財聯(lián)社5月8日訊（編輯 瀟湘）自從聊天機器人ChatGPT掀起了年內(nèi)的人工智能浪潮以來,，全世界的目光幾乎都緊盯著那些站在AIGC領域頂端的大型科技公司的一舉一動,。

這里是硅谷巨頭們角逐的舞臺，微軟,、谷歌們的對決持續(xù)白熱化,，ChatGPT、Bard的迭代也在不斷加速,。相比之下,，即便是已經(jīng)在AI領域耕耘多年的中國科技公司，也只能算是勉強保證自己不要落后太遠,。

然而,，在這片如今看來可能決定人類未來走向的AI革命的賽道之外,，很多人容易忽視的是，全球許多無力發(fā)展AI技術的落后國家,，對于這場人工智能浪潮“第一視角”的真實感受,。

這些第三世界陣營,，它們是怎么看待ChatGPT的橫空出世的？它們對于AIGC技術的發(fā)展存在哪些擔憂,？這場注定將席卷全球的人工智能革命,，會如何改變它們的社會結構和文明傳承？

上周,，在非洲盧旺達召開的國際表征學習大會(ICLR)就有幸為人們揭示了冰山一角……

不發(fā)達地區(qū)如何看待AI浪潮,？

國際表征學習大會是機器學習領域的一個全球性學術會議，每年春季召開一次,。

在今年之前,，這一會議幾乎都在歐美發(fā)達經(jīng)濟體舉辦，而今年這個疫情后恢復線下會議的首年,，盧旺達幸運地成為了這個重大AI研究會議的主辦國,，來自世界各地的2000多名研究人員和工程師齊聚于此，就人工智能的未來走向展開了一場火熱的辯論,。

顯然,，與以往在發(fā)達國家召開的會議不同，今年的國際表征學習大會的一大亮點就是能有更多不同地區(qū)的思想交流,。組織者希望美國,、歐洲和中國的一些頂尖科技企業(yè)的研究人員，能夠借此機會更多了解非洲所面臨的各種社會問題，同時非洲等不發(fā)達地區(qū)的研究人員也能得到這一寶貴的機會,，參與討論和表達他們獨特的見解,。

根據(jù)會議組織者表示，今年的會議有261名非洲與會者參加,，而在四年前——2019年的前一次線下會議時只有16人,。

此次參會的許多非洲和其他發(fā)展中國家的研究人員表示，他們眼下更為關注的,，是人工智能對他們的社會體系所帶來的直接挑戰(zhàn),。

他們擔心，當前AIGC模型的趨勢可能會使美國等少數(shù)幾個國家,，在人工智能發(fā)展方面占據(jù)主導地位,。這將帶來兩個問題：非洲要么被落在后面，要么不得不要應對人工智能技術創(chuàng)造的一系列問題,。

這些挑戰(zhàn)包括在非洲選舉中面臨更多的虛假信息,，以及他們的母語在數(shù)字技術中逐漸消失。

與時間賽跑“拯救”母語

從長遠來看,，“拯救”母語的行動顯然已經(jīng)到了需要“與時間賽跑”的緊迫地步了……

全球公認的AI領域頂尖專家之一,、圖靈獎得主Yoshua Bengio是本次會議組織者之一。他倡導將人工智能技術推廣到非洲：“很明顯,，為了讓每個人都能從AI潛在的好處中獲益，我們需要讓每個人都參與進來”,。

Bengio表示,，他希望今年的國際表征學習大會，能夠引導研究人員更加關注以社會公益為目的的AI應用,，而不是單純的追求利潤,。

在今年的會議中，包括人工智能倫理學家Timnit Gebru等在內(nèi)的著名研究人員,，尤為關注AIGC應用在文明傳承等方面帶來的沖擊,。Gebru在埃塞俄比亞長大，此后以難民身份來到美國,。2017年,，她創(chuàng)立了非營利性組織“Black in AI”，旨在為人工智能社區(qū)帶來更多的多樣性,。

她指出,，AI研究往往集中在硅谷的少數(shù)大公司身上，而來自非西方或邊緣化群體的研究人員較少,。

Gebru在一個專題討論中,，主持了一項關于大型語言模型在非洲語言方面局限性的討論。大型語言模型是創(chuàng)建ChatGPT等聊天機器人應用的基礎技術,，但由于現(xiàn)有AI技術需要的數(shù)據(jù)缺乏,，非洲語言越來越被排除在數(shù)字世界之外,。

此前，Gebru已被谷歌開除,，這引起了公眾的關注,。在谷歌內(nèi)部將她的離職描述為辭職。

在另一個專題討論中,，南非比勒陀利亞大學數(shù)據(jù)科學教授兼會議項目主席Vukosi Marivate也指出,，非洲研究人員正在努力應對失去本土語言的威脅。他們正在與時間賽跑——在英語逐步成為主導,、而非洲語言消失之前,。

事實上，即便漢語是全球使用人數(shù)最多的語言,，但許多中國科技公司在AIGC應用的研發(fā)方面,，也常常會感慨互聯(lián)網(wǎng)上中文語料相對于英文語料的缺失。

而人工智能產(chǎn)品作為時下能夠引導人類語言使用的潮流趨勢,，雖然也自帶有翻譯等功能,，但在一些小語種上的準確性，與主要語種之間顯然存在天壤之別,。這無疑也加深了人們對部分小語種沒啥用處的印象,，導致部分瀕危語種進一步加快消亡。