2023年,，ChatGPT（微軟投資的OpenAI公司研發(fā)的聊天機(jī)器人）“橫空出世”，其強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力迅速引發(fā)市場熱議,，一時間，“我們正處于AI的‘iPhone時刻’”,、“2023年有望成為AI領(lǐng)域最令人興奮的一年”,、“我們正迎來新一輪技術(shù)革命”等聲音此起彼伏。
比這些論調(diào)更具力量的是,，目前,，包括百度、騰訊,、阿里,、華為、京東,、360等多家國內(nèi)科技巨頭均已布局以ChatGPT為代表的生成式AI（AIGC）工具領(lǐng)域,，小米創(chuàng)始人雷軍日前也公開表態(tài)，將全力以赴,、堅(jiān)決擁抱AI大模型（ChatGPT,、生成式AI本質(zhì)上都是基于AI大模型的一些應(yīng)用）。
證券時報記者多方采訪發(fā)現(xiàn),，生成式AI或引發(fā)新一輪技術(shù)革新,，未來生成式AI可能成為新的入口或是一個新的操作系統(tǒng)，讓“AI+”模式可以廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),，對傳統(tǒng)的商業(yè)模式進(jìn)行革新,。但由于仍處于發(fā)展初期，生成式AI目前同樣面臨多重挑戰(zhàn),，如準(zhǔn)確度不足,、人工智能人才技能缺失、數(shù)據(jù)安全與隱私,、版權(quán)問題,、大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有很長一段路要走等。
生成式AI即通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對象的組件,，進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容,，如文字,、圖片、視頻等,，其與此前普通AI最大的區(qū)別在于,，生成式AI是基于人工智能大模型,?！按蟆本鸵笃浔澈髶碛蟹浅｝嫶蟮乃懔痛鎯δ芰?，正因如此,，生成式AI未來才有可能成為各行各業(yè)接入AI的一個軟件接口或底層操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,。
據(jù)了解,，谷歌最早在全球發(fā)布AI大模型，之后或因?yàn)檎w解決方案,、成本,、技術(shù)成熟度等原因，沒有在市場廣泛推廣,，直到最近才進(jìn)入大眾視野,，而大模型在中國走向市場則從2021年開始。
作為國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC的研究總監(jiān),，盧言霞主要負(fù)責(zé)人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究,。近日她在接受證券時報記者采訪時表示，廠商宣傳中常提到千億級,、萬億級參數(shù)為大模型,、超大模型，實(shí)際在產(chǎn)業(yè)落地階段,，一般具有三個特征：一是預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)過海量數(shù)據(jù),，二是用戶端模型二次開發(fā)僅需少量數(shù)據(jù)，三是相比上一代的算法模型有更高的預(yù)測準(zhǔn)確度,。
目前,，整個生成式AI市場大模型日益豐富，既有全球早期包括谷歌,、OpenAI及臉書等推出的大模型,，也有中國市場前幾年就在耕耘的華為的盤古大模型,、百度的文心一言，以及騰訊發(fā)布的混元,、阿里發(fā)布的大模型等等,。
近日，知乎,、360,、京東等國內(nèi)科技企業(yè)也均已卷入生成式AI之戰(zhàn)，小米創(chuàng)始人雷軍近日表示,，將堅(jiān)決擁抱AI大模型,。
“基于大模型的升級，發(fā)現(xiàn)巨量參數(shù)計算之下,，生成式AI出現(xiàn)了能力涌現(xiàn)的現(xiàn)象,，反映為AI具備了一定的類似人類的理解能力和推理能力，而在繪畫,、語言文字等方面的能力出現(xiàn)了跨越式發(fā)展,，基于生成式AI進(jìn)行應(yīng)用型產(chǎn)品研發(fā)，可以大幅提高人工智能服務(wù)質(zhì)量,，進(jìn)一步提高工效,、降低成本，這是企業(yè)爭相進(jìn)軍生成式AI的主要原因,?！彼_摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對證券時報記者表示，目前大模型開發(fā)成本仍非常高,，只有實(shí)力非常雄厚的企業(yè)才有能力涉足,，中國企業(yè)這方面投入存在瓶頸問題。
“ChatGPT,、大模型,、生成式AI是當(dāng)前三大人工智能熱點(diǎn)，ChatGPT,、生成式AI都是基于大模型的應(yīng)用,，過去的人工智能主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，未來有可能所有的AI應(yīng)用場景會采用大模型的AI進(jìn)行升級,?！北R言霞說。
