劉陳杰系望正資本全球宏觀對(duì)沖基金董事長(zhǎng),，中國(guó)新供給五十人論壇成員,，中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇成員

人類近代歷史上，繼蒸汽動(dòng)力、電力技術(shù)和信息技術(shù)之后，人工智能技術(shù)作為一種全新的通用目的技術(shù),，其引發(fā)的新一輪工業(yè)革命正逐漸由導(dǎo)入期開始轉(zhuǎn)入拓展期。其中,，基于Transformer架構(gòu)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，由OpenAI開發(fā)(GPT，Generative Pre-trained Transformer)近期最為流行,。與此同時(shí),，在過(guò)去的10-15年間，各國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)大幅放緩,，與放緩前相比,，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)減少了一半以上。勞動(dòng)生產(chǎn)率普遍降低的現(xiàn)象從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體到許多大型新興經(jīng)濟(jì)體,，都持續(xù)困擾著中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),。經(jīng)濟(jì)學(xué)里有著名的索洛悖論，即：雖然企業(yè)在IT方面投入了大量的資源,，然而從生產(chǎn)率的角度看,，收效甚微。在人工智能時(shí)代,，我們?nèi)绾慰朔八髀邈Ｕ摗保e極引導(dǎo)供給端結(jié)合最新的人工智能進(jìn)展,，提高生產(chǎn)率水平,，積極促進(jìn)消費(fèi)端融合人工智能的技術(shù)提升社會(huì)福利水平，這是當(dāng)前亟待解決的重大理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,。本文嘗試把人工智能發(fā)展納入可計(jì)算的一般均衡模型，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,、行業(yè)的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì),，以及收入分配、社會(huì)倫理和信息安全等方面,，對(duì)人工智能可能對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生的深刻影響做一個(gè)初步的探討,。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域正在深度融合,，其核心在于供給和需求相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化,，即在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上通過(guò)人工智能技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)和消費(fèi)的智能化變革：利用數(shù)字技術(shù)將分散或孤立的生產(chǎn)者、消費(fèi)者等以產(chǎn)業(yè)鏈,、價(jià)值鏈等方式連接起來(lái)形成聯(lián)動(dòng)發(fā)展,，形成讓數(shù)據(jù)要素成為新資源的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新形態(tài)。

首先,，數(shù)字要素將納入傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù),，作為重要的要素稟賦，成為左右經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素,。農(nóng)業(yè)社會(huì)的基本生產(chǎn)要素是土地和勞動(dòng)力,，工業(yè)革命的出現(xiàn)將資本變成重要的生產(chǎn)要素要素，那么,，人工智能為代表的科技革命將使得數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,。隨著數(shù)據(jù)處理能力的提升，生成式思考能力的加深,，數(shù)據(jù)要素的積累和優(yōu)化等,，人工智能的發(fā)展將深度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

第二,，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的供給創(chuàng)新將創(chuàng)造需求,。人工智能的發(fā)展過(guò)程將催生新場(chǎng)景、新需求,，帶來(lái)人們的生活范式變革,，改變和增加居民和政府消費(fèi)需求,，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的循環(huán)，并重塑衣食住行,、醫(yī)療和養(yǎng)老等各種傳統(tǒng)生活方式和相關(guān)產(chǎn)業(yè)賽道,。歷史上來(lái)看，新技術(shù),、新產(chǎn)品的出現(xiàn)將逐步改變?nèi)藗兊纳罘绞郊袄砟?，?chuàng)造出新的需求，即新的供給將創(chuàng)造需求,。例如電氣革命帶來(lái)冰箱,、彩電、觀影等新需求,，人工智能的發(fā)展將促進(jìn)生產(chǎn)和生活智能化方向的發(fā)展,。

