《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》 記者 孫冰 | 北京報(bào)道

誰(shuí)是當(dāng)下中國(guó)乃至全球的“科技頂流”？AI大模型幾乎毫無(wú)爭(zhēng)議。

5月28日,，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,，中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國(guó),，目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),。而從大模型區(qū)域分布來(lái)看，中國(guó)已有14個(gè)地區(qū)在開(kāi)展大模型研發(fā),，其中,，北京、廣東,、浙江,、上海處于第一梯隊(duì)，數(shù)量最多的北京有38個(gè)大模型,，第二位的廣東有20個(gè),。

在全球大模型競(jìng)賽中，中國(guó)科學(xué)院院士,、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)開(kāi)源發(fā)展委員會(huì)主任王懷民表示,，過(guò)去5年世界上參數(shù)量超過(guò)百億的大模型大約有45個(gè)，其中有32個(gè)出現(xiàn)在美國(guó),，9個(gè)出現(xiàn)在中國(guó),，4個(gè)出現(xiàn)在歐洲。

但是,，發(fā)展迅猛,、一路“狂飆”的中國(guó)AI大模型們,，仍然需要一些冷靜的思考,。

大模型“智能涌現(xiàn)”令人興奮，

AI能力開(kāi)始不可預(yù)測(cè)

人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多年,，為什么大模型出現(xiàn)后,，學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界乃至社會(huì)大眾會(huì)如此興奮甚至害怕呢,？北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍教授告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者,，AI之前更像是人類(lèi)的助手，根據(jù)人類(lèi)的指令做著人類(lèi)能夠確定結(jié)果的工作,，比如你設(shè)計(jì)AI打開(kāi)電燈,，AI就只會(huì)打開(kāi)電燈,。

“但是，大模型之所以現(xiàn)在如此受關(guān)注,，是因?yàn)楫?dāng)人工智能的參數(shù)量達(dá)到了百億級(jí)別之后,，出現(xiàn)了拐點(diǎn)或者說(shuō)突變，人工智能的能力開(kāi)始不可預(yù)測(cè)了,，就是所謂的‘智能涌現(xiàn)’現(xiàn)象,，人工智能一些沒(méi)有被預(yù)期到的能力開(kāi)始出現(xiàn)，這種不可預(yù)知讓大家都很興奮,?！秉S鐵軍說(shuō)。

黃鐵軍介紹,，這一波人工智能浪潮的核心任務(wù)就是訓(xùn)練模型,，所謂模型，在人工智能領(lǐng)域的意思很明確,，就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有什么特別的地方，我們?nèi)四X就是個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

“但人腦是一個(gè)很龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，大約有800多億個(gè)神經(jīng)元通過(guò)100萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸進(jìn)行連接，所以人腦的能力非常強(qiáng),。對(duì)比一下,，最接近人類(lèi)的猩猩，其腦部神經(jīng)元的數(shù)量和連接的數(shù)量差不多是人腦的1/3,，猴子是人類(lèi)的1/10,，而一條蟲(chóng)子大概有300多個(gè)神經(jīng)元，但其實(shí)也可以有很多生命活動(dòng)了,?！秉S鐵軍解釋說(shuō)。

當(dāng)然,，目前人工智能模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比人腦要簡(jiǎn)單很多,。但是，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)和算力的增加,，模型的參數(shù)量也在不斷增加,，能力也就不斷隨之提高，于是就有了“大模型”,，即參數(shù)量巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，當(dāng)然其智能程度就更高。

大模型是有史以來(lái)最大平臺(tái)革命,，將10倍于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

“AI大模型是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇,。因?yàn)檫@將是有史以來(lái)最大的平臺(tái)革命,，它將比Windows、安卓要大10倍甚至更多,，它會(huì)讓每個(gè)應(yīng)用改寫(xiě),，會(huì)重構(gòu)人類(lèi)的工作，會(huì)讓有創(chuàng)意的那些人的聰明才智被放大10倍或者更多,?！眲?chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)說(shuō)。

李開(kāi)復(fù)還表示,，他非常認(rèn)同美國(guó)著名VC機(jī)構(gòu)投資人安德里森·霍羅維茲（Andreessen Horowitz）的觀點(diǎn)：大模型的市場(chǎng)未來(lái)到底多大很難把握,，它最小將是所有軟件，最大可能將代表著人類(lèi)所有的努力,。

“人類(lèi)歷史上可能也就只有三四次這樣的機(jī)會(huì),。大模型賽道是未來(lái)的兵家必爭(zhēng)之地，因此,，自主創(chuàng)新將是中國(guó)企業(yè)的必經(jīng)之路和重大責(zé)任,。”李開(kāi)復(fù)告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者,。

