《科創(chuàng)板日報》4月4日訊(記者 朱潔琰)為貫徹落實(shí)國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,,科技部會同自然科學(xué)基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science)專項部署工作,。這也直接帶火了與AI相關(guān)的行業(yè)層面的應(yīng)用,,比如“AI+藥物研發(fā)”概念就在資本市場上持續(xù)發(fā)酵,相關(guān)概念股成都先導(dǎo)3月以來股價已經(jīng)大漲40%,。
“AI for Science有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿,。”談及AI for Science專項部署工作,,中科院院士,、北京科學(xué)智能研究院院長、自然科學(xué)基金委“下一代人工智能”重大研究計劃專家組組長鄂維南作出這樣的預(yù)判,。
許多投資者尚未厘清的是,,AI for Science專項部署工作的背景是什么?相關(guān)重點(diǎn)有哪些,?AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)展到哪一步了,?帶著這些問題,《科創(chuàng)板日報》記者展開采訪,。
▌AI技術(shù)已經(jīng)走過概念導(dǎo)入期
自從1956年提出“人工智能”這一概念以來,,AI的發(fā)展已有七十余年?!癆I for Science已經(jīng)走過了概念導(dǎo)入期,,進(jìn)入高速發(fā)展階段,。無論是數(shù)據(jù)驅(qū)動,還是模型驅(qū)動的方法,,都已經(jīng)證明了AI確實(shí)能夠給科研帶來巨大的幫助,,同時也產(chǎn)生了像DeePMD、AlphaFold這樣高價值,、殺手級的應(yīng)用,。”深勢科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰表示,。深勢科技是AI for Science的標(biāo)桿企業(yè),,該公司曾在18個月內(nèi)連續(xù)完成四輪融資。
《科創(chuàng)板日報》記者了解到,,深勢科技的創(chuàng)始人兼CSO張林峰作為國家“2030新一代人工智能重大項目”實(shí)施專家組成員,,此次也深度參與了科技部AI for Science專項部署工作及相關(guān)方案的起草。孫偉杰告訴記者,,整個項目在推進(jìn)過程中是進(jìn)行過非常深入的調(diào)研和走訪的,,“包括對相關(guān)企業(yè)和研究院等做了意見收集和反饋,我們也都在積極的建言獻(xiàn)策,?!?/p>
基礎(chǔ)研究是科學(xué)體系的源頭,國家需要的發(fā)展動力越來越指向基礎(chǔ)研究,,指向原始創(chuàng)新,。在這樣的背景下,孫偉杰指出,,AI for Science首先賦能的就是學(xué)術(shù)界的科研,“我們?nèi)粘KP(guān)心的先進(jìn)精密工業(yè)要想實(shí)現(xiàn)更大突破,,從底層上看,,更大的瓶頸都是在電子、原子,、分子微觀尺度上,。”
“微觀世界現(xiàn)象極其復(fù)雜,,用傳統(tǒng)物理模型去求解這些現(xiàn)象經(jīng)常被很多研究者視為不可能完成的任務(wù),。在這個亟需突破的領(lǐng)域,將AI引入更底層的科研領(lǐng)域后,,讓AI利用自身強(qiáng)大的函數(shù)擬合和數(shù)據(jù)分析能力去學(xué)習(xí)科學(xué)規(guī)律和原理,,得出可用模型來解決實(shí)際的科研問題,特別是輔助科學(xué)家在不同的假設(shè)條件下進(jìn)行大量的驗(yàn)證和試錯,,從而大大加速科研探索的進(jìn)程,?!睂O偉杰表示,這也是為什么在當(dāng)下這個節(jié)點(diǎn)AI for Science受到重視的原因,。
那么,,AI for Science專項部署工作又會給予相關(guān)企業(yè)什么支持?