具體而言，人工智能主要通過(guò)三條機(jī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),，進(jìn)而應(yīng)對(duì)老齡化,、勞動(dòng)力成本提升、環(huán)境制約等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊,。第一,，人工智能可以不斷提高生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化程度，越來(lái)越多地實(shí)現(xiàn)資本對(duì)勞動(dòng)的替代,，從而減輕勞動(dòng)力成本提升,、環(huán)境資源約束壓力等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響。第二,，人工智能通過(guò)內(nèi)生性的技術(shù)進(jìn)步,，進(jìn)一步的資本深化，可以提高資本回報(bào)率,，進(jìn)而提高儲(chǔ)蓄率和投資率,，以減緩人口結(jié)構(gòu)紅利式微背景下儲(chǔ)蓄率和投資率下降對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊。第三,，人工智能通過(guò)對(duì)生產(chǎn)方式,、節(jié)省成本和智能生成等方面，可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升,，從而進(jìn)一步對(duì)沖其他要素稟賦的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊,。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型認(rèn)為，生產(chǎn)函數(shù)普遍面臨規(guī)模效應(yīng)遞減,、資本邊際效益遞減等結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,，通過(guò)人工智能在生產(chǎn)端的大規(guī)模應(yīng)用，智能生成式的思考和革新將使得一批不需要過(guò)度考慮激勵(lì)問(wèn)題的類人腦智能群體嵌入生產(chǎn)的各個(gè)過(guò)程,，技術(shù)進(jìn)步和組織方式將更加智能化和高效化,。

我們參考Prettner(2019)和陳彥斌,、林晨(2019)的研究，構(gòu)建動(dòng)態(tài)一般均衡模型,，將資本分為住房資本,、基建資本和實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本三類實(shí)體資本。從理論上說(shuō),，伴隨著人工智能的不斷發(fā)展和推廣使用,，我們分類的三類資本都會(huì)受到人工智能的影響。不過(guò),，為了簡(jiǎn)化模型,，本文在基準(zhǔn)模型中只表達(dá)了人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本的影響，住房資本和基建資本與人工智能之間的作用做了簡(jiǎn)化處理,，即便人工智能的發(fā)展會(huì)對(duì)這兩類資本起到直接和間接的影響,。

我們的動(dòng)態(tài)一般均衡模型主要包括企業(yè)部門、居民部門和政府部門,。參考Aghion(2017)的的做法，我們將含有人工智能發(fā)展的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為：

其中,，表示勞動(dòng)增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本,，是勞動(dòng)投入,，是中間品的產(chǎn)出彈性，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)任務(wù)的占全部生產(chǎn)任務(wù)的占比為,，即刻畫人工智能發(fā)展對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的影響,，即越大，代表人工智能對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的影響越大,，對(duì)產(chǎn)出的影響越大,。我們用“先凸后凹”的Logistic函數(shù)來(lái)刻畫人工智能的影響，主要原因是人工智能在發(fā)展初期,，其在全社會(huì)的普及速度相對(duì)較慢,；伴隨著人工智能的發(fā)展，其普及速度快速升高,；當(dāng)達(dá)到一定程度之后,，人工智能的發(fā)展態(tài)勢(shì)將趨緩，這一特征符合Logistic函數(shù)的特點(diǎn),。

關(guān)于居民部分,、企業(yè)部門和政府部門的刻畫，我們采取經(jīng)典的居民效用最大化,，企業(yè)利潤(rùn)最大化和政府兼顧增長(zhǎng)和服務(wù)的函數(shù)形式來(lái)表達(dá)經(jīng)濟(jì)體三部門的行為,。當(dāng)動(dòng)態(tài)一般均衡模型經(jīng)濟(jì)體達(dá)到均衡時(shí),，勞動(dòng)力市場(chǎng)出清，即居民部門的勞動(dòng)供給總量等于生產(chǎn)部門的勞動(dòng)需求總量,，企業(yè)部門利潤(rùn)最大化,，政府部門函數(shù)效用最大化：通過(guò)求解企業(yè)部門，居民部門最優(yōu)化問(wèn)題的一階條件,，再加上各類資本的變動(dòng)方程,，可以得到一般均衡模型的均衡系統(tǒng)。