有關(guān)生成式AI對行業(yè)的影響,，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛稱人工智能“iPhone時刻”已經(jīng)到來,。
對此，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示認(rèn)同：“ChatGPT的出現(xiàn),，實(shí)現(xiàn)了與消費(fèi)者的自然對話,，生成式AI五年或十年以后有可能相當(dāng)于iPhone對移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的影響,。”
武連峰告訴證券時報記者,，任何一個新技術(shù)對市場的影響無非三大層面：一是創(chuàng)造新商業(yè)模式,、產(chǎn)品或者服務(wù)；二是改造傳統(tǒng)行業(yè),，降本增效,；三是顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。
“生成式AI的核心是技術(shù)和業(yè)務(wù)深度融合,，從量變發(fā)展到質(zhì)變,，我認(rèn)為生成式AI，可能成為新的入口或者是操作系統(tǒng),?！蔽溥B峰舉例說，Notion是一款筆記程序,，以前沒有ChatGPT的時候,，它主要是做筆記的功能，但接入ChatGPT后,，可以直接讓它幫助列演講提綱,，將AI,、筆記功能完美結(jié)合在一塊了,。
另外，在武連峰看來,，生成式AI另一個方向往Open AI安裝插件,，類似于微信小程序，現(xiàn)在有十幾個插件,。ChatGPT如果變成用戶對話入口,，并裝上插件，用戶采用自然語言對話,，就可以完成所有功能,，包括支付、打車,、定餐,，統(tǒng)統(tǒng)集成進(jìn)去。
“因此,，生成式AI可能變成一個新的入口或者操作系統(tǒng),，ChatGPT的核心是生成式AI?！蔽溥B峰表示,。
據(jù)了解,，操作系統(tǒng)下接硬件，上接應(yīng)用,，如果生成式AI都能像基礎(chǔ)操作系統(tǒng)或成為一個軟件接口,，那么各行各業(yè)的應(yīng)用開發(fā)者都可以根據(jù)自己需要選擇適配生成式AI所具備的參數(shù)，再通過后期訓(xùn)練以及代碼優(yōu)化,、加工等,，封裝成市場化應(yīng)用產(chǎn)品，這樣的程序開發(fā)既簡單又高效,，且不再需要做AI那部分程序開發(fā),，就能自動接入生成式AI所具備的AI能力。
鄭磊對記者表示,，生成式AI的應(yīng)用型開發(fā)遠(yuǎn)比大模型基礎(chǔ)開發(fā)更簡單,，更依賴企業(yè)在特定產(chǎn)業(yè)積累的專業(yè)技能，成本較低,，效益明顯,，而且投入資金可以根據(jù)研發(fā)產(chǎn)品的目標(biāo)進(jìn)行彈性調(diào)整，也適合中小企業(yè)參與,。
“未來是不是所有的AI應(yīng)用都可能是類似低代碼的形式,？短期之內(nèi)AI與現(xiàn)有的企業(yè)級應(yīng)用共存，未來有望完全改寫數(shù)字化的市場甚至整個企業(yè)級構(gòu)造一個全新的操作系統(tǒng),?！北R言霞告訴記者。
中國工程院院士,、未來移動通信論壇理事長鄔賀銓表示,，人工智能（AI）已經(jīng)從判別式發(fā)展到生成式，他介紹,，百度“文心一言”大模型＋飛槳深度學(xué)習(xí)框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個行業(yè)大模型,，與吉利汽車合作構(gòu)建了智能客服知識庫、汽車領(lǐng)域知識庫等,，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本,。
長城證券首席分析師蔣飛表示，“AI+”模式或?qū)⒀杆贁U(kuò)展到各行各業(yè),，對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行新一輪升級,，提升全社會的生產(chǎn)率，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。
值得一提的是，盡管當(dāng)前國內(nèi)仍處于AI大模型發(fā)展初期,，國內(nèi)科技巨頭也蜂擁推出相關(guān)大模型,，但長遠(yuǎn)來看,，多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，深耕行業(yè),、垂直領(lǐng)域的大模型將更具發(fā)展?jié)摿Α?/section>
“現(xiàn)在大家都在講大模型,，未來可能在國內(nèi)大家會更多講行業(yè)的大模型。但是光有這個模型我覺得是不夠的,，未來我認(rèn)為反而是在行業(yè)大模型里面真正能夠有高質(zhì)量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的公司可能會在這個行業(yè)或者說在利用大模型的未來發(fā)展上會有更大的發(fā)展?jié)摿?。”IDC中國助理研究總監(jiān)崔凱對記者表示,。
