2023年,，ChatGPT（微軟投資的OpenAI公司研發(fā)的聊天機(jī)器人）“橫空出世”，其強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力迅速引發(fā)市場熱議，一時間，“我們正處于AI的‘iPhone時刻’”、“2023年有望成為AI領(lǐng)域最令人興奮的一年”、“我們正迎來新一輪技術(shù)革命”等聲音此起彼伏,。
比這些論調(diào)更具力量的是，目前,，包括百度,、騰訊、阿里,、華為,、京東,、360等多家國內(nèi)科技巨頭均已布局以ChatGPT為代表的生成式AI（AIGC）工具領(lǐng)域，小米創(chuàng)始人雷軍日前也公開表態(tài),，將全力以赴,、堅決擁抱AI大模型（ChatGPT、生成式AI本質(zhì)上都是基于AI大模型的一些應(yīng)用）,。
證券時報記者多方采訪發(fā)現(xiàn),，生成式AI或引發(fā)新一輪技術(shù)革新，未來生成式AI可能成為新的入口或是一個新的操作系統(tǒng),，讓“AI+”模式可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),，對傳統(tǒng)的商業(yè)模式進(jìn)行革新。但由于仍處于發(fā)展初期,，生成式AI目前同樣面臨多重挑戰(zhàn),，如準(zhǔn)確度不足、人工智能人才技能缺失,、數(shù)據(jù)安全與隱私,、版權(quán)問題、大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有很長一段路要走等,。
生成式AI即通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對象的組件,，進(jìn)而生成全新的,、完全原創(chuàng)的內(nèi)容，如文字,、圖片,、視頻等，其與此前普通AI最大的區(qū)別在于,，生成式AI是基于人工智能大模型?！按蟆本鸵笃浔澈髶碛蟹浅｝嫶蟮乃懔痛鎯δ芰?，正因如此，生成式AI未來才有可能成為各行各業(yè)接入AI的一個軟件接口或底層操作系統(tǒng),，實現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,。
據(jù)了解，谷歌最早在全球發(fā)布AI大模型,，之后或因為整體解決方案,、成本、技術(shù)成熟度等原因,，沒有在市場廣泛推廣,，直到最近才進(jìn)入大眾視野，而大模型在中國走向市場則從2021年開始,。
作為國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC的研究總監(jiān),，盧言霞主要負(fù)責(zé)人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究。近日她在接受證券時報記者采訪時表示,，廠商宣傳中常提到千億級,、萬億級參數(shù)為大模型、超大模型,，實際在產(chǎn)業(yè)落地階段,，一般具有三個特征：一是預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)過海量數(shù)據(jù)，二是用戶端模型二次開發(fā)僅需少量數(shù)據(jù),，三是相比上一代的算法模型有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度,。
目前，整個生成式AI市場大模型日益豐富,，既有全球早期包括谷歌,、OpenAI及臉書等推出的大模型，也有中國市場前幾年就在耕耘的華為的盤古大模型,、百度的文心一言,，以及騰訊發(fā)布的混元、阿里發(fā)布的大模型等等,。
近日,，知乎、360,、京東等國內(nèi)科技企業(yè)也均已卷入生成式AI之戰(zhàn),，小米創(chuàng)始人雷軍近日表示，將堅決擁抱AI大模型,。
“基于大模型的升級,，發(fā)現(xiàn)巨量參數(shù)計算之下,，生成式AI出現(xiàn)了能力涌現(xiàn)的現(xiàn)象，反映為AI具備了一定的類似人類的理解能力和推理能力,，而在繪畫,、語言文字等方面的能力出現(xiàn)了跨越式發(fā)展，基于生成式AI進(jìn)行應(yīng)用型產(chǎn)品研發(fā),，可以大幅提高人工智能服務(wù)質(zhì)量,，進(jìn)一步提高工效、降低成本,，這是企業(yè)爭相進(jìn)軍生成式AI的主要原因,。”薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對證券時報記者表示,，目前大模型開發(fā)成本仍非常高,，只有實力非常雄厚的企業(yè)才有能力涉足，中國企業(yè)這方面投入存在瓶頸問題,。
“ChatGPT,、大模型、生成式AI是當(dāng)前三大人工智能熱點(diǎn),，ChatGPT,、生成式AI都是基于大模型的應(yīng)用，過去的人工智能主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí),，未來有可能所有的AI應(yīng)用場景會采用大模型的AI進(jìn)行升級,。”盧言霞說,。
