中新社廣州3月25日電 (記者 蔡敏婕)創(chuàng)作詩詞,、繪畫,、進(jìn)行醫(yī)療診斷……近段時(shí)間，以ChatGPT和MOSS為代表的對話式大型語言模型技術(shù)引發(fā)廣泛關(guān)注,。復(fù)旦大學(xué)教授,、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授邱錫鵬25日在廣州舉行的首屆粵港澳大灣區(qū)(黃埔)國際算法算例大賽頒獎(jiǎng)典禮上說，大型語言模型的出現(xiàn),，將加速通用人工智能的實(shí)現(xiàn),。
前不久，邱錫鵬團(tuán)隊(duì)發(fā)布中國首個(gè)大型語言模型 MOSS,。邱錫鵬說,，相對ChatGPT，現(xiàn)階段MOSS參數(shù)規(guī)模相對較小,，研發(fā)成本比較低,，可以用于知識量較小,、參數(shù)量只需為百億個(gè)左右規(guī)模的垂直行業(yè)。但是由于其容量小,，知識容量有限,，因此在回答問題和邏輯推理能力方面還有待完善，其后可以通過擴(kuò)大參數(shù)規(guī)?；蚪尤氪怪鳖I(lǐng)域的知識庫,，擴(kuò)充該領(lǐng)域的知識并增強(qiáng)推理能力。
“當(dāng)前ChatGPT的水平,，從技術(shù)上我們追趕起來不太困難,，但由于其本身也在動態(tài)發(fā)展，因此需要我們付出更多努力進(jìn)行追趕,?！鼻皴a鵬稱，可以發(fā)揮中國高水平人才和海量應(yīng)用場景的優(yōu)勢,，提高底層算法能力和以應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)趕超,，促進(jìn)中文大型語言模型的發(fā)展。
在邱錫鵬看來,，建立大型語言模型技術(shù)需要進(jìn)行多方的探索和研究,，在探索出其技術(shù)路線后,，還需要大量工程人員將其實(shí)現(xiàn)?！拔覀冃枰獜膭?chuàng)新生態(tài)或者機(jī)制上進(jìn)行完善,，培養(yǎng)鼓勵(lì)科研創(chuàng)新的氛圍?！彼f,。
海外頭部研究機(jī)構(gòu)近期開始轉(zhuǎn)向以大模型為基座的通用人工智能。邱錫鵬解釋說,，實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能,，這與科幻電影里的人工智能形象一樣,，擁有與人一樣的能力,，特別是完成各種任務(wù)的通用學(xué)習(xí)能力,。“對此我感到樂觀,，因?yàn)楦鶕?jù)目前展示出來的能力，我們離通用人工智能時(shí)代的到來并不遙遠(yuǎn),，下一步要多考慮讓大模型連接現(xiàn)實(shí)世界,，通過具身學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等,，讓大模型與現(xiàn)實(shí)世界‘對齊’,?！?/p>
“中國的人工智能市場比較活躍，而且場景豐富,，有必要建立中文大型語言模型,。”清華大學(xué)教授,、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授朱軍稱，在知識標(biāo)注領(lǐng)域，中國擁有高端知識人才紅利,，在動態(tài)追趕的過程中,，需要組成工程優(yōu)化和科研探索的高質(zhì)量團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)同攻關(guān)。
朱軍說,，中國內(nèi)地建立了很多人工智能計(jì)算中心,。“從長遠(yuǎn)來看,，我們要掌握底層算法能力,。但就目前看來,，可以先做新的模型算法創(chuàng)新,?！彼f。
需指出的是,，人工智能之路要走遠(yuǎn),，還需確立紅線約束?！坝捎谌斯ぶ悄苣Ｐ偷浅,？欤瑐惱韱栴}很重要,?！鼻皴a鵬建議，通過法律法規(guī)約束人工智能產(chǎn)品和通過模型端消除一些算法,，去掉其中有害的信息,。(完)
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