來(lái)源：科技每日推送

主持人：尊敬的來(lái)賓,，女士們,、先生們,，專(zhuān)家學(xué)者，開(kāi)發(fā)者,，企業(yè)家們，大家上午好,。

歡迎蒞臨2024AI智領(lǐng)者峰會(huì),，我是來(lái)自阿里云的AI主持人通義。很高興在我國(guó)全國(guó)的經(jīng)濟(jì)性經(jīng)濟(jì)中心城市和國(guó)家創(chuàng)新型城市,，粵港澳大灣區(qū)核心城市深圳與大家相遇,。45年前深圳市建立經(jīng)濟(jì)特區(qū)，作為中國(guó)改革開(kāi)放的窗口,，創(chuàng)造了舉世矚目的深圳速度,。創(chuàng)新是深圳這座城市的特點(diǎn)，特質(zhì)和品牌,，如今,，當(dāng)人工智能科技的浪潮席卷而來(lái)，我們見(jiàn)證了AI如何以前所未有的速度重塑了經(jīng)濟(jì)和生活,，這座城市也正在以科技創(chuàng)新之際,，拓展創(chuàng)新之路，最終呈高質(zhì)量發(fā)展之效,。今天,，我們從這里出發(fā)，共話(huà)人工智能大模型的實(shí)踐方向和應(yīng)用的未來(lái),，加速推動(dòng)大灣區(qū)乃至全國(guó)快速探索出一條適合自己的智能化創(chuàng)新之路。首先,，有請(qǐng)阿里云智能集團(tuán)副總裁,、公共云首席解決方案架構(gòu)師 韓鴻源帶來(lái)開(kāi)場(chǎng)演講云計(jì)算加速AI爆發(fā)。掌聲歡迎,。

韓鴻源：各位尊敬的嘉賓大家早上好,。

歡迎大家來(lái)到AI智領(lǐng)者峰會(huì)會(huì)場(chǎng)，我來(lái)簡(jiǎn)單向大家介紹一下我們?cè)谠坪虯I方向的發(fā)展和未來(lái)發(fā)展方向的一些看法,。

首先,，先回顧一下云計(jì)算一個(gè)發(fā)展過(guò)程，從2006年云計(jì)算誕生開(kāi)始,，其實(shí)云計(jì)算經(jīng)歷一個(gè)快速發(fā)展的迭代過(guò)程,，云和云上承載的應(yīng)用相互促進(jìn)，形成今天非常蓬勃云計(jì)算整個(gè)的趨勢(shì),，在這個(gè)趨勢(shì)上來(lái)講,，回顧一下過(guò)程里面幾個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間段，最開(kāi)始的時(shí)候,，其實(shí)云計(jì)算承載的是把線(xiàn)下的這些IT技術(shù)能力搬到云上去,，降低成本和方便管理能力這些方面的提升，當(dāng)然到今天為止其實(shí)很多人認(rèn)為云計(jì)算還是停留在這個(gè)階段上,，但實(shí)際上云計(jì)算經(jīng)過(guò)了其他很多快速發(fā)展的階段,，比如走過(guò)了初期的管理能力提升和降低成本階段之后，云上誕生了像云原生這樣的新的開(kāi)發(fā)范式,。這個(gè)新的開(kāi)發(fā)范式加速很多應(yīng)用的迭代和能力的提升,，包括也促進(jìn)云計(jì)算本身的一些發(fā)展，在云原生技術(shù)普及之后,，其實(shí)下一個(gè)階段里面誕生很多先進(jìn)架構(gòu)的需求,，這個(gè)需求來(lái)自于當(dāng)越來(lái)越多的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)承載在云上的時(shí)候，對(duì)云計(jì)算提出了更多的要求,，這個(gè)時(shí)候可以看到在云上做這些高可用容災(zāi)各方向的這些發(fā)展,，包括架構(gòu)上怎么更好支撐這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)連續(xù)性和可靠性的同時(shí),，能夠提升運(yùn)行效率,，提出很多新的挑戰(zhàn)，同時(shí)很多新興的公司體會(huì)到云計(jì)算帶來(lái)新的好處,，就是傳統(tǒng)行業(yè)里當(dāng)要做業(yè)務(wù)連續(xù)性和高可用性的時(shí)候,，其實(shí)是一個(gè)非常高的門(mén)檻，但是當(dāng)結(jié)合云計(jì)算做這件事情的時(shí)候，通過(guò)軟件定義的方式非常簡(jiǎn)單在非常小的規(guī)模下使用到具有高可靠性,，高可用性這些基礎(chǔ)設(shè)施,，來(lái)構(gòu)建自己業(yè)務(wù)系統(tǒng)和保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連續(xù)運(yùn)行。走過(guò)這個(gè)階段之后,，后續(xù)是一個(gè)全球化的蓬勃發(fā)展,，尤其是當(dāng)國(guó)內(nèi)企業(yè)參與到全球化進(jìn)程中的時(shí)候帶來(lái)很多新的變化,，就是在近幾年的全球化里面其實(shí)云計(jì)算面臨很多的挑戰(zhàn),，比如像合規(guī)、數(shù)據(jù)主權(quán)相關(guān)的話(huà)題,，當(dāng)云計(jì)算面臨挑戰(zhàn)的時(shí)候,，大家一起做了非常多的工作之后，解決掉了這方面絕大部分的擔(dān)心,，所以也促成了全球化的蓬勃發(fā)展,，促成了國(guó)內(nèi)企業(yè)出海非常蓬勃的發(fā)展。

