AI迎來了全新的發(fā)展和變局,。

繼AlphaGo出現(xiàn)后，AI領(lǐng)域許久未有如今的火熱的程度,。大模型浪潮已經(jīng)火遍全球,。越來越多的企業(yè)涌入大模型賽道,，英偉達(dá)的CEO黃仁勛直言：這是AI的Iphone時(shí)刻,。

但熱鬧喧囂的背后，已有不少人理性下來,，當(dāng)下的工作里如何利用好大模型,？現(xiàn)在的大模型如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合？大模型究竟會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生哪些影響,？

帶著這些問題,，我們本期的AI系列數(shù)智工坊走近了明略科技，并邀請(qǐng)到明略科技集團(tuán)首席技術(shù)官（CTO）郝杰,、明略科技高級(jí)副總裁,、品牌與市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人劉靜進(jìn)行觀點(diǎn)分享。

除此之外,，我們特邀中城環(huán)境數(shù)字化院長(zhǎng)呂德彬,、蜀海供應(yīng)鏈CIO劉志彬、Kappa全渠道總監(jiān)慕濤濤,、中建一局工程研究院智慧建造研究所負(fù)責(zé)人閻斌,、肆拾玖坊CDO張鵬、墨點(diǎn)狗智能科技（東莞）有限公司副總裁梁驍一同參與此次的交流活動(dòng),。

在會(huì)上,，他們分別闡述了自己的觀點(diǎn)：

明略科技集團(tuán)首席技術(shù)官（CTO）郝杰表示：大模型可以增強(qiáng)或替代實(shí)體和關(guān)系提取的一些NLP算法，提高準(zhǔn)確率,、降低圖譜構(gòu)建的成本,，反過來，知識(shí)圖譜也可以用來重新訓(xùn)練大模型,，這樣,，顯式的知識(shí)（圖譜）和隱式的知識(shí)（大模型）就可以雙向迭代、互相提升,。此外,，企業(yè)可以利用業(yè)務(wù)中積攢下來的垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)去微調(diào)、重新訓(xùn)練通用大模型,，獲得自己的行業(yè)大模型,，取得效果提升或更好的邏輯性、專業(yè)性,、真實(shí)性,。明略科技借鑒大模型訓(xùn)練的優(yōu)秀算法，為客戶定制出一些中小型垂直領(lǐng)域模型,，充分發(fā)揮大模型的泛化能力或智慧涌現(xiàn),。

明略科技集團(tuán)高級(jí)副總裁劉靜也分享了自己的觀點(diǎn)。劉靜提到：在智能時(shí)代,，營(yíng)銷人員面臨處理更多海量信息,、針對(duì)目標(biāo)客戶在不同渠道進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷等挑戰(zhàn),。在此背景下,，AIGC技術(shù)的普及與應(yīng)用將會(huì)革命性的提高企業(yè)營(yíng)銷效果和效率,。大部分初級(jí)內(nèi)容生成工作將會(huì)由AI完成,，但營(yíng)銷創(chuàng)意是要富有情感的,，當(dāng)前,，也只有人類才可以做出有情感認(rèn)同的內(nèi)容。

另外,，中城環(huán)境數(shù)字化院長(zhǎng)呂德彬認(rèn)為：AI技術(shù)正以前所未有的速度向我們工作生活的方方面面滲透,，成為我們的助手、導(dǎo)師和朋友,，其影響將越來越深,，越來越廣。但前面的路還很長(zhǎng),，還有許多專業(yè)領(lǐng)域的“小模型”需要建立，只有把AI技術(shù)與專業(yè)技術(shù)及大數(shù)據(jù),、云,、物聯(lián)網(wǎng)等其他工具高度融合，才能打造出理想中的“小模型”,。

Kappa全渠道總監(jiān)慕濤則表示：AI智能做為能夠人機(jī)對(duì)話的入口,，可以鏈接眾多相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)應(yīng)策略的高效精準(zhǔn)執(zhí)行，同時(shí)AIGC讓人看到更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)生使得精準(zhǔn)智能營(yíng)銷更加高效便捷,。,。

中建一局工程研究院智慧建造研究所負(fù)責(zé)人閻斌則提到：在現(xiàn)有的建筑行業(yè)知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，搭建深層次建筑行業(yè)知識(shí)圖譜模型,，結(jié)合大模型運(yùn)算,，進(jìn)行建筑行業(yè)管理數(shù)字化判斷決策，助力建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

肆拾玖坊CDO張鵬認(rèn)為：對(duì)于AI技術(shù)我們做為零售企業(yè)需要小切口場(chǎng)景化引入企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中,，結(jié)合技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)伙伴一起不斷嘗試優(yōu)化，使其服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化智能化戰(zhàn)略中，借力AI實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革,。

墨點(diǎn)狗智能科技（東莞）有限公司副總裁梁驍分享到：在 AI 產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用之路上,，大模型可能不能完全替代垂直行業(yè)的“小模型”，而是要想辦法將大模型和細(xì)分行業(yè)模型進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,。

以下內(nèi)容為活動(dòng)部分實(shí)錄,，經(jīng)數(shù)字時(shí)氪編輯整理：

主持人：歡迎大家來到數(shù)智工坊—走近明略科技。這一次我們的主題和最近大火的AI相關(guān),，首先請(qǐng)大家做下自我介紹吧,。

郝杰：非常榮幸在這兒跟大家一起交流，我叫郝杰,。

今天恰好是我加入明略兩周年紀(jì)念日,，我是兩年前的今天加入的明略科技。之前我在oppo做了整整三年的語(yǔ)音語(yǔ)義相關(guān)工作,。

在此之前,，我在58同城工作了將近兩年，也是技術(shù)方面的工作,。我的第一份工作是在東芝中國(guó)的研發(fā)中心,，前半段是做語(yǔ)音技術(shù)方面的工作，后來又做了語(yǔ)音翻譯,，就把語(yǔ)音和語(yǔ)義打通了,，把語(yǔ)音的識(shí)別和合成和機(jī)器翻譯聯(lián)系起來。

