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人民網(wǎng)

李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命

李迅雷系中泰證券股份有限公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家,、中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇副理事長(zhǎng)

李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命

自第一次工業(yè)革命以來(lái),,科技逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要生產(chǎn)要素,每一次重大技術(shù)革命都會(huì)推動(dòng)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)突飛猛進(jìn)的長(zhǎng)周期增長(zhǎng),。新技術(shù)是否能引發(fā)新一輪科技革命的標(biāo)準(zhǔn)在于——其能否廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活,,并解放、發(fā)展生產(chǎn)力,。

根據(jù)規(guī)律,,科技提升生產(chǎn)力的過(guò)程存在所謂的“索洛悖論”,即技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的提升存在明顯的時(shí)滯,。盡管人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展已久,,但其對(duì)生產(chǎn)方式的影響沒(méi)有脫離互聯(lián)網(wǎng)的框架。而伴隨算力,、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)通用技術(shù)的成熟,,基于自然語(yǔ)言的ChatGPT快速應(yīng)用,、AIGC應(yīng)用場(chǎng)景快速拓展,, 給AI技術(shù)加速突破“索洛悖論”提供了可實(shí)現(xiàn)路徑。AI浪潮已至,,這輪科技革命注定會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)“顛覆性”的變革,,未來(lái)資本市場(chǎng)“AI+”板塊中也注定會(huì)誕生新的科技龍頭。

第三次工業(yè)革命紅利瀕臨耗竭,,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亟需注入新動(dòng)能


縱觀2000多年全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)史,,在19世紀(jì)以前,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常緩慢,。據(jù)著名經(jīng)濟(jì)史學(xué)家安格斯·麥迪遜測(cè)算,,從公元元年至1820年間,全球經(jīng)濟(jì)年均增速只有0.1%,,人均收入在這1800多年里只增長(zhǎng)了約40%,。

直到200多年前英國(guó)工業(yè)革命的發(fā)生,徹底改變了這一局面,,之前主要依賴人力,、獸力的生產(chǎn)方式發(fā)生了變化,全球經(jīng)濟(jì)開(kāi)始加速增長(zhǎng)。此后,,每一次重大技術(shù)革命都會(huì)推動(dòng)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)突飛猛進(jìn)的長(zhǎng)周期增長(zhǎng),,科技已經(jīng)成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的動(dòng)力。

李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命
很多人認(rèn)為我們一直處在科技井噴的高峰,,是因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中滲透程度的不斷加深,,讓我們產(chǎn)生了一種仍處于“技術(shù)大爆炸”時(shí)代的錯(cuò)覺(jué)。這種錯(cuò)覺(jué)產(chǎn)生主要有兩個(gè)原因:一是中國(guó)僅用30年就幾乎全盤吸收了西方300年的技術(shù)成就,;二是信息技術(shù)的發(fā)展其實(shí)只是“平層效率的提升”而非“更高維度的突破”,,即:雖然電腦內(nèi)存和運(yùn)行效率不斷提升,但運(yùn)行本質(zhì)和工作原理卻仍在原地踏步,,真正對(duì)全要素生產(chǎn)率有質(zhì)的提高的技術(shù)并未出現(xiàn),。

即使是以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的21世紀(jì)的科技紅利,也已瀕臨耗竭,。2021年全球互聯(lián)網(wǎng)滲透率達(dá)65.6%,,其中中國(guó)滲透率達(dá)65.2%,美國(guó)滲透率達(dá)90%,。世界主要經(jīng)濟(jì)體極高的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滲透率預(yù)示著新興互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入一個(gè)獲取“增量”困難,,需要依靠“存量”拼殺的紅海時(shí)代,在這種情況下再想獲得新用戶或者提高用戶使用時(shí)間的邊際成本極高,。
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同時(shí),,隨著科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革循環(huán)演進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為傳統(tǒng)行業(yè),?;ヂ?lián)網(wǎng)不僅實(shí)現(xiàn)了從桌面互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)渡,也實(shí)現(xiàn)了從信息互聯(lián)網(wǎng),、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋,,應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)滲透到各行各業(yè),難以再找到比較多的拓展點(diǎn),。

勞動(dòng)生產(chǎn)率提升迎來(lái)重要機(jī)遇,,人工智能或帶來(lái)新一輪科技革命


科技革命爆發(fā)的標(biāo)志就是新一代科技成果開(kāi)始廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活,,從而解放,、發(fā)展生產(chǎn)力,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,。近年來(lái)全球范圍內(nèi)出現(xiàn)的技術(shù)突破并未能從本質(zhì)上解放,、發(fā)展生產(chǎn)力,尤其對(duì)于能夠引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大型經(jīng)濟(jì)體而言,,其發(fā)揮的作用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,。


