策劃,、撰文 | Joel Li, Steven Shao

整編 | Sigrid Liu

據(jù)福布斯中國統(tǒng)計，今年以來,，全球一共有至少280家人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司完成新一輪融資,，占融資案例總數(shù)的5.9%，環(huán)比上個季度上升1.3%,。在短短的90天內(nèi),，大語言模型撬動的商業(yè)化機(jī)會似乎已經(jīng)短暫地超過了VR、AR,、機(jī)器人等硬件科技賽道,，成為2023最值得關(guān)注的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。

雖然如OpenAI這樣的AGI（通用人工智能）頭部公司已經(jīng)產(chǎn)生，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的大語言模型項目接連上線也開始變得乏味,，但這并不妨礙初創(chuàng)公司們前赴后繼加入戰(zhàn)場,。過去3個月中，全球基于大模型新成立的AI公司數(shù)量達(dá)到28家,。

– 美國（16家）,，代表項目：Fixie / NuMind / Tavus / Capsule Video / Seek AI / Poly,inc

– 中國（9家），代表項目：光年之外 / 百川智能 / Project AI 2.0等

– 歐洲（5家）,，代表項目：德國Kern AI / 西班牙Argilla / 法國SESAMm

新一輪AI技術(shù)馬拉松已經(jīng)跑完最精彩的頭5分鐘,，我們見證了全球科技行業(yè)久違的沸騰。然而，僅比較各地創(chuàng)業(yè)公司關(guān)注方向,，美國聚焦應(yīng)用的初創(chuàng)人工智能公司數(shù)量正在迅速甩開中國和歐洲,。而落后的全球另外兩大風(fēng)險投資陣地仍然毫不猶豫地將資金更集中地投入到有可能做出對標(biāo)ChatGPT這一劃時代產(chǎn)品的本土公司。

因為自O(shè)penAI開放API短短幾周內(nèi),，多模態(tài)的大語言模型已經(jīng)成功被當(dāng)作下一代人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。

Part.1 決戰(zhàn)大模型

如果要讓AI更快地走進(jìn)市場,，訓(xùn)練大模型是中國公司目前無法繞過的一座大山,。但好消息是，過去3周內(nèi)為我們反饋調(diào)研問卷的AI公司中,，僅有30%的樣本認(rèn)為在該領(lǐng)域存在算法技術(shù)上的明顯壁壘,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于：

73%的公司表達(dá)了對當(dāng)前算力成本限制的擔(dān)憂；

76%的公司承認(rèn)了技術(shù)合規(guī)方向上全球目前還沒有令人信服的實踐框架（其中涉及倫理,、知識產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)安全等三個方面的主要問題）,；

43%的公司認(rèn)為數(shù)據(jù)封閉會影響整體模型開發(fā)。

而以上這三點也是全球所有大語言模型公司邁向商業(yè)化需要直面的問題,，同時也更為致命,。

事實上，對于新一代AI技術(shù)公司,，目前也僅僅只在算法上具有相對的確定性,。因為人工智能技術(shù)路徑的迭代持續(xù)了近50年，今天幾乎所有的大模型算法研究在歷史上都有跡可循,。

如為ChatGPT奠基的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer一定程度上借鑒了Jürgen Schmidhuber團(tuán)隊1993年在慕尼黑工業(yè)大學(xué)發(fā)表的一種Transformer變體,，這也是最早提出的一種通過快速權(quán)重編程器將存儲和控制分離，實現(xiàn)端到端可微分,，自適應(yīng)的方式進(jìn)行信息傳遞,、處理的算法。

在4月初,，福布斯中國與“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber教授的采訪中,，談及大模型當(dāng)下的競爭格局以及美國、中國和歐洲的機(jī)會,，他認(rèn)為,，“雖然深度學(xué)習(xí)的大部分基礎(chǔ)算法是由歐洲人發(fā)明的，但美國的大公司在商業(yè)化這些算法方面做得更好,。事實上中國的公司并不落后,。這些基本方法已經(jīng)是開源的。你們需要的是更快的計算機(jī),，大量的數(shù)據(jù)和工程人才,。”