我大概的經(jīng)歷就是這樣,，主要是做這些研發(fā),。

劉靜：我順著郝杰老師提到的來講，兩年前我們盛情且重大的邀請(qǐng)郝杰老師加入明略,，其實(shí)我們?cè)贜LP相關(guān)的技術(shù)做了非常多的投入,，事有兩面，一方面我們積累了非常多的經(jīng)驗(yàn),，也就是在小模型領(lǐng)域,，其實(shí)小模型需要在一些基礎(chǔ)的功能能力上發(fā)揮它的價(jià)值，大模型一來,，我反倒覺得之前我們兩年里的很多投入有浪費(fèi)的地方,，但更多時(shí)候是能在大模型的加持下繼續(xù)發(fā)展，這2年技術(shù)的發(fā)展和我們的理想相match,，所以我們挺想在這方面有所建樹,，我覺得此前的一些積累讓我們對(duì)客戶和場(chǎng)景的理解有了更多的想法和一點(diǎn)點(diǎn)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

所以恰好36氪有這樣的欄目,，我們也非常開心能跟大家交流一下,，看看我們真正在哪個(gè)領(lǐng)域里面能夠?qū)⒋?、小模型結(jié)合去做一些東西。

我介紹一下我自己,，我叫劉靜,，現(xiàn)在是加入明略科技的第10年，我有幾個(gè)標(biāo)簽,。

第一，我學(xué)的是建筑工程,，所以我現(xiàn)在的同學(xué)都是在各大設(shè)計(jì)院,、研究院或者是地產(chǎn)公司，所以在建筑領(lǐng)域比較熟悉,。

第二,，為什么我學(xué)了這么長(zhǎng)時(shí)間之后做了市場(chǎng)營(yíng)銷，其實(shí)也是有點(diǎn)小故事的,。其實(shí)天津大學(xué)的鋼結(jié)構(gòu)是國(guó)內(nèi)比較領(lǐng)先的,，尤其球型節(jié)點(diǎn)，如果大家學(xué)過這個(gè)領(lǐng)域,，里面的劉錫良教授,，大家可能會(huì)知道。其實(shí)我是他的關(guān)門弟子,，有幸因?yàn)樗蓑?yàn)過鳥巢的門式鋼架,，結(jié)果我就不理解它憑啥就敢叫鳥巢？后來我在小組設(shè)計(jì)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)我更擅長(zhǎng)給建筑空間命名,，這跟做品牌營(yíng)銷比較類似,，實(shí)際上我們的軟件產(chǎn)品就是讓工作更高效，但首先會(huì)給它命名,，賦予概念,、意義，這方面的工作適合我,，我喜歡做這方面事,。

17年前我就開始做做市場(chǎng)營(yíng)銷、品牌公關(guān)相關(guān)的活動(dòng),。后面我認(rèn)識(shí)了我們的創(chuàng)始人吳明輝,。

其實(shí)在今天，我不太懂垂直領(lǐng)域的CIO,、CDO的內(nèi)心在想什么,，也趁此機(jī)會(huì)和大家交流下。作為市場(chǎng)營(yíng)銷崗的我是焦慮的,，今天我就是想跟大家稍微聊一聊從技術(shù)視角是怎么看待這個(gè)事的,。

張鵬：我是肆拾玖坊的張鵬,，我們的公司是聯(lián)想人創(chuàng)立的，我們肆拾玖坊的合伙人基本都是聯(lián)想的,，其實(shí)49個(gè)創(chuàng)始人都是差不多的背景,，所以這家公司叫肆拾玖坊，主要做白酒,，做醬香白酒,。

我這公司是2015年創(chuàng)立的，到今年9年時(shí)間,，主要是在做圈層性營(yíng)銷,，我們的標(biāo)品就5款，這5款是全國(guó)性銷售,。

我們有140多家一級(jí)經(jīng)銷商,，我們的經(jīng)銷商只賣我們的酒，經(jīng)銷商的老板通常都是我們總部的股東,，當(dāng)然后面一些也有不是我們的股東,。

我之前一直在做商超百貨和品牌商，也做過4年的電商,。

我也是做技術(shù)出身的,，其實(shí)技術(shù)可以輔助業(yè)務(wù)。現(xiàn)在我也在看AI到底能干什么,，其實(shí)這個(gè)事情我也要跟大家去探討,。

另外一部分，我上周還跟老板在聊,，我們也在推AI,，其實(shí)我們很多大量的設(shè)計(jì)和營(yíng)銷海報(bào)是人做的，我現(xiàn)在可以用機(jī)器來做,，但是還有一個(gè)問題,，因?yàn)槲颐看蚊枋霰尘埃瑱C(jī)器總會(huì)把一些元素丟掉,，就很頭疼,。

現(xiàn)在的AIGC在我們實(shí)際業(yè)務(wù)中能起到的作用是什么？我知道很多在南方的游戲公司現(xiàn)在把初,、中級(jí)的插畫師全部解聘了,，只留下高級(jí)插畫師，究竟它能替代的是初級(jí)崗位還是有什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景是我們沒有討論出來的或者有一些還沒想明白的,。

閆斌：我以前是做施工的,，后來轉(zhuǎn)做設(shè)計(jì)。

目前我們?cè)诖钫麄€(gè)智慧建造平臺(tái),，現(xiàn)在只是停留在把線下的流程放到線上,，但是更深層次的內(nèi)容和數(shù)據(jù)還沒有涉及到,。這個(gè)事情在2016年的時(shí)候其實(shí)就被提出來，我們想先打下基礎(chǔ),，利用基礎(chǔ)框架把整個(gè)管理體系形成數(shù)據(jù)流,、工作流、業(yè)務(wù)流,，利用整體框架打通這些內(nèi)容,，實(shí)際上還是挺費(fèi)勁的。所以目前正在做這方面的研究,。

現(xiàn)在AI我們也再關(guān)注,，我們?cè)谙胍恍﹫D紙的內(nèi)容和核心數(shù)據(jù)是不是可以被提煉出來，之后進(jìn)行輔助決策,，包括進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等等可以節(jié)省很多人力。但現(xiàn)在沒有一個(gè)很好的方法,，所以也希望這次來一起學(xué)習(xí)一下,。

