腫瘤是全球醫(yī)學(xué)研究面臨的重大難題之一，精準(zhǔn)治療腫瘤是實(shí)現(xiàn)有效治療的關(guān)鍵,。然而,，精準(zhǔn)治療的前提是能夠全面、清晰地了解腫瘤內(nèi)部的分子信息,。近年來興起的空間組學(xué)技術(shù)有望解決這一問題,。空間組學(xué)猶如為腫瘤拍攝“分子級高清照片”,，它能夠在分子層面上全面揭示腫瘤的結(jié)構(gòu)特征,。通過這些“照片”，研究人員能夠深入了解腫瘤的具體特征,，幫助臨床醫(yī)生獲得更準(zhǔn)確的疾病信息,。然而，如何在保證腫瘤蛋白分子“照片”高分辨率的同時(shí),，還能覆蓋更大的視野,，一直是空間蛋白質(zhì)組學(xué)面臨的技術(shù)難題。針對上述技術(shù)難題,，中國科學(xué)院動物研究所趙方慶團(tuán)隊(duì)通過空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO,，首次實(shí)現(xiàn)了在全組織切片水平上對數(shù)千個(gè)蛋白的空間分布進(jìn)行解析。我國科研人員利用人工智能技術(shù)助力癌癥診療取得新進(jìn)展通過深度融合人工智能算法,、微流控技術(shù)和質(zhì)譜分析，成功突破了現(xiàn)有空間蛋白組學(xué)技術(shù)的多項(xiàng)瓶頸,。這一成果北京時(shí)間1月24日在國際學(xué)術(shù)期刊《Cell》（細(xì)胞）發(fā)表,。據(jù)了解，空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO的一大亮點(diǎn)是其極高的信息利用率,，充分利用人工智能的優(yōu)勢,，在有限的樣本數(shù)據(jù)下就能夠進(jìn)行高效的全組織空間蛋白質(zhì)組分析。它能夠在極大的視野下 實(shí)現(xiàn)25微米的超高分辨率,，并同時(shí)檢測腫瘤組織中超過數(shù)千種蛋白的分布,。這一過程就像是從數(shù)千個(gè)不同的維度同時(shí)拍攝腫瘤的“高清圖像”，讓我們可以從多個(gè)角度全面了解腫瘤內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制,。研究團(tuán)隊(duì)在乳腺癌樣本中的應(yīng)用展示了PLATO的巨大潛力：不僅清晰顯示了腫瘤內(nèi)部分子的分布,，還揭示了腫瘤細(xì)胞與周圍微環(huán)境之間的復(fù)雜互動。隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化,，PLATO有望應(yīng)用于臨床診斷,，特別是為罕見腫瘤的精準(zhǔn)分型和個(gè)體化治療提供全新的解決方案。未來,，研究者希望PLATO能夠?yàn)榕R床醫(yī)生提供一個(gè)完整的腫瘤分子地圖，使腫瘤的診斷和治療不再是“一刀切”,，而是量體裁衣,，從而幫助患者獲得最合適的治療方案，提高生存率和生活質(zhì)量,。（總臺央視記者 帥俊全 褚爾嘉）來源：央視新聞
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