但初創(chuàng)公司與巨頭的博弈還會存在很長一段時間。

以往,，一次信息技術(shù)的革命往往會降低創(chuàng)業(yè)門檻,，這被概括為信息技術(shù)普及的紅利。而這一輪的技術(shù)變革雖然由OpenAI等創(chuàng)業(yè)公司挑起,，但在高昂的算力成本以及數(shù)據(jù)使用難度等客觀限制條件下,，創(chuàng)新在很短時間內(nèi)就演變成為大公司的角力場以及軍備競賽，也很快蓋過本應(yīng)屬于創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)頭,。

自2月以來,，中國和美國一共有9個互聯(lián)網(wǎng)大廠推出大模型驅(qū)動的AI產(chǎn)品或發(fā)布新的大語言模型。這些產(chǎn)品很大程度定義了當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)話語權(quán),。

但這并不意味著初創(chuàng)公司沒有機(jī)會，Jürgen Schmidhuber教授對此保持相當(dāng)?shù)臉酚^,。他認(rèn)為現(xiàn)在很多人關(guān)注的地方在于摩爾定律中處理器的性能兩年翻一倍這一事實,，但是對于人工智能技術(shù)的普及則是要依靠一個更古老的規(guī)律。自1935年Konrad Zuse創(chuàng)建了世界上第一臺工作的可編程通用計算機(jī)后每5年,，計算機(jī)的成本就會便宜10倍,。同樣對于今天的人工智能，每5年,，他們的價格也將便宜10倍,。21世紀(jì)將出現(xiàn)具有比所有人類大腦的原始計算能力多一千倍的廉價計算機(jī)組合。

不可否認(rèn)的是,，今年也是中國風(fēng)險投資歷史上互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)門檻最高的一年,；中國的明星創(chuàng)業(yè)者和知名投資人們正準(zhǔn)備復(fù)刻OpenAI式的成功。

過去3個月中,，一共有6家大語言模型公司浮出水面,。這些項目在成立的幾個月內(nèi)平均估值就超過2億美元，其中還有2家目前水下估值據(jù)傳已經(jīng)達(dá)到獨角獸級別,。雖然這些項目的融資水平還未能觸及OpenAI成立時,，阿爾特曼與埃隆·馬斯克等人宣布為其注資的10億美元，但考慮到目前的技術(shù),、確定性以及相較五年前算力成本下移等因素,，在當(dāng)下也不能算便宜。

同時受到OpenaAI盈利分配的啟發(fā),，中國AI創(chuàng)業(yè)項目的敘事邏輯也發(fā)生了改變。如王慧文所創(chuàng)立的光年之外承諾個人出資5,000萬美元,，估值2億美元,；個人勞動力不占股份，資金占股25%，75%的股份用于邀請頂級研發(fā)人才,。

此外,，王小川所創(chuàng)立的百川智能近期官宣的5,000萬美元新一輪融資由自己與其業(yè)內(nèi)好友的個人支持。此前王小川在微博中表示：“OpenAI的成功,，首先是技術(shù)理想主義的勝利,。中國需要自己的OpenAI，就需要技術(shù)理想主義,。大廠受限于自己的業(yè)務(wù)牽引,，追逐資本熱點的創(chuàng)業(yè)公司動作更容易變形。不止如此,，這種理想主義還需要有愛國之心、商業(yè)智慧和學(xué)術(shù)尊重去獲得政府支持,、推動企業(yè)聯(lián)盟和學(xué)術(shù)界協(xié)同,。我相信中國能誕生自己的OpenAI?！?/p>

至此,，大模型賽道迎來了中國創(chuàng)業(yè)市場最不差錢的一群創(chuàng)始人。同時,，這類群體極有可能會改變中國科技產(chǎn)業(yè)的文化,，因為我們看到了一種對承擔(dān)風(fēng)險更加開放的態(tài)度。