梁驍：我分大概三塊來介紹，首先我在一家小米生態(tài)鏈公司名叫谷倉(cāng)創(chuàng)業(yè)學(xué)院工作過,，這是一家小米系的做培訓(xùn)和咨詢的公司,。

后來我在Indiegogo工作，Indiegogo是全球第二大的海外眾籌平臺(tái),，我當(dāng)時(shí)在這個(gè)平臺(tái)是招商負(fù)責(zé)人,。

我是最焦慮的一個(gè)人，因?yàn)槲铱偸且诓煌墓井?dāng)中找到一個(gè)我的位置,，我之前是幫學(xué)員企業(yè)對(duì)接一些資源,，后面我在這個(gè)平臺(tái)里面找到好的產(chǎn)品公司。我就在想如果AI現(xiàn)在這么厲害的話,，那可能接下來我的求生之道就會(huì)受到影響,。這時(shí)，我就想要么我去到一家做大模型的公司里面共同成長(zhǎng),，但明顯我的能力是不足的,。

反過來那么哪個(gè)行業(yè)離AI最遠(yuǎn)，還沒有那么快被AI所變革,？可能建筑行業(yè)相對(duì)來說變化程度是比較慢的,。我作為一個(gè)年輕人對(duì)這個(gè)行業(yè)的認(rèn)知就是有很大的降本空間，所以肯定還是要不時(shí)的跟業(yè)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)或者科技集團(tuán),、科技公司做一些交流,。

因?yàn)槭紫任冶容^懂電商，我大概知道電商在哪些方面有可能會(huì)跟AI有交集,。另外我現(xiàn)在所在公司的建筑板塊這個(gè)行業(yè)里面,，它的降本增效空間非常大,，它需要的不應(yīng)該只是AI技術(shù)本身。

我們創(chuàng)始人提了一個(gè)詞很有意思,，現(xiàn)在有一些建筑科技的創(chuàng)業(yè)公司試圖在馬車身上裝自動(dòng)駕駛系統(tǒng),，而這件事本應(yīng)該是先讓開馬車的人開上汽車，再將汽車上裝自動(dòng)駕駛系統(tǒng),，所以就這個(gè)事我想跟各位專家做一些交流,。

慕濤：大家好，我叫慕濤,，說到跟明略的淵源,，其實(shí)我最早知道明略是因?yàn)槊脶槨Ｒ驗(yàn)楫?dāng)時(shí)在阿里的時(shí)候,，身邊很多同事是從秒針出來的,。我現(xiàn)在負(fù)責(zé)Kappa集團(tuán)的會(huì)員數(shù)字化增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)，這里面涉及到CDP,、MA這些系統(tǒng),，明略作為這些產(chǎn)品的服務(wù)商，我們慢慢的接觸,。

我們這兩年作為鞋服品類在數(shù)字化上做的還是比較扎實(shí)的,，現(xiàn)在對(duì)于用戶的四個(gè)維度都做的比較細(xì)了，包括人口學(xué)標(biāo)簽,、消費(fèi)統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽,、心理學(xué)標(biāo)簽以及最簡(jiǎn)單的會(huì)員屬性的標(biāo)簽。

大家談到AI都表現(xiàn)是焦慮,，我反而正好相反,，因?yàn)樵谡嬲私釧I以后，我覺得它對(duì)我的工作包括團(tuán)隊(duì)都是非常有幫助的,，現(xiàn)在的軟件包括小程序,、商城等，其實(shí)所有系統(tǒng)都特別復(fù)雜,，可能一個(gè)系統(tǒng)至少有幾百個(gè)操作的動(dòng)作或者界面,。

可能部門負(fù)責(zé)人一個(gè)系統(tǒng)也不會(huì)操作，所以需要養(yǎng)大量的人,，但是AI出來以后,，我就覺得以后可能不需要再找一幫人了，我只需要把明確的業(yè)務(wù)需求以文字的形式輸給他,，那么它應(yīng)該有調(diào)動(dòng)每一個(gè)系統(tǒng)的能力,，因?yàn)锳I最大的進(jìn)化就是能聽懂人在說什么。所以我覺得AI對(duì)腦力工作者其實(shí)是一個(gè)更高效的助手,。

我覺得我了解完最近的GPT還有AI的內(nèi)容以后,，我反而不焦慮了,，我對(duì)業(yè)務(wù)管理或者高效工作反而更加充滿信心，我還是挺看好,。

呂德彬：我叫呂德彬,，我們公司中城環(huán)境是中國(guó)建設(shè)科技集團(tuán)旗下的一個(gè)公司，中國(guó)建設(shè)科技集團(tuán)是一個(gè)設(shè)計(jì)單位,，原本是屬于住建部下屬的一個(gè)設(shè)計(jì)院吧,，但是后來因?yàn)橐恍┱呗撱^了。當(dāng)時(shí)按照住建部的要求和規(guī)劃,，把當(dāng)時(shí)住建部旗下的有四,、五家單位一起組合成立了一個(gè)集團(tuán)—中國(guó)建設(shè)科技集團(tuán)，這個(gè)集團(tuán)有幾大塊業(yè)務(wù),，建筑是它最大的一塊（建筑設(shè)計(jì)）,，第二個(gè)板塊是市政行業(yè)，包括城市污水處理等,。我在的板塊相當(dāng)于第三大板塊,，環(huán)境治理。

這兩年傳統(tǒng)行業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，所以我們成立了數(shù)字化院，我現(xiàn)在負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,。

我現(xiàn)在有三方面的主要工作,，一方面是傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)及DVC的數(shù)字化賦能。第二是企業(yè)的數(shù)字化信息平臺(tái)的建設(shè)和維護(hù),。第三是依托原來的業(yè)務(wù)開拓一些新的方向,，比如數(shù)字化業(yè)務(wù)、智慧平臺(tái)等,。

