從導航軟件中的“數(shù)字人”指路,，到直播電商中的“虛擬主播”,，再到最近爆火的ChatGPT,，隨著深度學習技術的快速演進和數(shù)據(jù)規(guī)模的快速增長,，人工智能的應用已經滲入了我們日常生活的方方面面，尤其是不斷被運用于寫作,、繪畫,、編曲和視頻制作等創(chuàng)造性生產領域。這些人工智能“創(chuàng)作”物,，極大地提高了行業(yè)生產效率，但也隱藏著法律與倫理的挑戰(zhàn),。
　　人工智能生成的畫面,、文字等內容有版權嗎？這是我們需要首先思考和回答的問題,。能否享有版權,，取決于“創(chuàng)作”物是否構成著作權法意義上的“作品”，即是否具有獨創(chuàng)性,。如果人工智能“創(chuàng)作”物符合著作權法的規(guī)定而享有版權，那么權利主體是誰,？根據(jù)法律規(guī)定,，一般作品的著作權歸屬于作者，但人工智能本身,、人工智能的設計者,、研發(fā)者、投資者,、管理者,、實際操控者等在作品的創(chuàng)作過程中均發(fā)揮著重要作用，權利的歸屬如何確定或分配,，目前也尚無明確規(guī)定,。
　　分析人工智能“創(chuàng)作”的過程可知，部分人工智能“創(chuàng)作”物的確涉及人類思想表達,，如果具有獨創(chuàng)性和可復制性,，就可以滿足成為“作品”的要求，應當享有版權,。目前已有許多國家將人工智能創(chuàng)作的內容納入版權法的保護范圍,，而版權的歸屬應當屬于自然人。這是因為,，人工智能“創(chuàng)作”物看似機器生成而非人類直接完成,，但其實質卻是應用算法,、規(guī)則和模板的結果，當前人工智能創(chuàng)作主要包括訓練數(shù)據(jù)輸入,、算法模型構建和最終結果生成階段,，無論是訓練數(shù)據(jù)外部調整還是算法模型人工糾偏，人工智能創(chuàng)作依舊處于自然人的控制之下,，人工智能創(chuàng)作無法脫離自然人的智慧支持,，可以被視為自然人先前智力成果的延伸，體現(xiàn)的是開發(fā)者的思想與腦力勞動,。而權利主體的確定可以考慮合同約定優(yōu)先,，以使用主體為中心和以投資主體為補充。
　　人工智能“創(chuàng)作”過程產生權利侵犯問題怎么辦,？人工智能的創(chuàng)作行為嚴重依賴于數(shù)據(jù)源,，智能機器人要通過一定的程序進行“深度學習”“深度思維”，在這個過程中有可能收集,、儲存大量的他人已享有著作權的信息或個人隱私信息,，這就有可能構成對他人著作權或隱私權的侵害。那么,，誰需要為人工智能創(chuàng)作的權利侵犯問題承擔責任,？是為人工智能創(chuàng)作算法編程的技術人員，還是為人工智能創(chuàng)作注入資金的投資主體,，抑或實際使用人工智能創(chuàng)作的用戶群體,？這是相關領域立法需要充分考量的問題。另一方面,，技術的誤用或濫用也可能滋生違法犯罪行為,。如今，有的人工智能學習生成的內容在形式和邏輯上足以“以假亂真”,，倘若技術被誤用,、濫用，比如被用于抄襲,、詐騙等,，甚至可能被用于危害個人生命財產安全、國家安全和社會公共利益,。因此,，有必要構建人工智能“創(chuàng)作”的規(guī)范標準，對相關技術使用者的行為形成有效約束,，有效規(guī)制減少,、防范智能內容科技應用可能帶來的負面影響。
　　具體來說,，一是明確人工智能創(chuàng)作的合理使用范疇,，打破人工智能創(chuàng)作的算法黑箱,，并實行差異化歸責原則。著作權法規(guī)定的合理使用是指在特定情況下使用作品,，可以不經著作權人許可,，不向其支付報酬，但應當指明作者姓名或者名稱,、作品名稱,，并且不得影響該作品的正常使用，也不得不合理地損害著作權人的合法權益,。人工智能“創(chuàng)作”必然需要學習海量的關聯(lián)性知識,，方能組織、推理和生成最終的輸入結果,。為促進人工智能創(chuàng)作的良性發(fā)展,，可以將人工智能的創(chuàng)作過程納入著作權法的合理使用范疇，但要將人工智能創(chuàng)作故意復制,、惡意使用等情形排除在外,。二是數(shù)據(jù)隱私、平等權的保護需要堅持算法透明原則,。目前,，我國個人信息保護法明確了依法使用個人信息的情形，個人有權要求個人信息處理者對其個人信息處理規(guī)則進行解釋說明,。在這些規(guī)定的基礎上,，人工智能創(chuàng)作主體應當公開個人數(shù)據(jù)處理規(guī)則，明示處理的目的,、方式和范圍,。三是人工智能創(chuàng)作如果發(fā)生侵權行為,，需要相關的自然人主體承擔責任,。人工智能創(chuàng)作各個階段對應著不同的責任主體，基于技術責任承擔與內部追責視角的分立,，需要實行差異化歸責原則,，技術主體偏重于算法設計和數(shù)據(jù)處理責任，使用主體和投資主體偏重于核驗檢查和終端更正責任,。
　　人工智能進行“創(chuàng)作”,，會影響自然人的法律主體地位嗎？面對人工智能日益頻繁和廣泛的“創(chuàng)作”活動,，有人擔憂這是否會壓制甚至取代自然人的法律主體地位,。針對這一問題，我們需要回歸“法律主體”的內涵和價值來分析,。法律主體地位是法律意義上人的抽象和虛擬,，是指法律賦予自然人和社會組織依法承擔責任,、享有權利的資格，因此,，法律的建構始終要以人為中心,。在關于人工智能“創(chuàng)作”物的法律規(guī)制問題上，需要圍繞保障個人權利進行,，注重維護自然人的主體地位,。2022年，深圳制定實施了我國第一部人工智能產業(yè)專項立法——《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例》,，其他地方的有關條例也正在制定過程中,，這些地方立法均強調了“以人為本”的原則，通過法律規(guī)則盡可能削弱人工智能可能帶來的風險,。隨著人工智能技術的不斷快速發(fā)展和更新迭代,，新問題也會隨之而來，這需要法律與時俱進,，并與技術,、倫理等專業(yè)層面協(xié)同互補，在擁抱人工智能變革,、大力發(fā)展產業(yè)的同時,，著力平衡產業(yè)發(fā)展與社會安全，確保其安全,、可靠,、可控。

來源：學習時報