走過(guò)這個(gè)階段之后,，最近這兩年大家看到生成式AI的爆發(fā)和帶來(lái)一些新的需求,，在這個(gè)階段里。就是大家今天最關(guān)心的情況,，不管是大模型還是其他的生成式AI,，帶來(lái)了新的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能力的需求，同時(shí)也為應(yīng)用帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì),。我們預(yù)計(jì)在下個(gè)階段里面隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和成本的持續(xù)降低,，人工智能會(huì)走到一個(gè)無(wú)處不在的狀態(tài)，這是未來(lái)新的發(fā)展階段,，我們今天努力去幫助大家一起去走向這個(gè)階段,，鋪平走向這個(gè)階段所有的技術(shù)能力和技術(shù)手段方面的準(zhǔn)備。

回到現(xiàn)在說(shuō)的生成式AI爆發(fā)階段上,，大家可以感受的到是說(shuō),，今天在生成式AI爆發(fā)的階段里面，其實(shí)云計(jì)算幫助生成式AI做到讓所有人可以非常容易使用到這些技術(shù)手段,，包括技術(shù)能力方面的提升,，讓大家可以有效地去運(yùn)行所有技術(shù)負(fù)載。我這里列了一下,，從計(jì)算,、數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā),、部署各個(gè)方向來(lái)講,，今天的生成式AI對(duì)所有的技術(shù)能力提出非常多新的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)包括計(jì)算能力提升到今天大家看到的EFLOP（音）級(jí)別的能力需求，包括持續(xù)運(yùn)行一個(gè)訓(xùn)練任務(wù),，可能需要運(yùn)行周或者月級(jí)別的時(shí)長(zhǎng)才能讓它拿到有效的結(jié)果,。數(shù)據(jù)方面來(lái)講其實(shí)是TB、PB級(jí)的數(shù)據(jù)會(huì)成為常態(tài)參與到所有的密集計(jì)算過(guò)程里,，才能產(chǎn)生想要的結(jié)果來(lái),。在開(kāi)發(fā)過(guò)程里，很多時(shí)候模型的探索是面臨著非常多的技術(shù)基礎(chǔ)工作,，這些工作里面其實(shí)怎么樣高效開(kāi)展工作,，也是需要有一個(gè)有效平臺(tái)支撐它的運(yùn)轉(zhuǎn)。最后,，實(shí)際上今天大家可以看到,，通過(guò)這邊提供一些信息，今天絕大部分跟AI相關(guān)的工作,，其實(shí)是承載在云上的,，絕大部分組織使用了這些云的能力，也是通過(guò)在云上使用更有效地讓它們發(fā)揮作用的,。

作為一個(gè)云計(jì)算公司,，在我們的平臺(tái)上持續(xù)在追求一個(gè)極致的性能和彈性方向上的持續(xù)提升，來(lái)有效地支撐剛才提到不管存儲(chǔ)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)還是軟件能力層面各個(gè)方面的提升需求,。結(jié)合這幾個(gè)方面來(lái)看,，我簡(jiǎn)單匯報(bào)一下我們?cè)谟?jì)算、存儲(chǔ),、網(wǎng)絡(luò),、大數(shù)據(jù)幾個(gè)方向的一些進(jìn)展。