李開(kāi)復(fù)已經(jīng)投身人工智能超過(guò)40年,，他戲稱自己是“投資人中最懂AI的，AI科學(xué)家中最懂投資的”,。他從投資和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度認(rèn)為,，隨著大模型的崛起，人工智能的發(fā)展已經(jīng)從AI 1.0時(shí)代進(jìn)入AI 2.0時(shí)代,。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,，在AI 1.0時(shí)代，單領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,、數(shù)據(jù)集和模型各成孤島,，且數(shù)據(jù)標(biāo)記工作量和成本非常可觀,；但AI 2.0時(shí)代大模型的出現(xiàn)可以解決這些瓶頸障礙,，人們用超級(jí)巨量數(shù)據(jù)訓(xùn)練具有跨領(lǐng)域知識(shí)的單一大模型，微調(diào)后就可以執(zhí)行五花八門(mén)的任務(wù),。這是一個(gè)全新且巨大的平臺(tái)機(jī)會(huì),，所有的應(yīng)用和界面都要重寫(xiě),，AI 2.0應(yīng)用會(huì)進(jìn)入爆發(fā)期,。

“雖然目前大模型還是非完美的，但它已經(jīng)擁有相當(dāng)大的商業(yè)價(jià)值,，甚至幾十萬(wàn)億規(guī)模的商業(yè)價(jià)值,?！崩铋_(kāi)復(fù)預(yù)測(cè)。他表示,，大模型目前還有“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的問(wèn)題,，因?yàn)锳I的推理能力也來(lái)自同一個(gè)技術(shù)引擎，如果你把它的胡說(shuō)八道降到接近零,，它的推理能力也幾乎沒(méi)有了,。也就是說(shuō)，那些讓它聰明的理由,，也是讓它胡說(shuō)八道的理由,。

“我們相信未來(lái)這是可以解決的問(wèn)題。比如可以讓AI與人類(lèi)協(xié)作,，我們不是把AI拿來(lái)作為一個(gè)終極的應(yīng)用，而是把它當(dāng)作一個(gè)人類(lèi)‘助理’,。比如可以先讓AI起草法律文件或者新聞稿件的初稿,，最后由人類(lèi)的律師和記者進(jìn)行把關(guān)和調(diào)整，這樣就能夠在享受AI強(qiáng)大能力的同時(shí),，又避免了AI會(huì)犯的錯(cuò)誤,?！崩铋_(kāi)復(fù)表示。

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者 馬銘悅I攝

大模型競(jìng)爭(zhēng)沒(méi)有絕對(duì)壁壘,，但平臺(tái)席位不會(huì)太多,，成敗關(guān)鍵在生態(tài)

黃鐵軍表示，大模型最終會(huì)成為未來(lái)社會(huì)的一種新型基礎(chǔ)設(shè)施,，其提供“智力”能力,，輸送給千行百業(yè)和千家萬(wàn)戶。因此,，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代之后,，會(huì)形成一個(gè)體系化的產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就像電力時(shí)代的電網(wǎng)一樣,，千行百業(yè),、千家萬(wàn)戶都在用電，但并不是自己發(fā)電,，而是有專(zhuān)門(mén)的發(fā)電廠,，發(fā)電方式也是多種多樣，如煤電,、火電,、風(fēng)電、核電……也有企業(yè)去生產(chǎn)各種各樣的電器,。

“有了大模型就像人類(lèi)學(xué)會(huì)發(fā)電了,，目前可能是一種技術(shù)路徑走通了，但后續(xù)一定還會(huì)有各種各樣‘發(fā)電手段’不斷演進(jìn)迭代,、降本增效,。這意味著，就像不會(huì)有國(guó)家或企業(yè)壟斷發(fā)電一樣,，大模型也沒(méi)有絕對(duì)壁壘和門(mén)檻,，大家比拼的是成本和效率,，競(jìng)爭(zhēng)的是應(yīng)用和生態(tài)?！秉S鐵軍說(shuō),。

李開(kāi)復(fù)也表示，未來(lái)的AI 2.0時(shí)代會(huì)有三大生態(tài)層：基礎(chǔ)模型層,、中間層和應(yīng)用層,?！耙源竽Ｐ蜑榇淼腁I 2.0市場(chǎng)規(guī)模巨大，足以容納巨頭、中小企業(yè)和初創(chuàng)公司在里面‘賽馬’,?！彼f(shuō),。

至于創(chuàng)業(yè)者和投資人如何選擇自己在這個(gè)龐大生態(tài)中的地位和角色,，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,，需要基于不同的判斷,。

比如,，基礎(chǔ)模型層的大模型平臺(tái)公司當(dāng)然機(jī)會(huì)巨大，天花板會(huì)非常高,，就像PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的微軟和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的谷歌，但風(fēng)險(xiǎn)也是最大的,，因?yàn)槠脚_(tái)公司一定是少數(shù),；如果是做應(yīng)用層,，風(fēng)險(xiǎn)就沒(méi)有那么大,，而且每一個(gè)生產(chǎn)力領(lǐng)域都可能成長(zhǎng)出垂直領(lǐng)域的領(lǐng)先公司,，但規(guī)模可能無(wú)法與平臺(tái)公司相比,。對(duì)于投資人來(lái)說(shuō),，則永遠(yuǎn)是在風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)之間尋求平衡。