我們發(fā)現(xiàn),，由于基準(zhǔn)模型沒(méi)有考慮老齡化的影響,，測(cè)算得出的潛在增速與現(xiàn)實(shí)比可能偏高，但仍可以發(fā)現(xiàn),，沒(méi)有人工智能的促進(jìn)作用時(shí),，潛在增速在未來(lái)10年下滑的速度較快。人工智能的發(fā)展,，即便我們采用非常保守的假設(shè)影響下,，其將顯著提升技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，使得潛在增速下降速度趨緩,，且在一定時(shí)期保持較為穩(wěn)定的發(fā)展,。

潛在增速保持穩(wěn)定,，具體而言,，其可以優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本占比,；降低住房資本占比和基建資本比,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)改善居民消費(fèi)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)。過(guò)去增長(zhǎng)模式中,，地方政府債務(wù)推動(dòng)的基建增長(zhǎng)和房地產(chǎn)行業(yè)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)非常重要的兩大方面,。按照我們的測(cè)算，地方政府債務(wù)拉動(dòng)和房地產(chǎn)剛需和改善型需求在未來(lái)10年將逐漸式微(劉陳杰,2022),，老的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式出現(xiàn)問(wèn)題,，時(shí)代需要新的高質(zhì)量增長(zhǎng)的發(fā)展模式。人工智能可以通過(guò)提高生產(chǎn)智能化程度和技術(shù)進(jìn)步速度來(lái)增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的吸引力,，吸引資金從房地產(chǎn)領(lǐng)域流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),，從而減輕住房資本對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng)，并增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果,。更重要的是,，人工智能可以增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，從而減弱地方政府依靠基建投資“穩(wěn)增長(zhǎng)”的動(dòng)機(jī),，由此減輕基建資本對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng),，并進(jìn)一步增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果,。考慮到未來(lái)勞動(dòng)力成本上升,、環(huán)境資源壓力上升等因素對(duì)中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力,，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇內(nèi)來(lái)看，我們應(yīng)該重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,，大力發(fā)展人工智能,，特別是和生產(chǎn)部門融合發(fā)展。

當(dāng)然,，我們的模型研究還存在很多的不足之處,，比如對(duì)人口結(jié)構(gòu)的變化并沒(méi)有重點(diǎn)考察，使得模型刻畫的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平可能偏高,；并沒(méi)有考慮非金融企業(yè)和地方政府部門的債務(wù)問(wèn)題,，沒(méi)有考慮發(fā)展人工智能的融資問(wèn)題，投入和產(chǎn)出的分配問(wèn)題,；同時(shí),，人工智能發(fā)展迅速，很可能存在對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的重大改變,，比如說(shuō)出現(xiàn)會(huì)思考的機(jī)器人等替代人類勞動(dòng)等現(xiàn)象,。作為初步的積極探索，我們將繼續(xù)改善模型的設(shè)置,，適應(yīng)人工智能的發(fā)展。

人工智能發(fā)展的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)

經(jīng)濟(jì)總量的變化很重要,，但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展更加值得重視,。全球前十大市值公司的變遷，也是一部全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史,。近年來(lái),，隨著人工智能技術(shù)變革，全球前十大市值股票快速輪換,，以大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能為基礎(chǔ)的新一輪科技革命已在醞釀,，未來(lái)一些相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀公司有望躋身及占據(jù)全球十大市值公司。以2022年為例,，蘋果,、微軟、谷歌,、亞馬遜,、特斯拉、英偉達(dá),、臺(tái)積電等公司業(yè)務(wù)均涉及到迅速發(fā)展的人工智能行業(yè),。

從人工智能的基礎(chǔ)層來(lái)看,，主要側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺(tái)的搭建,，包含傳感器、AI芯片,、數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算平臺(tái),。從技術(shù)層來(lái)看，主要側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā),，主要包括算法模型,、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù)。從應(yīng)用層來(lái)看,，注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務(wù),、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。具體而言,，人工智能的發(fā)展將對(duì)供給和需求等各個(gè)方面產(chǎn)生深刻的影響,，也創(chuàng)造出各個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