事實(shí)上,，國內(nèi)已有企業(yè)明確表示將瞄準(zhǔn)專業(yè)大模型領(lǐng)域。
“在教育,、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的模型成效不比千億級模型差,。”近日舉行的科大訊飛業(yè)績說明會上，科大訊飛董事長劉慶峰表示,，超大規(guī)模的大模型現(xiàn)在已經(jīng)到了一個臨界點(diǎn),，下一個階段將用更多專業(yè)的子模型來協(xié)同訓(xùn)練，獲得更可靠的成效,，科大訊飛的研發(fā)人員從去年底開始就持續(xù)著認(rèn)知大模型的研發(fā)攻關(guān),，將在5月6日發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型，科大訊飛有信心在國內(nèi)認(rèn)知大模型中達(dá)到技術(shù)領(lǐng)先,，同時在教育,、醫(yī)療等行業(yè)中率先深度應(yīng)用。他還指出科大訊飛下一階段會通過數(shù)據(jù)和算力倍增計劃,，提升應(yīng)用效果,，并且會以API（應(yīng)用程序接口）形式賦能開發(fā)者,，一同推動產(chǎn)業(yè)變革,。
事實(shí)上，華為的盤古大模型也更聚焦于工業(yè)端方面的應(yīng)用,。
據(jù)了解,，盤古大模型包括NLP（自然語言處理）大模型、CV（機(jī)器視覺）大模型,、科學(xué)計算大模型,、多模態(tài)大模型、語音大模型等多個模型,。2021年9月,，華為云發(fā)布了盤古藥物分析大模型；2022年6月,，華為云發(fā)布了盤古礦山大模型,；2022年11月,，盤古氣象大模型、盤古海浪大模型,、盤古金融OCR大模型同期亮相,。
華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士田奇表示,，基于從小模型到大模型,，過去10年內(nèi)AI算法的算力需求提升了40萬倍，未來大模型發(fā)展資金需求將會更高,，技術(shù)門檻也會更高,，市場可能向大公司集中，畢竟大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次1200萬美元,，資本門檻變高,。另外，人工智能與科學(xué)計算的交匯,，工業(yè),、氣象、能源,、生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域都受到人工智能的深刻影響,，華為大模型會重點(diǎn)做好行業(yè)應(yīng)用。
田奇還表示,，隨著人工智能走進(jìn)企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),，將會創(chuàng)造出更大價值，預(yù)計2026年人工智能行業(yè)滲透率將達(dá)到20%,。
深度科技研究院院長張孝榮在接受證券時報記者采訪時表示,，國內(nèi)涉足生成式AI的企業(yè)大致可以分為三類，第一類是少數(shù)幾家企業(yè)或科研機(jī)構(gòu),，基于自身原有算法結(jié)合國外開源技術(shù),，進(jìn)行研發(fā)，如BAT,、華為和復(fù)旦大學(xué),；第二類是借助于國外開源算法模型進(jìn)行訓(xùn)練，推出應(yīng)用型產(chǎn)品,，如360等,；第三類則是大多數(shù)企業(yè)跟風(fēng)蹭熱點(diǎn)，沒有實(shí)質(zhì)性投入,，因?yàn)樯墒紸I技術(shù)尚不成熟,，無法大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，企業(yè)跟風(fēng)的主要目的大多是通過制造影響力，達(dá)到融資的目的,。
“國內(nèi)AIGC企業(yè)基本上都是依托自身的商業(yè)資源和技術(shù)沉淀推出的相關(guān)產(chǎn)品,，各家企業(yè)在算法模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù),、生態(tài)體系構(gòu)建等方面差異很大,，產(chǎn)品在細(xì)分領(lǐng)域或場景中各有所長，未來或?qū)耐|(zhì)化競爭逐步轉(zhuǎn)向差異化競爭,?！碧焓雇顿Y人、資深人工智能專家郭濤向記者表示,。
武連峰也提到,，生成式AI從C端破圈以后慢慢會往B端滲透，無論是垂直AI或未來的通用AI,，接下來還可能向量子計算,、元宇宙和web3.0進(jìn)一步延伸。
回顧人工智能發(fā)展歷程,，獨(dú)立國際策略研究員陳佳告訴記者,，中國其實(shí)在人工智能領(lǐng)域起步是很早，并且在本輪生成式AI全球崛起之前曾經(jīng)長期霸榜中文AI領(lǐng)域,，如全球弱人工智能時代初期,，華為與寒武紀(jì)一度成為全球AI芯片設(shè)計的前兩強(qiáng)，而在全球弱人工智能末期,，中資科企不斷加大AI領(lǐng)域自研投入,，并不斷加大與國外企業(yè)交流合作，使得中國的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展迅猛,，期間中國還深度參與了當(dāng)時的全球最尖端的人工智能DeepMind的研發(fā)過程,，包括中國棋院在內(nèi)等各行各業(yè)也對測試、評估和完善AlphaGO人工智能進(jìn)一步迭代等,。
