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研發(fā)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨大的變革,。去年，數(shù)學(xué)家們通過(guò)與 AI 的協(xié)作,，成功解決了一個(gè)此前難以攻克的數(shù)學(xué)難題,。隨后，賓夕法尼亞大學(xué)的研究人員利用人工智能發(fā)現(xiàn)了近百萬(wàn)種新型抗生素,。這些并非孤立事件,，而是科學(xué)發(fā)現(xiàn)方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變的標(biāo)志。

“超級(jí)頓悟”的崛起

Arthur D. Little 發(fā)布的一份名為”超級(jí)頓悟”的報(bào)告準(zhǔn)確地描述了這一轉(zhuǎn)變,。該公司 BlueShift 部門(mén)主管 Albert Meige 博士解釋道：”AI 之于大腦就像類固醇之于肌肉,。我們認(rèn)為 AI 不會(huì)取代研究人員，但善用 AI 的研究人員必定會(huì)比不使用 AI 的研究人員更有效率,。”

這種影響已經(jīng)可以量化,。一些公司在特定領(lǐng)域的生產(chǎn)力提升了十倍。以蛋白質(zhì)折疊為例,，這個(gè)過(guò)程曾經(jīng)需要耗費(fèi)整個(gè)博士階段的時(shí)間,，并投入高達(dá) 10 萬(wàn)美元的實(shí)驗(yàn)成本，現(xiàn)在使用 AlphaFold 等 AI 工具只需要幾小時(shí)甚至幾分鐘就能完成,。

AI 革新研發(fā)的三種方式

這種轉(zhuǎn)變正在多個(gè)維度上發(fā)生,。據(jù) Meige 介紹，AI 在研發(fā)領(lǐng)域的潛力體現(xiàn)在三個(gè)方面：”首先,，AI 可以幫助研究人員解決更多問(wèn)題,。研究人員和工程師有許多重復(fù)性工作，比如文獻(xiàn)綜述或撰寫(xiě)活動(dòng)報(bào)告,。”其次,，AI 能夠利用專門(mén)的模型解決以前無(wú)法解決的問(wèn)題。第三,，它正在革新創(chuàng)新戰(zhàn)略的決策過(guò)程,，幫助組織更好地管理研究組合。

實(shí)施的挑戰(zhàn)

盡管前景光明,，但組織在有效實(shí)施 AI 時(shí)仍面臨多個(gè)障礙,。BlueShift 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Zoe Huczok 強(qiáng)調(diào)，最大的風(fēng)險(xiǎn)并非人們想象的那樣：”首要風(fēng)險(xiǎn)是 AI 的次優(yōu)使用,。有一種風(fēng)險(xiǎn)是把 AI 當(dāng)作萬(wàn)能工具,，但并非所有問(wèn)題都適合用 AI 解決。”

數(shù)據(jù)質(zhì)量和可訪問(wèn)性仍然是關(guān)鍵挑戰(zhàn),。組織需要確保數(shù)據(jù)清晰,、結(jié)構(gòu)合理,，并且能夠在沒(méi)有過(guò)多官僚障礙的情況下輕松獲取。當(dāng)內(nèi)部數(shù)據(jù)不足時(shí),，公司正在尋找創(chuàng)新解決方案,，包括與其他組織（有時(shí)甚至是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）合作以獲取必要的數(shù)據(jù)集。

研究的未來(lái)：主動(dòng)式 AI

展望未來(lái),，最令人興奮的發(fā)展之一是主動(dòng)式 AI 的出現(xiàn),。這些系統(tǒng)能夠自主進(jìn)行研究，從生成想法到撰寫(xiě)科學(xué)論文,。像 Sakana 的 AI 科學(xué)家已經(jīng)在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中展示了這種潛力,。正如 Meige 博士所說(shuō)：”當(dāng)它發(fā)揮作用時(shí)，效果令人震撼,。這有點(diǎn)像看著一群研究人員絞盡腦汁,，嘗試一種解決方案，發(fā)現(xiàn)不行后又嘗試另一種方式,。”

主動(dòng)式 AI 的真正潛力在于其在未知領(lǐng)域進(jìn)行批判性思考和自主決策的能力,。正如 Huczok 解釋的：”最終目標(biāo)和期望是讓 AI 能夠生成假設(shè)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果調(diào)整方向,，并在沒(méi)有人為提示的情況下探索特定問(wèn)題,。”盡管這種進(jìn)步引發(fā)了關(guān)于人類監(jiān)督和適當(dāng)防護(hù)措施的重要問(wèn)題，但技術(shù)發(fā)展迅速,。正如 Meige 指出,，我們正在接近”與 AI 相關(guān)的最有趣的哲學(xué)討論”，特別是關(guān)于可能導(dǎo)致技術(shù)奇點(diǎn)的自我改進(jìn)系統(tǒng)?，F(xiàn)在的關(guān)鍵問(wèn)題是,，這些在計(jì)算機(jī)科學(xué)中表現(xiàn)出前景的系統(tǒng)是否能夠有效地適應(yīng)其他科學(xué)領(lǐng)域——這種轉(zhuǎn)變可能徹底革新研發(fā)領(lǐng)域，同時(shí)需要我們仔細(xì)考慮技術(shù)能力和倫理影響,。

研發(fā)領(lǐng)域 AI 的起步

對(duì)于希望在研發(fā)中開(kāi)始 AI 之旅的組織,，專家建議從小處著手但要有大局觀。Huczok 說(shuō)：”實(shí)驗(yàn) AI 不一定要花費(fèi)很多?，F(xiàn)在有很多供應(yīng)商和完整的生態(tài)系統(tǒng),，可以讓你外包計(jì)算資源。”

然而,，Meige 提醒要避免一個(gè)常見(jiàn)的陷阱：”人們經(jīng)常問(wèn)我’應(yīng)該使用什么工具,？’這不是首要問(wèn)題,。真正的首要問(wèn)題是,，你的組織面臨什么問(wèn)題…一切都應(yīng)該從痛點(diǎn)出發(fā)。”

展望未來(lái)

AI 在研發(fā)領(lǐng)域的潛力遠(yuǎn)不止于提高效率,。正如 Meige 指出,，AI 可能在應(yīng)對(duì)氣候變化適應(yīng)和突破性醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)等人類重大挑戰(zhàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。雖然關(guān)于適當(dāng)防護(hù)措施和人類研究人員角色的問(wèn)題仍然存在,，但有一點(diǎn)是明確的：研發(fā)領(lǐng)域的 AI 革命不是即將到來(lái)——它已經(jīng)在這里，并正在改變我們創(chuàng)新的方式,。