“一方面會有資源的投入,,另一面也有指揮棒的導(dǎo)向作用,。”孫偉杰指出,,上述工作對于學(xué)術(shù)共同體首先是一個非常大的政策導(dǎo)向和實(shí)際的激勵,,同時也會有很多項目是鼓勵前沿企業(yè)與學(xué)術(shù)界合作完成的。
《科創(chuàng)板日報》記者還了解到,,科技部將以科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目為牽引,,加快人才、技術(shù),、數(shù)據(jù),、算力等要素匯聚,形成推進(jìn)AI for Science的政策合力,。在平臺支撐方面,,科技部正在加快推動公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè),將為AI for Science發(fā)展打造智能算力基座,;在機(jī)制創(chuàng)新方面,,科技部將鼓勵用戶單位圍繞業(yè)務(wù)深度挖掘技術(shù)需求和科學(xué)問題,深度參與模型研究與算法創(chuàng)新,,積極開放數(shù)據(jù),、資源。
▌藥物研發(fā)效率提升10倍以上
具體到藥物研發(fā)領(lǐng)域,,AI又是如何與藥物研發(fā)結(jié)合,?
據(jù)深勢科技對《科創(chuàng)板日報》記者的介紹,從本質(zhì)上來說,,小分子化學(xué)藥是由原子,、分子排列組合而成的,他們的結(jié)構(gòu)與其對疾病相關(guān)靶點(diǎn)的活性和其他成藥性質(zhì)息息相關(guān),,需要通過實(shí)驗(yàn)試錯來找到,、優(yōu)化出理想的物質(zhì)結(jié)構(gòu),再通過動物模型驗(yàn)證,,最終面臨臨床試驗(yàn)的終極大考,。
傳統(tǒng)的小分子藥物研發(fā),通過實(shí)驗(yàn)從已知分子庫中窮舉探索動輒上萬個類藥分子,并基于科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)和見解進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化,、再實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,,如此反復(fù)數(shù)輪,最終找到潛力藥物,。
耗時費(fèi)錢的實(shí)驗(yàn)具有局限性,,與科學(xué)家的個人經(jīng)驗(yàn)、甚至運(yùn)氣高度相關(guān),;而其中的篩選試錯,、設(shè)計優(yōu)化等步驟,完全可以借助AI算法來提高效率和成功率,。
具體來說,孫偉杰表示,,一是AI可以做到過去做不了的事,“比如一些難成藥的靶點(diǎn),,現(xiàn)在可以開發(fā)了,。以深勢科技RiDYMO?平臺為例,就可以對蛋白動態(tài)構(gòu)象進(jìn)行充分采樣,,探索全新的隱藏/別構(gòu)口袋,誘導(dǎo)形成可藥口袋,,助力難成藥靶點(diǎn)的理性開發(fā),。其實(shí)這本質(zhì)上是把一個生命科學(xué)的問題,,轉(zhuǎn)化成了計算工程的問題。”
二是效率的大幅提升,,孫偉杰又以藥物篩選環(huán)節(jié)舉例,,“此前可能需要做很多次的高通量實(shí)驗(yàn),現(xiàn)在我們先用AI for Science去計算,,算完之后再去進(jìn)行小部分實(shí)驗(yàn),最近我們有試過做比過去少一個數(shù)量級的實(shí)驗(yàn),,就能拿到候選藥物,。這等于獲得了一個不止10倍以上的效率提升,?!?/p>
晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬健此前在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時也表示過,從目前AI的能力上看,,其能覆蓋的點(diǎn)有很多,但相對來說,,在分子設(shè)計,、研究蛋白的層面上比較優(yōu)勢更強(qiáng)?!暗?dāng)我們建立了足夠的自動化,、數(shù)字化水平后,,AI的智能化程度也就越高,在藥物研發(fā)上突破的點(diǎn)也就越多,。”
▌業(yè)內(nèi)對于AI的認(rèn)知更理性了
那么,,藥企對AI藥物研發(fā)究竟是一種怎樣的態(tài)度,?
