【新華社微特稿】美國(guó)和加拿大研究人員開(kāi)發(fā)的一款人工智能程序能依據(jù)病歷預(yù)測(cè)患者的康復(fù)情況,，準(zhǔn)確率高于現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模式,。
這款名為NYUTron的人工智能程序已在美國(guó)紐約大學(xué)蘭貢醫(yī)療中心旗下多家醫(yī)院投入應(yīng)用，用于預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)患者出院后30天內(nèi)是否會(huì)再度住院,。相關(guān)研究報(bào)告刊載于7日出版的英國(guó)《自然》雜志,。
蘭貢醫(yī)療中心網(wǎng)站當(dāng)天發(fā)布消息說(shuō)，這款人工智能程序能夠成功預(yù)測(cè)85%的住院期間死亡病例,、79%的患者住院時(shí)長(zhǎng),、80%的出院30天內(nèi)再住院病例，準(zhǔn)確率分別高出標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模式7%,、12%和5%,。
主要研究人員、紐約大學(xué)神經(jīng)外科醫(yī)生和計(jì)算機(jī)科學(xué)家埃里克·厄爾曼告訴法新社,，以電腦程序?yàn)榛A(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)模式存在已久,，但需要依據(jù)格式化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,、錄入的工作繁重,，這些預(yù)測(cè)模式因而應(yīng)用有限。
NYUTron人工智能程序是一種大型語(yǔ)言模型,，無(wú)需格式化數(shù)據(jù),，可直接以患者病歷為源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。研究人員以33.6萬(wàn)名男女患者電子病歷中的數(shù)百萬(wàn)份臨床記錄訓(xùn)練該模型,。這些患者在2011年1月至2020年5月期間曾在蘭貢醫(yī)療中心各醫(yī)院接受治療,。他們的臨床記錄包括醫(yī)生記錄的病情進(jìn)展、放射報(bào)告和出院指導(dǎo)等各種資料,，最終形成一個(gè)包含41億個(gè)詞語(yǔ)的語(yǔ)料庫(kù),。
據(jù)法新社報(bào)道，NYUTron的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不僅高于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型,，還超過(guò)大部分醫(yī)生,。不過(guò)，厄爾曼說(shuō),，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率最高的仍然是一位知名醫(yī)生,。他說(shuō)，在醫(yī)患關(guān)系中,，人工智能不會(huì)取代醫(yī)生,，而只在醫(yī)生診斷時(shí)提供更多信息,。（完）（袁原）
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