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在我一生中,,我得以兩次見(jiàn)證令人驚嘆的革命性技術(shù)的面世,。
第一次是在1980年,,我初次接觸到圖形用戶界面(GUI),。這是包括Windows在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身,。第二個(gè)令人驚嘆的時(shí)刻發(fā)生在去年,。2022年年中,,我向OpenAI團(tuán)隊(duì)提出一個(gè)挑戰(zhàn):訓(xùn)練一款人工智能,讓它通過(guò)大學(xué)先修生物學(xué)考試,,并回答那些它沒(méi)有經(jīng)過(guò)專門(mén)訓(xùn)練的問(wèn)題,。
我本以為這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)讓OpenAI忙碌數(shù)年,但他們僅用幾個(gè)月就完成了,。GPT得到了最高分5分,,相當(dāng)于在大學(xué)本科水平的生物學(xué)課程中獲得了A或A﹢的成績(jī)……我見(jiàn)證了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。
這激發(fā)我去思考人工智能未來(lái)五到十年所能達(dá)成的成就。
人工智能已經(jīng)成為與微處理器,、個(gè)人電腦,、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)一樣的、具有根本性意義的技術(shù),。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行,、獲得醫(yī)療服務(wù)以及相互溝通的方式,,并且所有行業(yè)都將圍繞著這一技術(shù)得到重新定義。企業(yè)也將通過(guò)人工智能的效能來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化,。
定義人工智能
從技術(shù)上來(lái)講,,人工智能指的是為了解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。像ChatGPT這樣的工具,,其背后的技術(shù)正是人工智能,。ChatGPT正在學(xué)習(xí)如何進(jìn)行更自然的對(duì)話,但它還無(wú)法涵蓋其他任務(wù),。相對(duì)而言,,通用人工智能(AGI)指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的人工智能軟件,,但目前真正的AGI尚未誕生。計(jì)算機(jī)行業(yè)正在進(jìn)行激烈辯論,,討論如何創(chuàng)造AGI以及是否有可能創(chuàng)造AGI等問(wèn)題,。
人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題
你或許已經(jīng)讀到過(guò)當(dāng)前人工智能模型存在的問(wèn)題。例如,,它們并不一定能理解人類(lèi)提出某個(gè)請(qǐng)求的語(yǔ)境,,以及它在抽象推理方面存在的一些困難。
除了技術(shù)方面,,還有其他問(wèn)題值得關(guān)注,例如利用人工智能人為創(chuàng)造的安全威脅,。和大多數(shù)發(fā)明一樣,,人工智能有善惡兩面。政府需要通過(guò)與私營(yíng)部門(mén)合作,,采取措施降低人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),。
另外,我們還需要考慮到人工智能失控的可能性,。機(jī)器會(huì)不會(huì)認(rèn)為人類(lèi)是對(duì)它存在的威脅,,它會(huì)不會(huì)認(rèn)為機(jī)器的利益與人類(lèi)的利益相悖,抑或是會(huì)完全不再在乎我們,?雖然這樣的問(wèn)題有可能產(chǎn)生,,但和這幾個(gè)月的人工智能技術(shù)發(fā)展相比,暫時(shí)還不是那么緊迫,。
超級(jí)人工智能一定會(huì)在未來(lái)出現(xiàn),。大腦中電信號(hào)的傳播速度僅為硅片中的十萬(wàn)分之一!一旦開(kāi)發(fā)人員能夠總結(jié)出大腦的學(xué)習(xí)算法并放到計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,,我們將擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的通用人工智能,。它將能夠完成人類(lèi)大腦的工作,并且在速度和存儲(chǔ)方面沒(méi)有實(shí)際限制,。
這些所謂的“強(qiáng)”人工智能(strong AI)可能會(huì)懂得制定自己的目標(biāo),。到那時(shí),這些目標(biāo)將會(huì)是什么,,如果與人類(lèi)的利益相沖突會(huì)怎樣,,我們應(yīng)該試圖阻止超級(jí)人工智能的發(fā)展嗎?隨著時(shí)間的推移,,這些問(wèn)題將變得越來(lái)越緊迫,。
下一前沿
未來(lái)將有大量企業(yè)致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技術(shù)本身。例如,,有的企業(yè)正在研發(fā)新型芯片,,以提供人工智能所需的強(qiáng)大處理能力,。在軟件方面,驅(qū)動(dòng)人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)的算法將變得更加優(yōu)秀,。
無(wú)論如何,,在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),人工智能議題都必然是公共討論的主導(dǎo)話題,。我想提出三條原則來(lái)引導(dǎo)這些討論,。
首先,我們應(yīng)該平衡對(duì)人工智能潛在不利影響的擔(dān)憂及對(duì)其改善人們生活能力的關(guān)注,。為了充分利用這種非凡的新技術(shù),,我們既要防范風(fēng)險(xiǎn),又要讓盡可能多的人受益,。
其次,,光靠市場(chǎng)力量不會(huì)自然地產(chǎn)生能夠幫助貧困人群的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)可靠的資金來(lái)源和適當(dāng)?shù)恼叽胧?,政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用于減少不平等現(xiàn)象上,。
最后,我們應(yīng)該牢記,,我們現(xiàn)在仍處在變革的前夜,,見(jiàn)證著人工智能能力范圍的開(kāi)端。不管它今天有什么局限性,,這些局限將很快在我們意識(shí)到之前消失,。
(摘選自比爾·蓋茨原載于世界經(jīng)濟(jì)論壇Agenda博客)
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