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格隆匯4月24日丨據(jù)市場(chǎng)消息,，斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院研究人員的一項(xiàng)研究對(duì)一家財(cái)富500強(qiáng)軟件公司的客戶服務(wù)人員使用生成式人工智能工具進(jìn)行了為期一年的觀察。研究發(fā)現(xiàn),，與未使用生成人工智能工具的人員相比,，使用這些工具的工作效率平均提高了14%,。
這項(xiàng)研究為首次在實(shí)驗(yàn)室外測(cè)量生成性人工智能工具對(duì)工作的影響。斯坦福大學(xué)以人為本人工智能(GAI)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任Erik Brynjolfsson說(shuō),，早期實(shí)驗(yàn)的一些結(jié)果顯示了大型語(yǔ)言模型在工作場(chǎng)所的潛力令人驚訝(比如GPT-4在律師考試中取得了90分的成績(jī)),。但他說(shuō)，在這些工具在現(xiàn)實(shí)世界中得到測(cè)試之前,，它們的影響仍然主要是推測(cè)性的,。
研究人員說(shuō)，這項(xiàng)研究的發(fā)現(xiàn)之一是,，新手從技術(shù)中受益最多,。在人工智能的幫助下，公司的最低技能工人能夠以快35%的速度完成他們的工作,。在人工智能的幫助下,，新工人的表現(xiàn)也比沒(méi)有人工智能的情況下改善得更快： 根據(jù)該研究，有兩個(gè)月經(jīng)驗(yàn)的工人在人工智能的幫助下,，在許多方面的表現(xiàn)與沒(méi)有人工智能的六個(gè)月以上經(jīng)驗(yàn)的工人一樣好,，甚至更好。
研究表明,，低技能工人的生產(chǎn)力和績(jī)效的提升可能部分來(lái)自于人工智能工具可以吸收使公司的頂尖員工表現(xiàn)出色的隱性知識(shí),，比如知道用什么語(yǔ)言來(lái)安撫一個(gè)憤怒的客戶，或者在每種情況下分享什么技術(shù)文件最有用,，然后通過(guò)人工智能生成的建議性回應(yīng)將這些知識(shí)傳播給低技能或經(jīng)驗(yàn)豐富的工人,。這些發(fā)現(xiàn)與自動(dòng)化往往對(duì)低技能工人傷害最大的普遍觀念背道而馳，正如過(guò)去幾十年來(lái)制造業(yè)和其他行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步所呈現(xiàn)的那樣,。
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