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人民網(wǎng)

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

來源:天風(fēng)國際

電力是關(guān)系國計(jì)民生的重要行業(yè)之一,,涵蓋了發(fā)電、輸電,、變電,、配電和用電等多個(gè)環(huán)節(jié),隨著高壓,、大容量,、長距離輸電等工程的發(fā)展,,電力系統(tǒng)的復(fù)雜性越來越高,。保障電網(wǎng)正常運(yùn)行,維護(hù)電力系統(tǒng)穩(wěn)定就成了國家能源安全的一個(gè)必然要求,。所以在“新基建”這一詞的提出,更是突顯了電網(wǎng)建設(shè)的重要地位,,并且在政策的帶動(dòng)下,,中國的電力行業(yè)智能化速度加快。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

而傳統(tǒng)巡檢一直是以人工為主、直升機(jī)配合為輔,,不僅效率低,、成本高、作業(yè)危險(xiǎn)性高,,而且獲取的圖像質(zhì)量極不穩(wěn)定,。從2013年起,無人機(jī)和可視化設(shè)備逐漸得到規(guī)?;瘧?yīng)用,,但隨之而來生成的海量圖片,需要耗費(fèi)巨大的人力逐一查看,。所以有沒有一種方法,,能夠幫助我們?cè)趲酌腌娭畠?nèi)找到問題?

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

· 解決之道:AI+

輸電線路智能運(yùn)維與巡檢主要分為:可視化狀態(tài)監(jiān)測(cè)、無人機(jī)巡檢,、機(jī)器人巡檢等方式,。

1)可視化狀態(tài)監(jiān)測(cè):能夠全天候全時(shí)段在線自動(dòng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)的方式,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患及對(duì)本體整體運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,;

2)無人機(jī)巡檢:作為線路特巡的一種手段,,對(duì)線路進(jìn)行巡視,可用于發(fā)現(xiàn)線路較為細(xì)節(jié)的缺陷,,通常需要專業(yè)人員在現(xiàn)場(chǎng)操控才能完成對(duì)線路的巡視,;

3)機(jī)器人巡檢主要用于變電站、配電房、電纜隧道等場(chǎng)景應(yīng)用,,可按照設(shè)定

的線路或鋪設(shè)的導(dǎo)軌對(duì)重點(diǎn)點(diǎn)位進(jìn)行巡視,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

AI 技術(shù)有望全面升級(jí)智能巡檢產(chǎn)品,,包括快速清晰建模、AI 輔助拍攝,、和智能檢測(cè),。例如,NERF 是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維重建算法,,它可以從 2D 圖中,,快速高效地生成高質(zhì)量的 3D 場(chǎng)景模型。其輸入稀疏的多角度帶 pose 的圖像訓(xùn)練得到一個(gè)神經(jīng)輻射場(chǎng)模型,,根據(jù)這個(gè)模型可以渲染出任意視角下的清晰的照片,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

再比如:無人機(jī)結(jié)合 AI 輔助拍攝技術(shù),,可以實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)位置進(jìn)行識(shí)別,動(dòng)態(tài)調(diào)整云臺(tái)角度,,得到準(zhǔn)確目標(biāo)位置的照片,。綜合利用相機(jī)光線動(dòng)態(tài)補(bǔ)償技術(shù)和精準(zhǔn)對(duì)焦技術(shù),保證照片拍攝質(zhì)量,,有利于輸電線路的安全運(yùn)行和快速巡檢,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

應(yīng)用盤古 CV 大模型,,利用海量無標(biāo)注電力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和篩選,并結(jié)合少量標(biāo)注樣本微調(diào)的高效開發(fā)模式,,獨(dú)創(chuàng)性地提出了針對(duì)電力行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型,。在模型通用性結(jié)合盤古搭載的自動(dòng)數(shù)據(jù)增廣以及類別自適應(yīng)損失函數(shù)優(yōu)化策略,做到一個(gè)模型適配上百種缺陷,,替代原有 20 多個(gè)小模型,。從而做到平均精度提升 18.4%、模型開發(fā)成本降低 90%,。目前,,華為在 L2 級(jí)細(xì)分場(chǎng)景模型上,已經(jīng)推出基于電力大模型的無人機(jī)電力巡檢,、電力缺陷識(shí)別等場(chǎng)景模型,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地?(人工智能專題七)

除開這些ai可以應(yīng)用在上面之外,,電力還有哪些可以與ai結(jié)合,?

· 發(fā)電功率預(yù)測(cè)

新能源發(fā)電對(duì)天氣依賴較強(qiáng),,具有間歇性和波動(dòng)性特征,,因此發(fā)電電量較難預(yù)測(cè),大規(guī)模集中并網(wǎng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生較大的沖擊,。因此新能源發(fā)電的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),,可幫助電網(wǎng)調(diào)度部門提前做好傳統(tǒng)電力與新能源電力的調(diào)控計(jì)劃,改善電力系統(tǒng)調(diào)峰能力,,增加新能源并網(wǎng)容量,。

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而目前基于人工智能的預(yù)測(cè)模型具有諸多優(yōu)點(diǎn),,為當(dāng)前主流研究領(lǐng)域。比方說:基于 AI 的預(yù)測(cè)模型對(duì)于高維非線性樣本空間具有良好的擬合能力,;模型參數(shù)基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,,更容易獲取,;模型的輸入特征亦可靈活構(gòu)建,;結(jié)合智能優(yōu)化算法還可進(jìn)行參數(shù)自動(dòng)尋優(yōu),進(jìn)一步省去了人工調(diào)參的工作量,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地?(人工智能專題七)