去年11月底推出的新晉AI屆頂流ChatGPT則再次引發(fā)了人們對(duì)于新一輪科技革命的遐想。ChatGPT推出僅2個(gè)月,,用戶數(shù)已經(jīng)突破了一個(gè)億,,當(dāng)時(shí)的電話和手機(jī)分別用時(shí)75年和16年才在全球積累1億用戶,即使是上一個(gè)最快破億的程序TikTok也要用時(shí)9個(gè)月,。
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ChatGPT擁有超大模型和全網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,,實(shí)現(xiàn)了生成式AI的現(xiàn)象級(jí)突破。它不同于前兩年爆火的元宇宙,,ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景要比元宇宙廣得多,,反映了解放大腦的“智能型”生產(chǎn)工具已經(jīng)出現(xiàn)。這就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)和10年前的智能手機(jī)一樣,,很有可能引發(fā)新一輪技術(shù)和行業(yè)換代,。

媒體上對(duì)于“科技革命”一詞的使用十分泛濫,實(shí)際上,,但凡不能顯著帶來(lái)全要素生產(chǎn)率提升的其實(shí)只是“偽革命”,。回顧歷史,,工業(yè)革命是技術(shù)創(chuàng)新集聚產(chǎn)生的時(shí)期,,三次工業(yè)革命都無(wú)一例外地促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,并決定了未來(lái)一個(gè)國(guó)家甚至世界經(jīng)濟(jì)的可增長(zhǎng)性和繁榮程度:

1760年到1840年發(fā)生的第一次工業(yè)革命,,以蒸汽機(jī)的發(fā)明和廣泛應(yīng)用為標(biāo)志,,生產(chǎn)工具發(fā)生了由手工形態(tài)向機(jī)器形態(tài)的質(zhì)變,人類社會(huì)開(kāi)始走向機(jī)械化時(shí)代,,1770-1840年間英國(guó)工人的平均勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了20倍,。

19世紀(jì)末到20世紀(jì)初的第二次工業(yè)革命,以內(nèi)燃機(jī)和電氣機(jī)械的出現(xiàn)為標(biāo)志,,使規(guī)?;笊a(chǎn)成為主導(dǎo)性生產(chǎn)方式,,大大降低了工業(yè)生產(chǎn)成本并提高了生產(chǎn)效率,,19世紀(jì)末的30年中,世界工業(yè)總產(chǎn)值增加了2倍多。

20世紀(jì)60年代開(kāi)始,,伴隨著半導(dǎo)體技術(shù),、大型計(jì)算機(jī),、個(gè)人計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與廣泛應(yīng)用,,自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備不僅取代了相當(dāng)比例的體力勞動(dòng),,還替代了一定程度的腦力勞動(dòng),社會(huì)生產(chǎn)力和人類文明達(dá)到了前所未有的新高度,,人類由此進(jìn)入信息化時(shí)代,。
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不同于其他技術(shù)突破,此輪以ChatGPT為代表的人工智能的發(fā)展,,極有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力,、資本等生產(chǎn)要素的智能替代和功能倍增,促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高,。蒸汽機(jī)之所以推動(dòng)了第一次科技革命,,是因?yàn)槠湓谔嵘藙趧?dòng)生產(chǎn)力的同時(shí),將大量勞動(dòng)力從低級(jí)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)中解放出來(lái),。電力則加速了勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,,并刺激了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。信息科技時(shí)代,,大量勞動(dòng)力涌入第三產(chǎn)業(yè),,形成了如今全球第三產(chǎn)業(yè)GDP占比55%的格局。

