來源：至頂網

2023 年對人工智能來說以一個高潮結束,。OpenAI 及其大語言模型 ChatGPT 在新聞編輯室和公司董事會中如野火般蔓延,。到 12 月，其公共 API 擁有超過 2 億名活躍用戶,。

然而,，關于這項技術未來的存在性質疑開始浮現。批評者指出專業(yè)應用的局限性,，到 2023 年底超過 90% 的企業(yè)主動禁用了 OpenAI 的工具,。

接著出現了 2023 年的流行詞 “幻覺”。確實,，ChatGPT 大膽宣稱奶牛蛋是藍色的,，這與雞蛋不同，這削弱了其在企業(yè)部署中的潛力,。更糟糕的是,，由 Microsoft 支持的 OpenAI 獨自行動,，有可能在技術領域創(chuàng)造一個壟斷生態(tài)系統。

雪上加霜的是,，對風險的普遍擔憂導致數百位知名人士聯名呼吁暫停 AI 研究,。

與此同時，歐洲備受期待的 AI 監(jiān)管法規(guī)本應通過制定明確的使用指南來提供保障,，但進展緩慢,。

2024 年證明批評者是錯的！

在實際應用方面,，2024 年扭轉了局勢,。到年底，超過 90% 的企業(yè)積極鼓勵使用生成式 AI,，其中 29% 已經培訓了超過四分之一的員工,。最好的是？58% 的企業(yè)常規(guī)用戶報告每周至少節(jié)省 5 小時 – 而且不是普通的時間,，而是最繁瑣的工作時間,！

對員工來說，這些新獲得的時間是一個福音,，讓他們能夠專注于喜歡的任務,，加強與同事的社交聯系，或者花更多時間陪伴家人,。

人們擔心的 “幻覺” 危機逐漸消退,。為什么？企業(yè)利用大模型在交互,、分析和綜合方面的優(yōu)勢,。關鍵是，用于生成響應的數據是專有的且經過精心策劃的,。

如今,，AI 驅動的解決方案與數百萬客戶互動，生成 RFP,，創(chuàng)建合規(guī)文檔,。

秘訣是什么？在任何大規(guī)模部署之前進行嚴格的測試,、校準和實驗,。

競爭加劇

競爭格局發(fā)生了巨大轉變。OpenAI（以及美國）不再獨占市場,。其他美國科技巨頭推出了自己的模型：Google 的 Gemini,、Meta 的 Llama 和 X 的 Grok。初創(chuàng)公司也引起轟動,，如美國的 Anthropic 和法國的 Mistral,，后者在成立僅 18 個月后就達到了 60 億歐元的驚人估值 – 打破記錄,！

全球南方也不甘落后，有中國的 01.AI,、中東的 ALLaM 和印度的 Bharat,。如今,，商業(yè)和開源解決方案都提供了豐富的選擇,。

監(jiān)管和研究進展

備受爭議的生成式 AI 研究暫停從未實現，監(jiān)管框架開始成形,。2024 年 5 月 21 日,，歐洲議會發(fā)布了歐盟 AI 法案，旨在平衡保護個人和促進創(chuàng)新的需求,。雖然企業(yè)對當前文本保持警惕,，但他們認識到參與立法進程第二階段的重要性：特定行業(yè)監(jiān)管。

企業(yè)分配多少資源與政策制定者共同創(chuàng)建這些法規(guī),，將影響最終結果,。

2025：充滿潛力

盡管目前只有 24% 的企業(yè)報告從 AI 獲得顯著收益，但它仍然是 74% 企業(yè)的三大戰(zhàn)略優(yōu)先事項之一,。顯然,，企業(yè)相信 AI！

創(chuàng)新仍在繼續(xù),，新一代模型能夠通過將復雜問題分解為較小的子問題來解決,。

此外，技術進步正在促進生成式 AI 與機器人技術的融合,。

別忘了 2025 年的流行詞：”代理”,。這些自主系統將封裝生成式 AI 的力量，適應復雜場景,。事實上,，支撐當今大模型的 Transformer 算法即將被更高效的繼任者取代。

沒有烏云密布,？并非如此,。

當然存在挑戰(zhàn)：模型成本、網絡安全和惡意使用 – 這些是任何新興技術的常見問題,。

但 AI 有其獨特的陰影：其貪婪的能源需求,。使用量的激增引發(fā)了對能源消耗不可持續(xù)激增的擔憂。

行業(yè)正在通過節(jié)能芯片,、數據中心和精簡模型等創(chuàng)新來應對,。能源效率與需求增長之間的競賽已經開始，其解決方案將取決于創(chuàng)新,、定價或監(jiān)管,。