來(lái)源：同花順

1月28日,，國(guó)盛證券發(fā)布一篇通信行業(yè)的研究報(bào)告,，報(bào)告指出，AIGC的商業(yè)化之路展望,。

報(bào)告具體內(nèi)容如下：

去年我們?cè)贏IGC首篇深度報(bào)告《AIGC：Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具》中闡述了該技術(shù)的變革及帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變化,，隨著ChatGPT的走火，大家經(jīng)常問(wèn)起：

AIGC的商業(yè)化之路怎么走,？AIGC如何賺錢,？――我們?cè)L談了數(shù)十家國(guó)內(nèi)外的AIGC團(tuán)隊(duì)，同時(shí)看到1月初微軟宣布了與OpenAI的深度合作,，將AI技術(shù)整合進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品,，并為開(kāi)發(fā)者提供AzureOpenAI云服務(wù)，允許其開(kāi)發(fā)自己的AI應(yīng)用，AIGC曙光已現(xiàn),，本文將著重探討其商業(yè)化之路,。

AIGC帶來(lái)的商業(yè)模式變革――AI的顯性化。隨著自然語(yǔ)言技術(shù)(NLP)進(jìn)一步降低AI的使用和觸達(dá)門檻,，以及伴隨著AIGC生成算法的優(yōu)化與改進(jìn),，我們發(fā)現(xiàn)AIGC的商業(yè)化落地速度和效果表現(xiàn)將超預(yù)期,，一些如Jasper這樣的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)生了營(yíng)收,。這意味著AI正以越來(lái)越顯性的方式產(chǎn)生商業(yè)模式。AI已經(jīng)不再像過(guò)去那樣與硬件,、系統(tǒng)等一起打包進(jìn)行商業(yè)化落地了,。對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)也不再是一門遙不可及的尖端技術(shù)。

ToB仍是AIGC的主要商業(yè)模式,。雖然AIGC使C端用戶以較低的門檻使用AI生成內(nèi)容,，但就目前來(lái)看，toB仍然是核心商業(yè)模式,。對(duì)于B端客戶來(lái)說(shuō),，他們的需求和付費(fèi)意愿是較為穩(wěn)定的，這主要有以下兩個(gè)核心原因：

對(duì)于B端帶來(lái)的效率提升和成本下降,，如用AIGC抓取信息后根據(jù)已有模板完成新聞或一些產(chǎn)品的測(cè)評(píng),；能夠填補(bǔ)原本很難完成的需求鴻溝。

面向C端的AIGC,，以SaaS訂閱為主,。隨著AI模型與算力的發(fā)展突破了可用的臨界點(diǎn)，AIGC對(duì)個(gè)體的賦能也不容忽視,，且將以SaaS訂閱為主,。第一是作為效率工具，AIGC產(chǎn)品能夠在信息獲取,、格式整理和工作流等各個(gè)流程提高個(gè)人用戶的效率,；第二是作為創(chuàng)作工具，像剪輯,、修圖軟件一樣,，AIGC能夠大幅度降低大眾用戶的創(chuàng)作門檻。效率工具例如Notion發(fā)布的NotionAI,，尤其值得關(guān)注AI模型作為基礎(chǔ)設(shè)施集成到已有的工作流中,。

AIGC未來(lái)應(yīng)用普及的背后，將產(chǎn)生巨大的算力市場(chǎng),。

根據(jù)OpenAI的研究,，AI訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)速度超越硬件的摩爾定律。AI模型大算力的背后需要高昂的算力成本,，GPT-3訓(xùn)練的算力成本超過(guò)400萬(wàn)美元,。盡管AI模型往往會(huì)選擇開(kāi)源，但數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練成果是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部資產(chǎn),，這意味著每個(gè)AI產(chǎn)品都需要支付自己的訓(xùn)練成本,。在未來(lái)AIGC隨著B(niǎo)端和C端的商業(yè)化落地的實(shí)現(xiàn)，算力集群的建設(shè)和云服務(wù)都會(huì)受益,，同時(shí)考慮到英偉達(dá)A100,、H100出口受限，相關(guān)國(guó)產(chǎn)算力芯片將有機(jī)會(huì)獲得增量市場(chǎng),。

AIGC社區(qū)的價(jià)值,。近期在與各個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的溝通過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)行業(yè)一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)會(huì)放在AIGC與web3.0的結(jié)合,，以及AIGC與社區(qū)的融合,。

AIGC讓用戶的創(chuàng)作門檻的降低，有助于加強(qiáng)社區(qū)的互動(dòng)和發(fā)展,，同時(shí)降低了平臺(tái)的內(nèi)容成本,。社區(qū)用戶對(duì)內(nèi)容的探討與偏好能為AIGC模型提供優(yōu)質(zhì)的反饋，以便后續(xù)優(yōu)化增強(qiáng)產(chǎn)品力,。NFT能夠確權(quán)作品和鏈接社區(qū),，AIGC與NFT社區(qū)的結(jié)合探索，或?qū)a(chǎn)生值得期待的商業(yè)創(chuàng)新,。

AIGC投資框架：軟硬件與數(shù)據(jù)集,。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行,，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式,。軟件層面主要包括自然語(yǔ)言處理技術(shù)：谷歌、微軟,、科大訊飛,、拓爾思；AIGC生成算法模型及數(shù)據(jù)集：英偉達(dá),、meta,、百度、藍(lán)色光標(biāo),、視覺(jué)中國(guó),、昆侖萬(wàn)維。算力層包括：中興通訊,、瀾起科技,、新易盛,、天孚通信、寶信軟件,、中際旭創(chuàng)等,。

風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期；政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn),。

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