但有關(guān)大模型賽點的真正到來或許還需要較長時間,，這涉及到人工智能技術(shù)的成本,。

Part.2 新的產(chǎn)品邏輯魅影

一場技術(shù)到應(yīng)用的賽跑剛剛開始。如果說OpenAI被理解為如蘋果一樣的封閉系統(tǒng),，那么Google的LaMDA則再次被看作是安卓,。雖然關(guān)于大模型這一底層基礎(chǔ)設(shè)施不確定性的因素仍有很多，但確定的是,，從以往的單模態(tài)到多模態(tài)AI大模型的過渡正在成為一種新的游戲規(guī)則,。

我們收集到的樣本案例同樣證明了這一點：成立3年以上的AI公司中有至少一半向我們強(qiáng)調(diào)，多模態(tài)的應(yīng)用對于場景探索有著革命性的幫助,。

多模態(tài)：將多種感官進(jìn)行融合,，而多模態(tài)交互是指人通過聲音、肢體語言,、信息載體（文字,、圖片、音頻,、視頻）,、環(huán)境等多個通道與計算機(jī)進(jìn)行交流，充分模擬人與人之間的交互方式。

除OpenAI外,，從今年已經(jīng)官宣的中美10個最大的AI融資案例看,，至少有8家公司明確走向多模態(tài)應(yīng)用方向；探索語言,、文本,、圖像與人的互動關(guān)系，是構(gòu)建下一代人工智能場景的究極密碼,。

中國的大模型AI公司有4家進(jìn)入到融資金額排名前十位；而前OpenAI員工離職所創(chuàng)辦的兩家公司Adept AI與Anthropic則分別拿到最多的錢,。

Adept AI創(chuàng)始人戴維·欒 (David Luan) 曾任OpenAI的工程副總裁,。Adept團(tuán)隊希望出品一款基于自然語言處理和人工智能技術(shù)產(chǎn)品，實現(xiàn)通過語音或文字輸入來完成各種操作和任務(wù),，取代傳統(tǒng)的應(yīng)用程序或界面,。該產(chǎn)品具有極高的智能和自適應(yīng)能力，可以根據(jù)用戶輸入的指令和需求自動尋找最優(yōu)解決方案,，并執(zhí)行相應(yīng)的操作,。

另外一個由OpenAI分裂出的團(tuán)隊Anthropic則開始致力于解決長久以來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒子”問題，為研究者們開發(fā)能夠解釋AI真正工作原理的工具,，同時為人工智能技術(shù)落地提供安全性保障,。

此外，在2023年第一季度拿到第三大融資的是前谷歌員工創(chuàng)辦的Character.ai,。在今年拿到了由a16z領(lǐng)投的1.5億美元后,，公司估值達(dá)到獨角獸級別，同時也意味著首個AI驅(qū)動的聊天軟件平臺出現(xiàn)了,。

中國人工智能初創(chuàng)公司心識宇宙的CEO陶芳波認(rèn)為AI將顛覆產(chǎn)品學(xué),，并成為所有軟件的入口。這位曾供職于美國微軟研究院,、Facebook Research,、NASA和阿里達(dá)摩院神經(jīng)符號實驗室的博士解釋稱：“過去所有的軟件應(yīng)用構(gòu)建的基礎(chǔ)在于將人與服務(wù)相互鏈接，產(chǎn)品經(jīng)理們捕捉需求,，用圖形界面集成信息,，最終引導(dǎo)用戶下達(dá)指令、調(diào)用數(shù)據(jù),、完成交付,。這雖然高效但是缺乏深度整合能力。下一代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將更加AI原生 (AI Native Service) ,，隨著越來越強(qiáng)大的AI出現(xiàn),，圖形界面的交互方式將會被弱化,。更大的機(jī)會在于創(chuàng)造一種更加AI的交互方式?！?/p>

