《區(qū)塊鏈行業(yè)觀察》專欄·第 134 篇

作者丨Steve Vassallo

圖片丨來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

區(qū)塊鏈和人工智能是我們這個(gè)時(shí)代最具時(shí)代意義的兩種技術(shù),。這兩項(xiàng)技術(shù)本身都是一股強(qiáng)大的、具有開創(chuàng)性的力量,，就像哥斯拉和金剛在各自的領(lǐng)域一樣,。但是有時(shí)，金剛和哥斯拉會(huì)在面對(duì)無(wú)法單獨(dú)擊敗的怪物時(shí)聯(lián)手,。

現(xiàn)在,，想象一下，如果將人工智能和區(qū)塊鏈這兩個(gè)巨大的突破性力量結(jié)合在一起來(lái)解決巨大的問(wèn)題時(shí),，它釋放的潛力該會(huì)如何呢,？

近期，在Coinbase首屆“機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和區(qū)塊鏈”峰會(huì)的一個(gè)小組討論中探討了這兩項(xiàng)快速發(fā)展技術(shù)的交叉點(diǎn)上的機(jī)遇,。

該小組召集了來(lái)自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的四位領(lǐng)導(dǎo)人，同時(shí)展開對(duì)這兩種快速發(fā)展的技術(shù)機(jī)會(huì)的討論,，從區(qū)塊鏈如何加速人工智能開發(fā)到使用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及以及大型語(yǔ)言模型（LLM）的潛力,。

AI和區(qū)塊鏈結(jié)合帶來(lái)的偉大突破之一是，在人工智能蓬勃發(fā)展的同時(shí),，虛假數(shù)據(jù)和內(nèi)容成為越來(lái)越嚴(yán)重的問(wèn)題,。而區(qū)塊鏈可以通過(guò)使用加密數(shù)字簽名和時(shí)間戳來(lái)抵制失實(shí)信息，從而清楚地區(qū)分真?zhèn)?。同時(shí),，人工智能可以提高區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的效率，增強(qiáng)其安全性,，并解鎖新功能,，比如允許協(xié)議基于實(shí)時(shí)的鏈上數(shù)據(jù)做出決策。

以下是他們的一些觀點(diǎn),，請(qǐng)繼續(xù)閱讀了解,，其中有些內(nèi)容經(jīng)過(guò)編輯以提高清晰度和簡(jiǎn)潔性。

Bhaskar Krishnamachari,，南加州大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授

在我看來(lái),，區(qū)塊鏈和人工智能交匯的主要領(lǐng)域有兩個(gè)。第一個(gè)是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于解決區(qū)塊鏈中的挑戰(zhàn),，而第二個(gè)則利用區(qū)塊鏈來(lái)解決人工智能中較為棘手的問(wèn)題,。

在第一個(gè)場(chǎng)景中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以挖掘區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，并幫助改善鏈上的去中心化應(yīng)用程序的性能,。通過(guò)分析交易數(shù)據(jù),，它們可以揭示潛在的不端行為，如洗錢和非法資金轉(zhuǎn)移,，并檢測(cè)新出現(xiàn)的安全威脅,。除了幫助保護(hù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)外，機(jī)器學(xué)習(xí)模型還可以增強(qiáng)它們的性能,。

例如，它們可以根據(jù)交易量動(dòng)態(tài)調(diào)整交易費(fèi)用,，并在高峰期優(yōu)化系統(tǒng)資源。較少討論的是區(qū)塊鏈如何幫助發(fā)展人工智能,。作為跨境互聯(lián)網(wǎng)本地化支付系統(tǒng)的基礎(chǔ),，區(qū)塊鏈可以為人們提供財(cái)務(wù)激勵(lì)，鼓勵(lì)他們貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,。我們?cè)谀霞又荽髮W(xué)一直在研究去中心化數(shù)據(jù)市場(chǎng),，以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