有關(guān)生成式AI對行業(yè)的影響,，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛稱人工智能“iPhone時刻”已經(jīng)到來。
對此,，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示認(rèn)同：“ChatGPT的出現(xiàn)，實現(xiàn)了與消費(fèi)者的自然對話,，生成式AI五年或十年以后有可能相當(dāng)于iPhone對移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的影響,。”
武連峰告訴證券時報記者,，任何一個新技術(shù)對市場的影響無非三大層面：一是創(chuàng)造新商業(yè)模式,、產(chǎn)品或者服務(wù)；二是改造傳統(tǒng)行業(yè),，降本增效,；三是顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。
“生成式AI的核心是技術(shù)和業(yè)務(wù)深度融合,，從量變發(fā)展到質(zhì)變,，我認(rèn)為生成式AI,，可能成為新的入口或者是操作系統(tǒng)?！蔽溥B峰舉例說,，Notion是一款筆記程序，以前沒有ChatGPT的時候,，它主要是做筆記的功能,，但接入ChatGPT后，可以直接讓它幫助列演講提綱,，將AI,、筆記功能完美結(jié)合在一塊了。
另外,，在武連峰看來,，生成式AI另一個方向往Open AI安裝插件，類似于微信小程序,，現(xiàn)在有十幾個插件,。ChatGPT如果變成用戶對話入口，并裝上插件,，用戶采用自然語言對話,，就可以完成所有功能，包括支付,、打車,、定餐，統(tǒng)統(tǒng)集成進(jìn)去,。
“因此,，生成式AI可能變成一個新的入口或者操作系統(tǒng)，ChatGPT的核心是生成式AI,?！蔽溥B峰表示。
據(jù)了解,，操作系統(tǒng)下接硬件,，上接應(yīng)用，如果生成式AI都能像基礎(chǔ)操作系統(tǒng)或成為一個軟件接口,，那么各行各業(yè)的應(yīng)用開發(fā)者都可以根據(jù)自己需要選擇適配生成式AI所具備的參數(shù),，再通過后期訓(xùn)練以及代碼優(yōu)化、加工等,，封裝成市場化應(yīng)用產(chǎn)品,，這樣的程序開發(fā)既簡單又高效，且不再需要做AI那部分程序開發(fā),，就能自動接入生成式AI所具備的AI能力,。
鄭磊對記者表示,，生成式AI的應(yīng)用型開發(fā)遠(yuǎn)比大模型基礎(chǔ)開發(fā)更簡單，更依賴企業(yè)在特定產(chǎn)業(yè)積累的專業(yè)技能,，成本較低,，效益明顯，而且投入資金可以根據(jù)研發(fā)產(chǎn)品的目標(biāo)進(jìn)行彈性調(diào)整,，也適合中小企業(yè)參與,。
“未來是不是所有的AI應(yīng)用都可能是類似低代碼的形式？短期之內(nèi)AI與現(xiàn)有的企業(yè)級應(yīng)用共存,，未來有望完全改寫數(shù)字化的市場甚至整個企業(yè)級構(gòu)造一個全新的操作系統(tǒng),。”盧言霞告訴記者,。
中國工程院院士,、未來移動通信論壇理事長鄔賀銓表示，人工智能（AI）已經(jīng)從判別式發(fā)展到生成式,，他介紹,，百度“文心一言”大模型＋飛槳深度學(xué)習(xí)框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個行業(yè)大模型，與吉利汽車合作構(gòu)建了智能客服知識庫,、汽車領(lǐng)域知識庫等,，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本。
長城證券首席分析師蔣飛表示,，“AI+”模式或?qū)⒀杆贁U(kuò)展到各行各業(yè),，對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行新一輪升級，提升全社會的生產(chǎn)率,，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。
值得一提的是,，盡管當(dāng)前國內(nèi)仍處于AI大模型發(fā)展初期,，國內(nèi)科技巨頭也蜂擁推出相關(guān)大模型，但長遠(yuǎn)來看,，多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，深耕行業(yè)、垂直領(lǐng)域的大模型將更具發(fā)展?jié)摿Α?/section>
“現(xiàn)在大家都在講大模型,，未來可能在國內(nèi)大家會更多講行業(yè)的大模型。但是光有這個模型我覺得是不夠的,，未來我認(rèn)為反而是在行業(yè)大模型里面真正能夠有高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的公司可能會在這個行業(yè)或者說在利用大模型的未來發(fā)展上會有更大的發(fā)展?jié)摿?。”IDC中國助理研究總監(jiān)崔凱對記者表示,。