數(shù)字化在建筑工程或者整個(gè)工程建設(shè)行業(yè)應(yīng)該是比較靠后的,，跟其它一些行業(yè)相比差的很遠(yuǎn)。從信息化方面跟先進(jìn)的行業(yè)相比還是差距挺大,。

如果通過AI的技術(shù),，可以通過下一個(gè)指令，就能把事情做好,，那這也是對(duì)工作效率的極大提高,。

另外AI如果能幫我們把產(chǎn)業(yè)的邏輯梳理出來，再由人工做調(diào)整,，工作量降低,，效率提高了，也不用擔(dān)心人才流失了,。

我們這個(gè)行業(yè)屬于傳統(tǒng)思維,，體量又大,、人又多，傳統(tǒng)慣性特別大,，我們這幾年也在積極學(xué)習(xí)一些前沿的技術(shù),。

主持人：剛才聽到大家講的更多是降本增效，尤其是與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合進(jìn)行提效,。郝總這邊從技術(shù)的角度上來看的話,，現(xiàn)在大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)里面具體應(yīng)用的情況是怎么樣的？

郝杰：回答這個(gè)問題之前,，我對(duì)這一圈自我介紹的感受,，順著今天這個(gè)話題，我也想把自己假設(shè)成明略GPT,，我是一個(gè)大語(yǔ)言模型,，大家每個(gè)人都在介紹，介紹的內(nèi)容中除了自己的背景介紹,、業(yè)務(wù)介紹,，其實(shí)大家也提出了問題，而且大多數(shù)情況下大家也給出了回答,。

其實(shí)我聽的過程中,，這就是一塊一塊非常高質(zhì)量的語(yǔ)料。大模型就是在收集地球上所有的資料,，當(dāng)然它是在OpenAI的協(xié)助下只看高質(zhì)量的資料,，忽略低質(zhì)量的資料。

這些高質(zhì)量的材料中自然就包含著很多有價(jià)值的觀點(diǎn),、素材,、事實(shí)和方法論，雖然我猜目前可能沒有建筑圖紙,，圖紙恐怕要排的靠后一點(diǎn),，但不是說這個(gè)行業(yè)落后于其他行業(yè)，只是因?yàn)樗珜I(yè)化了,，非常垂直化,、專業(yè)化的東西恐怕OpenAI要把它排在后面。

排第一的其實(shí)就是營(yíng)銷,。剛才其實(shí)每個(gè)人也都快速的營(yíng)銷了一下自己和所在的企業(yè)。為什么營(yíng)銷排第一呢,？因?yàn)镺penAI是爬取收集互聯(lián)網(wǎng)上公開的資料,，營(yíng)銷這個(gè)領(lǐng)域天生就是要公開的，營(yíng)銷的內(nèi)容就是要公開的。因?yàn)闋I(yíng)銷的本質(zhì)其實(shí)就是教育用戶用新的方式,、新的商品,、新的服務(wù)把生活提升的更加美好，這是不變的,，營(yíng)銷的本質(zhì)永遠(yuǎn)是不變的,，大模型也改變不了營(yíng)銷的本質(zhì)，但是它能改變營(yíng)銷技術(shù)的方式方法,。

第二點(diǎn),，大模型是通用化為先還是專業(yè)化為先？大家肯定感覺到是兩者一定要結(jié)合,，沒有通用化,，大模型也談不上突破，垂直領(lǐng)域的大模型受益于通用大模型,，但沒有專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)含量,、密度逐步提升幫助到通用大模型，也沒辦法被行業(yè)應(yīng)用,。

到了實(shí)際落地場(chǎng)景,，大家都希望都把流程簡(jiǎn)化，提高效率,。所以通用的大模型首先能夠覆蓋全行業(yè),，改善人機(jī)交流、人機(jī)協(xié)同工作的效率,。部分人可能不會(huì)用新工具甚至?xí)懦庑鹿ぞ?、新制度，但是如果有一種方式是用自然語(yǔ)言交流就能完成工作,，相信沒人會(huì)排斥，因?yàn)楦竽Ｐ偷幕?dòng)就是這個(gè)道理,。

但是大家現(xiàn)在想到通用的大模型對(duì)業(yè)務(wù)改善很可能只是薄薄的一層,，比如在人機(jī)交互界面處的改善，但是專業(yè)化的大模型應(yīng)該是能夠進(jìn)入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景的縱深區(qū)的,。

比如明略這樣的公司,，我們現(xiàn)在沒有通用大模型，以后也不打算從0到有訓(xùn)練出通用大模型,，因?yàn)槲覀兒蚈pen AI不一樣,，其實(shí)Open AI也需要訓(xùn)練一系列的小模型經(jīng)過組合給各行各業(yè)提供服務(wù)。

我們是直接站在大模型的肩膀上,，利用它這么龐大的參數(shù)量,，給我們提供了一個(gè)起點(diǎn)，在這個(gè)起點(diǎn)之上我們還有做各行各業(yè)營(yíng)銷服務(wù)領(lǐng)域沉淀下來的知識(shí),，通過這些知識(shí)重新訓(xùn)練大模型,，訓(xùn)出來的結(jié)果是行業(yè)大模型,，而且它的大小可能不會(huì)保持原來的規(guī)模了，可能從一千億的參數(shù)變成一百億,、十億的參數(shù),。

所以我們會(huì)為各行各業(yè)做很多個(gè)不太大的行業(yè)大模型，賦能到行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景中,。

主持人:是否可以通過實(shí)際案例介紹下,？

郝杰：那就再給大家通過舉例的方式來講，我們是做營(yíng)銷智能和營(yíng)運(yùn)智能的一家公司,，營(yíng)銷就包括廣告的投放,，廣告預(yù)算的計(jì)劃，廣告投放之后的效果監(jiān)測(cè),，明略可能扮演一個(gè)廣告市場(chǎng)上的裁判角色,。