早在2013年至2014年期間,,AI制藥產(chǎn)業(yè)“初出茅廬”,彼時,,醫(yī)藥行業(yè)對AI的認(rèn)可度并不高,受制于多方因素,,在發(fā)展早期,AI制藥初創(chuàng)幾乎都是以提供技術(shù)服務(wù)為主,。從某種程度上來看,它們更像是一個軟件外包公司,。
甚至到2年前,,當(dāng)《科創(chuàng)板日報》記者詢問某傳統(tǒng)小分子藥物研發(fā)人員對AI的態(tài)度時,,后者告訴記者,,藥物化學(xué)簡直是藝術(shù)創(chuàng)作,,它不是理性的。
他稱,,“你可以去我們的研發(fā)室看看,,研發(fā)人員常常拿著筆在玻璃上寫寫畫畫,有時候就想到了一個點(diǎn)子,。人腦是具有跳躍性思維的,,這不是靠計算機(jī)能模擬出來的?!?/p>
但在2020年后,,可以看到藥企對AI制藥的態(tài)度從謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)變到更大規(guī)模的合作。
進(jìn)入2022年,,晶泰科技與正大天晴等傳統(tǒng)藥企陸續(xù)達(dá)成合作,,將共同研發(fā)新一代抗腫瘤藥物,;英矽智能則與復(fù)星醫(yī)藥建立了管線共同開發(fā)的合作;深勢科技也與甫康藥業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,,加強(qiáng)First in Class新藥創(chuàng)新技術(shù)平臺的建設(shè),。
一位CXO企業(yè)負(fù)責(zé)人對《科創(chuàng)板日報》記者表示,現(xiàn)在他們對于AI對新藥的發(fā)現(xiàn)及生產(chǎn)的幫助是絕對肯定的,,“我們公司也引入了AI,,并且會向客戶做介紹?!钡瑫r他也認(rèn)為,,AI只是一種技術(shù)和手段,可以擁抱,,但完全依賴于這個技術(shù)不太可能,。
“從最開始業(yè)內(nèi)對AI普遍的不信任,認(rèn)為AI什么都做不了,,到中間有一段時間又對AI盲目自信,,認(rèn)為AI什么都能做,其實(shí)這兩種認(rèn)知都是不夠理性的,。時至今日,,大家對于AI能做什么、不能做什么,,都有了比較清晰的認(rèn)知,,我認(rèn)為這才是行業(yè)健康發(fā)展的標(biāo)志?!睂O偉杰對記者稱,。
▌還有哪些現(xiàn)實(shí)問題?
在醫(yī)藥投資圈,,AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域的熱度也仿佛一下子回到了兩三年前:
“最近許多投資人來跟我們討論ChatGPT,,實(shí)際上ChatGPT這樣的生成式AI技術(shù)早已在制藥領(lǐng)域落地應(yīng)用,。”
行業(yè)頭部企業(yè)晶泰科技出現(xiàn)在港股18C(指港交所為吸引具備發(fā)展?jié)摿Φ形礉M足主板上市規(guī)則的特??萍计髽I(yè)而設(shè)立的交易板塊)潛在上市申請人名單中,。
帶AI制藥概念的CRO企業(yè)成都先導(dǎo)在3月股價一路上漲,累計漲幅超40%,。
但有專注于AI領(lǐng)域的投資人指出,AI藥物研發(fā)領(lǐng)域投資熱持續(xù)升溫,,砸錢堆高了整個賽道的成長空間,,目前看很快會擠泡沫,到了自證技術(shù)實(shí)力的過渡期,。并且一個產(chǎn)業(yè)的升華并不在短短的幾天內(nèi),。
中科院自動化研究所所長徐波認(rèn)為,AI for Science的潛力正在不斷釋放,,但也面臨“點(diǎn)”上研究較多,、追逐“熱點(diǎn)領(lǐng)域”研究較多,而系統(tǒng)布局較少的現(xiàn)實(shí)問題,。
此外,,孫偉杰指出,AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要的要素也還不夠成熟,,“尤其是交叉學(xué)科人才,,AI方面的人才、科學(xué)計算的人才,、大規(guī)模工程建設(shè)的人才,、基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員等,他們得緊密地配合,,才能完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),。”
“我們認(rèn)為,,在2025-2026年左右,,AI for Science的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以完成。而對整個科研體系的影響將會是更長期的事,?!睂O偉杰說。
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