以國能日新為例,,公司基本實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)算法模型的自動(dòng)匹配及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)計(jì)算發(fā)送,,因此在項(xiàng)目日常營運(yùn)端,人力投入較少,,僅在少數(shù)場(chǎng)站模型遠(yuǎn)程匹配失敗的情況下,,由業(yè)務(wù)人員前往現(xiàn)場(chǎng)完成模型修正。在模型優(yōu)化方面,,一般會(huì)按照設(shè)定的周期,,由智控平臺(tái)中的模型算法程序自動(dòng)重新選取最優(yōu)功率預(yù)測(cè)模型,并將其自動(dòng)匹配至站場(chǎng)服務(wù)器,。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地?(人工智能專題七)

目前華為云發(fā)布的盤古氣象大模型 1 小時(shí)-7 天預(yù)測(cè)精度均高于傳統(tǒng)數(shù)值方法,,同時(shí)預(yù)測(cè)速度提升 10000倍,,能夠提供秒級(jí)的全球氣象預(yù)報(bào)(傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測(cè)方法無法做到),,包括位勢(shì)、濕度,、風(fēng)速,、溫度、海平面氣壓等,。同時(shí),,盤古氣象大模型在一張 V100 顯卡上,只需要 1.4 秒就能完成 24 小時(shí)的全球氣象預(yù)報(bào),。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地?(人工智能專題七)

根據(jù)沙利文報(bào)告,,2019年中國發(fā)電功率預(yù)測(cè)市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模約 6.3 億元人民幣,,到 2024 年市場(chǎng)規(guī)模將增長至約 13.4億元人民幣,2019 至 2024 年均復(fù)合增長率將達(dá) 16.2%,,其中光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為6.5 億元人民幣,,風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為 6.9 億元人民幣。

在市場(chǎng)格局方面,,國能日新為行業(yè)龍頭,,2019 年公司在光伏和風(fēng)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)市場(chǎng)的占有率分別為 22.3%和 18.8%。

「天風(fēng)國際」在AI+浪潮下,,電力場(chǎng)所講如何落地,?(人工智能專題七)

國電南瑞 :國網(wǎng)電力智能化龍頭,發(fā)輸變配用及調(diào)度全環(huán)節(jié)覆蓋,。利用大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)、AI,、區(qū)塊鏈等技術(shù),為電網(wǎng),、發(fā)電,、軌道交通、水利水務(wù),、市政公用,、工礦行業(yè)提供軟硬件產(chǎn)品。

國能日新 :光伏發(fā)電功率和風(fēng)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)市場(chǎng)份額第一,。公司在氣象,、算法、軟件開發(fā)領(lǐng)域均有大量的核心技術(shù),。1)氣象領(lǐng)域:能對(duì)多種氣象背景場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間和空間上的降尺度處理,,能夠在復(fù)雜氣象條件下對(duì)天氣情況精確預(yù)測(cè)。2)算法領(lǐng)域:公司通過多途徑構(gòu)建算法模型,,可以實(shí)現(xiàn)模型持續(xù)優(yōu)化,、預(yù)測(cè)精度持續(xù)提高,。3)軟件開發(fā)領(lǐng)域:通過了最高級(jí)別的軟件能力成熟度模型 CMMI5 認(rèn)證。

澤宇智能 :江蘇省智能電網(wǎng)一站式服務(wù)商龍頭,,2022 年省外業(yè)務(wù)加速拓展,。目前公司已形成電力設(shè)計(jì)先行、以系統(tǒng)集成為業(yè)務(wù)主線,、貫穿了工程施工以及后期運(yùn)維服務(wù)的一站式業(yè)務(wù)布局,。江蘇省用電需求旺盛且投資規(guī)模居于前列,公司將充分受益省內(nèi)發(fā)輸變配用環(huán)節(jié)高需求,。

申昊科技:公司智能機(jī)器人由巡檢向操作延伸,。2015 年推出第一代輪式智能巡檢機(jī)器人并進(jìn)入國家電網(wǎng)采購體系;電網(wǎng)數(shù)字化智能化由“感知”向“操作”延伸,,公司憑借高技術(shù)壁壘建立的先發(fā)優(yōu)勢(shì),,有望受益于下有需求釋放。

智洋創(chuàng)新 :公司業(yè)務(wù)主要集中在輸電,、變電,、配電的智能運(yùn)維管理領(lǐng)域,以 AI 為基礎(chǔ)并融合行業(yè)知識(shí),,貫通了從模型訓(xùn)練,、硬件適配、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的全流程,,研發(fā)一站式 AI 開發(fā)平臺(tái),,將算力、算法,、算據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景等四要素融為一體,。

東方電子:電網(wǎng)自動(dòng)化全產(chǎn)業(yè)鏈布局龍頭,從硬件供應(yīng)商向軟件供應(yīng)商轉(zhuǎn)變,,AI 加持智能化發(fā)展,。公司已在電力行業(yè)源網(wǎng)荷儲(chǔ)等環(huán)節(jié)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈,在電網(wǎng)投資力度加大的背景下有望實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健增長,。

以上內(nèi)容僅作為市場(chǎng)資訊分享,,不代表天風(fēng)國際的任何立場(chǎng),不構(gòu)成與天風(fēng)國際相關(guān)的任何投資建議或研究報(bào)告,。在作出任何投資決定前,,投資者應(yīng)根據(jù)自身情況考慮投資產(chǎn)品相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素,並於需要時(shí)咨詢專業(yè)投資顧問意見,。天風(fēng)國際竭力但不能證實(shí)上述內(nèi)容的真實(shí)性,、準(zhǔn)確性和原創(chuàng)性,對(duì)此天風(fēng)國際不做任何保證和承諾,。

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