Part.3 AI與更接地氣的應(yīng)用

或許重塑人機(jī)互動邏輯這樣宏大的愿景離商業(yè)成功還需要很長時間,，相反新技術(shù)與舊功能之間搭配所產(chǎn)生的化學(xué)效應(yīng)讓人始料未及。

截至3月底,，內(nèi)置GPT4技術(shù)的微軟Bing,，日活用戶數(shù)量已經(jīng)超過1億，單月訪問量增長16%,，下載量暴增8倍,。而同期谷歌開始受到?jīng)_擊，應(yīng)用下載量降低1%,。投資機(jī)構(gòu)D.A. Davidson認(rèn)為,，“如果谷歌繼續(xù)推遲將生成式AI技術(shù)集成到其產(chǎn)品中，那么Bing將在未來幾個月內(nèi)獲得搜索市場更多的份額,?！?/p>

這意味著，新的人工智能技術(shù)已經(jīng)有機(jī)會撼動上一代互聯(lián)網(wǎng)基石級別的產(chǎn)品——搜索,。Google近期的弱勢表現(xiàn)，也讓互聯(lián)網(wǎng)最大的蛋糕“廣告投放”變得充滿變數(shù),，以萬億美元經(jīng)濟(jì)價值計算的互聯(lián)網(wǎng)廣告相關(guān)公司不得不迎接變化,。

此外，由大語言模型推動的軟件生產(chǎn)力工具“革命”同樣無法忽視,。如上個月,，微軟發(fā)布了基于GPT4技術(shù)的Copilot，它將適用于Word,、PowerPoint,、Excel、Outlook,、Teams等微軟商業(yè)軟件,。幾乎前后腳，Adobe也同時發(fā)布了生成式AI制圖工具Firefly,，未來將全面擴(kuò)展到旗下的Photoshop,、Illustrator以及Premiere等產(chǎn)品中。

如果說Bing在過去一個月的成功是通過GPT4的技術(shù)縮短用戶從問題到答案的距離,，進(jìn)而創(chuàng)造一種比Goggle更好的搜索體驗,，那么進(jìn)一步看，AI已經(jīng)有能力改變一部分用戶的搜索習(xí)慣,。

為互聯(lián)網(wǎng)這個無比巨大的圖書館創(chuàng)造一個足夠智慧的圖書管理員會發(fā)生什么,？用戶在進(jìn)入圖書館后一定會先詢問這個圖書管理員,。這也意味著搜索產(chǎn)品的性質(zhì)迎來顛覆式的變化。

以上猜想已經(jīng)部分得到驗證,。我們在過去的3周向數(shù)百家中國人工智能公司投送了調(diào)研問卷,。從采集的反饋看，工具類型的產(chǎn)品毫無疑問占據(jù)了主流,。目前來看,，文本生成、圖像生成等仍然是中國本輪應(yīng)用創(chuàng)新的主陣地,，其次則是數(shù)字人以及游戲生成等,。

而對于軟件,、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域而言,，AI功能的植入已經(jīng)成為不可逆的趨勢，但它們目前還很難成為多項應(yīng)用的入口,。

Part.4 我們最應(yīng)該關(guān)注誰,？

我們篩選了20位今年以來在中國人工智能領(lǐng)域日漸活躍的KOL，期待他們講出中國AI新故事,。以下排序不分先后,。

周伯文

銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人

周伯文博士目前是清華大學(xué)惠妍講席教授、電子工程系長聘教授,，2022年5月亦創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)清華大學(xué)電子系協(xié)同交互智能研究中心,，擁有二十多年自然語言生成、對話與交互式人工智能的研究經(jīng)驗,，他2016年提出的自注意力融合多頭機(jī)制的自然語言表征機(jī)理是Transformer架構(gòu)的核心思想之一,，被Transformer、GAT等論文引用超過2,000次,；在AIGC領(lǐng)域,，他提出的自然語言生成算法被引用3,000余次。

