在阿蘭·圖靈（Alan Mathison Turing,，1912—1954）、馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky,，1927—2016）和唐納德·米奇（Donald Michie,，1923—2007）等先驅(qū)者的推動下，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開花結(jié)果,，成為今天席卷全球的人工智能革命,。人工智能正在對人類的核心領(lǐng)域形成挑戰(zhàn)，因為它揭示了人類從事的許多工作同樣可以由機器出色地完成,，甚至完成得更好,。在文學(xué)領(lǐng)域，人工智能也引發(fā)了一場大地震,，最新一代的ChatGPT展示出了不弱于人類的想象力和創(chuàng)造力,，甚至能應(yīng)人類要求,，以極快的速度創(chuàng)作出高水準(zhǔn)的文學(xué)作品。這不禁讓人想起德彪西的名言：藝術(shù)作品創(chuàng)造規(guī)則,；規(guī)則不創(chuàng)造藝術(shù)作品,。那么，人工智能是如何影響文學(xué)創(chuàng)作的,？它思考和創(chuàng)作的密碼是什么,？它能與莎士比亞競爭嗎？

　　人工智能寫作的代碼

　　通過與藝術(shù)互動,，了解平凡和偉大的文學(xué)作品的區(qū)別,，機器能不能學(xué)會文學(xué)創(chuàng)作，像我們?yōu)楹⒆訉懝适履菢泳哂袆?chuàng)造性,，是作家和科學(xué)家一直在探索的課題,。

　　1953年，羅爾德·達爾（Roald Dahl,，1916—1990）在短篇故事集《出人意料的故事》（Tales of the Unexpected）中,，講述了一個“偉大的自動語法師”的故事。主人公阿道夫·克尼普是一個計算機天才,，但一直渴望成為一名作家,。然而，他的努力毫無成效,。后來他有了一個靈感：語言遵循語法規(guī)則,，在原則上基本上是數(shù)學(xué)的。有了這樣的認識,，他開始著手創(chuàng)造一個巨大的機器——偉大的自動語法分析器,，這個機器能夠在15分鐘內(nèi)根據(jù)在世作家的作品寫出有獲獎潛質(zhì)的小說。有了這臺機器,，克尼普大獲成功,，并成立了一家出版公司，作為這種新的大規(guī)模生產(chǎn)文學(xué)作品的合法機構(gòu),。他統(tǒng)治出版業(yè)的最后一步是收購真正的作者,，并付錢讓他們不再寫作。故事的結(jié)尾處,，敘述者透露,，“在用英語出版的所有小說和故事中，有一半以上是由阿道夫·克尼普在大型自動語法儀上創(chuàng)作的”,。

　　用算法生成文學(xué)作品并不新鮮,。最早為計算機編寫的程序之一就是為了寫情書而開發(fā)的。在布萊切利公園破解了英格瑪密碼后,，阿蘭·圖靈前往曼徹斯特大學(xué),，將他的想法付諸實踐,，制造出多用途計算機的物理版本。在他的指導(dǎo)下,，英國皇家學(xué)會計算實驗室很快就生產(chǎn)出了世界上第一臺商業(yè)化的通用電子計算機費蘭蒂·馬克1號,，這臺計算機具有浪漫的一面，只要隨機輸入單詞,，它就能生成情書,。20世紀60年代，法國一些作家和數(shù)學(xué)家一起使用算法來生成新的寫作文本,，這個團體自稱為烏利波（Oulipo）,，意思是潛在文學(xué)工作室（Ouvroir de littérature potentielle），創(chuàng)始人之一雷蒙德·奎諾（Raymond Queneau）認為,，約束是創(chuàng)作的重要組成部分,，盲目服從每一個沖動的靈感，實際上是一種奴役,，而通過對寫作施加準(zhǔn)數(shù)學(xué)約束,，可以實現(xiàn)一種新的自由。該團體的早期項目集中在詩歌上,。任何寫過詩的人都知道,，對詩歌的約束往往會將其推向新的表達方式。

　　正如烏利波運動所表明的那樣,，詩歌創(chuàng)作特別適合算法的方式,。詩歌形式的約束性提供了一個模板，算法可以嘗試以一種有意義的方式來填充,。例如,，選中俳句或十四行詩的模式后，算法的任務(wù)就是選擇與模式相匹配的詞,，同時想出某種形式的總體一致性,。如果用押韻的模式來寫詩，押韻的詞語數(shù)據(jù)庫就非常有用,。這就是20世紀80年代由未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）創(chuàng)建的控制論詩人（cybernetic poet）背后的代碼原理,。庫茲韋爾以雪萊和T. S.艾略特等有成就的詩人的作品來訓(xùn)練控制論詩人。這首控制論詩人的俳句,，就是根據(jù)濟慈的詩歌寫成的：“你打碎了我的靈魂。/永恒的汁液,。/我嘴唇的精神,。”還有一首融合了雪萊《西風(fēng)頌》和艾略特《普魯弗洛克的情歌》風(fēng)格的詩：“秋天女士的存在,。/你,，從那天起,，不得不關(guān)心/現(xiàn)在教我們徹底的渺小和創(chuàng)造。/然后推測,？/還有這個,，還有我。/還有那未曾說出的話語,，那未曾讀過的景象在海灣里的位置,。/還有米開朗琪羅的后代?！痹趲炱濏f爾進行的圖靈測試中,，控制論詩人創(chuàng)作的詩大多數(shù)時候都能騙過人類裁判，冒充人類寫的詩,。