可以看到,，雖然經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,，但今天阿里云在每年每個(gè)階段里面持續(xù)提升自己的技術(shù)能力，包括在AI方向上,，我們自研自己的服務(wù)器,，在自己的集群里面去探索更大規(guī)模集群下能夠有效運(yùn)行計(jì)算負(fù)載。存儲(chǔ)方向來(lái)講,，怎么讓存儲(chǔ)不成為AI訓(xùn)練和所有AI工作的瓶頸,，去提升它的運(yùn)行效率。在網(wǎng)絡(luò)方面怎么樣能夠去更有效地讓更大的集群有機(jī)結(jié)合起來(lái),，更好有效地開(kāi)展工作,。數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)方面來(lái)講其實(shí)更多承載大家看到更偏傳統(tǒng)一些的負(fù)載，但是當(dāng)它跟AI做結(jié)合的時(shí)候,，當(dāng)新的應(yīng)用在AI方向上做了更多事情的時(shí)候,，也會(huì)對(duì)這些技術(shù)能力提出很多新的要求，我們也配合這些能力做了非常多新的提升，包括數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)每年雙十一和所有促銷(xiāo)活動(dòng)里面的業(yè)務(wù)壓力,，包括像大數(shù)據(jù)里面流失去處理每秒鐘幾億次,，每秒鐘幾億TB級(jí)的這種存儲(chǔ)量。

除了這些之外今天還有一個(gè)新的趨勢(shì),，云計(jì)算逐漸走向serverless化,，任何AT系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)不可能沒(méi)有服務(wù)器，serverless講的不是沒(méi)有服務(wù)器,，是服務(wù)器對(duì)用戶(hù)的使用沒(méi)有感知,。就是當(dāng)你去使用這些云上服務(wù)能力的時(shí)候，并不需要感知這些物理服務(wù)器的存在,，不需要感知這些物理存在情況下,，可以更有效地使用這個(gè)服務(wù),，這樣會(huì)大大簡(jiǎn)化企業(yè)使用IT計(jì)算能力的難度和方便大家開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用,。這是我們現(xiàn)在新的追求方向，今天大家感受AI的使用也是serverless的方式,，大家去調(diào)云上所有這些AI服務(wù)的時(shí)候,，你不會(huì)知道這個(gè)服務(wù)運(yùn)行在什么樣的服務(wù)器上，你也不需要關(guān)注這個(gè)服務(wù)運(yùn)行在什么樣的服務(wù)器上,，你去使用這個(gè)服務(wù)有效地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求就好了,。

結(jié)合這點(diǎn)之后，現(xiàn)在看到一個(gè)新的發(fā)展方向,，在傳統(tǒng)意義上,，大家一般會(huì)認(rèn)為云計(jì)算組成是由基礎(chǔ)設(shè)施和一些軟件層技術(shù)去實(shí)現(xiàn)的。但是現(xiàn)在隨著人工智能一步一步的發(fā)展,，我們覺(jué)得今天需要把另外一個(gè)因素引進(jìn)到技術(shù)站里面來(lái),，就是模型及服務(wù)的服務(wù)能力。這個(gè)服務(wù)能力有一個(gè)很大的變化,，和以前比起來(lái)有很大的區(qū)別,，以前大家永德不管是IaaS、PaaS都是傳統(tǒng)大家使用的計(jì)算能力,，這些更偏傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)架構(gòu)下有效執(zhí)行的能力,。但是當(dāng)走到今天以模型和AI為中心的時(shí)候帶來(lái)一個(gè)新的變化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)成為計(jì)算能力一個(gè)基礎(chǔ)的組成部分,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方式跟以前的傳統(tǒng)機(jī)器指令的執(zhí)行方式間會(huì)有很大的差異,，結(jié)合這個(gè)新的計(jì)算方式引入會(huì)帶來(lái)很多新的變化，資源池的變化,，管理方式的變化,，技術(shù)能力組織的變化，所有這些變化加在一起其實(shí)今天看到的我們認(rèn)為未來(lái)可能會(huì)從IaaS、PaaS走到IaaS,、PaaS+MaaS三個(gè)方向,，一起結(jié)合支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用有效地運(yùn)行和發(fā)展。

