來源:科技日報
機器人在操作臺之間來回穿梭,,伸出機械臂,,“手握”試管,,稱量取樣,,配制試劑……走進中國科學技術大學(以下簡稱中科大)機器化學家實驗室,,一種全新的化學研究場景讓人眼前一亮,。這里看不到身穿白大褂的實驗操作人員,,瓶瓶罐罐的實驗工作都由一臺機器人完成。
這臺機器人由中科大化學物理系教授江俊團隊研發(fā),。它不僅能根據(jù)指令操作實驗,,還能夠利用機器智能去查找和閱讀文獻,從海量研究數(shù)據(jù)中汲取專家經(jīng)驗,,在前人知識與數(shù)據(jù)的基礎上,,提出科學假說并制訂實驗方案。
此外,,它產(chǎn)生的高質量機器實驗數(shù)據(jù)還能夠與理論預訓練模型融合,,產(chǎn)生理實交融的智能模型來尋找全局最優(yōu)解。
“我們的機器化學家擁有‘超強化學大腦’,,它能夠從數(shù)以億計的可能組合中找到最優(yōu)解,,將科學家一生都不能做完的工作,縮短到幾周內完成,?!痹诮张e行的中科院記者行活動上,江俊告訴科技日報記者,。
用好人工智能和大數(shù)據(jù)的“東風”
當前,,數(shù)據(jù)驅動的人工智能正在改變整個科學研究,。科學家希望,,利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術解放自己的雙手,,提升科研的效率和準確性,進而催生更多創(chuàng)新成果,。在化學領域,,科研人員尤其希望得到大數(shù)據(jù)和人工智能的助力,,加快材料研發(fā)。
說起個中原因,,中科大教授李震宇告訴記者:“過去的150年里,,化學研究主要靠猜測、嘗試,、糾錯,,再猜測、再嘗試……在這種研究范式下,,科研人員像集郵一樣逐步積累素材,,在不斷試錯的過程中取得發(fā)現(xiàn),研究效率低,、成本高,。”
同時,,隨著化學研究對象日益復雜化,、高維化,面對龐大的化學空間,,配方和工藝的搜索常常止步于局部最優(yōu),,無法進行全局探索。
因此,,改變化學研究范式,,實現(xiàn)化學研究精準化、智能化,,一直是化學家的夢想,。
逐漸興起并快速迭代進化的大數(shù)據(jù)與人工智能技術,,讓科研人員看到了解決這些難題的新機遇,。“我們希望借此東風,,建立新的化學研究范式,,在精準化和智能化雙輪驅動下,賦予人工智能機器化學家化學智慧,?!崩钫鹩钫f。
于是,,2014年,,江俊團隊提出“機器化學家”概念并開展相關科研工作。
“我們組建了一支涵蓋化學,、計算機,、數(shù)學,、自動化等的跨學科團隊,經(jīng)過8年攻關,,成功研制出數(shù)據(jù)智能驅動的‘全流程機器化學家’,。”江俊介紹,,該機器化學家集成了移動機器人,、化學工作站、智能操作系統(tǒng),、科學數(shù)據(jù)庫等多項技術,。
缺乏高質量的科學數(shù)據(jù)是個大難題
如今,擁有“超強化學大腦”的機器化學家正在展現(xiàn)它的價值,。
專注于光學薄膜材料研究的中科大教授鄒綱,,一直想提高手性相關光學薄膜的性能,然而,,材料配比的可能性有上百萬種,,依賴人工一一驗證根本不現(xiàn)實。團隊努力了10年,,將不對稱因子提高到了1.2,,但離理論極限2.0還有非常大的差距。
借助機器化學家,,科研人員僅用一個多月時間,,就找到了不對稱因子高達1.95的工藝條件,高度逼近理論極限,,為開發(fā)優(yōu)質薄膜材料開辟了新方法,。
對江俊來說,機器化學家只是開始,?!拔覀兊哪繕耸墙ǔ蓹C器化學家大科學裝置,在一整棟大樓里,,布置上百個機器人,、上千個智能化學工作站,真正解放化學家的雙手,,加快新化學品和新材料的研發(fā)創(chuàng)制,。”江俊說,。
今年1月,,中國科學院精準智能化學重點實驗室正式獲批建設,李震宇擔任實驗室主任,?!拔覀兿M褜嶒炇医ㄔO成為精準智能化學領域國際頂尖的研究機構,,形成一個新的精準智能化學范式,建立我們國家主導的精準化學數(shù)據(jù)體系和智能化學軟硬件標準,?!崩钫鹩钫f。
在李震宇看來,,建立精準智能化學研究新范式最大的困難是缺乏高質量的科學數(shù)據(jù),。“已有的數(shù)據(jù)質量參差不齊,。這些數(shù)據(jù)混在一起,,讓人工智能去學習,很可能會學到一些錯誤的知識,。所以,,我們希望形成一套數(shù)據(jù)標準,在這個基礎上去做數(shù)據(jù)驅動的智能化學,?!崩钫鹩钫f。
或許有人會擔心,,具備“最強科學大腦”的機器化學家的出現(xiàn),,會不會讓化學家失業(yè)?對此,,江俊表示:“一個好的技術工具,,會賦予更多的可能性,讓科研人員做更多的事情,,發(fā)現(xiàn)更多的前沿理論,。”
免責聲明:本文來自網(wǎng)絡收錄或投稿,,觀點僅代表作者本人,,不代表芒果財經(jīng)贊同其觀點或證實其描述,版權歸原作者所有,。轉載請注明出處:http://lequren.com/1022612.html
溫馨提示:投資有風險,,入市須謹慎,。本資訊不作為投資理財建議,。