新京報貝殼財經(jīng)訊（記者孫文軒）3月22日,，在昇思人工智能框架峰會上，工業(yè)和信息化部科技司科技發(fā)展處王正表示,，從產(chǎn)業(yè)規(guī)?？矗刂?023年底,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)形成了京津冀、長三角,、珠三角三大核心發(fā)展區(qū),，核心企業(yè)的數(shù)量超過了4400個，居全球第二,。從底層技術(shù)看,，基于國產(chǎn)產(chǎn)品的萬卡計算集群也已經(jīng)被使用，大模型加快孕育工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)模型,，輕量化的技術(shù)已經(jīng)在工廠端,、制造端加速部署。從基礎(chǔ)設(shè)施看,，我國已經(jīng)建成5G基站超過330萬個,，數(shù)字化車間和智能化工廠已經(jīng)近萬家，高端制造的工廠數(shù)量達(dá)到62個,，占全球的40%,。另一方面，我國擁有獨立完整的現(xiàn)代工業(yè)體系,，也為人工智能賦能應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間,。在500多種主要的工業(yè)產(chǎn)品當(dāng)中，我國有220多種產(chǎn)量位居全球第一,，為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景和巨大的市場空間,。“可以說,，人工智能賦能工業(yè)化是我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和獨特優(yōu)勢,。同時我們也要清醒地看到，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及與制造業(yè)的融合還存在一些難點和堵點問題,，比如在底層技術(shù)創(chuàng)新上我們與世界最先進(jìn)技術(shù)有差距,，大模型的大投入、高成本,，與制造業(yè)收益之間存在著不少的工作,，人工智能企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)的供需對接效率效能目前有待于進(jìn)一步提升,。”王正說,。編輯 方靜怡校對 趙琳
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