說(shuō)到這點(diǎn)之后,，談一下今天主要的話(huà)題,，我這里畫(huà)了一幅圖，這個(gè)圖畫(huà)得比較簡(jiǎn)單,，不是一個(gè)面面俱到地想覆蓋一切的圖,。但是從詩(shī)意的角度來(lái)講，今天非常熱門(mén)大語(yǔ)言模型這個(gè)方向來(lái)講,，畫(huà)這個(gè)圖想說(shuō)今天用戶(hù)去使用這個(gè)模型的時(shí)候并不需要去掌握模型的原始訓(xùn)練所有的細(xì)節(jié),，這個(gè)圖分了三個(gè)階段，上面畫(huà)了我們?nèi)コ休d不同的工作負(fù)載大家會(huì)是什么樣的架構(gòu)在做,。從最左邊開(kāi)始,，其實(shí)基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練，很多時(shí)候在今天來(lái)講,，大家可以感受得到從去年的百模大戰(zhàn)到現(xiàn)在以后可能不再會(huì)有那么多的模型存在了,，模型的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈，想訓(xùn)一個(gè)好的模型,，想讓市場(chǎng)上有競(jìng)爭(zhēng)力不是那么容易的事情,。其實(shí)往下走的時(shí)候，不管是對(duì)技術(shù)資源的需求,、投入資金的要求,，還有對(duì)技術(shù)能力的要求，這都會(huì)越來(lái)越高,，這個(gè)方向來(lái)講會(huì)經(jīng)歷一個(gè)比較殘酷淘汰的過(guò)程,。這個(gè)之后流程里面，在使用模型階段里面,，可以看成兩個(gè)小段,，以前當(dāng)大語(yǔ)言模型剛出來(lái)的時(shí)候，大家非常喜歡做的一件事情就是模型微調(diào),，就是我針對(duì)特定的業(yè)務(wù)方向,，希望能把我享有的領(lǐng)域支持注入模型里面，讓模型按我希望的方式回答我的問(wèn)題,，去處理我給它的請(qǐng)求,。但是這個(gè)需求今天不會(huì)是繼續(xù)像以前那么強(qiáng)了，原因是什么,？當(dāng)基礎(chǔ)模型泛化能力越來(lái)越強(qiáng)的時(shí)候,，當(dāng)它能夠去做更多處理的時(shí)候,，模型的微調(diào)有時(shí)候不一定是最好的選擇。當(dāng)然不管模型經(jīng)不經(jīng)過(guò)微調(diào),，最終可能走到下面真正用的時(shí)候,，其實(shí)是走到推理服務(wù)的階段，就你是一個(gè)基礎(chǔ)模型也好,，是一個(gè)定制模型也好,，當(dāng)你走到推理的時(shí)候是模型真正發(fā)揮作用的時(shí)候。在這個(gè)推理流程里,，今天從應(yīng)用側(cè)去看的時(shí)候,，不管今天訪(fǎng)問(wèn)的是任何一個(gè)AI的模型服務(wù)，本質(zhì)上來(lái)講它不是一個(gè)原始的推理服務(wù),。推理服務(wù)實(shí)際上通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)的,，訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候?qū)嶋H上中間有很多串入環(huán)節(jié)的，當(dāng)你訪(fǎng)問(wèn)的你認(rèn)為是模型服務(wù)的時(shí)候,，有可能里面有其他的處理流程在里面,。我這里畫(huà)了一下，這邊有一些提示詞的優(yōu)化嵌入到里面去,，也有像下面增強(qiáng)生成語(yǔ)料的提供結(jié)合在一起去做的,，右側(cè)畫(huà)了一個(gè)示意的應(yīng)用,，這個(gè)應(yīng)用除了使用AI能力之外,，它還會(huì)像以前一樣地去使用所有云上這些基礎(chǔ)能力，不管是PaaS也好,，還是IaaS也好,，這可能是未來(lái)應(yīng)用運(yùn)行的大概形態(tài)。在這個(gè)形態(tài)來(lái)講從用戶(hù)側(cè)來(lái)講,，更多還是關(guān)注在應(yīng)用這一側(cè),，怎么跟模型做好接口使用的作用，而不需要去關(guān)注太多模型內(nèi)部到底怎么樣把它訓(xùn)出來(lái),，因?yàn)槭褂靡粋€(gè)基礎(chǔ)模型不意味著你要去訓(xùn)練一個(gè)基礎(chǔ)模型,，你完全可以使用很多現(xiàn)成的服務(wù)，當(dāng)你理解了更多原理的時(shí)候,，可以讓你更好使用這個(gè)模型,，但是不意味著你要從頭做起這些訓(xùn)練工作和基礎(chǔ)工作。

