【新華社微特稿】美國和加拿大研究人員開發(fā)的一款人工智能程序能依據(jù)病歷預(yù)測患者的康復(fù)情況,，準(zhǔn)確率高于現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測模式,。
這款名為NYUTron的人工智能程序已在美國紐約大學(xué)蘭貢醫(yī)療中心旗下多家醫(yī)院投入應(yīng)用，用于預(yù)測高風(fēng)險患者出院后30天內(nèi)是否會再度住院,。相關(guān)研究報告刊載于7日出版的英國《自然》雜志,。
蘭貢醫(yī)療中心網(wǎng)站當(dāng)天發(fā)布消息說，這款人工智能程序能夠成功預(yù)測85%的住院期間死亡病例,、79%的患者住院時長,、80%的出院30天內(nèi)再住院病例,，準(zhǔn)確率分別高出標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測模式7%、12%和5%,。
主要研究人員,、紐約大學(xué)神經(jīng)外科醫(yī)生和計算機科學(xué)家埃里克·厄爾曼告訴法新社,，以電腦程序為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測模式存在已久，但需要依據(jù)格式化數(shù)據(jù)進行分析,，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,、錄入的工作繁重，這些預(yù)測模式因而應(yīng)用有限。
NYUTron人工智能程序是一種大型語言模型,，無需格式化數(shù)據(jù),，可直接以患者病歷為源數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測。研究人員以33.6萬名男女患者電子病歷中的數(shù)百萬份臨床記錄訓(xùn)練該模型,。這些患者在2011年1月至2020年5月期間曾在蘭貢醫(yī)療中心各醫(yī)院接受治療,。他們的臨床記錄包括醫(yī)生記錄的病情進展、放射報告和出院指導(dǎo)等各種資料,，最終形成一個包含41億個詞語的語料庫,。
據(jù)法新社報道，NYUTron的預(yù)測準(zhǔn)確率不僅高于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測模型，還超過大部分醫(yī)生,。不過,，厄爾曼說，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率最高的仍然是一位知名醫(yī)生,。他說,，在醫(yī)患關(guān)系中，人工智能不會取代醫(yī)生,，而只在醫(yī)生診斷時提供更多信息,。（完）（袁原）
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