來(lái)源：至頂網(wǎng)

2023 年對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)以一個(gè)高潮結(jié)束,。OpenAI 及其大語(yǔ)言模型 ChatGPT 在新聞編輯室和公司董事會(huì)中如野火般蔓延,。到 12 月，其公共 API 擁有超過(guò) 2 億名活躍用戶。

然而,，關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)的存在性質(zhì)疑開(kāi)始浮現(xiàn)。批評(píng)者指出專業(yè)應(yīng)用的局限性,，到 2023 年底超過(guò) 90% 的企業(yè)主動(dòng)禁用了 OpenAI 的工具,。

接著出現(xiàn)了 2023 年的流行詞 “幻覺(jué)”。確實(shí),，ChatGPT 大膽宣稱奶牛蛋是藍(lán)色的,，這與雞蛋不同，這削弱了其在企業(yè)部署中的潛力,。更糟糕的是,，由 Microsoft 支持的 OpenAI 獨(dú)自行動(dòng)，有可能在技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造一個(gè)壟斷生態(tài)系統(tǒng),。

雪上加霜的是,，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的普遍擔(dān)憂導(dǎo)致數(shù)百位知名人士聯(lián)名呼吁暫停 AI 研究。

與此同時(shí)，歐洲備受期待的 AI 監(jiān)管法規(guī)本應(yīng)通過(guò)制定明確的使用指南來(lái)提供保障,，但進(jìn)展緩慢,。

2024 年證明批評(píng)者是錯(cuò)的！

在實(shí)際應(yīng)用方面,，2024 年扭轉(zhuǎn)了局勢(shì),。到年底，超過(guò) 90% 的企業(yè)積極鼓勵(lì)使用生成式 AI,，其中 29% 已經(jīng)培訓(xùn)了超過(guò)四分之一的員工,。最好的是？58% 的企業(yè)常規(guī)用戶報(bào)告每周至少節(jié)省 5 小時(shí) – 而且不是普通的時(shí)間,，而是最繁瑣的工作時(shí)間,！

對(duì)員工來(lái)說(shuō)，這些新獲得的時(shí)間是一個(gè)福音,，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂谙矚g的任務(wù),，加強(qiáng)與同事的社交聯(lián)系，或者花更多時(shí)間陪伴家人,。

人們擔(dān)心的 “幻覺(jué)” 危機(jī)逐漸消退,。為什么？企業(yè)利用大模型在交互,、分析和綜合方面的優(yōu)勢(shì),。關(guān)鍵是，用于生成響應(yīng)的數(shù)據(jù)是專有的且經(jīng)過(guò)精心策劃的,。

如今,，AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案與數(shù)百萬(wàn)客戶互動(dòng)，生成 RFP,，創(chuàng)建合規(guī)文檔,。

秘訣是什么？在任何大規(guī)模部署之前進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試,、校準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn),。

競(jìng)爭(zhēng)加劇

競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。OpenAI（以及美國(guó)）不再獨(dú)占市場(chǎng),。其他美國(guó)科技巨頭推出了自己的模型：Google 的 Gemini,、Meta 的 Llama 和 X 的 Grok。初創(chuàng)公司也引起轟動(dòng),，如美國(guó)的 Anthropic 和法國(guó)的 Mistral,，后者在成立僅 18 個(gè)月后就達(dá)到了 60 億歐元的驚人估值 – 打破記錄！

全球南方也不甘落后,，有中國(guó)的 01.AI,、中東的 ALLaM 和印度的 Bharat,。如今，商業(yè)和開(kāi)源解決方案都提供了豐富的選擇,。

監(jiān)管和研究進(jìn)展

備受爭(zhēng)議的生成式 AI 研究暫停從未實(shí)現(xiàn),，監(jiān)管框架開(kāi)始成形。2024 年 5 月 21 日,，歐洲議會(huì)發(fā)布了歐盟 AI 法案,，旨在平衡保護(hù)個(gè)人和促進(jìn)創(chuàng)新的需求。雖然企業(yè)對(duì)當(dāng)前文本保持警惕,，但他們認(rèn)識(shí)到參與立法進(jìn)程第二階段的重要性：特定行業(yè)監(jiān)管,。

企業(yè)分配多少資源與政策制定者共同創(chuàng)建這些法規(guī)，將影響最終結(jié)果,。

2025：充滿潛力

盡管目前只有 24% 的企業(yè)報(bào)告從 AI 獲得顯著收益,，但它仍然是 74% 企業(yè)的三大戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)之一。顯然,，企業(yè)相信 AI,！

創(chuàng)新仍在繼續(xù)，新一代模型能夠通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為較小的子問(wèn)題來(lái)解決,。

此外,，技術(shù)進(jìn)步正在促進(jìn)生成式 AI 與機(jī)器人技術(shù)的融合。

別忘了 2025 年的流行詞：”代理”,。這些自主系統(tǒng)將封裝生成式 AI 的力量,，適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景,。事實(shí)上,，支撐當(dāng)今大模型的 Transformer 算法即將被更高效的繼任者取代。

沒(méi)有烏云密布,？并非如此,。

當(dāng)然存在挑戰(zhàn)：模型成本、網(wǎng)絡(luò)安全和惡意使用 – 這些是任何新興技術(shù)的常見(jiàn)問(wèn)題,。

但 AI 有其獨(dú)特的陰影：其貪婪的能源需求,。使用量的激增引發(fā)了對(duì)能源消耗不可持續(xù)激增的擔(dān)憂。

行業(yè)正在通過(guò)節(jié)能芯片,、數(shù)據(jù)中心和精簡(jiǎn)模型等創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì),。能源效率與需求增長(zhǎng)之間的競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始，其解決方案將取決于創(chuàng)新,、定價(jià)或監(jiān)管,。