我們會(huì)把廣告效果通過分析閉環(huán)來幫助公司在廣告投放方面變得更有經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)可以通過明略選擇一些KOL,、KOC,。如果把整個(gè)廣告主或者客戶算第一方，電商平臺(tái),、直播平臺(tái),，各種各樣的媒體平臺(tái)算二方，明略就是第三方,，第三方要在各大媒體平臺(tái)上去分析洞察客戶的硬廣告,、軟廣告等，這些廣告收到了什么反饋,，通過大量的分析洞察之后,，又能指引客戶下一輪的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)該怎樣，具體應(yīng)該如何迎合哪一個(gè)人群或者是消費(fèi)者的圈層,，這樣就能夠做到千人千面的營(yíng)銷,。

大模型來了之后，特別是行業(yè)大模型可以是營(yíng)銷GPT,，也可以是Social GPT,、Marketing GPT，現(xiàn)在市面上已經(jīng)有很多這樣的叫法了,，這些東西能夠極大降低千人千面的成本,，讓營(yíng)銷做的更加精準(zhǔn)。

另外我們還有營(yíng)運(yùn)智能,，我們現(xiàn)在針對(duì)一些快消品的連鎖門店設(shè)計(jì)語(yǔ)音工卡,、智能工卡，這不僅僅是一個(gè)寫著名字的簡(jiǎn)單的塑料片，里面有我們的麥克風(fēng)陣列,，不僅僅是一個(gè)麥克風(fēng),，有好幾個(gè)麥克，可能在接待了30個(gè)顧客后,，積累了30通口語(yǔ)話的推銷的特點(diǎn),，收集的素材先做語(yǔ)音識(shí)別再做自然語(yǔ)言的理解，自然語(yǔ)言的理解這部分就可以替換成大模型了,，原來是一系列的小模型,，做的很精巧，但是效果比現(xiàn)在大模型還是要明顯差一截的,。

現(xiàn)在就能分析出這個(gè)店員有沒有按照店長(zhǎng)的培訓(xùn)進(jìn)行輸出,，這樣整體的生產(chǎn)效率就提升了，毛利率也就提升了,，還有很多的社會(huì)效益,。

這個(gè)語(yǔ)音工牌之后的階段就是能夠進(jìn)行銷售能力的挖掘洞察，總結(jié)金牌銷售者的最佳話術(shù),，幫助店長(zhǎng)做更加精準(zhǔn)的培訓(xùn),，提升整個(gè)門店的成單率。

主持人：您對(duì)未來的prompt工程怎么看,？

郝杰：對(duì)于prompt工程還需要用幾年,，我們每個(gè)人可以預(yù)測(cè)一下。

張鵬：我自己在用,，因?yàn)楸旧砦乙屛业膱F(tuán)隊(duì)會(huì)用和我公司的人會(huì)用,，我自己要先會(huì)用。但是怎么寫好其實(shí)很麻煩的,，因?yàn)楝F(xiàn)在它總會(huì)丟掉一個(gè)要素,。

我舉一個(gè)特別簡(jiǎn)單的例子，比如說我要畫一幅畫,，這個(gè)畫里面有一個(gè)北極熊,，還有一個(gè)海豹，這個(gè)北極熊和海豹在冰原上,，寫的很清楚對(duì)吧，但實(shí)際畫出來的內(nèi)容一定會(huì)丟一個(gè)元素,。

郝杰：中小模型,，深度學(xué)習(xí)的模型走的是AI連接主義的路線，這條路線就沒什么可解釋性,，說不清楚,，跟之前的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)不一樣。

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)大模型相當(dāng)于把一些明顯的知識(shí)壓縮成一些無法解釋的參數(shù)了，壓到一個(gè)黑盒子里去了,，所以確實(shí)會(huì)在各種場(chǎng)景會(huì)偶爾犯錯(cuò),，甚至不是偶爾，甚至是always,。

這種情況下我覺得一個(gè)辦法是再回歸到符號(hào)邏輯的工具或系統(tǒng)上來,，比如明略一直有一個(gè)技術(shù)標(biāo)簽是知識(shí)圖譜，其實(shí)大模型就相當(dāng)于黑盒化的知識(shí)圖譜,，知識(shí)圖譜就相當(dāng)于顯示化之后的一個(gè)知識(shí)大模型,，知識(shí)圖譜如果已經(jīng)被創(chuàng)建好且經(jīng)過檢驗(yàn)了，再讓它去完成查詢?nèi)蝿?wù)或推理任務(wù),，甚至是一個(gè)創(chuàng)新性的,、創(chuàng)意性的任務(wù)，它也可以做到,，而且不會(huì)不可控,。

張鵬：對(duì)，這是一個(gè)問題,，其實(shí)還有第二個(gè)問題,，就是比如用機(jī)器作出十幾版海報(bào)后，其實(shí)我也無法去判斷這十幾版的海報(bào)哪一版的效果最好,？

郝杰：這也是我們廣大用戶共同提到的,。

張鵬：一定會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題的，因?yàn)檫@十幾版沒有一個(gè)是一樣的,，所以你無法用固定的一些關(guān)鍵詞去描述它,，所以我很難用任何的標(biāo)簽去匹配它。

郝杰：營(yíng)銷過程中,，就投放內(nèi)容有兩個(gè)不確定性,，張總說的是投前，你即將把這幾幅圖或者這一篇文章委托給KOL了,，事前你并不知道哪一篇會(huì)火,。還有一個(gè)事后的不確定性，可能10篇里第3篇和第7篇一下被變成爆款了,，但你也分析不清楚另外的幾篇為什么就不火,。

所以現(xiàn)在明略特別是秒針有很多各行各業(yè)的大客戶提過來需求中重疊的一點(diǎn)就是希望明略能夠提出一種方法，無論是大模型和傳統(tǒng)方法結(jié)合,，哪怕是事后分析出反饋比較好的原因是什么,，它的歸因分析是什么，這也是給我們的一個(gè)新課題,。

張鵬：實(shí)際上現(xiàn)在很多人是不敢用AI的,，因?yàn)榇蠹冶容^困擾的是AI可能確實(shí)帶來降本增效的效果了,，但具體產(chǎn)出無法衡量，這其實(shí)是我最近發(fā)現(xiàn)的很不確定的一件事情,。

