《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》4月4日訊（記者 朱潔琰）為貫徹落實(shí)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作,。這也直接帶火了與AI相關(guān)的行業(yè)層面的應(yīng)用，比如“AI+藥物研發(fā)”概念就在資本市場(chǎng)上持續(xù)發(fā)酵,，相關(guān)概念股成都先導(dǎo)3月以來股價(jià)已經(jīng)大漲40%,。

“AI for Science有可能推動(dòng)我們?cè)谙乱惠喛萍几锩凶咴谇把亍,！闭劶癆I for Science專項(xiàng)部署工作,，中科院院士、北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng),、自然科學(xué)基金委“下一代人工智能”重大研究計(jì)劃專家組組長(zhǎng)鄂維南作出這樣的預(yù)判,。

許多投資者尚未厘清的是，AI for Science專項(xiàng)部署工作的背景是什么,？相關(guān)重點(diǎn)有哪些,？AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)展到哪一步了？帶著這些問題,，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者展開采訪,。

▌AI技術(shù)已經(jīng)走過概念導(dǎo)入期

自從1956年提出“人工智能”這一概念以來,，AI的發(fā)展已有七十余年?！癆I for Science已經(jīng)走過了概念導(dǎo)入期,，進(jìn)入高速發(fā)展階段。無(wú)論是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),，還是模型驅(qū)動(dòng)的方法,，都已經(jīng)證明了AI確實(shí)能夠給科研帶來巨大的幫助，同時(shí)也產(chǎn)生了像DeePMD,、AlphaFold這樣高價(jià)值,、殺手級(jí)的應(yīng)用?！鄙顒?shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰表示,。深勢(shì)科技是AI for Science的標(biāo)桿企業(yè)，該公司曾在18個(gè)月內(nèi)連續(xù)完成四輪融資,。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者了解到,，深勢(shì)科技的創(chuàng)始人兼CSO張林峰作為國(guó)家“2030新一代人工智能重大項(xiàng)目”實(shí)施專家組成員，此次也深度參與了科技部AI for Science專項(xiàng)部署工作及相關(guān)方案的起草,。孫偉杰告訴記者,，整個(gè)項(xiàng)目在推進(jìn)過程中是進(jìn)行過非常深入的調(diào)研和走訪的，“包括對(duì)相關(guān)企業(yè)和研究院等做了意見收集和反饋,，我們也都在積極的建言獻(xiàn)策,。”

基礎(chǔ)研究是科學(xué)體系的源頭,，國(guó)家需要的發(fā)展動(dòng)力越來越指向基礎(chǔ)研究,，指向原始創(chuàng)新。在這樣的背景下,，孫偉杰指出,，AI for Science首先賦能的就是學(xué)術(shù)界的科研，“我們?nèi)粘ＫP(guān)心的先進(jìn)精密工業(yè)要想實(shí)現(xiàn)更大突破,，從底層上看,，更大的瓶頸都是在電子、原子,、分子微觀尺度上,。”

“微觀世界現(xiàn)象極其復(fù)雜,，用傳統(tǒng)物理模型去求解這些現(xiàn)象經(jīng)常被很多研究者視為不可能完成的任務(wù),。在這個(gè)亟需突破的領(lǐng)域，將AI引入更底層的科研領(lǐng)域后,，讓AI利用自身強(qiáng)大的函數(shù)擬合和數(shù)據(jù)分析能力去學(xué)習(xí)科學(xué)規(guī)律和原理,，得出可用模型來解決實(shí)際的科研問題,，特別是輔助科學(xué)家在不同的假設(shè)條件下進(jìn)行大量的驗(yàn)證和試錯(cuò)，從而大大加速科研探索的進(jìn)程,?！睂O偉杰表示，這也是為什么在當(dāng)下這個(gè)節(jié)點(diǎn)AI for Science受到重視的原因,。

那么,，AI for Science專項(xiàng)部署工作又會(huì)給予相關(guān)企業(yè)什么支持？

“一方面會(huì)有資源的投入,，另一面也有指揮棒的導(dǎo)向作用,。”孫偉杰指出,，上述工作對(duì)于學(xué)術(shù)共同體首先是一個(gè)非常大的政策導(dǎo)向和實(shí)際的激勵(lì),，同時(shí)也會(huì)有很多項(xiàng)目是鼓勵(lì)前沿企業(yè)與學(xué)術(shù)界合作完成的,。

