來源：至頂網(wǎng)

2023 年對人工智能來說以一個高潮結(jié)束,。OpenAI 及其大語言模型 ChatGPT 在新聞編輯室和公司董事會中如野火般蔓延,。到 12 月,，其公共 API 擁有超過 2 億名活躍用戶。

然而,，關(guān)于這項技術(shù)未來的存在性質(zhì)疑開始浮現(xiàn),。批評者指出專業(yè)應(yīng)用的局限性，到 2023 年底超過 90% 的企業(yè)主動禁用了 OpenAI 的工具,。

接著出現(xiàn)了 2023 年的流行詞 “幻覺”,。確實，ChatGPT 大膽宣稱奶牛蛋是藍(lán)色的,，這與雞蛋不同,，這削弱了其在企業(yè)部署中的潛力。更糟糕的是,，由 Microsoft 支持的 OpenAI 獨自行動,，有可能在技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)造一個壟斷生態(tài)系統(tǒng)。

雪上加霜的是,，對風(fēng)險的普遍擔(dān)憂導(dǎo)致數(shù)百位知名人士聯(lián)名呼吁暫停 AI 研究,。

與此同時,，歐洲備受期待的 AI 監(jiān)管法規(guī)本應(yīng)通過制定明確的使用指南來提供保障，但進(jìn)展緩慢,。

2024 年證明批評者是錯的,！

在實際應(yīng)用方面，2024 年扭轉(zhuǎn)了局勢,。到年底,，超過 90% 的企業(yè)積極鼓勵使用生成式 AI，其中 29% 已經(jīng)培訓(xùn)了超過四分之一的員工,。最好的是,？58% 的企業(yè)常規(guī)用戶報告每周至少節(jié)省 5 小時 – 而且不是普通的時間，而是最繁瑣的工作時間,！

對員工來說,，這些新獲得的時間是一個福音，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂谙矚g的任務(wù),，加強與同事的社交聯(lián)系,，或者花更多時間陪伴家人。

人們擔(dān)心的 “幻覺” 危機逐漸消退,。為什么,？企業(yè)利用大模型在交互、分析和綜合方面的優(yōu)勢,。關(guān)鍵是,，用于生成響應(yīng)的數(shù)據(jù)是專有的且經(jīng)過精心策劃的。

如今,，AI 驅(qū)動的解決方案與數(shù)百萬客戶互動,，生成 RFP，創(chuàng)建合規(guī)文檔,。

秘訣是什么,？在任何大規(guī)模部署之前進(jìn)行嚴(yán)格的測試、校準(zhǔn)和實驗,。

競爭加劇

競爭格局發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,。OpenAI（以及美國）不再獨占市場。其他美國科技巨頭推出了自己的模型：Google 的 Gemini,、Meta 的 Llama 和 X 的 Grok,。初創(chuàng)公司也引起轟動，如美國的 Anthropic 和法國的 Mistral,，后者在成立僅 18 個月后就達(dá)到了 60 億歐元的驚人估值 – 打破記錄,！

全球南方也不甘落后，有中國的 01.AI,、中東的 ALLaM 和印度的 Bharat,。如今,，商業(yè)和開源解決方案都提供了豐富的選擇。

監(jiān)管和研究進(jìn)展

備受爭議的生成式 AI 研究暫停從未實現(xiàn),，監(jiān)管框架開始成形,。2024 年 5 月 21 日，歐洲議會發(fā)布了歐盟 AI 法案,，旨在平衡保護(hù)個人和促進(jìn)創(chuàng)新的需求,。雖然企業(yè)對當(dāng)前文本保持警惕，但他們認(rèn)識到參與立法進(jìn)程第二階段的重要性：特定行業(yè)監(jiān)管,。

企業(yè)分配多少資源與政策制定者共同創(chuàng)建這些法規(guī),，將影響最終結(jié)果。

2025：充滿潛力

盡管目前只有 24% 的企業(yè)報告從 AI 獲得顯著收益,，但它仍然是 74% 企業(yè)的三大戰(zhàn)略優(yōu)先事項之一,。顯然，企業(yè)相信 AI,！

創(chuàng)新仍在繼續(xù),，新一代模型能夠通過將復(fù)雜問題分解為較小的子問題來解決。

此外,，技術(shù)進(jìn)步正在促進(jìn)生成式 AI 與機器人技術(shù)的融合。

別忘了 2025 年的流行詞：”代理”,。這些自主系統(tǒng)將封裝生成式 AI 的力量,，適應(yīng)復(fù)雜場景。事實上,，支撐當(dāng)今大模型的 Transformer 算法即將被更高效的繼任者取代,。

沒有烏云密布？并非如此,。

當(dāng)然存在挑戰(zhàn)：模型成本,、網(wǎng)絡(luò)安全和惡意使用 – 這些是任何新興技術(shù)的常見問題。

但 AI 有其獨特的陰影：其貪婪的能源需求,。使用量的激增引發(fā)了對能源消耗不可持續(xù)激增的擔(dān)憂,。

行業(yè)正在通過節(jié)能芯片、數(shù)據(jù)中心和精簡模型等創(chuàng)新來應(yīng)對,。能源效率與需求增長之間的競賽已經(jīng)開始,，其解決方案將取決于創(chuàng)新、定價或監(jiān)管,。