據(jù)悉，芬蘭赫爾辛基大學的科學家們開發(fā)了一種人工智能方法,，用于處理全球互聯(lián)網非法野生動物交易業(yè)務，準確度很高,。它可以幫助研究人員和執(zhí)法官員,，為他們提供準確的數(shù)據(jù)，以打擊非法線上野生動物貿易?，F(xiàn)將相關資訊翻譯分享如下：
?Geran de Klerk on Unsplash
非法的野生動物貿易在不久的將來可能會受到相當大的打擊,。赫爾辛基大學的科學家們表示，他們已經開發(fā)出一種人工智能方法,，用于解決全球數(shù)十億美元的互聯(lián)網非法野生動物交易業(yè)務。他們創(chuàng)建了24個不同的神經網絡模型,，能夠辨別自然環(huán)境和人工環(huán)境,，以識別與在線市場上的非法野生動物貿易有關的圖像，并具有很高的準確性,。
這是因為非法野生動物貿易的相關部分現(xiàn)在使用在線市場來宣傳和銷售活體動物,，因為它可以接觸到比以前更多的買家。由于交易發(fā)生在整個互聯(lián)網上,，事實證明在成千上萬的帖子中進行人工搜索是極具挑戰(zhàn)性的,。在這一點上，自動過濾的方法是必要的,。
在一篇發(fā)表在《生物保護》上的新論文中,，赫爾辛基跨學科保護科學實驗室的研究人員利用機器學習開發(fā)了一種自動算法來識別這種圖像內容。
人工智能如何運作
“這是第一次應用機器視覺模型來推斷圖像的上下文以識別活體動物的銷售情況,，” 該研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士說,。“當賣家為待售動物做廣告時,，很多時候廣告都附有動物處于圈養(yǎng)狀態(tài)的圖像,。這不同于非圈養(yǎng)圖像，例如游客在國家公園拍攝的動物照片,。使用一種叫做“特征可視化（feature visualisation）”的技術,，我們證明了我們的模型可以識別圖像中動物的存在和周圍環(huán)境。因此,，可以標記出可能非法出售動物的帖子,?！?/p>
作為研究的一部分，科學家們在各種實驗條件下,，在新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集上訓練了神經網絡模型,。表現(xiàn)最好的模型實現(xiàn)了非常高的準確性，并且能夠很好地區(qū)分自然環(huán)境和圈養(yǎng)環(huán)境,。此外,，有趣的是，這些模型已經過測試,，并且在從與訓練數(shù)據(jù)無關的來源獲取的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好,。因此，它們顯示出識別互聯(lián)網上其他內容的能力,。
“這些方法改變了我們的工作,，旨在加強對數(shù)字來源非法內容的自動識別，”實驗室負責人副教授 Enrico Di Minin 說,?！拔覀儸F(xiàn)在正在擴大這項工作的規(guī)模，以包括哺乳動物以外的更多分類群,，并開發(fā)可以同時識別圖像和文本內容的新模型,。”
讓 AI 方法可供使用
科學家們正計劃公開他們的方法,，以供更廣泛的科學界和從業(yè)者社區(qū)使用,。他們可以通過向研究人員和執(zhí)法人員提供有關非法野生動物貿易活動的準確數(shù)據(jù)來幫助他們。
然而,，人工智能技術不僅有助于打擊非法野生動物交易,。例如，它可用于監(jiān)測森林砍伐,、追蹤瀕危物種,、識別珊瑚白化等。人工智能檢測人類無法檢測到的模式的能力使其在環(huán)境保護領域變得越來越重要,。
（文章源自Innovation Origins網站內容,，本文僅作為研究資訊分享，不代表平臺觀點）
參考資料：
1.原文參看：
https://innovationorigins.com/en/laio/new-ai-system-fights-illegal-online-wildlife-trade/
2. 特征可視化 https://distill.pub/2017/feature-visualization/
譯/Samantha 審/ Sara
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