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者還了解到,，科技部將以科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目為牽引，加快人才,、技術(shù),、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚,，形成推進(jìn)AI for Science的政策合力,。在平臺(tái)支撐方面，科技部正在加快推動(dòng)公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),，將為AI for Science發(fā)展打造智能算力基座,；在機(jī)制創(chuàng)新方面，科技部將鼓勵(lì)用戶單位圍繞業(yè)務(wù)深度挖掘技術(shù)需求和科學(xué)問題,，深度參與模型研究與算法創(chuàng)新,，積極開放數(shù)據(jù)、資源,。

▌藥物研發(fā)效率提升10倍以上

具體到藥物研發(fā)領(lǐng)域,，AI又是如何與藥物研發(fā)結(jié)合？

據(jù)深勢(shì)科技對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者的介紹,，從本質(zhì)上來說,，小分子化學(xué)藥是由原子、分子排列組合而成的,，他們的結(jié)構(gòu)與其對(duì)疾病相關(guān)靶點(diǎn)的活性和其他成藥性質(zhì)息息相關(guān),，需要通過實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)來找到、優(yōu)化出理想的物質(zhì)結(jié)構(gòu),，再通過動(dòng)物模型驗(yàn)證,，最終面臨臨床試驗(yàn)的終極大考,。

傳統(tǒng)的小分子藥物研發(fā)，通過實(shí)驗(yàn)從已知分子庫(kù)中窮舉探索動(dòng)輒上萬(wàn)個(gè)類藥分子,，并基于科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)和見解進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化,、再實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，如此反復(fù)數(shù)輪,，最終找到潛力藥物,。

耗時(shí)費(fèi)錢的實(shí)驗(yàn)具有局限性，與科學(xué)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),、甚至運(yùn)氣高度相關(guān),；而其中的篩選試錯(cuò)、設(shè)計(jì)優(yōu)化等步驟,，完全可以借助AI算法來提高效率和成功率,。

具體來說，孫偉杰表示,，一是AI可以做到過去做不了的事,，“比如一些難成藥的靶點(diǎn)，現(xiàn)在可以開發(fā)了,。以深勢(shì)科技RiDYMO?平臺(tái)為例,，就可以對(duì)蛋白動(dòng)態(tài)構(gòu)象進(jìn)行充分采樣，探索全新的隱藏/別構(gòu)口袋,，誘導(dǎo)形成可藥口袋,，助力難成藥靶點(diǎn)的理性開發(fā)。其實(shí)這本質(zhì)上是把一個(gè)生命科學(xué)的問題,，轉(zhuǎn)化成了計(jì)算工程的問題,。”

二是效率的大幅提升,，孫偉杰又以藥物篩選環(huán)節(jié)舉例,，“此前可能需要做很多次的高通量實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在我們先用AI for Science去計(jì)算,，算完之后再去進(jìn)行小部分實(shí)驗(yàn),，最近我們有試過做比過去少一個(gè)數(shù)量級(jí)的實(shí)驗(yàn)，就能拿到候選藥物,。這等于獲得了一個(gè)不止10倍以上的效率提升,。”

晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬健此前在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)也表示過,，從目前AI的能力上看,，其能覆蓋的點(diǎn)有很多，但相對(duì)來說,，在分子設(shè)計(jì),、研究蛋白的層面上比較優(yōu)勢(shì)更強(qiáng),。“但當(dāng)我們建立了足夠的自動(dòng)化,、數(shù)字化水平后,，AI的智能化程度也就越高，在藥物研發(fā)上突破的點(diǎn)也就越多,?！?/p>

▌業(yè)內(nèi)對(duì)于AI的認(rèn)知更理性了

那么，藥企對(duì)AI藥物研發(fā)究竟是一種怎樣的態(tài)度,？

早在2013年至2014年期間,，AI制藥產(chǎn)業(yè)“初出茅廬”，彼時(shí),，醫(yī)藥行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)可度并不高,，受制于多方因素，在發(fā)展早期,，AI制藥初創(chuàng)幾乎都是以提供技術(shù)服務(wù)為主,。從某種程度上來看，它們更像是一個(gè)軟件外包公司,。

