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人民網(wǎng)

如何培養(yǎng)向善的人工智能,?

收集更加全面的數(shù)據(jù) 平衡安全性和可用性 避免“性別偏誤”……

如何培養(yǎng)向善的人工智能,?

伴隨著ChatGPT應用所引發(fā)的熱烈討論,,AI所存在的風險和問題再度走入公眾視線。如何培養(yǎng)向善的AI成為一個重要命題

專家認為

未來需要進一步探索使AI在安全性,、可用性和趣味性之間平衡的方法,加深其對于道德倫理,、社會準則的理解,,收集更加全面的安全數(shù)據(jù),讓AI從反饋中學習,和人類價值觀對齊

能夠遵守不同文化的國家和地區(qū)中的法律法規(guī),,順應當?shù)毓蛄妓椎腁I技術模型,,才是有競爭力、有全球化價值的科學創(chuàng)造

□ 中國婦女報全媒體見習記者 高越

2022年11月30日,,OpenAI發(fā)布了名為ChatGPT的人工智能(AI)對話模型,,其用戶在短短兩個月內(nèi)增加到約1億,,成為有史以來用戶增長速度最快的應用程序,被許多人認為是“人工智能里程碑式應用”,。與此同時,,多種聲音也紛紛傳來,AI的快速發(fā)展是否會帶來更多風險和問題,?AI是否存在性別歧視,?為此,中國婦女報全媒體記者采訪了相關專家,。

ChatGPT存在性別歧視嗎

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具,。ChatGPT使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構,擁有語言理解和文本生成能力,,通過連接大量包含了真實世界對話的語料庫來訓練模型,,使其能根據(jù)聊天的上下文進行互動,營造與真正人類幾乎無異的聊天場景,。

當被問到其是否存在性別歧視的問題時,,ChatGPT自身的回復宛如一個“端水大師”,非常謹慎和中立,。它回答:“作為一個人工智能程序,,ChatGPT不會有性別歧視。ChatGPT是由人工智能技術所創(chuàng)建的,它不會有任何與種族,、性別,、性取向、宗教信仰等有關的偏見,。它的回答完全基于事實和邏輯推理,,不會受到人類主觀意識和情感的影響?!?/p>

盡管ChatGPT自身的回答很“智能”,,但這并不代表它不會犯錯。清華大學交叉信息研究院助理教授于洋告訴記者,,在他與團隊開展的一項評估AI模型職業(yè)性別歧視的研究中,,看似客觀中立的AI,卻對職業(yè)存在著許多性別偏見,。

于洋團隊對三種大規(guī)模預訓練語言模型BERT,、RoBERTa和GPT-2進行了測試,其中GPT-2是ChatGPT的前身,。這項研究通過數(shù)據(jù)挖掘,,選取了一萬多個樣本進行抽樣調(diào)查。這些樣本包含了很多職業(yè)詞匯,,但本身都是和性別無關的,。例如在一項測試者說出一個職業(yè)名稱,讓GPT-2說出其是“他”還是“她”的測試中,,他們測試了幾十種職業(yè),,但結(jié)果并不樂觀。以“教師”(teacher)為例,,GPT-2發(fā)生歧視的概率是70.59%,歧視程度為0.15(0為無歧視,,0.5為絕對的歧視),。“教師”被GPT-2聯(lián)想為男性的概率超過七成,。不僅如此,,受測AI認為所有職業(yè)平均的性別傾向均為男性。

“我認為AI的性別歧視和人類的性別歧視還是不同的,,我更想把它稱為‘性別偏誤’,。人的職業(yè)性別歧視,并不會因為語境的變化而變化,,但在自然語言模型中換一個句子,,就有可能出現(xiàn)不同的判斷。”于洋說,,“因此,,我們就不能用一個例子,或者一些例子來判斷AI是不是有歧視,,而是要在所有有可能引起性別歧視的句子或內(nèi)容中,,看AI返回有歧視性結(jié)果的概率是多大?!?/p>

在于洋看來,,這種情況的發(fā)生可能存在著兩方面的原因,“一方面是訓練數(shù)據(jù)本身不平衡,,比如說同樣職業(yè)的數(shù)據(jù)集中男性樣本比較多,,人工智能在訓練時就會出錯;另一方面模型本身的結(jié)構也會存在問題,,有的部分可以被糾正,,但有的部分目前仍是未解之謎?!?/p>

如何避免人工智能的“性別偏誤”

在人工智能發(fā)展的歷程中,,“性別歧視”已經(jīng)不是一個新詞。2014年,,亞馬遜公司開發(fā)了用于簡歷篩選的人工智能程序,。結(jié)果卻被指出該系統(tǒng)存在“性別歧視”,通常將男性的簡歷視為更合適的候選人,。最終,,亞馬遜解散了該開發(fā)團隊,棄用了這個模型,。

在這起亞馬遜AI招聘歧視事件中,,人們把問題歸咎于人工智能訓練樣本上。因為在具體的訓練方法上,,亞馬遜針對性地開發(fā)了500個特定職位的模型,,對過去10年中的5萬個簡歷涉及的關鍵詞進行識別,最后按重要程度進行優(yōu)先級排序,。

然而在這些簡歷中,,大部分求職者為男性,他們使用諸如“執(zhí)行”這樣的關鍵詞更加頻繁,,而女性相關的數(shù)據(jù)太少,,因此AI會誤以為沒有這類關鍵詞的女性簡歷不那么重要。