周伯文博士創(chuàng)業(yè)前為原京東集團(tuán)高級副總裁,、集團(tuán)技術(shù)委員會主席,、云與AI總裁，京東人工智能研究院院長,。此前,，他在美國學(xué)習(xí)與研究人工智能近20年，為原IBM Research美國總部人工智能基礎(chǔ)研究院院長,、IBM Watson集團(tuán)首席科學(xué)家,、IBM杰出工程師。2021年年底,，他創(chuàng)立銜遠(yuǎn)科技,，以前沿的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)數(shù)實融合,，實現(xiàn)從需求洞察到產(chǎn)品創(chuàng)新全過程數(shù)智化，顛覆式地完成以消費者為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新,。

楊植麟

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人

楊植麟博士是循環(huán)智能（Recurrent AI）聯(lián)合創(chuàng)始人,，智源青年科學(xué)家。由楊植麟博士帶領(lǐng)研發(fā)的產(chǎn)品及解決方案已成功應(yīng)用于銀行,、保險,、房地產(chǎn)和汽車等行業(yè)，日均處理對話超一億次,、覆蓋數(shù)百萬終端用戶,。其研究成果累計Google Scholar引用超過16,000次（2023年2月統(tǒng)計）；作為第一作者發(fā)表Transformer-XL和XLNet,，對NLP領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響,，分別是ACL 2019和NeurIPS 2019最高引論文之一；主導(dǎo)開發(fā)的盤古NLP大模型獲2021年世界人工智能大會”卓越人工智能引領(lǐng)者之星獎”,；曾入選2020年“2020福布斯中國30歲以下精英榜”,；曾效力于Google Brain和Facebook AI，博士畢業(yè)于美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué),，本科畢業(yè)于清華大學(xué),。

藍(lán)振忠

西湖心辰創(chuàng)始人

藍(lán)振忠，卡耐基梅隆大學(xué) (CMU) 人工智能博士,，曾任谷歌人工智能研究院科學(xué)家,，NLP自然語言處理領(lǐng)域訓(xùn)練語言模型“ALBERT”第一作者，2021年被麻省理工大學(xué)評選為亞太地區(qū)“35歲以下科技創(chuàng)新35人”之一,。藍(lán)振忠十幾年致力于研究自然語言處理，計算機(jī)視覺,，及深度學(xué)習(xí)的結(jié)合應(yīng)用,。2021年，他創(chuàng)立西湖心辰,，專注于大模型的研究和應(yīng)用,。帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)出國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先的Al繪畫“造夢日記”、AI寫作“Friday” ,、A心理咨詢“聊會小天” 等平臺級人工智能應(yīng)用,。

唐杰

清華大學(xué)教授

唐杰（ACM/AAAI/IEEE Fellow），清華大學(xué)計算機(jī)系教授,，獲國家杰青,。研究人工智能、知識圖譜,、數(shù)據(jù)挖掘,、社交網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí),。發(fā)表論文300余篇，獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）,。谷歌引用超過2.8萬,。

2019年，唐杰博士參與創(chuàng)立智譜AI,。2020年智譜AI研發(fā) GLM 預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)并開始訓(xùn)練百億參數(shù)模型,，2022年進(jìn)一步推出高精度開源千億模型 GLM-130B，斯坦福報告顯示 GLM-130B 是性能上可與 GPT-3 基座對標(biāo)的雙語開源模型,，已有55個國家和地區(qū)989家機(jī)構(gòu)申請使用,。2023年2月，智譜AI聯(lián)合清華大學(xué)研發(fā)了ChatGLM,，該模型基于GLM-130B 持續(xù)進(jìn)行文本和代碼預(yù)訓(xùn)練并通過有監(jiān)督微調(diào)等技術(shù)實現(xiàn)人類意圖對齊,；支持英偉達(dá)和華為昇騰、海光及申威等國產(chǎn)芯片進(jìn)行訓(xùn)練和推理,，開源的 ChatGLM-6B 模型全球下載超過70萬,，持續(xù)兩周位列 Huggingface 全球模型趨勢榜榜首。

