中青報·中青網(wǎng)記者 潘志賢 實習生 郭秋林

隨著ChatGPT的版本不斷更新，人工智能在各行各業(yè)的應用更加普及,，AI對技能人才的需求變化,，以及高校做好技能人才培養(yǎng)提出了新要求,。

“應用型大學、職業(yè)院校要大力培養(yǎng)大批能夠熟練運用工業(yè)軟件尤其是國產(chǎn)軟件的人才,，高校教師不能低估人工智能對教育的影響,，要重視AI大模型+應用到工業(yè)領(lǐng)域的各種軟件，學校和教師應該做好智能化時代的轉(zhuǎn)型準備,?！?月10日，在河南鄭州舉辦的“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇上,，中國工程院院士,、華中科技大學教授李培根在線上作主題報告時提出，“AI大模型+”將成為新的“互聯(lián)網(wǎng)+”,，高校及其教師要洞察“變”與“化”,，在數(shù)字化、智能化時代應做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型,。

6月10日,，李培根在“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇上作線上主題報告。中青報·中青網(wǎng)記者 潘志賢/攝

AI時代對技能人才的新需求

在以《談工業(yè)軟件與技能人才培養(yǎng)》為題作主題報告時,，李培根列舉了麥肯錫2017年11月底對46個國家的400—800個職業(yè)進行研究后的一組數(shù)據(jù),，認為到2030年，全球?qū)⒂?0%的工作崗位（約8億）受到AI影響,。美國有3900-7300萬個崗位被AI取代,，至少4億工人將會在未來12年內(nèi)重新找工作。

李培根說,，大多數(shù)辦公室行政人員,、建設設備操作人員,，會計師以及一些后臺技術(shù)人員，都是機器人要取代行業(yè)的從業(yè)人員,。此外,，交通、醫(yī)療,、科學,、財經(jīng)以及軍事部門將成為AI重塑的對象。

李培根認為,，人工智能大模型如ChatGPT對各行業(yè)的影響是巨大而深遠的,，AI 對技能人才需求的改變更是顯而易見的，“現(xiàn)在的很多技能可能以后不需要了,，至少是相應的人才需求大大減少,。未來需要一些新技能、新職業(yè)”,。

李培根提出,，通過在工業(yè)軟件的虛擬模型上進行模擬，企業(yè)可以進行新型,、快速,、科學的決策，這對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是非常重要的,。我國目前工程師當中懂得應用工業(yè)軟件的人數(shù)較少,，尤其在工廠仿真領(lǐng)域較為薄弱。作為應用型大學,、職業(yè)院校,，要培養(yǎng)大力能熟練運用工業(yè)軟件的人才。

其次,，受到人工智能的影響,，數(shù)控、機器人編程的人才需求在未來將大大減少,，人和機器的關(guān)系將從人為主計算機為輔的主從關(guān)系顛倒過來,。未來，提示工程師,，又名AI訓練師,，將成為新的熱門職業(yè)。

據(jù)其介紹,，提示工程師年薪可高達33.5萬美元,，但不要求員工必須持有計算機工程學位。

“所謂提示工程師,，也就是AI訓練師,，即通過與AI交互寫出相關(guān)提示,，以幫助用戶操作AI生成更完美的內(nèi)容，并幫助公司培養(yǎng)員工使用這些工具,?！崩钆喔忉尩溃昂喍灾?，提示工程師相當于是設計師,、文案和程序員三者的結(jié)合體?！?/p>

“新工業(yè)App”的發(fā)展,，李培根認為值得高校教師關(guān)注。當下,，知識和軟件在發(fā)生變化,，人的知識和經(jīng)驗可以沉淀進工業(yè)App當中，能夠把事后的質(zhì)量檢測,，變成實時在線的監(jiān)測和控制,。這些“新工業(yè)App”對保障工業(yè)質(zhì)量非常有意義。

李培根說,，未來,，低代碼的開發(fā)也將尤為重要。利用低代碼,，不懂編程的普通技術(shù)人員也能夠開發(fā)出諸多應用功能。同理,，如果企業(yè)能夠為員工提供人工智能的低代碼開發(fā)平臺,，也將提高人工智能在企業(yè)的運用率。

李培根認為,，應用型大學,、職業(yè)院校的學生應該學習平臺應用、工業(yè)APP開發(fā)等,。除了上述新的工具外,，應用型大學、職業(yè)院校的學生,，在未來還要充分利用好AI跨學科的知識和豐富的案例,，以及AI能夠知曉而人很難理解的關(guān)聯(lián)來進行創(chuàng)新?！癆I大模型+”會像多年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,，在各個行業(yè)和垂直領(lǐng)域都能得到應用。

6月10日,，“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇在鄭州舉行,。中青報·中青網(wǎng)記者 潘志賢/攝

高校教師該如何做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

在談到未來需要的一些新職業(yè)時,，李培根以美國招聘網(wǎng)站Indeed發(fā)布的最新數(shù)據(jù)為例，2023年全美十大最有前景的工作中,，有8個都是技術(shù)開發(fā)相關(guān)工作,，包括全棧工程師、數(shù)據(jù)工程師,、云工程師,、高級產(chǎn)品經(jīng)理、后端開發(fā)人員,、站點可靠性工程師,、機器學習工程師和產(chǎn)品設計師。

AI時代對技能人才的新需求必然帶來教學的轉(zhuǎn)型和變革,?！啊淌裁础匦聦徱暋,！崩钆喔J為,，未來工科教學的轉(zhuǎn)變，對教學內(nèi)容的打造不能再停留在修修補補,，要重新審視勇于做加減法,。

李培根提出，對傳統(tǒng)的很多內(nèi)容,，學生能夠通過其他途徑很容易自學的,，要做刪減?！耙嚓P(guān)注學生培養(yǎng)的節(jié)點和觀點,，為學生提供自學的機會和環(huán)境，讓學生通過自行搜索和與大模型對話來學習,，重點關(guān)注新手段和新平臺的發(fā)展,。”他說,。

李培根說,，人工智能的普及，將更加依賴數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)失真和數(shù)據(jù)畸變的出現(xiàn)將更加頻繁,，因此教師要增加關(guān)于數(shù)據(jù)方面新的教學內(nèi)容，“教什么,？人與智能系統(tǒng)的交互,，善于向AI系統(tǒng)提問。提示，人與智能化系統(tǒng)的協(xié)同……”

目前,，ChatGTP的知識寬度和深度都已經(jīng)有了一定程度的發(fā)展,，李培根建議高校教師要思考相比于ChatGTP為代表的AI，未來高校的人才培養(yǎng)要如何鞏固人才不可被AI替代的優(yōu)勢和能力,。

“我們需拷問：相比于ChatGTP之類的AI,，我們的優(yōu)勢在哪？什么能力是AI不可替代的,？如何培養(yǎng)工程師的創(chuàng)造力,？如何體現(xiàn)工程師存在的意義？”李培根向所有與會者發(fā)問,，“工程師,、管理者的存在價值不是AI所能取代的。AI 畢竟只是工具,，工程師如何巧妙地利用這一工具升華自己的創(chuàng)造力,、提升工作效率？”

在逐步步入人工智能時代的今天,，這其實也是我們每個人都需要捫心自問的一個問題,。

來源：中國青年報客戶端