中新網(wǎng)北京2月8日電(中新財經(jīng)記者 宋宇晟)自今年1月宣布開源后,，DeepSeek熱度居高不下。在海外,，眾多業(yè)內(nèi)人士連夜復(fù)現(xiàn)DeepSeek“驗真?zhèn)巍?；在國?nèi)，DeepSeek概念股本周持續(xù)大漲,，多個相關(guān)個股漲停,。

　　業(yè)內(nèi)如何看待DeepSeek的意義？中國人工智能下一步應(yīng)走向何處,？中國科學技術(shù)大學教授,、中國人工智能學會人工智能倫理與治理工委會主任陳小平近日接受了中新財經(jīng)專訪,。

　　“DeepSeek的意義主要表現(xiàn)在兩個方面，其一是有力推動了‘低成本+開源’的人工智能應(yīng)用路徑,，其二是標志著我國人工智能工程創(chuàng)新跨上新臺階,。”

　　陳小平告訴記者,，在此之前,，大模型的研發(fā)經(jīng)歷了開源到閉源的轉(zhuǎn)變，而且成本始終居高不下,。

　　“全球范圍內(nèi),，高成本+閉源的發(fā)展路徑似乎成為唯一可能的選擇。沿著這條路徑發(fā)展下去,，大概率將出現(xiàn)‘巨角獸經(jīng)濟’,，即由極少數(shù)企業(yè)承擔社會的大部分生產(chǎn)的經(jīng)濟形態(tài)?！?/p>

　　在陳小平看來,，在“巨角獸經(jīng)濟”中，確實會出現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,、大眾享受到更多便利等情況,，但同時將出現(xiàn)大面積就業(yè)替代，社會分化加劇等風險,。DeepSeek代表的“低成本+開源”路徑提供了一種全新的可能,，更適合發(fā)展中國家的國情，而且在生產(chǎn)效率提升,、大眾享受更多便利的同時,，大面積就業(yè)替代，社會分化加劇等風險發(fā)生的概率和幅度會大大降低,。

　　“所以,，‘低成本+開源’路徑符合我國高質(zhì)量發(fā)展的要求。DeepSeek的出現(xiàn)令全球意外,，改變了全球人工智能的發(fā)展格局,，這是中國人工智能界對世界人工智能的一個重大貢獻?！?/p>

　　另一方面,，DeepSeek讓全球重新認識中國的創(chuàng)新能力,。

　　陳小平指出，近年來,，中國在人工智能和大模型研究中進步很快,，取得了一大批成果，但主要集中在技術(shù)創(chuàng)新方面,。對于大模型這樣的大型AI系統(tǒng),，工程創(chuàng)新比技術(shù)創(chuàng)新的作用更大。工程創(chuàng)新需要以應(yīng)用為導(dǎo)向,，組織實施大量技術(shù)創(chuàng)新并組合技術(shù)創(chuàng)新成果,，以實現(xiàn)大模型性能的較大提升。

　　“在大模型的工程創(chuàng)新方面,，國內(nèi)一些企業(yè)進行了積極探索,，取得了很好的進展。DeepSeek的工程創(chuàng)新具有更加鮮明的特色,?！?/p>

　　他告訴記者，DeepSeek工程創(chuàng)新中最值得重視的是放棄了對“通用性”的盲目,、過度追求,，針對自然語言、數(shù)學和編程,，采取了聚焦重點,、以點帶面的研發(fā)策略，并取得了成功,?！霸偌由系统杀竞烷_源的影響，DeepSeek引起了全球同行的重視,、復(fù)現(xiàn)和承認,，這種情況是以往沒有出現(xiàn)過的?！?/p>

　　陳小平預(yù)計,，在DeepSeek的帶動下，我國人工智能工程創(chuàng)新將出現(xiàn)百花齊放,、百舸爭流的新局面,，進而形成引領(lǐng)全球人工智能工程創(chuàng)新的中國方陣，為世界人工智能的健康發(fā)展做出更大貢獻,。

　　對于下一步發(fā)展方向,，陳小平認為中國人工智能發(fā)展面臨三個關(guān)鍵性的重點課題。

　　第一是根據(jù)我國國情和產(chǎn)業(yè)特點,，力爭盡快實現(xiàn)人工智能行業(yè)應(yīng)用的大面積落地,。我國高質(zhì)量發(fā)展需要人工智能技術(shù)的驅(qū)動，尤其在傳統(tǒng)制造業(yè),、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,，需要針對細分行業(yè)的具體特點，積極發(fā)展行業(yè)和企業(yè)的專用人工智能系統(tǒng),，在性能和成本兩方面滿足企業(yè)實際需求,，而“低成本+開源”路徑為此提供了歷史性契機。

　　第二,，需要加強人工智能治理,，尤其需要加強重大公共安全風險和重大民生安全風險的主動防范，同時要重視AI生成的虛假/虛構(gòu)信息,、侵犯用戶隱私等倫理問題的敏捷治理和長期風險預(yù)測與防范,。

　　第三，需要更加重視大模型及生成式人工智能的基礎(chǔ)研究,，科學地理解人工智能的原理性突破和原理性局限,，為技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新和倫理治理提供科學認識基礎(chǔ),。

來源：中國新聞網(wǎng)