沈向洋

香港科技大學(xué)校董會主席,、IDEA研究院理事長

沈向洋博士是IDEA研究院創(chuàng)院理事長,、美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士,，是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家和科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖,，在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界,、投資界擁有重要影響力,。他曾任微軟公司執(zhí)行副總裁，負(fù)責(zé)推動中長期總體技術(shù)戰(zhàn)略及前瞻性研究與開發(fā)工作,；參與創(chuàng)建了微軟亞洲研究院,，并擔(dān)任院長兼首席科學(xué)家，培養(yǎng)了眾多一流的計算機(jī)科學(xué)家,、技術(shù)專家和企業(yè)家,。

黃民烈

聆心智能創(chuàng)始人

黃民烈，清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授,、情感對話系統(tǒng)開創(chuàng)者,、聆心智能公司創(chuàng)始人。著有國內(nèi)第一本關(guān)于自然語言生成的著作《現(xiàn)代自然語言生成》,。其引領(lǐng)的團(tuán)隊是國內(nèi)最早從事大模型研發(fā)的團(tuán)隊之一,，自研全球 TOP1的中文對話大模型OPD，并率先推出了國內(nèi)首個大模型安全評估框架,。以自研超擬人大模型為底座,，打造了機(jī)器屬性與人格屬性統(tǒng)一的對話智能體,，推出產(chǎn)品AI烏托邦。

周明

瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO

周明是瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO,，現(xiàn)任中國計算機(jī)學(xué)會副理事長,、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家、中國人工智能學(xué)會會士和五所大學(xué)的博士生導(dǎo)師,，世界NLP領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,，世界上發(fā)表ACL論文最多的學(xué)者之一。曾任國際計算語言學(xué)學(xué)會主席,、微軟亞洲研究院副院長,，長期領(lǐng)導(dǎo)微軟亞洲研究院的NLP研究，在計算機(jī)創(chuàng)作,、機(jī)器翻譯,、搜索、推薦,、預(yù)訓(xùn)練模型等領(lǐng)域獲得世界領(lǐng)先的研究成果并廣泛應(yīng)用于微軟的各類產(chǎn)品中,。2021年創(chuàng)立認(rèn)知智能公司瀾舟科技，該公司致力于開發(fā)最先進(jìn)的下一代認(rèn)知智能技術(shù),，包括自然語言和多模態(tài)信息的理解和生成,、機(jī)器翻譯、知識圖譜,、問答和推理,、行業(yè)搜索、知識服務(wù)等技術(shù),。

何曉冬

京東副總裁

何曉冬博士二十多年來從事自然語言處理和語言與視覺多模態(tài)智能等人工智能領(lǐng)域的研究,，是本領(lǐng)域世界級科學(xué)家。加入京東之前,，何曉冬博士就職于美國微軟雷德蒙研究院,，擔(dān)任首席研究員及深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心負(fù)責(zé)人。他發(fā)表了200多篇論文,，引用4萬余次。他多次獲得ACL杰出論文獎,、IEEE SPS最佳論文獎等獎項,，他領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊聚焦智能技術(shù)的前沿突破及智能服務(wù)與產(chǎn)品打造，大規(guī)模賦能政務(wù),、醫(yī)療,、零售、金融等產(chǎn)業(yè),，并獲得 2022年獲得京東集團(tuán)優(yōu)秀管理者獎,。他擁有清華大學(xué)學(xué)士學(xué)位及密蘇里大學(xué)博士學(xué)位,，同時在華盛頓大學(xué)(西雅圖)等院校兼任教授。

