來源：中國金融信息網(wǎng)
新華財(cái)經(jīng)北京1月17日電（記者張斯文）近年來,，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,，企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用人工智能的外部和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力日漸增強(qiáng),。人工智能對(duì)企業(yè)現(xiàn)代化道路有何作用？人工智能如何幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,？埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理,、應(yīng)用智能業(yè)務(wù)主管兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳澤奇就此回答了記者。
提升人工智能成熟度將成企業(yè)必修課
陳澤奇表示,，過去幾年,，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的窗口期不斷壓縮，企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用人工智能的外部和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力日漸增強(qiáng),，提升人工智能成熟度將成為中國企業(yè)現(xiàn)代化道路上的必修課。
“埃森哲是全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)企業(yè)與全球最大的上市咨詢公司,，在數(shù)字化,、云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有全球領(lǐng)先的能力，為廣大企業(yè)提供戰(zhàn)略與咨詢,、互動(dòng)體驗(yàn),、技術(shù)服務(wù)和智能運(yùn)營等服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)具有深遠(yuǎn)意義的變革,?！标悵善嬲f，“我們堅(jiān)信,，將有更多的中國企業(yè)在數(shù)據(jù)和人工智能的推動(dòng)下持續(xù)轉(zhuǎn)型,，推進(jìn)企業(yè)全面重塑，提升全要素生產(chǎn)率,，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,。”
近期,，埃森哲發(fā)布的“人工智能成熟度評(píng)估”指出,，大部分中國企業(yè)仍處于應(yīng)用人工智能的試驗(yàn)階段，企業(yè)需要加大人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用力度,，從而推動(dòng)企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型和全面重塑。
埃森哲發(fā)布的《人工智能成熟之道：從實(shí)踐到實(shí)效》研究報(bào)告引入這一全新的評(píng)估框架,，將AI成熟度定義為企業(yè)掌握相關(guān)基礎(chǔ)能力與差異化能力的程度（以0-100分值計(jì)）,。這項(xiàng)評(píng)估基于對(duì)250家中國企業(yè)的調(diào)研,。其中，基礎(chǔ)能力指企業(yè)發(fā)展所需的技術(shù)核心,，例如云計(jì)算,、數(shù)據(jù)和人工智能算法等；差異化能力則衡量企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)所需的人工智能戰(zhàn)略,、首席高管的支持,、治理架構(gòu)、人才和創(chuàng)新文化等,。
人工智能成為企業(yè)新競爭優(yōu)勢(shì)的重要來源
陳澤奇表示,，從此前的評(píng)估結(jié)果可以看出，13%的中國受訪企業(yè)展現(xiàn)出較高的人工智能成熟度水平,，成為應(yīng)用人工智能領(lǐng)軍者,，其成熟度平均得分為64,，是其他企業(yè)的一倍多,。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)的營收增速也較其他企業(yè)高出了50%,。超過半數(shù)（52%）的受訪企業(yè)依舊處于應(yīng)用人工智能試驗(yàn)階段,，有待深入挖掘人工智能價(jià)值潛能。通過機(jī)器模型預(yù)測(cè),，埃森哲認(rèn)為,，到2024年人工智能領(lǐng)軍者的比例將達(dá)到34%。
陳澤奇說,，隨著人工智能成為企業(yè)新競爭優(yōu)勢(shì)的重要來源,，中國企業(yè)正在計(jì)劃加大相關(guān)投入。2021年,，約三分之一（34%）的受訪中國企業(yè)表示,，其用于人工智能開發(fā)的預(yù)算超過了技術(shù)總預(yù)算的三成。到2024年,，預(yù)計(jì)將有三分之二（64%）的企業(yè)達(dá)到這個(gè)投資比例,。
人工智能的三要素是算力、算法和數(shù)據(jù),。針對(duì)企業(yè)自身算力不夠是否會(huì)影響人工智能部署的問題,，陳澤奇指出，“整個(gè)人工智能的成熟度必定是慢慢延伸的,，算力不足并不會(huì)導(dǎo)致阻礙轉(zhuǎn)型,，有很多應(yīng)用的算力并不需要那么高。在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,，很多是以數(shù)據(jù)比較基礎(chǔ)的分析,，就能夠產(chǎn)生價(jià)值了,。”
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦龈鬂撃?/font>
在不同行業(yè),，人工智能的應(yīng)用重點(diǎn)和成熟度存在明顯差異,，但行業(yè)差距正在不斷縮小。 陳澤奇舉例說,，目前,，高科技等行業(yè)的人工智能成熟度較為領(lǐng)先。隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)更為成熟,，汽車制造和供應(yīng)企業(yè)的成熟度有望得到較大幅度的提升,。同時(shí)，很多零售企業(yè)也在堅(jiān)定地進(jìn)行人工智能轉(zhuǎn)型,，追趕其他行業(yè),。
陳澤奇補(bǔ)充道：“對(duì)于企業(yè)來說，規(guī)?；瘧?yīng)用人工智能是一門技術(shù)課題,，也是一門管理學(xué)問。在加速提升成熟度的過程中,，企業(yè)管理者需要考慮短期和長期投入,，將人工智能更好地融入企業(yè)整體戰(zhàn)略重點(diǎn)，以人才為基石,，打造AI核心能力,，一以貫之地堅(jiān)持包容和可持續(xù)，方能發(fā)揮人工智能開創(chuàng),、啟發(fā)和引領(lǐng)的實(shí)際作用,。”
“比如從金融機(jī)構(gòu)看,，保險(xiǎn)公司的人工智能發(fā)展在中國是走得比較靠前的,。銀行稍微慢一些，這可能是因?yàn)榇饲般y行的傳統(tǒng)系統(tǒng)太大了,，因此轉(zhuǎn)型起來比較慢,。”陳澤奇說,，不少大型保險(xiǎn)企業(yè),，十多年前就開始做大數(shù)據(jù)分析，未來我認(rèn)為工業(yè)方面會(huì)有更多的應(yīng)用和推廣,?！?/p>
在陳澤奇看來，人工智能在工業(yè)方面的應(yīng)用是在互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)之后的,，因?yàn)楣I(yè)涉及到了物理世界,，而互聯(lián)網(wǎng)公司天生就是數(shù)字化的行業(yè),。人工智能的成熟度與行業(yè)屬性有關(guān)。是否已經(jīng)自然擁有很多大數(shù)據(jù),。
“工業(yè)本身不是數(shù)字化,，而工業(yè)應(yīng)用需要把一個(gè)還沒數(shù)字化的環(huán)境，比如工廠,、生產(chǎn),、機(jī)械，先數(shù)字化,，再智能化,。”陳澤奇說,，“工業(yè)相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)來說開始走得比較慢,，但工業(yè)的潛能釋放出來將非常大?！?/p>
編輯：王春霞
免責(zé)聲明：本文來自網(wǎng)絡(luò)收錄或投稿,，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表芒果財(cái)經(jīng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述,，版權(quán)歸原作者所有,。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：http://lequren.com/979086.html
溫馨提示：投資有風(fēng)險(xiǎn),，入市須謹(jǐn)慎,。本資訊不作為投資理財(cái)建議。