說(shuō)到剛才幾個(gè)階段,，PAI,、靈駿簡(jiǎn)單和大家講一下。PAI,、靈駿是今天云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)的基礎(chǔ)能力,，結(jié)合上層軟件能力一體化的整體訓(xùn)練平臺(tái),。在這個(gè)平臺(tái)上，它會(huì)給以前的IT帶來(lái)新的可以值得大家反思的地方,，隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展,，今天有一個(gè)很大的變化，以前云計(jì)算把大家線(xiàn)下的負(fù)載搬到云機(jī)房里面去,，可能改造或者不改造沒(méi)有關(guān)系,，云上也不會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化，當(dāng)今天要訓(xùn)練的模型大到可能需要萬(wàn)卡甚至于更多卡的時(shí)候,，這個(gè)能力可能不是大家選一個(gè)機(jī)房,，在里面把服務(wù)器把網(wǎng)絡(luò)連上可以運(yùn)載的狀況，它已經(jīng)變成了非常專(zhuān)業(yè)的工作領(lǐng)域,，當(dāng)你要優(yōu)化大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候,，其實(shí)這個(gè)東西可能隨著未來(lái)隨著商業(yè)化分工的越來(lái)越強(qiáng)，會(huì)更多由云計(jì)算廠商承載,，而不是由每一個(gè)客戶(hù)搭建這個(gè)系統(tǒng),，因?yàn)楫吘勾蠹以谶@塊技術(shù)上是有分工的。

說(shuō)一些指標(biāo)性的東西,。今天計(jì)算里面用到的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是每秒鐘能夠傳遞3.2個(gè)TBPS的數(shù)據(jù),，網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)都是個(gè)位數(shù)微妙級(jí)的，對(duì)存儲(chǔ)的需求是幾十TB的這種大B級(jí)吞吐量的需求,，持續(xù)連續(xù)性不出現(xiàn)問(wèn)題,，或者出現(xiàn)問(wèn)題不影響工作，至少達(dá)到幾周的工作才能確保大參數(shù)模型有效地得到訓(xùn)練,。

說(shuō)完訓(xùn)練相關(guān)的事情,，下一步模型使用有兩個(gè)典型的鏈路，模型的推理,，其實(shí)推理這件事情本質(zhì)是一個(gè)原始的操作,，真正去用模型的時(shí)候，其實(shí)用戶(hù)完全可以選擇基于這種技術(shù)模型喂給它相應(yīng)的提示詞,，喂給它相應(yīng)希望能夠知道的上下文也好,，讓它更好的運(yùn)轉(zhuǎn)。

另外一點(diǎn)在模型使用過(guò)程中有很多技巧性的東西,，或者有很多的技術(shù)環(huán)節(jié)可以幫助大家讓模型發(fā)揮作用,。下面那條線(xiàn)模型的定制其實(shí)不意味著要改模型參數(shù)，很多時(shí)候的定制其實(shí)怎么樣更有效地讓模型在一個(gè)更好的環(huán)境里去運(yùn)行的時(shí)候能夠發(fā)揮出你想要的效果來(lái),。這塊來(lái)講新的一些發(fā)展趨勢(shì)包括智能體的做法,，包括結(jié)合RAG去做知識(shí)管理的做法，現(xiàn)在逐步經(jīng)過(guò)很多探索之后,，今天的很多應(yīng)用逐漸走向成熟,。這一塊在客戶(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面來(lái)講,，可以更簡(jiǎn)單有效使用這些模型的能力，通過(guò)這些更靈活的方式結(jié)合,，能夠讓它更好地發(fā)揮作用,。

再往下，模型會(huì)是一個(gè)非常豐富的生態(tài),，在今天來(lái)講,，在我們的平臺(tái)上，去支持大家去運(yùn)行的模型包括自己自產(chǎn)的模型,，這里列出來(lái)所有通義系列的模型,，包括千問(wèn)，包括有通義的多模態(tài)萬(wàn)象的模型還有通義的VR視覺(jué)和語(yǔ)言結(jié)合的模型,。除了這個(gè)之外,，我們的平臺(tái)今天是一個(gè)開(kāi)放的運(yùn)行方式，它的承載能力可以去支持三方的這些模型和經(jīng)過(guò)調(diào)整的垂直模型的有效運(yùn)行,。今天大家比拼模型之外,，還要比拼模型的服務(wù)能力。模型服務(wù)這件事來(lái)講,，我們提供有效運(yùn)行模型的平臺(tái),，是幫大家更有效更低成本地讓模型能夠發(fā)揮它應(yīng)該發(fā)揮的作用。除了這兩點(diǎn)之外,，還有更重要一條怎么樣跟開(kāi)發(fā)者社區(qū)有效地結(jié)合起來(lái),，能夠?yàn)榇蠹姨峁┮粋€(gè)可以在模型上更方便地開(kāi)展工作，更方便地獲取模型和把自己的成果發(fā)布出來(lái)的平臺(tái),。這是下面列出來(lái)這些,，像model scope平臺(tái),，今天國(guó)外的huggingface平臺(tái)，結(jié)合在一起是為大家提供一個(gè)更好的持續(xù)發(fā)展下去的生態(tài)環(huán)境,。