　　算法不僅在創(chuàng)作詩歌方面表現(xiàn)良好,，在創(chuàng)作小說方面也有所嘗試。烏利波團隊成員約翰·萊斯庫爾（Jean Lescure）首先產(chǎn)生了將算法應(yīng)用于現(xiàn)有文學(xué)作品的想法,。這一想法為全國小說創(chuàng)作月（National Novel Writing Month）的編碼員所實現(xiàn),。他們邀請新銳作家在一個月內(nèi)敲出5萬字來。軟件開發(fā)人員和藝術(shù)家達柳斯·卡茲米（Darius Kazmi）當(dāng)即決定,，與其費盡心思每天寫出1667個字,，不如在這個月里編寫出可以生成5萬字小說的代碼?？ㄆ澝子?013年發(fā)布在社交平臺上的這一想法,，開啟了一年一度的文學(xué)黑客馬拉松。許多參加全國小說創(chuàng)作月的編碼者都通過打亂現(xiàn)有文本來創(chuàng)作新的文本,，如通過推特過濾《傲慢與偏見》（Pride and Prejudice）,；通過科幻算法解釋《白鯨》（Moby Dick）；通過代碼對古斯塔夫斯·欣曼·米勒（Gustavus Hindman Miller）的《一萬個夢》（Ten Thousand Dreams）進行解釋和重新排序,。但引起人們注意的是一部名為《探索者》（The Seeker）的作品,。這部小說記錄了一個算法通過閱讀wikiHow上的不同文章，來了解人類如何運作的過程,。該算法有一個元代碼：工作,、掃描、想象,、重復(fù),。在工作模式下，它搜索有關(guān)人類活動的概念,；在掃描模式下,，它從工作期間遇到的種子概念中搜索純文本“記憶”,；然后,，它使用在掃描模式中沒有識別的概念來想象種子概念周圍的“非視覺”?！短剿髡摺酚涗浟嗽撍惴ㄔ谔剿鱳ikiHow數(shù)據(jù)庫時從無知到理解的發(fā)現(xiàn)之旅。它查閱的第一個頁面是“如何讓一個女孩約你出去”,。從這次掃描中發(fā)現(xiàn)了“傷害”這個詞,，在“想象”模式下，它產(chǎn)生了一個關(guān)于“傷害”的超現(xiàn)實翻版,。這就是算法生成文學(xué)作品的最終目標(biāo)：讓我們了解一種新興的意識（如果它真的出現(xiàn)的話）,，以及它與我們?nèi)祟惖囊庾R有什么不同。因此,，目前至少可以保守地估計,，人工智能離創(chuàng)作偉大的文學(xué)作品還有一定距離，但在創(chuàng)作詩歌,、暢銷商業(yè)書籍方面已經(jīng)相當(dāng)成熟了,。

　　人工智能寫作的升級：風(fēng)格和自由

　　上述多數(shù)例子都依賴于自上而下的編程模式：按照一套明確的規(guī)則隨機填寫的詩歌模板；將經(jīng)典文本轉(zhuǎn)化為新作品的代碼,；通過編程將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為故事的算法,。這些程序其實并不允許有太多的自由。機器學(xué)習(xí)正在改變這一點?，F(xiàn)在,，算法有可能把一個作者的整個作品拿出來，學(xué)習(xí)他們的寫作方式,。通過建立一個關(guān)于作者如何用詞的概率圖,，算法可以生成某個文本的延續(xù)。這就是預(yù)測性文本的工作方式,。

　　這種利用機器學(xué)習(xí)來創(chuàng)作文學(xué)作品的想法得到了一個自稱為Botnik的團體的實踐,。這個團體由作家杰米·布魯（Jamie Brew）和《紐約客》的前漫畫編輯鮑勃·曼考夫（Bob Mankoff）于2016年創(chuàng)立，現(xiàn)在是一個開放的作家社區(qū),。該團體根據(jù)對過去對話的數(shù)學(xué)分析,，將《宋飛正傳》（Seinfeld）的劇本制作出了新的劇集，甚至還將七卷本的《哈利·波特》進行了改寫實驗,。這種算法的做法是：在已存在的文本基礎(chǔ)上,，提供18個詞供你選擇。這給了創(chuàng)作者極大的自由,，可以任意發(fā)揮自己的想象力,。因為這種算法在創(chuàng)建文本時仍需人類的參與，而且它也只能在捕捉作家風(fēng)格的基礎(chǔ)上做出局部的改變,，因此,，它暫時還無法取代小說的人類創(chuàng)作者。