郝杰：現(xiàn)在很多人都在觀望,，但是觀望的心理焦慮程度不一樣，像這些做快消品的更加焦慮,，但像搞建筑的,，他們沒有那么焦慮，因?yàn)槟切I(yè)知識(shí)要到網(wǎng)上本來就要晚幾年,，所以建筑行業(yè)沒有很迫切的要用AI營(yíng)銷或者做歸因,，因?yàn)槿绻当驹鲂У脑挘参幢胤鞘谴竽Ｐ筒豢?，其?shí)建筑行業(yè)里也有建筑知識(shí)庫(kù),。

呂德彬：確實(shí)可能會(huì)有隨時(shí)查看的功能，但是我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)出指令之后就自動(dòng)生成了,。

郝杰：就相當(dāng)于看圖說話,，已經(jīng)給寫好總結(jié)了。

呂德彬：對(duì),，我們就是看它做的對(duì)不對(duì),，但就是剛開始入行的時(shí)候你要學(xué)，以后都很熟練了,，不需要中間過程,。

郝杰：這個(gè)點(diǎn)就非常有意思了，其實(shí)OpenAI自己也知道大模型出來之后,，最立竿見影的場(chǎng)景就是做摘要,，剛才呂總說的，就是給建筑圖紙,、建筑行業(yè)的一些文檔做出人輕松就能看懂的比較短的摘要出來,，所以各行各業(yè)有早有晚，但是晚的行業(yè)抓到大模型的應(yīng)用的點(diǎn)往往也是效果最突出的點(diǎn),，所以并不怕晚,，只要能受益就可以了。

劉靜：我順著剛才提到的摘要這一點(diǎn)說,，我是一個(gè)營(yíng)銷的從業(yè)者,，我對(duì)prompt的感覺或者是對(duì)AIGC的感覺，我有一個(gè)觀點(diǎn),，我覺得最開始我也判斷不了AI能不能用,，但現(xiàn)在我堅(jiān)定地認(rèn)為市場(chǎng)的營(yíng)銷人員從此時(shí)此刻開始就必須積極擁抱，強(qiáng)迫自己使用,，因?yàn)樗嬲袃r(jià)值到來的時(shí)刻是非?？斓摹?/p>

我覺得市場(chǎng)營(yíng)銷人員大膽的用,，你只要人機(jī)同行就行,，不要全部依賴它，加上人為判斷就可以,。我覺得未來很短時(shí)間就會(huì)進(jìn)入機(jī)器為主的時(shí)期,，而今天這個(gè)時(shí)期是人機(jī)同行的。

第二點(diǎn),，甲方市場(chǎng)部本身的工作模式此時(shí)此刻就要發(fā)生轉(zhuǎn)變了,，現(xiàn)在除了藍(lán)標(biāo)把外包都停止了，各大公司都停止了,。原因就是工具人的問題,。在這個(gè)過程當(dāng)中其實(shí)是工作模式變了，現(xiàn)在就是通過AIGC產(chǎn)出內(nèi)容了,。

尤其是大公司的市場(chǎng)部基本上都是以管理為主的,，而不是以內(nèi)容創(chuàng)作為主的，未來市場(chǎng)部的工作模式也會(huì)發(fā)生變化,。一旦工作模式發(fā)生變化,，prompt就成為當(dāng)下最重要的，也是必備的技能,。

第三個(gè)觀點(diǎn)還是蠻有趣的,，建筑行業(yè)可能還沒有涉及到這個(gè)領(lǐng)域，但是營(yíng)銷領(lǐng)域會(huì)涉及到,，以前在STP設(shè)計(jì)當(dāng)中,，基本是通過地域和人口學(xué)原理區(qū)分，比如說一線城市,、二線城市或者男性,、女性、收入結(jié)構(gòu),、消費(fèi)習(xí)慣等,。

因?yàn)橹挥心繕?biāo)市場(chǎng)確定了，才能做業(yè)務(wù)設(shè)計(jì),，在什么市場(chǎng)賣什么東西,，定價(jià)多少，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)是這樣完成的,。

前幾年火起來的圈層營(yíng)銷,，意義就在于我們依然認(rèn)為樂趣是能夠把一群人捆綁在一起的。前段時(shí)間我們做了一個(gè)有趣的事,，就是奧妙洗衣粉,，我們給圈層是穿漢服,，然后我們把這兩件事結(jié)合起來，這個(gè)事情一定是樂趣帶來的,。

然后您是有四大體系的標(biāo)簽都建立起來了,，標(biāo)簽打散、重組,，以樂趣為核心再重組一輪兒,，把十張圖按照您的這個(gè)讓機(jī)器自動(dòng)發(fā)出去，三分鐘之后就有反饋了,，您這十張圖在這十個(gè)圈層里邊行還是不行,，然后在十個(gè)圈層里邊反饋出來的時(shí)候，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)是真正通過圈層的,，為什么,？因?yàn)楦鞔蠡ヂ?lián)網(wǎng)公司已經(jīng)把一二三四線城市以及年齡打亂了，今天如果說你越是精準(zhǔn)營(yíng)銷,，它就越有可能干出這樣的事來,。

咱們做2C的，基本上咱們的市場(chǎng)營(yíng)銷成本就是CPM,、CPC,、CPA，精準(zhǔn)的就是說我CPM的成本下來了,，你已經(jīng)有標(biāo)簽體系了,，AIGC又有十套設(shè)計(jì)，且每個(gè)都不一樣,，也很難判斷哪個(gè)好不好,，那不如用興趣重組標(biāo)簽再發(fā)一輪，所以STP的整個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷的模式制定的邏輯也在變化,，這是我作為從業(yè)者,，我最近也是跟朋友們聊的特別多。

劉志彬：我先給大家打個(gè)招呼,，很高興認(rèn)識(shí)大家,。我這邊臨時(shí)是有其它的安排，所以今天不能到現(xiàn)場(chǎng),，耽誤大家時(shí)間,，我就不做具體的問題的交流了。