田奇

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家

田奇教授,，現(xiàn)任華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家,，IEEE Fellow。田奇曾任美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校計算機(jī)系正教授,，華為諾亞方舟計算視覺首席科學(xué)家,；長期從事于計算機(jī)視覺多領(lǐng)域研究工作，現(xiàn)為清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計算中心,、中科院計算所,、中科大、浙江大學(xué),、上海交通大學(xué),、西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等講席教授或者客座教授,，兼職東南大學(xué)博導(dǎo),。

王海峰

百度首席技術(shù)官

王海峰博士先后創(chuàng)建和發(fā)展了自然語言處理、知識圖譜,、語音,、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等百度人工智能技術(shù)方向,，先后負(fù)責(zé)百度搜索,、百度地圖、百度翻譯,、百度智能云等業(yè)務(wù)。

王海峰是自然語言處理領(lǐng)域世界上最具影響力的國際學(xué)術(shù)組織ACL (Association for Computational Linguistics) 歷史上首位華人主席 (President) ,、ACL亞太分會創(chuàng)始主席,、ACL Fellow,，還是IEEE Fellow,、CAAI Fellow及國際歐亞科學(xué)院院士等。王海峰任深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任,，兼任中國電子學(xué)會、中國中文信息學(xué)會,、中國工程師聯(lián)合體副理事長等,。

周靖人

阿里云智能集團(tuán)首席技術(shù)官

周靖人,，哥倫比亞大學(xué)計算機(jī)博士，IEEE Fellow,，擁有幾十篇頂級會議和期刊論文,，并持有多項專利發(fā)明。研究領(lǐng)域包括基于大規(guī)模分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算處理方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺,。曾任微軟研究院研究員、微軟研發(fā)合伙人,。

楊紅霞

前阿里巴巴達(dá)摩院人工智能科學(xué)家

楊紅霞,，美國杜克大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士畢業(yè)，前阿里巴巴達(dá)摩院人工智能科學(xué)家,，帶領(lǐng)團(tuán)隊探索認(rèn)知智能技術(shù)在阿里的發(fā)展與落地,；發(fā)表人工智能領(lǐng)域國際會議,、期刊文章80余篇,，取得美國和中國專利近20項。她曾帶領(lǐng)團(tuán)隊獲2019年世界人工智能大會SAIL獎,、2020年國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎（第三完成人）、2021年中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎（第二完成人）等榮譽(yù),。楊紅霞曾任IBM全球研發(fā)中心Watson研究員和Yahoo！計算廣告首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,；2022年6月，入選2022福布斯中國科技女性50；2022年10月從阿里達(dá)摩院離職。

王慧文

光年之外創(chuàng)始人

王慧文,，互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾參與創(chuàng)立校內(nèi)網(wǎng)（現(xiàn)人人網(wǎng)）,、來電網(wǎng)、淘房網(wǎng),。2010年,，他加入美團(tuán)，任聯(lián)合創(chuàng)始人,。2020年，王慧文宣布從美團(tuán)退休,。今年2月，他宣布成立光年之外,，個人出資5千萬美元，估值2億美元,，自有資金占股25%。

王小川

百川智能創(chuàng)始人

王小川是搜狗公司創(chuàng)始人,，主導(dǎo)開發(fā)了搜狗搜索、搜狗輸入法,、搜狗瀏覽器等產(chǎn)品,。他先后推動阿里巴巴和騰訊戰(zhàn)略入股搜狗。2017年,，他帶領(lǐng)搜狗在美國紐交所上市。4月10日,，王小川宣布，入局大模型賽道,，公司名為“百川智能”，定位為一家研發(fā)并提供通用人工智能服務(wù)的中國公司,。

李笛

小冰公司首席執(zhí)行官

李笛,，曾任微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長、微軟小冰全球總經(jīng)理及微軟Bing搜索引擎亞洲區(qū)總經(jīng)理,。他于2013年加入微軟，同年創(chuàng)立微軟人工智能情感計算框架,，并于2014年推出微軟小冰,。為加快小冰產(chǎn)品線的本土創(chuàng)新步伐,，促進(jìn)小冰商業(yè)生態(tài)環(huán)境的完善,，2020年7月13日,，微軟宣布將小冰分拆為獨立公司運營，并委任李笛為小冰公司首席執(zhí)行官,。