甚至到2年前,，當(dāng)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者詢問某傳統(tǒng)小分子藥物研發(fā)人員對(duì)AI的態(tài)度時(shí)，后者告訴記者,，藥物化學(xué)簡(jiǎn)直是藝術(shù)創(chuàng)作，它不是理性的,。

他稱,，“你可以去我們的研發(fā)室看看，研發(fā)人員常常拿著筆在玻璃上寫寫畫畫,，有時(shí)候就想到了一個(gè)點(diǎn)子,。人腦是具有跳躍性思維的，這不是靠計(jì)算機(jī)能模擬出來的,?！?/p>

但在2020年后，可以看到藥企對(duì)AI制藥的態(tài)度從謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)變到更大規(guī)模的合作,。

進(jìn)入2022年,，晶泰科技與正大天晴等傳統(tǒng)藥企陸續(xù)達(dá)成合作，將共同研發(fā)新一代抗腫瘤藥物,；英矽智能則與復(fù)星醫(yī)藥建立了管線共同開發(fā)的合作,；深勢(shì)科技也與甫康藥業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，加強(qiáng)First in Class新藥創(chuàng)新技術(shù)平臺(tái)的建設(shè),。

一位CXO企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示,，現(xiàn)在他們對(duì)于AI對(duì)新藥的發(fā)現(xiàn)及生產(chǎn)的幫助是絕對(duì)肯定的,，“我們公司也引入了AI，并且會(huì)向客戶做介紹,?！钡瑫r(shí)他也認(rèn)為，AI只是一種技術(shù)和手段,，可以擁抱,，但完全依賴于這個(gè)技術(shù)不太可能。

“從最開始業(yè)內(nèi)對(duì)AI普遍的不信任,，認(rèn)為AI什么都做不了,，到中間有一段時(shí)間又對(duì)AI盲目自信，認(rèn)為AI什么都能做,，其實(shí)這兩種認(rèn)知都是不夠理性的,。時(shí)至今日，大家對(duì)于AI能做什么,、不能做什么,，都有了比較清晰的認(rèn)知，我認(rèn)為這才是行業(yè)健康發(fā)展的標(biāo)志,?！睂O偉杰對(duì)記者稱。

▌還有哪些現(xiàn)實(shí)問題,？

在醫(yī)藥投資圈,，AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域的熱度也仿佛一下子回到了兩三年前：

“最近許多投資人來跟我們討論ChatGPT，實(shí)際上ChatGPT這樣的生成式AI技術(shù)早已在制藥領(lǐng)域落地應(yīng)用,?！?/p>

行業(yè)頭部企業(yè)晶泰科技出現(xiàn)在港股18C（指港交所為吸引具備發(fā)展?jié)摿Φ形礉M足主板上市規(guī)則的特專科技企業(yè)而設(shè)立的交易板塊）潛在上市申請(qǐng)人名單中,。

帶AI制藥概念的CRO企業(yè)成都先導(dǎo)在3月股價(jià)一路上漲,，累計(jì)漲幅超40%。

但有專注于AI領(lǐng)域的投資人指出,，AI藥物研發(fā)領(lǐng)域投資熱持續(xù)升溫,，砸錢堆高了整個(gè)賽道的成長(zhǎng)空間，目前看很快會(huì)擠泡沫,，到了自證技術(shù)實(shí)力的過渡期,。并且一個(gè)產(chǎn)業(yè)的升華并不在短短的幾天內(nèi)。

中科院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波認(rèn)為,，AI for Science的潛力正在不斷釋放,，但也面臨“點(diǎn)”上研究較多、追逐“熱點(diǎn)領(lǐng)域”研究較多，而系統(tǒng)布局較少的現(xiàn)實(shí)問題,。

此外,，孫偉杰指出，AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要的要素也還不夠成熟,，“尤其是交叉學(xué)科人才,，AI方面的人才、科學(xué)計(jì)算的人才,、大規(guī)模工程建設(shè)的人才,、基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員等，他們得緊密地配合,，才能完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),。”

“我們認(rèn)為,，在2025-2026年左右,，AI for Science的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以完成。而對(duì)整個(gè)科研體系的影響將會(huì)是更長(zhǎng)期的事,?！睂O偉杰說。