我介紹一下蜀海供應(yīng)鏈,，我么是做餐飲的一個(gè)食材供應(yīng)鏈,，我們跟系統(tǒng)有關(guān)的事可能沒有像大家剛才交流的這么復(fù)雜，但是整個(gè)鏈條也比較長(zhǎng),，我們從田間地頭到餐桌整個(gè)流程的系統(tǒng)也會(huì)涉及到方方面面,。

我們的問題其實(shí)就是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游都非常的零散,，很難有標(biāo)準(zhǔn)化的SOP，決策的體系也是千人千面大概是這么一個(gè)情況,。

在這樣的情況下，我們?cè)谙肴绾瓮ㄟ^大數(shù)據(jù)的算法,，包括現(xiàn)在比較流行的GPT大模型應(yīng)用改變這些問題，我們也在向不同行業(yè)學(xué)習(xí),。也希望大家多分享,。

郝杰：劉總你好，其實(shí)明略這邊也很想向您請(qǐng)教一下,，因?yàn)槲覀冇行┛蛻粢采婕暗搅斯?yīng)鏈這一塊,，大模型來了之后,，他們也對(duì)供應(yīng)鏈會(huì)如何做有點(diǎn)焦慮。

所以也想向您請(qǐng)教一下,，您覺得AIGC或者大模型主要會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈的哪些環(huán)節(jié)或者從哪個(gè)角度產(chǎn)生一些影響，從您所在企業(yè)的角度會(huì)如何利用大模型實(shí)現(xiàn)降本增效呢,？

劉志彬：謝謝郝總，可能我自己有一些淺淺的認(rèn)識(shí),，因?yàn)閺奈覀儤I(yè)務(wù)的角度來講,，供應(yīng)鏈核心跟大數(shù)據(jù)或者跟算法比較相關(guān)的還是去做一些預(yù)測(cè)性的思考,，可能分兩個(gè)階段,。

在目前這個(gè)階段可能是傳統(tǒng)的基于歷史數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的模型，在這個(gè)階段其實(shí)還沒有一家真正能夠用的很好的,，因?yàn)楣?yīng)鏈里面確實(shí)因素、參數(shù)整個(gè)的變化是非常立體的,，單一去做一個(gè)爆款產(chǎn)品的預(yù)測(cè)容易,，單一去做一個(gè)基于確定的銷量或者做一個(gè)車間的排查相對(duì)來講也容易，但是面對(duì)這種零售端的后端的供應(yīng)鏈,，因?yàn)椴惋嬒喈?dāng)于是一個(gè)零售端,，把零售端和整個(gè)后面上游的幾十萬甚至上百萬家食材的供貨商,、生產(chǎn)商,、物流運(yùn)輸?shù)荣Y源整合在一起做一個(gè)業(yè)務(wù)上的變革，其實(shí)在目前這個(gè)階段我們還沒有很好的方案去解決,，所以在這個(gè)階段應(yīng)該還談不上大模型,。

但是在第二個(gè)階段，我在想供應(yīng)鏈的一些風(fēng)險(xiǎn),，當(dāng)然這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)包括資金的風(fēng)險(xiǎn),，因?yàn)椴惋嬈放频南磁剖欠浅？斓?，也就是一個(gè)餐飲品牌生命力很短，尤其疫情可能把70%的品牌重新洗掉了,，這對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈合作的風(fēng)險(xiǎn),，這種信用預(yù)測(cè)可能是將來基于一個(gè)場(chǎng)景的重要方案。

另外對(duì)食材基于農(nóng)業(yè)的場(chǎng)景預(yù)測(cè),，做農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大模型的場(chǎng)景化的決策可能也能起到一定的作用,。

但是在內(nèi)部的供應(yīng)鏈上，我覺得不會(huì)有太好的點(diǎn)切入,，因?yàn)榫唧w到業(yè)務(wù)里面,，是盡可能希望100%量化的決策，即使做不到,，也會(huì)加入人工的判斷,，這是我自己在研究的另外一個(gè)領(lǐng)域，屬于場(chǎng)景化的決策體系,，這個(gè)體系更多考慮人的一些因素去做決策,。

我大概想說的就是這三點(diǎn)，一個(gè)是在風(fēng)險(xiǎn)上,，一個(gè)是在價(jià)格上,，一個(gè)是在決策上，在這三個(gè)點(diǎn)上可能將來能夠有一些發(fā)揮的切入點(diǎn),。

郝杰：好的,，多謝劉總，對(duì)我們挺有啟發(fā)的,，不僅是對(duì)我,，我相信對(duì)在場(chǎng)的來自其它行業(yè)嘉賓也有一定的啟發(fā)，回應(yīng)您一下，明略確實(shí)在供應(yīng)鏈的認(rèn)知還不多,，有一點(diǎn)點(diǎn)認(rèn)知是明略和百勝中國(guó)的合資公司有合作,，我聽了您的描述之后，就印證了一些事情,，這家合資公司近幾年就把AI技術(shù)用在了餐飲行業(yè),，目前是一些比較單點(diǎn)狀的應(yīng)用，還沒有形成體系,。

比如在喜家德出餃子的窗口加攝像頭,，用視覺方法能夠識(shí)別出餃子是不是合乎標(biāo)準(zhǔn)，如果人工包的餃子形狀不好看就退回去重新包,。另外比如必勝客冷藏間的肉,、面粉等各種材料上都裝了RFID的標(biāo)簽，相當(dāng)于跟物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合了,，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)到哪些材料還有剩余,，哪些需要提前補(bǔ)貨等等。

目前是幾個(gè)單點(diǎn)應(yīng)用,，如果非要把幾個(gè)單點(diǎn)串聯(lián)起來做成系統(tǒng),，目前來看也是有難度的。

呂德彬：郝總,，我有幾個(gè)問題,，目前的人工智能都是在解決個(gè)人的一些需求，目前AI有沒有針對(duì)企業(yè)的解決方案,。

另外就是我們的企業(yè)平臺(tái)是多種技術(shù)的組合,，AI只是其中一個(gè)，其它包括大數(shù)據(jù),、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、計(jì)算機(jī)、通信,，很多技術(shù)的集成,，AI只是其中的一個(gè)由信息化變數(shù)字化，數(shù)字化變智慧化或者智能化的一個(gè)提升因素,。