未來(lái),,隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,,會(huì)有越來(lái)越多固定、繁瑣和標(biāo)準(zhǔn)化的工作被人工智能取代,,這既能緩解人口老齡化時(shí)代勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題,,也能幫助勞動(dòng)者專注于更具優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)造性的工作,從而大幅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,。同時(shí),,數(shù)據(jù)將成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)性生產(chǎn)要素和新一代人工智能的基礎(chǔ),通過(guò)從海量數(shù)據(jù)中深度挖掘信息并將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)資本,,能夠有效實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的功能倍增,,由此帶來(lái)生產(chǎn)率更為顯著的效能提升。
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例如,,高盛的一份關(guān)于AI 報(bào)告認(rèn)為:在AIGC的加持下,,工作流程被大幅簡(jiǎn)化,生產(chǎn)力將得到提振,,在生成式AI發(fā)展的十年內(nèi),,預(yù)計(jì)每年可以將生產(chǎn)力提高超1.5%。我們有理由相信,,未來(lái)人工智能將掀起新一輪科技革命,,在帶來(lái)生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)的同時(shí),提升當(dāng)今社會(huì)生產(chǎn)率,。人工智能技術(shù)更加成熟之后,其對(duì)于全社會(huì)乃至全球勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升注定形成重要支撐力量,。

AI全產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟,,

人工智能有望加速突破“索洛悖論”


人工智能并不是橫空出世的新技術(shù)了,,但當(dāng)前來(lái)看其對(duì)于全要素生產(chǎn)率的提升效果還不明顯。這其中一個(gè)重要的原因在于:人工智能的先進(jìn)技術(shù)真正在整體經(jīng)濟(jì)中的擴(kuò)散,、傳導(dǎo)與推廣存在“時(shí)滯”,。回溯上一波人工智能的追捧,大概還是在2017年AlphaGo圍棋大戰(zhàn)之后,,這一熱度沒(méi)有保持下來(lái),,主要就是因?yàn)闆](méi)有大規(guī)模的應(yīng)用落地,沒(méi)能直接推動(dòng)生產(chǎn)率的進(jìn)步,。

然而,,這并不代表人工智能不能引發(fā)下一輪科技革命。實(shí)際上,,即使是第三次工業(yè)革命期間,,信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的提升也存在明顯的時(shí)滯,即所謂的“索洛悖論”,。當(dāng)時(shí),,美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率從1948-1973年平均3%下降到1984-1990年的大約1.5%,直到上世紀(jì)90年代以后,,信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率提升的作用才明顯體現(xiàn)出來(lái),。

同樣的道理,人工智能對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升發(fā)揮作用也需要一段時(shí)間,,這或許要在三個(gè)條件逐漸滿足后我們才能看到明顯的作用:一是要具備算法,、算力、數(shù)據(jù)等相應(yīng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施,,促進(jìn)人工智能技術(shù)的全面商業(yè)化應(yīng)用,;二是要加強(qiáng)互補(bǔ)式創(chuàng)新,利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力激發(fā)互補(bǔ)式創(chuàng)新,,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的良性互動(dòng),;三是要加大配套投資,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)模式,、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的再造,。

本次以ChatGPT為代表的AIGC引發(fā)的新一輪人工智能熱潮讓我們看到了以上條件逐漸被滿足的可能:一方面,近年來(lái)世界范圍內(nèi)算力,、算法水平不斷提高,,作為AI時(shí)代的基礎(chǔ),各國(guó)高度關(guān)注數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展,,努力挖掘,、培育、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,,從東數(shù)西算,、全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè),,到“數(shù)據(jù)二十條”和《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》相繼頒布,我國(guó)也一直在積極引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展,。并且隨著AIGC的不斷迭代,,我們可以看到人工智能在養(yǎng)老、教育,、醫(yī)療,、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用的希望。
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另一方面,,2006年以來(lái),,深度學(xué)習(xí)的實(shí)用化進(jìn)程為實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的良性互動(dòng)創(chuàng)造了條件。相比AlphaGo而言,,ChatGPT的出現(xiàn)意味著人類不僅可以在封閉問(wèn)題上采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辦法進(jìn)行處理,,還能夠通過(guò)不斷地優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練,、對(duì)抗訓(xùn)練,、強(qiáng)化訓(xùn)練這一套流程對(duì)開(kāi)放性問(wèn)題進(jìn)行處理。近期的研究論文表明,,GPT-4已經(jīng)具有一些自我反思和糾錯(cuò)能力的萌芽,,這使得它在和人類交互中,可以建立起數(shù)據(jù),、學(xué)習(xí)和智能的增長(zhǎng)飛輪,,從而在產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性互動(dòng)。