從基礎(chǔ)層來(lái)看,，算力是訓(xùn)練大模型的底層動(dòng)力源泉,，一個(gè)優(yōu)秀的算力底座在大模型（AI算法）的訓(xùn)練和推理具備效率優(yōu)勢(shì)，其中包括AI服務(wù)器,、AI芯片等為核心產(chǎn)品,。根據(jù)OpenAI的測(cè)算數(shù)據(jù)，2012年以來(lái)最大的AI訓(xùn)練運(yùn)行所使用的算力呈指數(shù)增長(zhǎng),，每3-4個(gè)月增長(zhǎng)一倍,。2012-2018年，AI訓(xùn)練運(yùn)行所使用的算力已增長(zhǎng)超30萬(wàn)倍（相比之下摩爾定律僅增長(zhǎng)7倍）,。未來(lái)伴隨國(guó)內(nèi)外巨頭先后加碼大模型領(lǐng)域投入,，以及各家大模型參數(shù)量快速增長(zhǎng)、從單模態(tài)向多模態(tài)升級(jí)等發(fā)展趨勢(shì),，以及用戶規(guī)模的不斷攀升,，AI算力需求有望持續(xù)高景氣。處理器,、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬是AI算力需求中最為重要的三個(gè)核心要素：1）處理器領(lǐng)域,，ChatGPT大模型至少需要7k-1W顆英偉達(dá)A100的GPU，隨著訓(xùn)練天數(shù)的縮短對(duì)GPU的需求量也將持續(xù)增加,；2）存儲(chǔ)領(lǐng)域,，算力基于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需求存儲(chǔ),，隨著算力的提升，數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)成長(zhǎng),，對(duì)應(yīng)對(duì)存儲(chǔ)容量帶來(lái)大量的需求,，也將對(duì)存儲(chǔ)芯片帶來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)；3）網(wǎng)絡(luò)帶寬領(lǐng)域,，光芯片與光模塊是高效傳輸?shù)闹匾A(chǔ)設(shè)施,，AI算力帶來(lái)的流量上升將拉動(dòng)光芯片需求。

從應(yīng)用層來(lái)看,，人工智能將在生產(chǎn)和消費(fèi)的各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生深刻的影響,。具體而言，目前已經(jīng)取得一定進(jìn)展的領(lǐng)域：AI+產(chǎn)品控制,，AI+辦公工具,，AI+建筑,，AI+法律，AI+醫(yī)療,，AI+教育,，AI+網(wǎng)安，AI+金融,，AI+交通,，AI+娛樂(lè)等。(1)產(chǎn)控制類工業(yè)軟件賽道,，從行業(yè)及公司基本面角度看,，擁有表面缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程控制優(yōu)化,、質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析,、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)作業(yè)視覺識(shí)別,、物料識(shí)別與操作等一批典型細(xì)分場(chǎng)景,。(2)人工智能辦公方面的應(yīng)用來(lái)看，長(zhǎng)文本理解,、代碼生成,、“秒畫”文生圖創(chuàng)作平臺(tái)、3D物體生成平臺(tái)等,，都將極大的加速辦公的效率和質(zhì)量,，擁有大模型的企業(yè)，從“賣算力”走向“賣模型”可能成為AI企業(yè)發(fā)展的一條新商業(yè)模式,。(3)人工智能對(duì)教育和醫(yī)療的影響也將逐漸顯現(xiàn)：人工智能技術(shù)將能為教育體系建設(shè)更為人性化和因材施教的教學(xué)內(nèi)容,。GPT-4對(duì)于事實(shí)的闡述精度對(duì)比GPT-3.5高出40%，在醫(yī)學(xué)知識(shí)自測(cè)評(píng)論考試表現(xiàn)更優(yōu)秀,，支持多模態(tài)輸入,，預(yù)測(cè)會(huì)對(duì)醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,、公衛(wèi),、醫(yī)保信息化細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)生效率的變革性推動(dòng)。(4)游戲作為集美術(shù),、動(dòng)畫,、音樂(lè)、文字等多模態(tài)內(nèi)容為一體的娛樂(lè)內(nèi)容,，制作內(nèi)容及流程非常復(fù)雜,，制作成本也較高。人工智能將提升文本、圖像,、音頻,、代碼等內(nèi)容的生產(chǎn)效率，提升人效天花板,，打破創(chuàng)意落地的產(chǎn)能限制,，縮短游戲制作周期，降低游戲制作成本,。(5)生成式AI帶動(dòng)外界對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的關(guān)注,，包括大模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)所使用數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題,，以及大模型生成內(nèi)容的可靠性,、使用方式等，這些基于數(shù)據(jù)安全的需求也將激發(fā)我國(guó)數(shù)據(jù)安全政策體系建設(shè),，大模型在國(guó)內(nèi)落地應(yīng)用,，數(shù)據(jù)安全技術(shù)儲(chǔ)備也將得到較大的發(fā)展。(6)人工智能對(duì)于金融行業(yè)的發(fā)展也將產(chǎn)生重要的影響,，對(duì)于信息搜集,，金融資源分配，金融產(chǎn)品定價(jià),，金融風(fēng)險(xiǎn)的防范等方面具有很大潛力,。