郝杰：技術(shù)中的一部分,。

呂德彬：是的，那么AI服務(wù)商會(huì)給企業(yè)出解決方案,，還是會(huì)有另外的平臺(tái)集成商,，AI服務(wù)商給平臺(tái)集成商提供服務(wù)，最終集成商給企業(yè)來提供解決方案呢,？

郝杰：我非常直接的回答,，肯定不是以AI服務(wù)商出面,，它肯定是一個(gè)被集成的對(duì)象或者說被集成的一部分技術(shù)模塊。因?yàn)槊髀跃褪前缪莸南到y(tǒng)集成商的角色,，至少我們要集成自家的各項(xiàng)技術(shù),，而不是說明略的AI團(tuán)隊(duì)沖在前面，通常我們一個(gè)產(chǎn)銷研團(tuán)隊(duì),，AI應(yīng)該在后半段的,。

比如說前幾年市場(chǎng)上有數(shù)據(jù)中臺(tái)的說法，甚至又衍生出來業(yè)務(wù)中臺(tái),、知識(shí)中臺(tái),，然后衍生出一個(gè)AI中臺(tái)，最大的那個(gè)其實(shí)還是數(shù)據(jù)中臺(tái),。但現(xiàn)在中臺(tái)概念也慢慢消退了,。

我們用中臺(tái)這個(gè)詞分析一下大模型這個(gè)詞，大模型會(huì)是持久不變的一條技術(shù)方向嗎,，會(huì)一統(tǒng)一切嗎,？恐怕也不是的，至少大模型也吃不掉中小模型,，因?yàn)榫唧w場(chǎng)景需要具體分析,。

所以已經(jīng)有的技術(shù)模塊和大模型不是勢(shì)不兩立的，也不是絕對(duì)要被代替的,，甚至它們還可以左右互搏,，互相幫助的去迭代升級(jí),。比如知識(shí)圖譜,，它的創(chuàng)建確實(shí)是成本比較高，要從巨大的數(shù)據(jù)中提取出關(guān)系,，提取出屬性等很多東西,，但這些東西都是非常有價(jià)值的。

大模型出現(xiàn)后,，恰好可以替換原來那些實(shí)體關(guān)系提取的算法,，那些算法其實(shí)是以前NLP技術(shù)的上游任務(wù)或者是一些中間環(huán)節(jié)。大模型可以作為知識(shí)庫(kù)建設(shè)的一個(gè)非常高效率的工具,。

梁驍：其實(shí)之前提到利用大模型來寫文章,，我不知道會(huì)不會(huì)造成一種結(jié)果是從邏輯性上、全面性上它寫出的內(nèi)容毫無問題,，但是個(gè)性化很差,？如果想做一個(gè)高端的、有個(gè)性化的引領(lǐng)性文章,，它能不能寫出來,？

郝杰：我覺得非常值得有這樣的擔(dān)憂和質(zhì)疑，一個(gè)真實(shí)的例子，我女兒需要寫一篇關(guān)于詩(shī)的作業(yè),，她最開始用ChatGPT寫了一篇,，但最終她覺得還不夠好，自己重寫了一篇,。

梁驍：有可能變成千人一面了,，沒有什么個(gè)人的一些觀點(diǎn)。

郝杰：會(huì)有一些微小的區(qū)別,?？赡軐?00篇都不一樣，但是仔細(xì)感覺發(fā)現(xiàn)格調(diào)是一樣的,。

閆斌：在建筑行業(yè)和一些深度的小模型做結(jié)合,，可能效果就不一樣了，我的孩子也是用它寫了一個(gè)三年級(jí)的作文,，寫完我覺得不好,，我說你看計(jì)算機(jī)怎么給你寫的，他看到后把架構(gòu)理解了,，自己又重新寫了一個(gè),，但是他明白邏輯架構(gòu)了。

這就說明在垂直領(lǐng)域還缺一套專業(yè)的內(nèi)容工具輔助,，大模型只能給一個(gè)框架,，但是深度的細(xì)節(jié)內(nèi)容還需要小模型輔助。

郝杰：它還是一個(gè)工具,，真正人類藝術(shù)方面的創(chuàng)作短時(shí)間還不能指望大模型,。

劉靜：而且我覺得AI在這方面可能是一個(gè)問題，但換一個(gè)角度,，它又不是個(gè)問題,，我覺得現(xiàn)在的copilot名稱特別好，智能副駕,，它本身就不是代替人類的,。

梁驍：另外一個(gè)小問題，因?yàn)槲抑耙沧鲞^跨境電商,，這個(gè)行業(yè)里的一個(gè)難點(diǎn)是客服,，首先AI客服一定要用到知識(shí)圖譜，包括公司的一些產(chǎn)品信息,、一些售后維修的方式方法等,。第二很多客服其實(shí)不解決任何問題，僅僅在那聽,，所以需要有所謂的共情能力,。

從您的視角看,，現(xiàn)在AI純粹做帶安撫性的客服現(xiàn)不現(xiàn)實(shí)？還是說只能做功能性問答,？

郝杰：我覺得安撫性的或者情感溝通類的客服成熟程度低于功能性的,，功能性的客服是從業(yè)務(wù)流程中提取出類似于實(shí)體關(guān)系、邏輯,，它都是確定的內(nèi)容或者超綱的內(nèi)容它不回答也沒關(guān)系,。但情感安撫型的，這個(gè)不確定性更強(qiáng)一些,，不太容易被流程性的東西提前預(yù)想到,，所以這是一個(gè)新興的話題。

大模型出來之后,，清華計(jì)算機(jī)系有一位老師叫黃民烈,，他的公司是主打這個(gè)方向的，智能客服的用途是心理安撫,。

主持人：感謝大家的交流,，今天時(shí)間不早了，我們的交流就先到這里,。AI的技術(shù)還在不斷發(fā)展和演進(jìn),，我們可以一起期待之后的技術(shù)進(jìn)步。