以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展,，引發(fā)了全球算力需求的進一步增長,。迎接新一輪人工智能熱潮,，中國的算力增長點在哪里？什么樣的算力更精準高效,？記者日前采訪業(yè)內(nèi)專家,，前瞻算力發(fā)展趨勢。
大模型呼喚“大算力”
在全球新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮中,，大模型是一個關(guān)鍵詞。ChatGPT等正是通過大模型來“學習”海量數(shù)據(jù)，并由此取得突破,。
中國科學院院士陳潤生表示,，人工智能大模型在應用層面正在發(fā)生巨大變化，未來將在多個領(lǐng)域引發(fā)變革,，同時也會消耗大量算力,。
中國工程院院士鄭緯民說，做大模型必須要有“大算力”,，ChatGPT正是基于大規(guī)模算力基礎設施的產(chǎn)物,。
不久前舉行的中關(guān)村論壇上，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》,。報告顯示,，我國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二。
中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心研究員陸忠華表示,，全社會對算力的需求日益增長,，人工智能應用的算力需求更加突出，要迎接好這一趨勢,。
通用算力+專用算力
近年來,，我國人工智能算力的占比在升高?！案鶕?jù)估算,，人工智能算力過去幾年大體上年均增長率為70%，其他算力大概增長30%左右,?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉說。
清華大學計算機系教授陳文光也觀察到,，隨著人工智能的滲透程度加深,，相比傳統(tǒng)超算中心，智算中心的利用率變得更高,。
國家高性能計算機工程技術(shù)研究中心副主任曹振南則表示,，雖然算力常被分為超算和人工智能計算，但二者有許多相像之處,，最大區(qū)別在于對計算精度的要求不同,。
“目前人工智能算力的缺口較大，一些人工智能應用為追求計算性能而降低了精度要求,。但如果算力變得易得,、便宜，一些人工智能應用可能又會對精度提出一些高要求,?！辈苷衲险f,。
專家認為，“通用算力+專用算力”將成為人工智能算力基礎設施的建設關(guān)鍵,。一方面要滿足廣泛的應用場景,，具備普適性，實現(xiàn)通用,；另一方面也能支持部分對計算精度,、效率要求高的個性化應用場景，具備高效性,，實現(xiàn)專用,。
2023年2月14日，國家超級計算成都中心科研人員在巡檢機房設備,。新華社記者劉坤 攝
構(gòu)建算力網(wǎng)絡“高速路”
在專家看來,，將已有的、不同體系架構(gòu)的算力中心通過網(wǎng)絡連接起來,，可以合理配置,、共享、調(diào)度,、釋放更多算力,，并降低應用門檻。
在科技部高新技術(shù)司的牽頭下,，國家超算互聯(lián)網(wǎng)工作已經(jīng)啟動,。按照規(guī)劃，到2025年底,，國家超算互聯(lián)網(wǎng)將成為支撐數(shù)字中國建設的“高速路”,。
曹振南介紹，超算互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設目標之一,，正是致力于解決算力設施分布不均衡的問題,，實現(xiàn)算力資源的互聯(lián)互通、資源共享,。
中國科學院院士錢德沛表示,，算力基礎設施提供的應當不僅是算力，更要有用戶所需的軟件或應用服務,，這樣才能將算力資源最大化,。
“希望超算算力未來能像電力一樣走進千家萬戶，任何地方,、任何時間都可以獲得大數(shù)據(jù)算力來支持相關(guān)應用,。”錢德沛說,。（記者董瑞豐）
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