當(dāng)然，新技術(shù)的發(fā)展有利有弊,，人工智能發(fā)展實(shí)現(xiàn)具有替代人類思維的產(chǎn)品的時(shí)候,，下一步的發(fā)展問(wèn)題將成為重要的方面。人工智能對(duì)于人力的替代,，可能引起就業(yè)的問(wèn)題,，這也將引起一定的社會(huì)關(guān)注和焦慮。同時(shí),，人工智能時(shí)代收入分配問(wèn)題也是重要的研究方面,，產(chǎn)出更多的應(yīng)該按照資本的所有權(quán)分配還是按照勞動(dòng)分配，人工智能沒(méi)有人類的社會(huì)屬性,，這時(shí)應(yīng)該如何處理這一問(wèn)題,。其他的，比如社會(huì)倫理問(wèn)題,，法律體系，社會(huì)保障體系等都將受到人工智能的影響,。人工智能的浪潮已經(jīng)到來(lái),，我們應(yīng)該積極面對(duì)變化，妥善處理可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述,，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總量的促進(jìn)作用較為顯著,，通過(guò)提升資本回報(bào)率、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步等方式,，應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升,、環(huán)境壓力上升等制約中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素稟賦變化，提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力,。更為重要的是,，人工智能的發(fā)展具有較多的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。從基礎(chǔ)層來(lái)看,，算力是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,，這將極大的激勵(lì)在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的需求，比如說(shuō)GPU芯片,、光通信,、存儲(chǔ)芯片等方面。從應(yīng)用層來(lái)看,，人工智能將影響我們生活的方方面面,，比如說(shuō)工業(yè)制造信息化、教育,、醫(yī)療,、交通、金融,、娛樂(lè),、辦公等。隨著人工智能的發(fā)展,，其技術(shù)開始大面積落地應(yīng)用將可能提前,，人工智能的時(shí)代開始到來(lái)。當(dāng)然,，我們?cè)谛录夹g(shù)如火如荼發(fā)展的時(shí)刻,，也將關(guān)注其可能帶來(lái)的一系列問(wèn)題，比如就業(yè),、收入分配,、數(shù)據(jù)安全、社會(huì)倫理和法律體系的方面,。面對(duì)新事物的到來(lái),，我們往往懷著興奮和緊張的心情。人工智能的發(fā)展將對(duì)我們的生活產(chǎn)生重要的影響,，讓我們更好利用人工智能為我們的美好生活服務(wù),。