伴隨著ChatGPT帶來的“大模型”熱,，各大企業(yè)紛紛入場。

4月14日上午,，觀察者網(wǎng)獲悉,，騰訊云正式發(fā)布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。據(jù)了解,，它將為大模型訓(xùn)練,、自動駕駛、科學(xué)計算等提供支持,。有知情人士表示,，該新一代集群的算力性能，較前代提升3倍,。

此前的2022年10月,，騰訊曾完成了首個萬億參數(shù)的AI（人工智能）大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下,，將訓(xùn)練時間由50天縮短到11天。知情人士稱,，如果基于新一代集群,，訓(xùn)練時間將進(jìn)一步縮短至4天。

值得一提的是,，AI領(lǐng)域在騰訊內(nèi)部頗受重視,。在此前3月的財報電話會議上，騰訊總裁兼投資委員會主席劉熾平表示,，AI將成為公司未來業(yè)務(wù)增長的放大器,。生成式AI和基礎(chǔ)模型技術(shù)可以補(bǔ)充優(yōu)化騰訊的業(yè)務(wù)。因此,，該公司將積極投入資源來構(gòu)建騰訊的基礎(chǔ)模型,。

騰訊的AI野心：不僅僅是將AIGC融入微信和QQ

當(dāng)人工智能大模型的時代序幕被拉開,，大企業(yè)們何去何從,，自然是外界關(guān)注的熱點。

2022年財報財報顯示,，騰訊旗下微信及WeChat的合并月活用戶數(shù)為13.13億,；QQ的移動月活數(shù)錄得5.72億。外界非常關(guān)注,，生成式AI有沒有可能和它們結(jié)合,。

對此，劉熾平此前已經(jīng)表示：“在生成式AI方面,，我們當(dāng)然很自然地會將其中一些技術(shù)與我們的旗艦產(chǎn)品相結(jié)合,，例如微信和QQ，而且這實際上能提高用戶體驗的效率,?！?/p>

不過目前看來,，騰訊想要做的,，顯然更多。

例如,，如何為這些大模型或者模型訓(xùn)練提供支持,。

數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前ChatGPT擁有多達(dá)1750億個模型參數(shù),；谷歌推出的“通才”大模型PaLM-E擁有世界最大規(guī)模的5620億參數(shù),。生成式人工智能面對復(fù)雜度高、專業(yè)性強(qiáng)的領(lǐng)域語言結(jié)構(gòu)時,，還需要通過與專業(yè)型用戶的頻繁交互,，不斷調(diào)整優(yōu)化其大模型參數(shù)。

當(dāng)大模型進(jìn)入萬億參數(shù)時代,，單體服務(wù)器算力有限,，就需要將大量服務(wù)器通過高性能網(wǎng)絡(luò)相連，打造大規(guī)模算力集群,。據(jù)悉,，通過對處理器、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲性能的全面優(yōu)化，騰訊云解決了大集群場景下的算力損耗問題,，能為大模型訓(xùn)練提供智算能力支撐,。

觀察者網(wǎng)了解到，該集群采用騰訊云星星海自研服務(wù)器,，搭載英偉達(dá)最新代次H800 GPU,。針對大模型訓(xùn)練場景，新一代集群集成了騰訊云自研的TACO Train訓(xùn)練加速引擎,，對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,、通信策略、AI框架,、模型編譯進(jìn)行大量系統(tǒng)級優(yōu)化,，大幅節(jié)約訓(xùn)練調(diào)優(yōu)和算力成本……

這些變化，或許為外界提供了觀察騰訊的另外一個角度,。

“軟硬一體”,，大模型為騰訊帶來新機(jī)遇？

去年全年,，騰訊營收5545.5億元,，同比減少1%；凈利潤1882.4億元,，同比減少16%,；在非國際財務(wù)報告準(zhǔn)則（Non-IFRS）下，騰訊去年全年凈利潤為1156.5億元,，同比減少7%,。新的增長推動引擎在哪？這是外界關(guān)注的焦點,。

例如,，騰訊旗下微信的總使用時長在2022年間持續(xù)增長,，小程序和視頻號也呈增長走勢。據(jù)悉,，小程序和視頻號的使用時長分別為去年同期的2倍和3倍,，均超過朋友圈使用時長。小程序和視頻號及其生態(tài),，帶來的是一個充滿想象力的空間,。

放眼當(dāng)下，騰訊云以及AI相關(guān)的技術(shù)能力,，或許能為騰訊帶來更多的機(jī)會,。

觀察者網(wǎng)獲悉，此前，騰訊多款自研芯片已經(jīng)量產(chǎn),。其中,，用于AI推理的紫霄芯片、用于視頻轉(zhuǎn)碼的滄海芯片已在騰訊內(nèi)部交付使用,。紫霄提供高達(dá)3倍的計算加速性能,，也可以提供超過45%的整體成本節(jié)省。

同時,，騰訊混元大模型背后的訓(xùn)練框架AngelPTM,，也已通過騰訊云對外提供服務(wù)，幫助企業(yè)加速大模型落地,；知情人士還透露,，未來新一代集群不僅能服務(wù)于大模型訓(xùn)練，還將在自動駕駛,、科學(xué)計算,、自然語言處理等場景中充分應(yīng)用。

對騰訊而言,，在To B領(lǐng)域繼續(xù)賦能,，或許是一個值得探索的方向。

從業(yè)務(wù)的角度來看,，財報顯示,，去年全年，騰訊本土游戲收入下降4%,，降低至1239億元?，F(xiàn)在游戲市場競爭激烈，很難再有現(xiàn)象級產(chǎn)品,，尋找新的業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)場景,，是內(nèi)外環(huán)境變化的必然要求。圍繞大模型發(fā)力,，不僅僅是追熱點,，更是耕耘一個新產(chǎn)業(yè)。

從競爭的角度來看,，傳統(tǒng)云市場的競爭已經(jīng)白熱化,，2022年三大運營商云計算市場份額快速提升。與此同時,，大模型領(lǐng)域的競爭也已經(jīng)展開：此前,，阿里宣布所有產(chǎn)品都將接入AI大模型進(jìn)行全面改造。阿里也計劃,，通過自己的模型賦能客戶,，推出更多的專屬大模型,。

騰訊不可能無動于衷。

大模型為AI產(chǎn)業(yè)帶來了一場革命,，對于騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠而言,，這場考試剛剛開始。

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