此外,,由于人工智能投資和業(yè)務(wù)影響之間存在明顯的關(guān)聯(lián)性,,人工智能投資將給企業(yè)帶來(lái)明顯的效益,伴隨AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,,大量公司將紛紛布局人工智能,,企業(yè)生產(chǎn)模式、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程會(huì)發(fā)生巨大改變,。從去年底AIGC概念走紅以來(lái),,已經(jīng)有包括微軟、谷歌,、百度,、阿里、華為等企業(yè)布局人工智能領(lǐng)域,,未來(lái)AI技術(shù)將顛覆各行各業(yè),,比如人工智能可能會(huì)被包裝成”解決方案”以此強(qiáng)化SaaS公司現(xiàn)有護(hù)城河,辦公工具將成為AIGC最廣泛的應(yīng)用等,都將在很大程度上改變企業(yè)的商業(yè)模式和管理方式,。

1970年代技術(shù)革新下的日本經(jīng)驗(yàn):中國(guó)制造業(yè)或明顯受益“AI+”賦能


1955-1970年期間,,日本經(jīng)過(guò)“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略幾乎掌握了工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家過(guò)去半個(gè)世紀(jì)當(dāng)中發(fā)明與應(yīng)用的全部先進(jìn)技術(shù),,基本上消除了比歐美落后二三十年的差距,,效仿歐美建立了一套重化型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),國(guó)民生產(chǎn)總值上升到世界第3位,。

在日本與歐美等國(guó)家技術(shù)水平逐漸接近的情況下,,之前日本的“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”發(fā)展模式顯得不合時(shí)宜。同時(shí),,重化型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然支撐了日本經(jīng)濟(jì)“一枝獨(dú)秀”的高速發(fā)展,,但這一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所固有的局限性和問(wèn)題日漸凸顯,也倒逼日本壟斷資本進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整,。

隨著第三次科技革命在20世紀(jì)80年代向著電子技術(shù),、新材料技術(shù)以及生命科學(xué)技術(shù)深入發(fā)展,日本摒棄了拿來(lái)主義的科技發(fā)展模式,,提出了“科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造立國(guó)”的發(fā)展戰(zhàn)略,,以信息技術(shù)、新材料技術(shù)為代表的電子工業(yè)迅速發(fā)展,,帶領(lǐng)日本在“三期疊加”的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下保持了較高的經(jīng)濟(jì)增速,。
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相比60年代,70年代日本資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)和相對(duì)貢獻(xiàn)均大幅下降,,但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一半以上貢獻(xiàn)都要?dú)w功于技術(shù)進(jìn)步,。這一期間,受益于持續(xù)的技術(shù)和設(shè)備改造,,日本的勞動(dòng)生產(chǎn)率也快速上升:《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》數(shù)據(jù)顯示,,1973-1980年日本勞動(dòng)生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)6.8%,而同期美國(guó)和聯(lián)邦德國(guó)分別僅增長(zhǎng)1.7%和4.8%,。


2008年金融危機(jī)后,,中國(guó)也同樣面臨了增長(zhǎng)速度換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期“三期疊加”的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,。借鑒日本經(jīng)驗(yàn),,為了保持經(jīng)濟(jì)中高速增長(zhǎng),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)邁向中高端,,我國(guó)就必須抓緊新一輪科技革命的發(fā)展機(jī)遇,,在第四次科技革命浪潮中實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)。


但與70年代日本不同的是,,當(dāng)今中國(guó)所面臨的地緣環(huán)境更為嚴(yán)峻,。自中國(guó)2001年加入WTO以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量實(shí)現(xiàn)了對(duì)美國(guó)的快速追趕:1991年,美國(guó)GDP占世界比重達(dá)25.9%,,日本占15.1%,,彼時(shí)中國(guó)GDP僅為全球GDP的1.6%。到2021年,,中國(guó)的GDP占比已經(jīng)達(dá)到了18.5%,,而美國(guó)和日本的GDP占比分別回落至23.9%和5.1%。此外,,中國(guó)也在科技,、國(guó)防、教育等各方面對(duì)美國(guó)霸主地位提出挑戰(zhàn),。
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以史為鑒,,世界科技發(fā)展往往體現(xiàn)明顯的周期性,每次科學(xué)技術(shù)劃時(shí)代發(fā)展的背后,,都是大國(guó)間對(duì)抗博弈的激烈競(jìng)爭(zhēng),,其根本原因在于不計(jì)費(fèi)用的軍事需要的迫切性大于民用需要的緊迫性:戰(zhàn)爭(zhēng)壓力下,國(guó)家將加大財(cái)力,、物力投入力度以支持科技研發(fā),,并將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。而這些先進(jìn)技術(shù)在大國(guó)激烈對(duì)抗后又會(huì)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各行各業(yè),,實(shí)現(xiàn)科技革命的產(chǎn)業(yè)化,。

