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焦點(diǎn)丨人工智能賦能 醫(yī)藥醫(yī)療風(fēng)口漸起

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■中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者 郭錦輝

人工智能的持續(xù)火熱,,引發(fā)人工智能在醫(yī)藥,、醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用受到關(guān)注,。隨著應(yīng)用嘗試的推進(jìn)和探索的加快,人工智能賦能醫(yī)藥,、醫(yī)療發(fā)展的潛力有望逐漸釋放,。

焦點(diǎn)丨人工智能賦能 醫(yī)藥醫(yī)療風(fēng)口漸起

探索加快

近期,多家醫(yī)藥企業(yè)先后披露在人工智能制藥領(lǐng)域的探索,。在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),北京泰德制藥股份有限公司相關(guān)人士告訴中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者,,該公司自2020年起就啟動(dòng)了與人工智能企業(yè)的合作,,利用人工智能輔助抗癌藥開發(fā)。未來(lái),,可以預(yù)見人工智能技術(shù)應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療保健領(lǐng)域巨大的發(fā)展?jié)摿Α?賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理杜欣澤在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)認(rèn)為,,人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是人工智能可以大幅降低藥物研發(fā)成本,。創(chuàng)新藥物的研發(fā)通常需要花費(fèi)數(shù)十億美元,,大量的資金被用于臨床試驗(yàn),人工智能的應(yīng)用可以模擬篩選和分析大量樣本數(shù)據(jù),,通過(guò)智能化模擬試驗(yàn)降低成本,。二是人工智能可以縮短藥品研發(fā)周期,實(shí)現(xiàn)從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)的藥物研發(fā)全流程優(yōu)化,,明顯提升藥物研發(fā)效率,。三是人工智能可以借助機(jī)器強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)的成績(jī),。 國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心副研究員胡豫隴在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō),,近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷探索嘗試,,企業(yè)和研究人員已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了諸多應(yīng)用,,例如,對(duì)癌癥、眼部疾病等方面的影像識(shí)別和分析,;匯聚多維度,、多周期數(shù)據(jù)的智能診療;藥物研發(fā)等,?!叭斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景,可以說(shuō)是十分廣闊且極具經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值,。在技術(shù)層面,,醫(yī)療人工智能應(yīng)用已經(jīng)具備了較好的應(yīng)用條件?!?/p>

協(xié)同發(fā)力

為了更好地發(fā)揮人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的賦能作用,,胡豫隴建議從以下三個(gè)方面發(fā)力。一是要深度加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和合作,,并同步建立更加完善的數(shù)據(jù)管理和隱私保護(hù)機(jī)制,。需要匯聚更多維度、更大范圍的數(shù)據(jù),,來(lái)提升算法準(zhǔn)確性,,挖掘更深層次的醫(yī)療規(guī)律和知識(shí)。但同時(shí)一定要注意對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù),,特別是要嚴(yán)格保護(hù)患者隱私,,避免數(shù)據(jù)泄露。 二是出臺(tái)包容審慎的醫(yī)療責(zé)任劃分制度,。在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行診療的病案中,,要嚴(yán)格明確治療方案的制定規(guī)則、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任劃分等相關(guān)問(wèn)題,,充分發(fā)揮技術(shù)的正向促進(jìn)作用,。 三是鼓勵(lì)人工智能應(yīng)用作為輔助手段推廣應(yīng)用。一方面可通過(guò)人工智能應(yīng)用的推廣來(lái)彌補(bǔ)一些地區(qū)醫(yī)療資源不平衡的問(wèn)題,。另一方面人工智能應(yīng)用需要持續(xù)的數(shù)據(jù)更新迭代來(lái)提升成效,。 杜欣澤認(rèn)為,當(dāng)前,,有效醫(yī)藥數(shù)據(jù)不足,、研發(fā)不確定性高、投入回收周期相對(duì)長(zhǎng)等因素,,限制人工智能在醫(yī)藥行業(yè)的快速發(fā)展,。這需要企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu),、政府多方協(xié)同發(fā)力,,共同推動(dòng)人工智能賦能醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展,。 杜欣澤建議,在數(shù)據(jù)方面,,可以依托政府?dāng)?shù)據(jù)要素平臺(tái),,在政府相關(guān)鼓勵(lì)政策的保障下,構(gòu)建起開放共享的醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài),;在研發(fā)方面,,理論研究和臨床實(shí)踐對(duì)于AI藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)同等重要,需要加強(qiáng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作,,形成人才交流互通機(jī)制,,共享多維度研發(fā)經(jīng)驗(yàn),降低藥物研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),;在資本投入方面,,政府側(cè)需要持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新藥品審批流程,縮短審批時(shí)間,,企業(yè)側(cè)可以通過(guò)開展一定的CRO業(yè)務(wù)補(bǔ)充現(xiàn)金流,,支撐持續(xù)性研發(fā)投入。

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