近年來(lái),，我們看到少數(shù)幾家科技公司積累了越來(lái)越多的世界數(shù)據(jù)和人工智能能力,。這引發(fā)了有關(guān)隱私、偏見和安全性的擔(dān)憂,，而區(qū)塊鏈作為一個(gè)去中心化,、透明和公開審計(jì)的系統(tǒng)，可以解決這些問(wèn)題,。例如,，區(qū)塊鏈可以追蹤用于訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)的來(lái)源，并通過(guò)加密驗(yàn)證其真實(shí)性,。通過(guò)確認(rèn)這些信息輸入未被篡改且公正,，區(qū)塊鏈可以幫助增加我們提高對(duì)AI系統(tǒng)提供的推薦的信任度。

Leo Liang,，Coinbase數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)主管

在Coinbase,，我們團(tuán)隊(duì)面臨的大部分挑戰(zhàn)涉及數(shù)據(jù)。具體而言,，我們需要從區(qū)塊鏈中提取數(shù)據(jù),，并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以使用的格式。

我喜歡把區(qū)塊鏈比作洋蔥,，因?yàn)樗袩o(wú)數(shù)復(fù)雜的層級(jí),。它的去中心化特性意味著數(shù)據(jù)分布在許多節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都獨(dú)立驗(yàn)證并添加新的區(qū)塊。當(dāng)涉及到多個(gè)區(qū)塊鏈時(shí),，復(fù)雜性會(huì)增加,。此時(shí)的你會(huì)置身于一個(gè)相互連接的洋蔥網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)廣泛,、分散的生態(tài)系統(tǒng)中同步和確保數(shù)據(jù)一致性絕非易事,。

此外,，區(qū)塊鏈?zhǔn)亲园南到y(tǒng),，無(wú)法訪問(wèn)其邊界之外的其他知識(shí)。為了讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行真實(shí)世界的預(yù)測(cè),，我們需要將鏈上數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)）與鏈下數(shù)據(jù)（不在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù),，例如股價(jià)、匯率,、天氣模式等）進(jìn)行連接,。就像將區(qū)塊鏈連接到互聯(lián)網(wǎng)一樣。這是一個(gè)引人入勝但同時(shí)極具挑戰(zhàn)性的工程難題,。

Sam Green,，Symbolological Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼研究主管

在Semiotic Labs，我領(lǐng)導(dǎo)The Graph的人工智能研發(fā)工作,，這是一個(gè)用于與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行交互和利用的去中心化協(xié)議,。簡(jiǎn)而言之，The Graph從區(qū)塊鏈讀取數(shù)據(jù),，對(duì)其進(jìn)行處理,，并創(chuàng)建索引，就像百科全書末尾的按字母順序排列的列表一樣,。

這種組織結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化了從區(qū)塊鏈檢索數(shù)據(jù)的過(guò)程,。通過(guò)“索引”區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)，The Graph將其轉(zhuǎn)換為易于查詢,、分析和應(yīng)用于下游應(yīng)用程序的格式,。

The Graph上的交易涉及兩個(gè)主要參與方：數(shù)據(jù)銷售者或索引器，以及數(shù)據(jù)買家或消費(fèi)者,。這些實(shí)體通過(guò)我們所謂的“網(wǎng)關(guān)”進(jìn)行交互,。當(dāng)消費(fèi)者向網(wǎng)關(guān)發(fā)送查詢時(shí)，網(wǎng)關(guān)會(huì)考慮競(jìng)標(biāo)價(jià)格,、服務(wù)質(zhì)量,、延遲等因素，并將查詢分配給索引器,。索引器通過(guò)為這些查詢提供服務(wù)并向消費(fèi)者傳遞區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)來(lái)賺取收入,。

借助AI，我們構(gòu)建了算法定價(jià)代理,，幫助索引器最大化收入,，同時(shí)確保消費(fèi)者獲得可靠的高質(zhì)量服務(wù)。

在許多方面,，區(qū)塊鏈?zhǔn)桥嘤?xùn)AI代理的理想環(huán)境,。智能合約定義的規(guī)則和參與者的行動(dòng)都公開可見于區(qū)塊鏈上。由于這些規(guī)則和行動(dòng)是已知的,，我們可以創(chuàng)建這個(gè)區(qū)塊鏈“游戲”的模擬,，并將其用于在部署這些代理到實(shí)時(shí)環(huán)境之前進(jìn)行培訓(xùn)。秘密在于快速反饋循環(huán)：通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)的速度越快,，代理就能更快地改善性能,。