相比而言,中美之間在意識(shí)形態(tài),、軍事實(shí)力上,,跟當(dāng)年的日本還是有很大差別的,因此美國(guó)對(duì)中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng),、打壓,,要比當(dāng)年打壓日本的手段更多、力度更大,。如果中國(guó)僅在現(xiàn)有技術(shù)框架中與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng),,只會(huì)被不斷“卡脖子”,只有充分把握住這一次科技革命的浪潮,,才有望從全球競(jìng)爭(zhēng)中勝出,。
李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命
如今,以智能化為特征的第四次工業(yè)革命輪廓日漸清晰,,在世界百年未有之大變局與新一輪工業(yè)革命的歷史性拐點(diǎn),,無(wú)論是國(guó)家、地方還是企業(yè)都會(huì)不遺余力布局投入,,這也意味著未來(lái)人工智能在我國(guó)將有歷史性的發(fā)展機(jī)遇,。

奇點(diǎn)將至:關(guān)注新一輪科技革命下的投資機(jī)會(huì)


回顧歷次科技革命的發(fā)生必將會(huì)帶來(lái)大量融資,。究其本質(zhì),只有資金支持才能增加核心企業(yè)的研發(fā)優(yōu)勢(shì),,進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)成熟及應(yīng)用,。在新一輪科技革命背景下,新興科技企業(yè)將產(chǎn)生大量融資需求,。AI發(fā)展新格局或開(kāi)啟新一波投資黃金期,。特別是,全面注冊(cè)制落地之后,,更要關(guān)注AI領(lǐng)域相關(guān)金融科技公司,、科創(chuàng)公司的投資機(jī)會(huì),。
李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命
就短期而言,,當(dāng)前AI板塊市場(chǎng)集中度較高,,主題投資行情下一些下游應(yīng)用受益的公司估值過(guò)高,投資者需要規(guī)避其中過(guò)熱風(fēng)險(xiǎn),;但中長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),若人工智能比較帶來(lái)一輪科技革命,,其注定將孕育全球科技的新龍頭,,對(duì)于AI領(lǐng)域核心研發(fā)優(yōu)勢(shì)的龍頭公司應(yīng)持有理性、客觀的長(zhǎng)期投資理念,。

算力作為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵要素,目前AI行業(yè)龍頭主要使用英偉達(dá)的GPU芯片進(jìn)行開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,,國(guó)內(nèi)高性能GPU的研發(fā)能力有限,,具備高國(guó)產(chǎn)替代緊迫性,。當(dāng)前芯片制程已經(jīng)提升至5nm,繼續(xù)提升制程的性價(jià)比逐漸降低,,在這種情況下,,“先進(jìn)封裝”或成為我國(guó)算力領(lǐng)域“彎道超車”的關(guān)鍵技術(shù),。


AI算法包括基礎(chǔ)算法和應(yīng)用算法兩類,,目前幾乎所有基礎(chǔ)算法都由斯坦福、哈佛,、OpenAI等美國(guó)機(jī)構(gòu)提供,,而應(yīng)用算法幾乎完全開(kāi)源,美國(guó)對(duì)開(kāi)源社區(qū)有絕對(duì)控制權(quán),。也就是說(shuō)當(dāng)前我國(guó)AI算法對(duì)國(guó)外依賴度很大,,建議關(guān)注有核心算法突破及AI算法商業(yè)落地的廠商。


同時(shí),,海量數(shù)據(jù)能為人工智能創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境和數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),。隨著數(shù)據(jù)這一國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源地位的確立,數(shù)據(jù)要素推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將進(jìn)入落地階段,,未來(lái)以國(guó)家主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易體系逐漸完善,,數(shù)據(jù)要素相關(guān)的收集,、確權(quán)、存儲(chǔ),、處理,、定價(jià)以及流轉(zhuǎn)六環(huán)節(jié)將有大量公司受益,并有望形成板塊效應(yīng),。


此外,,AI下游應(yīng)用方面,伴隨AI+的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大,,應(yīng)用場(chǎng)景的需求市場(chǎng)不斷拓寬,,商業(yè)模式良好的軟件龍頭亦或明顯受益。


風(fēng)險(xiǎn)提示:AI技術(shù)商業(yè)化落地不及預(yù)期,;技術(shù)迭代不及預(yù)期,;相關(guān)政策推進(jìn)不及預(yù)期等。

李迅雷丨奇點(diǎn)將至:AI或開(kāi)啟新一輪科技革命

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