劉群

華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學(xué)家

劉群，華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學(xué)家,，負(fù)責(zé)語音和自然語言處理研究，研究方向主要是自然語言理解,、語言模型、機(jī)器翻譯,、問答,、對話等。他的研究成果包括漢語詞語切分和詞性標(biāo)注系統(tǒng),、基于句法的統(tǒng)計機(jī)器翻譯方法,、篇章機(jī)器翻譯、機(jī)器翻譯評價方法等,。他曾任愛爾蘭都柏林城市大學(xué)教授,、愛爾蘭ADAPT中心自然語言處理主題負(fù)責(zé)人、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員,、自然語言處理研究組負(fù)責(zé)人,。2022年1月6日，劉群入選ACL Fellow,。

黃鐵軍

北京智源人工智能研究院院長,、北京大學(xué)教授

黃鐵軍,，北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授，北京智源人工智能研究院院長,，北京大學(xué)人工智能研究院副院長,。黃鐵軍一直在積極推動構(gòu)建類腦人工智能的技術(shù)路線:結(jié)構(gòu)層次模仿腦，器件層次逼近腦,，智能層次超越腦。黃鐵軍教授也是在中國人工智能領(lǐng)域重要的思想者,，他此前提出,，要先放下“理解智能”的迷思，以神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ),，構(gòu)建神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng),，再通過訓(xùn)練實現(xiàn)強(qiáng)人工智能。

郭傳雄

字節(jié)跳動AI Lab團(tuán)隊總監(jiān)

郭傳雄,，就職于字節(jié)跳動公司,，從事機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),、硬件研發(fā)方面的工作,。在加入字節(jié)跳動之前，他是微軟研究院的研究員,。他也曾在微軟云計算部門Azure Networking從事研發(fā)工作,。他的研究興趣是理解、設(shè)計,、并運營大規(guī)模高可用計算機(jī)系統(tǒng),。此前，他因?qū)?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的貢獻(xiàn)而入選IEEE Fellow,。

楊斌

MiniMax聯(lián)合創(chuàng)始人,、技術(shù)合伙人

多倫多大學(xué)博士，師從人工智能國際頂尖學(xué)者Raquel Urtasun,。發(fā)表高水平論文30余篇,，谷歌學(xué)術(shù)引用7,000+，是英偉達(dá)2018年先鋒研究獎及微軟2021全球博士獎學(xué)金獲得者,。在2017年作為核心創(chuàng)始成員共同組建了全球第一個自動駕駛 AI 研發(fā)中心（Uber ATG R&D）,。在2021年作為核心創(chuàng)始成員加入了無人駕駛初創(chuàng)公司 Waabi,，發(fā)布了業(yè)界第一個全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)驅(qū)動神經(jīng)渲染自動駕駛仿真環(huán)境。于2022年回國加入MiniMax,。MiniMax是目前國內(nèi)同時擁有文本,、語音,、視覺三個通用大模型引擎能力的創(chuàng)業(yè)公司。

張宏江

北京智源人工智能研究院理事長

張宏江博士是源碼資本投資合伙人,，目前也是智源研究院理事長,。他是國際著名的多媒體領(lǐng)域的開拓者和意見領(lǐng)袖，是美國工程院外籍院士,，國際計算機(jī)協(xié)會 (ACM) 院士和電氣電子工程協(xié)會 (IEEE) 院士,；曾擔(dān)任微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官及微軟亞洲工程院院長，是微軟亞洲研究院創(chuàng)始人之一并任副院長,；曾在金山集團(tuán),、獵豹移動、迅雷及世紀(jì)互聯(lián)擔(dān)任要職,。