據(jù)悉,，芬蘭赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)了一種人工智能方法,，用于處理全球互聯(lián)網(wǎng)非法野生動(dòng)物交易業(yè)務(wù),，準(zhǔn)確度很高,。它可以幫助研究人員和執(zhí)法官員,，為他們提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),，以打擊非法線上野生動(dòng)物貿(mào)易?，F(xiàn)將相關(guān)資訊翻譯分享如下：
?Geran de Klerk on Unsplash
非法的野生動(dòng)物貿(mào)易在不久的將來可能會(huì)受到相當(dāng)大的打擊,。赫爾辛基大學(xué)的科學(xué)家們表示,，他們已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能方法,，用于解決全球數(shù)十億美元的互聯(lián)網(wǎng)非法野生動(dòng)物交易業(yè)務(wù),。他們創(chuàng)建了24個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠辨別自然環(huán)境和人工環(huán)境,，以識別與在線市場上的非法野生動(dòng)物貿(mào)易有關(guān)的圖像,，并具有很高的準(zhǔn)確性。
這是因?yàn)榉欠ㄒ吧鷦?dòng)物貿(mào)易的相關(guān)部分現(xiàn)在使用在線市場來宣傳和銷售活體動(dòng)物,，因?yàn)樗梢越佑|到比以前更多的買家,。由于交易發(fā)生在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上，事實(shí)證明在成千上萬的帖子中進(jìn)行人工搜索是極具挑戰(zhàn)性的,。在這一點(diǎn)上,，自動(dòng)過濾的方法是必要的。
在一篇發(fā)表在《生物保護(hù)》上的新論文中,，赫爾辛基跨學(xué)科保護(hù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了一種自動(dòng)算法來識別這種圖像內(nèi)容,。
人工智能如何運(yùn)作
“這是第一次應(yīng)用機(jī)器視覺模型來推斷圖像的上下文以識別活體動(dòng)物的銷售情況，” 該研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士說,?！爱?dāng)賣家為待售動(dòng)物做廣告時(shí),，很多時(shí)候廣告都附有動(dòng)物處于圈養(yǎng)狀態(tài)的圖像,。這不同于非圈養(yǎng)圖像，例如游客在國家公園拍攝的動(dòng)物照片。使用一種叫做“特征可視化（feature visualisation）”的技術(shù),，我們證明了我們的模型可以識別圖像中動(dòng)物的存在和周圍環(huán)境,。因此，可以標(biāo)記出可能非法出售動(dòng)物的帖子,?！?/p>
作為研究的一部分，科學(xué)家們在各種實(shí)驗(yàn)條件下,，在新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。表現(xiàn)最好的模型實(shí)現(xiàn)了非常高的準(zhǔn)確性，并且能夠很好地區(qū)分自然環(huán)境和圈養(yǎng)環(huán)境,。此外,，有趣的是，這些模型已經(jīng)過測試,，并且在從與訓(xùn)練數(shù)據(jù)無關(guān)的來源獲取的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好,。因此，它們顯示出識別互聯(lián)網(wǎng)上其他內(nèi)容的能力,。
“這些方法改變了我們的工作,，旨在加強(qiáng)對數(shù)字來源非法內(nèi)容的自動(dòng)識別，”實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人副教授 Enrico Di Minin 說,?！拔覀儸F(xiàn)在正在擴(kuò)大這項(xiàng)工作的規(guī)模，以包括哺乳動(dòng)物以外的更多分類群,，并開發(fā)可以同時(shí)識別圖像和文本內(nèi)容的新模型,。”
讓 AI 方法可供使用
科學(xué)家們正計(jì)劃公開他們的方法,，以供更廣泛的科學(xué)界和從業(yè)者社區(qū)使用,。他們可以通過向研究人員和執(zhí)法人員提供有關(guān)非法野生動(dòng)物貿(mào)易活動(dòng)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來幫助他們。
然而,，人工智能技術(shù)不僅有助于打擊非法野生動(dòng)物交易,。例如，它可用于監(jiān)測森林砍伐,、追蹤瀕危物種,、識別珊瑚白化等。人工智能檢測人類無法檢測到的模式的能力使其在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域變得越來越重要,。
（文章源自Innovation Origins網(wǎng)站內(nèi)容,，本文僅作為研究資訊分享，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)）
參考資料：
1.原文參看：
https://innovationorigins.com/en/laio/new-ai-system-fights-illegal-online-wildlife-trade/
2. 特征可視化 https://distill.pub/2017/feature-visualization/
譯/Samantha 審/ Sara
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