　　講故事的算法Scheherazade-IF成立于2012年,，由馬克·里德爾和他在佐治亞理工學(xué)院的同事共同開發(fā),。它的目標(biāo)是在可能的故事迷宮中引導(dǎo)出一條更連貫的路徑。該算法的名字來自《一千零一夜》中的蘇丹新娘謝赫拉莎德（Scheherazade）,，她通過夜以繼日地想出新的故事來吸引和分散殺人的丈夫的注意力,，從而挽救了自己的生命；IF則代表“互動小說”（interactive fiction）,。另一個在生成童話方面取得成功的算法是PropperWryte,。它的童話算法是根據(jù)結(jié)構(gòu)主義者弗拉基米爾·普羅普（Vladimir Propp）在1928年確定的俄羅斯民間故事31種敘事原型來進行訓(xùn)練的。

　　ChatGPT創(chuàng)作功能和人工智能的缺陷

　　2022年,，美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)了聊天機器人ChatGPT,，代表著生成性人工智能的最新發(fā)展。它通過聊天（對話）的方式進行工作,，即用戶只需在ChatGPT界面上輸入指令,，可以是一個問題，一個任務(wù),，或者是隨意的聊天,。ChatGPT系統(tǒng)分析輸入的指令，使用機器學(xué)習(xí)算法來生成回應(yīng),，然后以文本的形式返回給用戶,，用戶可再次輸入文本，ChatGPT系統(tǒng)再次進行分析和回應(yīng),，這個過程可一直持續(xù)到對話結(jié)束,。正是基于以上這些特性，ChatGPT的出現(xiàn)讓很多人擔(dān)憂文字生產(chǎn)者即將被淘汰,。ChatGPT能寫詩,，也能創(chuàng)作小說、劇本,、隨筆,、評論等，雖然創(chuàng)作出來的作品稍顯程序化,，但大體上還是能滿足創(chuàng)作規(guī)范和要求的,。

　　近日，筆者專門請在英國高校任教的朋友幫忙測試了ChatGPT的創(chuàng)作功能,。例一：對ChatGPT輸入指令：以春,、江、花,、月,、夜這五種事物，創(chuàng)作一首七言律詩。結(jié)果如下：“春風(fēng)婉轉(zhuǎn)吹江岸,，花開盛放映月寒,。夜色漸深思悠遠，水流漣漪夢逍遙,?！贝嗽婋m然難以和唐代詩人張若虛的名篇《春江花月夜》相媲美，但至少在形式和韻味上體現(xiàn)出了唐詩的特色,。例二：對ChatGPT輸入指令：請寫一段莎士比亞風(fēng)格的獨白,。結(jié)果如下：“生命是如此短暫，我不知道自己還能留在這個世界上多久,。也許,，我應(yīng)該像一只孤鳥一樣，飛往遠方,，去尋找自己的歸宿,。但是，我害怕孤獨,，我害怕被遺棄,，我害怕面對那個孤獨的夜晚。啊,，人生如夢,，一切都是虛幻，卻又那么真實,。我不知道該如何面對這個世界,，但我知道，我必須繼續(xù)前行,，即使一切都已經(jīng)毀滅,。”這是不是有點莎士比亞的味道,？

　　不過,，ChatGPT的創(chuàng)作也有缺陷，如對數(shù)據(jù)資源的依賴,、創(chuàng)造虛假信息,、有立場偏見等。而且ChatGPT人機交互的模式也決定了人是主動提問的一方,，而機器只是生成答案,；機器也許可以模仿人類的自然語言，卻無法生成人類的自我和意識,。自我和意識的概念與人類的創(chuàng)造力密不可分,。沒有自我和意識,，就沒有創(chuàng)造力。就是說,，在機器變得有意識之前,，它只是一種擴展人類創(chuàng)造力的工具。人工智能是否最終變得有意識,，真正具有創(chuàng)造性,？它的意識會和我們的意識一樣嗎,？這些都是需要我們思考的問題,。

　　或許，人類的命運將取決于它與有意識的機器的相互理解,。但是,，正如維特根斯坦所說，如果一只獅子能說話,，我們可能不會理解它,，這同樣適用于機器。如果它們變得有意識,，人類也不太可能理解,。最終，將是它們的繪畫,、音樂,、小說等創(chuàng)造性的產(chǎn)出，甚至是它們的數(shù)學(xué),，讓我們有機會破解機器的密碼,、感受到機器的感覺。

　　目前,，機器的所有創(chuàng)造力都是由人類代碼發(fā)起和驅(qū)動的,。除了我們讓它們做的事情，沒有看到機器主動地表達自己,。人類用來想象和創(chuàng)新的創(chuàng)造力是人工智能永遠無法觸及的能力,。而且，我們還需要看到,，目前人類創(chuàng)造算法的動力,，在大多數(shù)情況下不是由擴展藝術(shù)創(chuàng)作的愿望，而是由產(chǎn)業(yè)和公司的利潤所推動,。關(guān)于人工智能有大量的炒作,，對其功能也有夸張夸大的成分。

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作者：余靜遠 來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)-中國社會科學(xué)報