事實上,，國內(nèi)已有企業(yè)明確表示將瞄準(zhǔn)專業(yè)大模型領(lǐng)域,。
“在教育、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的模型成效不比千億級模型差,。”近日舉行的科大訊飛業(yè)績說明會上,，科大訊飛董事長劉慶峰表示，超大規(guī)模的大模型現(xiàn)在已經(jīng)到了一個臨界點(diǎn),，下一個階段將用更多專業(yè)的子模型來協(xié)同訓(xùn)練,，獲得更可靠的成效，科大訊飛的研發(fā)人員從去年底開始就持續(xù)著認(rèn)知大模型的研發(fā)攻關(guān),，將在5月6日發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型,，科大訊飛有信心在國內(nèi)認(rèn)知大模型中達(dá)到技術(shù)領(lǐng)先，同時在教育,、醫(yī)療等行業(yè)中率先深度應(yīng)用,。他還指出科大訊飛下一階段會通過數(shù)據(jù)和算力倍增計劃，提升應(yīng)用效果,，并且會以API（應(yīng)用程序接口）形式賦能開發(fā)者,，一同推動產(chǎn)業(yè)變革。
事實上,，華為的盤古大模型也更聚焦于工業(yè)端方面的應(yīng)用,。
據(jù)了解，盤古大模型包括NLP（自然語言處理）大模型,、CV（機(jī)器視覺）大模型,、科學(xué)計算大模型、多模態(tài)大模型,、語音大模型等多個模型,。2021年9月，華為云發(fā)布了盤古藥物分析大模型,；2022年6月,，華為云發(fā)布了盤古礦山大模型；2022年11月,，盤古氣象大模型,、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型同期亮相,。
華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家,、國際歐亞科學(xué)院院士田奇表示，基于從小模型到大模型,，過去10年內(nèi)AI算法的算力需求提升了40萬倍,，未來大模型發(fā)展資金需求將會更高，技術(shù)門檻也會更高，市場可能向大公司集中,，畢竟大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次1200萬美元,，資本門檻變高。另外,，人工智能與科學(xué)計算的交匯,，工業(yè)、氣象,、能源,、生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域都受到人工智能的深刻影響，華為大模型會重點(diǎn)做好行業(yè)應(yīng)用,。
田奇還表示,，隨著人工智能走進(jìn)企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，將會創(chuàng)造出更大價值,，預(yù)計2026年人工智能行業(yè)滲透率將達(dá)到20%,。
深度科技研究院院長張孝榮在接受證券時報記者采訪時表示，國內(nèi)涉足生成式AI的企業(yè)大致可以分為三類,，第一類是少數(shù)幾家企業(yè)或科研機(jī)構(gòu),，基于自身原有算法結(jié)合國外開源技術(shù)，進(jìn)行研發(fā),，如BAT,、華為和復(fù)旦大學(xué)；第二類是借助于國外開源算法模型進(jìn)行訓(xùn)練,，推出應(yīng)用型產(chǎn)品,，如360等；第三類則是大多數(shù)企業(yè)跟風(fēng)蹭熱點(diǎn),，沒有實質(zhì)性投入,，因為生成式AI技術(shù)尚不成熟，無法大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用,，企業(yè)跟風(fēng)的主要目的大多是通過制造影響力,，達(dá)到融資的目的。
“國內(nèi)AIGC企業(yè)基本上都是依托自身的商業(yè)資源和技術(shù)沉淀推出的相關(guān)產(chǎn)品,，各家企業(yè)在算法模型,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、生態(tài)體系構(gòu)建等方面差異很大,，產(chǎn)品在細(xì)分領(lǐng)域或場景中各有所長,，未來或?qū)耐|(zhì)化競爭逐步轉(zhuǎn)向差異化競爭?！碧焓雇顿Y人,、資深人工智能專家郭濤向記者表示,。
武連峰也提到,，生成式AI從C端破圈以后慢慢會往B端滲透,，無論是垂直AI或未來的通用AI，接下來還可能向量子計算,、元宇宙和web3.0進(jìn)一步延伸,。
