元,。預(yù)計(jì)2035年我國(guó)生成式人工智能經(jīng)濟(jì)規(guī)模有望突破30萬億元。對(duì)于油氣行業(yè)來說,，未來“人工智能+”的發(fā)展之路充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn),。

（王成凱、范家偉,、譚曄,、李銘明、李小波參與采訪）

來源 | 中國(guó)石油報(bào)

記者 | 郭勇

編輯 | 吉祥

責(zé)編 | 劉泓波