“這些都為當(dāng)下強(qiáng)AI時代中資科企能夠快速推出對標(biāo)GPT等尖端產(chǎn)品和自主創(chuàng)新大模型奠定了基礎(chǔ)?！标惣颜f,，目前國內(nèi)無論是產(chǎn)業(yè)鏈還是市場層級，真正有能力對標(biāo)OpenAI旗下ChatGPT這種最尖端的AI開發(fā)工具大類的中資科技企業(yè)數(shù)量仍非常稀少。
“ChatGPT已發(fā)展到ChatGPT-4了,，我們國家的同類產(chǎn)品整體還處于ChatGPT-1階段,。”一位業(yè)內(nèi)人士向證券時報記者透露,。
數(shù)據(jù)來源：IDC
談及與OpenAI差距,，阿里方面也坦言,，OpenAI是目前全球大模型研究領(lǐng)域的引領(lǐng)者，ChatGPT是非常優(yōu)秀的模式,，通義千問目前還在不斷學(xué)習(xí)和成長中,。
從行業(yè)前景來看，前述盧言霞告訴記者,，生成式AI主要分為文生文,、文生圖、文生視頻三大類,，其中文生文的應(yīng)用目前會相對成熟廣泛一些,，如對話式功能、支持搜索和營銷的場景,，文生圖主要應(yīng)用在互娛和游戲場景中,，包括影視渲染、美術(shù)設(shè)計的場景中輔助美術(shù)設(shè)計,、美工等,，“說實(shí)話文生圖哪些應(yīng)用場景能夠落地，現(xiàn)在還是比較困惑的”,。
至于文生視頻,，盧言霞說，文生視頻目前還處于企業(yè)產(chǎn)品發(fā)展的路線當(dāng)中,，真正能夠基于AI生成短視頻和文生視頻還是比較少,。
整體來說，盧言霞認(rèn)為,，生成式AI最先落地的應(yīng)用場景包括知識管理類的應(yīng)用,、對話式應(yīng)用，這是ChatGPT,、AIGC最先落地的場景,，以及營銷的應(yīng)用、代碼生成,、設(shè)計類應(yīng)用,，這些多數(shù)屬于生成式AI所帶來的漸進(jìn)式機(jī)會，生成式AI還將帶來變革式機(jī)遇，即生成式AI生成代碼或成為新的企業(yè)操作系統(tǒng),，這對于個人或行業(yè)影響都較大,。
據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，2030年,，人機(jī)交互的生成式AI市場規(guī)模將超過萬億元,。
不過，機(jī)遇面前依然存在挑戰(zhàn),。盧言霞認(rèn)為,，未來大模型在創(chuàng)業(yè)包括應(yīng)用方面存在一定門檻，一是需要海量的數(shù)據(jù)和算力的資源,，涉及到投資很高,；二是在短期之內(nèi)能夠真正在企業(yè)落地見到效果可能還需要一定的時間，她建議創(chuàng)業(yè)公司選擇一些特定垂直的場景或與一些大型具備算力的廠商合作,，在特定場景率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，以此保證未來的可持續(xù)發(fā)展。
此外,，在盧言霞看來,，令人興奮的生成式AI還隱藏著其他多重挑戰(zhàn)，比如人才和技能缺乏,、AI生成的內(nèi)容版權(quán)不清,、生成的內(nèi)容準(zhǔn)確度不足，以及生成式AI可能會增加身份盜竊,、欺詐和造假等,。
“當(dāng)前生成式AI最大的挑戰(zhàn)是如何完善算法模型，提高技術(shù)成熟度,，以便于商業(yè)化應(yīng)用,，其次是努力做好相關(guān)工作以便于適應(yīng)社會監(jiān)管各種需求?！鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L張孝榮說,。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤也對記者表示,，當(dāng)前,，生成式AI賽道尚處于早期發(fā)展階段，存在算法模型不成熟,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足及偏差,、成熟的商業(yè)應(yīng)用場景較少、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等突出問題,，距離大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有很長一段路要走,。
近日,，國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》已出爐,，這意味著國內(nèi)生成式AI有望迎來首份監(jiān)管發(fā)展文件,，證券時報將持續(xù)關(guān)注生成式AI未來發(fā)展。
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