近來(lái),，中國(guó)人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開(kāi)源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議：全民AI時(shí)代是否已經(jīng)到來(lái)？過(guò)去兩年多，以O(shè)penAI為代表的美國(guó)公司開(kāi)啟并引領(lǐng)了人工智能大模型投資熱潮,，因?yàn)椴蝗毙酒退懔Γ渲髁魉悸肥恰霸酱笤胶谩薄愿鼜?qiáng)算力,、更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練更大的模型,，來(lái)獲得更高性能。這讓大模型能源消耗巨大,，訓(xùn)練成本驚人,，也帶來(lái)了商業(yè)推廣難題：大模型投不起，小模型不好用,。DeepSeek改變了這一格局,。他們?cè)谀Ｐ图軜?gòu)和訓(xùn)練過(guò)程中進(jìn)行深度優(yōu)化，在大幅降低計(jì)算資源消耗的同時(shí),，躋身世界頂級(jí)AI大模型之列,，實(shí)現(xiàn)了“低成本”與“高性能”的兼得。同時(shí),，與OpenAI的閉源策略相反,，DeepSeek免費(fèi)開(kāi)源其大模型，明示全部技術(shù)路線,，更加推動(dòng)了大模型技術(shù)從“奢侈品”向“日用品”的轉(zhuǎn)變,。從技術(shù)進(jìn)步角度看，低成本開(kāi)源大模型開(kāi)啟競(jìng)爭(zhēng)新賽道,，AI的未來(lái)更值得期待,。低成本是技術(shù)普及的基本要求，買(mǎi)得起才能讓千家萬(wàn)戶用得上,。小汽車(chē),、個(gè)人電腦、手機(jī)的普及都是如此,，人工智能產(chǎn)業(yè)大概也不會(huì)例外,。這幾年，企業(yè)界和科技界已經(jīng)為降低大模型成本作出了大量努力,，DeepSeek模型正是其中的杰出成果,，證明“此路可通”。但大模型價(jià)格還沒(méi)有降到底,。在降本增效這條路上,，DeepSeek并非終點(diǎn)，而是一個(gè)新的起點(diǎn),。開(kāi)源代碼,、開(kāi)放API（應(yīng)用程序編程接口）及訓(xùn)練方法,，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與技術(shù)迭代。1月20日R1推出后,，各國(guó)AI技術(shù)人員掀起“DeepSeek復(fù)現(xiàn)熱潮”,。有美國(guó)科研團(tuán)隊(duì)聲稱，僅用幾十美元成本租用云計(jì)算資源,，便復(fù)現(xiàn)了模型,。DeepSeek使用專(zhuān)家混合架構(gòu)MoE實(shí)現(xiàn)了更高的成本效益。而就在2月12日,，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布推出全新的稀疏模型架構(gòu)UltraMem,，優(yōu)化了推理性能，使得推理速度較MoE架構(gòu)提升了2倍至6倍,，推理成本最高可降低83%,。從商業(yè)應(yīng)用角度看,，DeepSeek重塑AI生態(tài)鏈,，大模型展現(xiàn)了巨大商業(yè)潛力。美國(guó)的AI龍頭公司一方面夸大開(kāi)源AI的安全風(fēng)險(xiǎn),，力圖通過(guò)監(jiān)管抑制開(kāi)源AI,，另一方面又用巨大投入抬高大模型準(zhǔn)入門(mén)檻,。這就形成了“金字塔”生態(tài)，科技巨頭壟斷大模型,，中小企業(yè)依賴API,。而開(kāi)源模型對(duì)于全球AI供應(yīng)鏈至關(guān)重要，廣大發(fā)展中國(guó)家尤其需要開(kāi)源AI技術(shù),。開(kāi)源模型讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者都能輕松調(diào)用強(qiáng)大的AI工具,，不再受大公司的約束，AI的進(jìn)化速度和普及程度都明顯提升,。連日來(lái),，上市公司接入DeepSeek模型的公告刷屏，令人驚呼“所有上市公司都在接入DeepSeek”,。這體現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)于低成本、高性能開(kāi)源大模型的渴求,。當(dāng)各行各業(yè)的開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源框架上搭建文本創(chuàng)作,、智能客服、醫(yī)學(xué)影像診斷等各類(lèi)應(yīng)用時(shí),，新的生態(tài)系統(tǒng)已應(yīng)運(yùn)而生,。當(dāng)然，開(kāi)啟全民AI時(shí)代,，還面臨許多挑戰(zhàn),。開(kāi)源模式依賴社區(qū)貢獻(xiàn),，需建立激勵(lì)機(jī)制避免碎片化，也要在開(kāi)源與商業(yè)化之間取得平衡,，以利于生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展,。讓AI適配智能眼鏡、手機(jī)等邊緣計(jì)算設(shè)備,，要有更好的模型壓縮技術(shù),。通用模型在垂直場(chǎng)景易“水土不服”，需結(jié)合行業(yè)知識(shí)庫(kù)定制化開(kāi)發(fā),，要抓緊制定行業(yè)數(shù)據(jù)共享與安全標(biāo)準(zhǔn),。防范算法歧視與就業(yè)沖擊，還要加強(qiáng)AI倫理教育,，構(gòu)建“技術(shù)—法律—社會(huì)”協(xié)同治理框架,。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的科技。我們不僅要做技術(shù)突破者,，更要做規(guī)則重構(gòu)者,，要讓人工智能大模型從“精英游戲”變成“全民紅利”。