作者：譚澤宇、潘強一段時間以來,，人工智能與各行各業(yè)日益走向融合,。中央經(jīng)濟工作會議明確提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè),。眼下,，如何將人工智能強大的技術能力應用到未來產(chǎn)業(yè)廣泛實踐中，促進生產(chǎn)力發(fā)展,，值得關注,。未來產(chǎn)業(yè)主要依托前沿科技和顛覆性技術，呈現(xiàn)出多主體合作推進,、多學科交叉融合,、投入成本大,、跨行業(yè)協(xié)同配合等特點，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能,、量子信息,、未來網(wǎng)絡，深?？仗飚a(chǎn)業(yè)的無人飛行器,、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、深遠海工程裝備,，生物產(chǎn)業(yè)的基因診療,、腦科學，以及低碳產(chǎn)業(yè)的儲能,、碳捕獲,、碳存儲等，前景廣闊,。作為前沿技術領域的人工智能,，憑借海量數(shù)據(jù)分析、科學系統(tǒng)算法優(yōu)勢,，能夠打破行業(yè)間專業(yè)壁壘,，高效精準識別未來產(chǎn)業(yè)中有前景的領域，并在規(guī)劃實現(xiàn)路徑,、合理配置資源等方面提供建議,。具體來講，人工智能可以通過梳理海量數(shù)據(jù),，歸納整合上游產(chǎn)業(yè)配置,、規(guī)劃前端科技研發(fā)計劃，分析評估產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,、預判產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部風險,；分析下游產(chǎn)業(yè)需求,、市場需求,，在不確定環(huán)境下篩選出真正技術水平高、市場前景好,、發(fā)展?jié)摿Υ?、帶動效應強的未來產(chǎn)業(yè)。由此,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上中下游貫通,、資源合理配置，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性,。也要看到,，與一些發(fā)達國家相比,，我國“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”發(fā)展目前還存在一些短板弱項。例如,，產(chǎn)業(yè)核心基礎零部件,、核心軟件、先進基礎工藝,、關鍵基礎材料,、人工智能的技術創(chuàng)新等受制于人，既通人工智能又懂未來產(chǎn)業(yè)的人才比較缺乏,，等等,。在未來產(chǎn)業(yè)應用場景中，如何精準發(fā)揮“人工智能+”效應,，模擬和預測各種未知環(huán)境,，引領相關領域不斷突破技術瓶頸,，是當前和今后一個時期需要著重解決的問題,。一方面，堅持整體謀劃,，形成應用合力,。立足數(shù)據(jù)、算法和算力等核心要素,，超前部署前沿技術,。布局人工智能基礎性研究，強化重大前沿技術項目遴選與論證,。打造未來產(chǎn)業(yè)技術應用平臺,，在自主可控的基礎上，拓展技術應用場景,，注重提升科技成果產(chǎn)業(yè)化,、市場化能力，強化產(chǎn)學研用融合創(chuàng)新,，實現(xiàn)人工智能技術成果高效轉(zhuǎn)化,。規(guī)避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風險，采取協(xié)同攻關模式,，集中優(yōu)勢力量加快基礎軟硬件,、關鍵材料等的突破。系統(tǒng)出臺相關法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范,，建設全鏈條風險管控體系,，從政策、技術,、人才等多維度筑牢未來產(chǎn)業(yè)安全底線,。另一方面,，結合各地區(qū)實際,，因地制宜,，量力而行?！叭斯ぶ悄?未來產(chǎn)業(yè)”的技術往往具有顛覆性、前瞻性特征,，也具有很強的不確定性，投資巨大,，也許需要耗費很長的時間才會有收獲，甚至還可能出現(xiàn)徒勞無功的情況,。基于此,，率先布局未來產(chǎn)業(yè)的地區(qū),，應從科研基礎扎實、經(jīng)濟實力雄厚的地區(qū)中選擇,，隨后再輻射帶動其他相關區(qū)域,。各地要立足本地區(qū)特點，聚焦核心優(yōu)勢領域,，找到人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的著力點與突破口,，從而在細分領域形成錯位發(fā)展。（譚澤宇,、潘強）來源：經(jīng)濟日報