回顧人工智能發(fā)展歷程，獨(dú)立國際策略研究員陳佳告訴記者,，中國其實在人工智能領(lǐng)域起步是很早,，并且在本輪生成式AI全球崛起之前曾經(jīng)長期霸榜中文AI領(lǐng)域，如全球弱人工智能時代初期,，華為與寒武紀(jì)一度成為全球AI芯片設(shè)計的前兩強(qiáng),，而在全球弱人工智能末期，中資科企不斷加大AI領(lǐng)域自研投入,，并不斷加大與國外企業(yè)交流合作,，使得中國的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅猛，期間中國還深度參與了當(dāng)時的全球最尖端的人工智能DeepMind的研發(fā)過程,，包括中國棋院在內(nèi)等各行各業(yè)也對測試,、評估和完善AlphaGO人工智能進(jìn)一步迭代等。
“這些都為當(dāng)下強(qiáng)AI時代中資科企能夠快速推出對標(biāo)GPT等尖端產(chǎn)品和自主創(chuàng)新大模型奠定了基礎(chǔ),?！标惣颜f，目前國內(nèi)無論是產(chǎn)業(yè)鏈還是市場層級,，真正有能力對標(biāo)OpenAI旗下ChatGPT這種最尖端的AI開發(fā)工具大類的中資科技企業(yè)數(shù)量仍非常稀少,。
“ChatGPT已發(fā)展到ChatGPT-4了，我們國家的同類產(chǎn)品整體還處于ChatGPT-1階段,?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士向證券時報記者透露。
數(shù)據(jù)來源：IDC
談及與OpenAI差距，阿里方面也坦言,，OpenAI是目前全球大模型研究領(lǐng)域的引領(lǐng)者,，ChatGPT是非常優(yōu)秀的模式,，通義千問目前還在不斷學(xué)習(xí)和成長中。
從行業(yè)前景來看,，前述盧言霞告訴記者,，生成式AI主要分為文生文、文生圖,、文生視頻三大類,，其中文生文的應(yīng)用目前會相對成熟廣泛一些，如對話式功能,、支持搜索和營銷的場景,，文生圖主要應(yīng)用在互娛和游戲場景中，包括影視渲染,、美術(shù)設(shè)計的場景中輔助美術(shù)設(shè)計,、美工等，“說實話文生圖哪些應(yīng)用場景能夠落地,，現(xiàn)在還是比較困惑的”,。
至于文生視頻，盧言霞說,，文生視頻目前還處于企業(yè)產(chǎn)品發(fā)展的路線當(dāng)中,，真正能夠基于AI生成短視頻和文生視頻還是比較少。
整體來說,，盧言霞認(rèn)為,，生成式AI最先落地的應(yīng)用場景包括知識管理類的應(yīng)用、對話式應(yīng)用,，這是ChatGPT,、AIGC最先落地的場景，以及營銷的應(yīng)用,、代碼生成,、設(shè)計類應(yīng)用，這些多數(shù)屬于生成式AI所帶來的漸進(jìn)式機(jī)會,，生成式AI還將帶來變革式機(jī)遇,，即生成式AI生成代碼或成為新的企業(yè)操作系統(tǒng)，這對于個人或行業(yè)影響都較大,。
據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測,，2030年，人機(jī)交互的生成式AI市場規(guī)模將超過萬億元,。
不過,，機(jī)遇面前依然存在挑戰(zhàn)。盧言霞認(rèn)為,，未來大模型在創(chuàng)業(yè)包括應(yīng)用方面存在一定門檻,，一是需要海量的數(shù)據(jù)和算力的資源,，涉及到投資很高；二是在短期之內(nèi)能夠真正在企業(yè)落地見到效果可能還需要一定的時間,，她建議創(chuàng)業(yè)公司選擇一些特定垂直的場景或與一些大型具備算力的廠商合作,，在特定場景率先實現(xiàn)商業(yè)化，以此保證未來的可持續(xù)發(fā)展,。
此外,，在盧言霞看來，令人興奮的生成式AI還隱藏著其他多重挑戰(zhàn),，比如人才和技能缺乏、AI生成的內(nèi)容版權(quán)不清,、生成的內(nèi)容準(zhǔn)確度不足,，以及生成式AI可能會增加身份盜竊、欺詐和造假等,。
“當(dāng)前生成式AI最大的挑戰(zhàn)是如何完善算法模型,，提高技術(shù)成熟度，以便于商業(yè)化應(yīng)用,，其次是努力做好相關(guān)工作以便于適應(yīng)社會監(jiān)管各種需求,。”深度科技研究院院長張孝榮說,。
天使投資人,、資深人工智能專家郭濤也對記者表示，當(dāng)前,，生成式AI賽道尚處于早期發(fā)展階段,，存在算法模型不成熟、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足及偏差,、成熟的商業(yè)應(yīng)用場景較少,、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等突出問題，距離大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有很長一段路要走,。
近日,，國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》已出爐，這意味著國內(nèi)生成式AI有望迎來首份監(jiān)管發(fā)展文件,，證券時報將持續(xù)關(guān)注生成式AI未來發(fā)展,。
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