跟大家匯報(bào)一下我們自己模型的進(jìn)展,。

在自己研究模型這件事來(lái)講,，有一個(gè)很重要的原因，就是當(dāng)我搭建前面大家看到的這些有效的訓(xùn)練也好,，推理也好的平臺(tái)的時(shí)候,，它總要有一個(gè)載體驗(yàn)證它的效果是不是可以有效運(yùn)轉(zhuǎn)，所以我們自己的通義模型是一個(gè)很好的證明,，我們今天搭建的所有這些平臺(tái)級(jí)的能力,，可以有效去訓(xùn)練出好的模型來(lái)和讓好的模型在上面提供好的服務(wù)能力。

這邊可以看到通義其實(shí)品牌的發(fā)布是2022年的9月份,，通義千問(wèn)大語(yǔ)言模型發(fā)布是2023年4月份,。當(dāng)時(shí)剛發(fā)布的時(shí)候,，早期用戶(hù)可以體會(huì)到初級(jí)版本一些不成熟的地方，但是后續(xù)做了非常多模型的迭代,。到去年8月的時(shí)候通義模型相對(duì)能力比較完整了,，到去年10月份的時(shí)候，通義2.0發(fā)布之后,，這個(gè)模型能力其實(shí)已經(jīng)完全具備今天主流的先進(jìn)模型能力,。除了這個(gè)方向之外，我們今天也在做的一件事情,，我們?cè)谔峁┥虡I(yè)模型的同時(shí),，其實(shí)提供非常多開(kāi)源的貢獻(xiàn)，通義今天可能是市場(chǎng)上開(kāi)放的參數(shù)最大最完整最成體系的模型系列,，就是我們從7B的模型開(kāi)始開(kāi)源,，到后來(lái)7B、14B,，一直迭代到72B,。包括今年4月份我們其實(shí)開(kāi)放千億級(jí)參數(shù)的通義的千問(wèn)模型。

在開(kāi)放的體系里可以發(fā)現(xiàn),，整個(gè)社區(qū)里面,，通義開(kāi)源模型的下載量和使用量非常高，尤其國(guó)內(nèi)的很多用戶(hù),，包括很多海外用戶(hù)里面,，通義的開(kāi)源模型有非常好的用戶(hù)基礎(chǔ)和非常好的口碑存在。除了這個(gè)之外,，通義模型商業(yè)版本,，我們自己在持續(xù)發(fā)展的模型也在不停的發(fā)展，今年5月份的時(shí)候上個(gè)月在北京開(kāi)峰會(huì)的時(shí)候發(fā)布通義千問(wèn)2.5的版本,，這個(gè)版本標(biāo)志著模型的能力進(jìn)入到了下一個(gè)非常高性能的階段,，大家如果有興趣盡可能?chē)L試新版本，其實(shí)還是能持續(xù)給大家?guī)?lái)一些新的驚喜,。

商業(yè)模型本身,，魔搭社區(qū)，這個(gè)社區(qū)是我們?yōu)橹鲗?dǎo)去組建的一個(gè)開(kāi)放社區(qū),。這個(gè)社區(qū)歡迎大家加入,，歡迎大家在這個(gè)社區(qū)上面使用包括反饋大家的相關(guān)意見(jiàn)，包括在上面去上傳自己的模型,，去下載別人提供的模型,，大家一起促成整個(gè)模型的開(kāi)放生態(tài)，未來(lái)更有效,，更蓬勃的發(fā)展下去,，讓整個(gè)AI的環(huán)境得到更蓬勃的發(fā)展,。

我們的看法。今天在云上去結(jié)合我的生成式AI模型服務(wù)能力,，構(gòu)建新一代的應(yīng)用,，或者去改造現(xiàn)有的應(yīng)用里面加入更多的智能能力，這個(gè)可能是我們目前最希望和大家一起探討和持續(xù)發(fā)展的方向,，希望后續(xù)能跟大家有更多的機(jī)會(huì),，在這件事情上展開(kāi)更多的合作。謝謝大家,！