展望未來(lái)，我們看到將LLM集成到The Graph中的巨大潛力,。今天,，用戶必須使用一種稱為GraphQL的專業(yè)語(yǔ)言來(lái)查詢The Graph。相比之下,，LLM允許用戶用自然語(yǔ)言表達(dá)請(qǐng)求。通過(guò)使任何人都能用通俗易懂的英語(yǔ)與The Graph交互,，在進(jìn)一步公平化訪問(wèn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)方面,，LLM可以發(fā)揮更大的作用。

Paul Bohm,，Teleport創(chuàng)始人

Teleport正在開發(fā)一個(gè)拼車的開放式市場(chǎng),。目前，拼車是一個(gè)封閉的系統(tǒng),，這使得用戶很難在不同的服務(wù)之間切換,。如果電子郵件像拼車一樣封閉，那么使用Microsoft的Outlook郵件和Apple的iCloud郵件的用戶將無(wú)法相互發(fā)送電子郵件,。同樣地,，如果網(wǎng)絡(luò)被封閉，蘋果的Safari瀏覽器將無(wú)法與Microsoft.com通信,。

打開拼車意味著將其恢復(fù)到互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)范中,。在開放系統(tǒng)中，參與者可以從許多不同供應(yīng)商提供的各種應(yīng)用程序中進(jìn)行選擇,，并相互通信,。

封閉的市場(chǎng)往往不允許市場(chǎng)確定公平價(jià)格,。相反,，他們自己設(shè)定價(jià)格并最大化他們可以獲取的價(jià)值。打開拼車并刪除這個(gè)中間人意味著更多的錢流向司機(jī)，乘客每次乘車支付的費(fèi)用減少,，并且更多的錢留在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中,。

要成功，開放市場(chǎng)必須值得信賴,。工程師通常首先關(guān)注技術(shù)方面的問(wèn)題,，例如速度或新穎功能。但是,，在建立現(xiàn)實(shí)世界的市場(chǎng)時(shí),，我們必須從用戶對(duì)安全、保密和隱私的需求開始,。只有這樣,，我們才能確定最好的技術(shù)來(lái)滿足這些需求，而不是相反,。

小結(jié)

這些只是可能性之一,，也僅僅是當(dāng)區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)手時(shí)所能夠解鎖、增強(qiáng),、加固和提高的開始,。像區(qū)塊鏈這樣的數(shù)字共識(shí)技術(shù)不僅可以設(shè)計(jì)公平、可信和安全的系統(tǒng),，而且可以證明它們確實(shí)如此,。

由于人工智能有可能進(jìn)一步破壞信任，區(qū)塊鏈支持它,，提供了一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)制來(lái)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的完整性,。同時(shí)，人工智能使得我們能夠理解分布式數(shù)據(jù)的深度,，改善數(shù)據(jù)使區(qū)塊鏈過(guò)于笨拙的缺點(diǎn),，并讓區(qū)塊鏈重新適應(yīng)大規(guī)模采用。通過(guò)將人工智能來(lái)改善龐大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,，我們可以更好地將區(qū)塊鏈帶給十億用戶,。

對(duì)于那些從事區(qū)塊鏈或人工智能創(chuàng)業(yè)的人來(lái)說(shuō),，這些是令人振奮的,。不僅僅是其中一種技術(shù)，而是兩者聯(lián)合使用,，因此變得更加強(qiáng)大,。人工智能和區(qū)塊鏈——哥斯拉和金剛，這就是我們將其提升到下一個(gè)級(jí)別的方法?，F(xiàn)在,，讓它去成為傳奇吧,。

原文由Steve Vassall撰寫，中文版本由鏈集市團(tuán)隊(duì)編譯整理,，英文版權(quán)歸原作者所有,，中文轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系編譯。