于洋認為,,人工智能的“性別偏誤”如果在社會中長期發(fā)展下去,,可能會產(chǎn)生很多不良影響,。比如,加劇機會不平等,、對女性造成冒犯或者在人機互動的過程中加深人們的刻板印象等,。

如何避免這類事件的再次發(fā)生呢?于洋認為,,“人工智能模型是一個統(tǒng)計估值器,,完全消除此類錯誤幾乎是不可能的?!痹谒磥?,不能因為一個案例就將它“一棍子打死”,而應該審計出現(xiàn)這類偏誤風險的概率大小和風險發(fā)生后的影響,。

于洋表示,,要在實踐中實現(xiàn)人工智能性別歧視問題的治理,需要政策,、產(chǎn)業(yè)和研究領域的對話,。第一,政府應該為確保AI模型性別平等制定質(zhì)量標準,,包括零偏見標準,,并將誤差與社會歧視相同的可能性納入考慮范圍;第二,,應該鼓勵甚至強制要求披露AI模型的性別平等質(zhì)量報告,;第三,應該推進抽樣方法的標準化,,以及評估AI模型性別公正質(zhì)量方法的標準化,。

“如果政府制定了相關標準,開發(fā)者本身就會去努力降低風險,,如果人工智能技術會被廣泛使用,,那么公眾的參與也非常重要,公眾可以幫助開發(fā)者發(fā)現(xiàn)問題并糾正問題,?!庇谘笳f。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學數(shù)字經(jīng)濟與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任張欣表示,,目前依然很難在法律層面對人工智能的歧視或偏見做出界定,,其主要面臨以下挑戰(zhàn):一是造成人工智能歧視或偏見的原因很多,,很難在法律條文中進行概括,;二是人工智能的發(fā)展速度非常快,,相關的規(guī)范很容易過時,,難以對后來出現(xiàn)的歧視問題進行規(guī)制,;三是研究表明,人們?nèi)匀蝗狈ο嚓P知識理解算法如何運行,,特別是那些極為復雜模型的運行原理,。“如果監(jiān)管機構不了解AI,,他們就很難給出定義,。”

培養(yǎng)符合人類價值觀的AI

在于洋看來,,人工智能技術與其他技術不同,,它有自己的價值觀?!八氖褂檬亲詣踊?,有訓練和使用兩個階段,在使用階段人工智能技術基本上是不可控的,,而且它的決策機制也并不清晰,,在訓練階段也是半可控的,也就是說我們的工程技術人員只能去引導它,,并不能夠完全掌控它學會什么樣的技術,。它本身存在的偏誤就是它的價值觀?!?/p>

“ChatGPT在開展挑戰(zhàn)性的開放任務上表現(xiàn)驚艷,,上下文理解能力和推理能力很強,能夠做到拒絕回答敏感問題并給出解釋,?!鼻迦A大學長聘副教授、聆心智能創(chuàng)始人黃民烈表示,。

但在黃民烈看來,,ChatGPT也存在著一些不足與缺陷,比如可信度存在問題,,“雖然它能夠生成看起來令人滿意的答案,,但在事實上經(jīng)常會出現(xiàn)錯誤,出現(xiàn)一本正經(jīng)胡說八道的情況,?!北热纾屍涿枋鎏K格拉底時,,它就將蘇格拉底從未寫過的著作加入了回答之中,。令人擔憂的是,如果這類問題出現(xiàn)在醫(yī)療領域,,就會發(fā)生巨大風險,。

黃民烈認為語言模型在知識存儲的容量和實時性方面具有局限性,,一個可行的方法是,將搜索引擎和語言模型相結(jié)合,,基于檢索到的知識進行事實性回復生成,,在回復的過程中還可給出檢索結(jié)果,增強答案生成在知識層面的可解釋性,。

此外,,其在安全性方面也存在一定風險,“通過不安全的指令會誘使ChatGPT給出不安全的回復,?!北热缭谡T導之下,ChatGPT會給出諸如“想要控制人類”“利用人類之間的矛盾和沖突來達到目的”等不安全回復,。

“未來需要進一步探索使AI在安全性,、可用性和趣味性之間平衡的方法,加深其對于道德倫理,、社會準則的理解,,收集更加全面的安全數(shù)據(jù),讓AI從反饋中學習,,和人類價值觀對齊”黃民烈說,。

聯(lián)合國婦女署駐華辦公室高級項目官員馬雷軍認為,女性在人工智能行業(yè)的代表性仍然不足,,歐盟只有20%左右的女性進入了人工智能領域,。“在技術設計的時候,,一定要考慮到人,,考慮到性別,才能使這項科技真的惠及人類,。好的科技,,能夠在推動人類進步的同時縮小男女差距?!?/p>

于洋認為,,要以發(fā)展的眼光看待技術,“如果有更多的女性參與,,可能就會使人們更早地意識到其中存在的性別問題,,從而去開發(fā)相應的技術。但‘性別偏誤’的生成原理和糾正方法仍然是前沿問題,,技術問題要用技術來治理,,我們首先要知道問題是如何產(chǎn)生的,才能知道如何治理,?!?/p>

“如果一個AI技術模型能夠在不同文化的國家和地區(qū)中都合法合規(guī),同時符合當?shù)氐墓蛄妓?,那么它就是一個有競爭力的技術,,也是一個有全球化價值的技術?!庇谘笳f,。

來源:中國婦女報

如何培養(yǎng)向善的人工智能?

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