人工智能,、智能制造業(yè)崗位頗受歡迎

中國(guó)大模型在“狂飆”,，但“平臺(tái)席位”不會(huì)太多，安全威脅也要警惕

聚焦到中國(guó),，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,，大模型和AI 2.0也是中國(guó)不容錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇,，而且中國(guó)也有自身的優(yōu)勢(shì),。

“中國(guó)擁有豐富的中文語(yǔ)料和龐大的市場(chǎng)，通過(guò)發(fā)展AI大模型,，中國(guó)可以推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，實(shí)現(xiàn)科技與經(jīng)濟(jì)的雙重紅利。而且中國(guó)擁有龐大基數(shù)的年輕工程師和最堅(jiān)韌的企業(yè)家，為發(fā)展AI大模型提供了強(qiáng)大的人才支持,，技術(shù)領(lǐng)先,、策略靈活,、市場(chǎng)反應(yīng)快、能打硬仗,、落地執(zhí)行力強(qiáng),，將是中國(guó)大模型公司的成功關(guān)鍵?！崩铋_(kāi)復(fù)表示,。

黃鐵軍也對(duì)中國(guó)在大模型領(lǐng)域的發(fā)展充滿信心。但也有一些現(xiàn)象需要格外關(guān)注,。比如,，大模型火了之后，還是出現(xiàn)了一哄而上,、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇的現(xiàn)象,。

“數(shù)據(jù)就是這些數(shù)據(jù)，算力也就這么多,，如果大家都去訓(xùn)練模型,，一定很多工作是重復(fù)的，這其實(shí)也消耗了大量社會(huì)資源,，不利于大模型生態(tài)的發(fā)展,。”黃鐵軍說(shuō),。

“如果類(lèi)比PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，全球范圍內(nèi)的大模型底層平臺(tái)很有可能不會(huì)超過(guò)三個(gè),。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期也曾有很多操作系統(tǒng)，但最后只剩下iOS和安卓,。很多企業(yè)想要成為第三個(gè),，投入巨大但最終都鎩羽而歸?！秉S鐵軍說(shuō),。

黃鐵軍認(rèn)為，中國(guó)甚至全世界大模型的運(yùn)營(yíng)體系都會(huì)是屈指可數(shù)的,，雖然還不能預(yù)判是幾個(gè),，但肯定不可能是十幾個(gè)或幾十個(gè)，根本沒(méi)有市場(chǎng)可能性,?！案嗥髽I(yè)參與進(jìn)來(lái)，不是運(yùn)營(yíng)平臺(tái),，而是做應(yīng)用,。類(lèi)似于蘋(píng)果生態(tài)和安卓生態(tài)，會(huì)生發(fā)出很多應(yīng)用,?！彼f(shuō)。

因此,，黃鐵軍建議,，一方面要依靠“市場(chǎng)的手”，讓市場(chǎng)的“大浪淘沙”發(fā)揮主要作用,；但同時(shí)也需要“政策的手”予以引導(dǎo)和調(diào)節(jié),，推動(dòng)、鼓勵(lì)和統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研進(jìn)行合作,，共建大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

縱觀全球，打造人工智能生態(tài),，有開(kāi)源和閉源兩種路線,。王懷民表示，大模型因其不確定性形成開(kāi)源模式和預(yù)研模式同時(shí)推進(jìn)的基本格局,。在美國(guó)32個(gè)大模型中,，有15個(gè)開(kāi)源。中國(guó)的9個(gè)大模型中,，有5個(gè)開(kāi)源,。

但一位人工智能領(lǐng)域的資深投資人告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)確實(shí)有一些大模型就是把國(guó)外的開(kāi)源代碼進(jìn)行“套殼”和微調(diào),，“GPT3.5人家可能還會(huì)開(kāi)源給你,，但GPT4.0短期內(nèi)人家是不可能會(huì)給你用的”,。所以，中國(guó)要發(fā)展大模型,，還是要自主創(chuàng)新,。而且因?yàn)榇竽Ｐ偷陌l(fā)展涉及數(shù)據(jù)問(wèn)題，從監(jiān)管的角度,，這幾乎意味著中美一定是“平行宇宙”,。

大模型越來(lái)越強(qiáng)大，擔(dān)心安全風(fēng)險(xiǎn)和被AI替代不如學(xué)習(xí)與AI合作

隨著人工智能技術(shù),，尤其是大模型的快速發(fā)展,，安全問(wèn)題也被提高到新的維度?！癆I一定會(huì)給數(shù)字世界帶來(lái)新的安全威脅,。”奇安信集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者,。

“這個(gè)安全威脅主要來(lái)自兩個(gè)方面：一是AI可以模仿,，甚至以假亂真地實(shí)施詐騙；二是AI能夠幫助黑客提高攻擊水平,，幫助一些黑客寫(xiě)程序,、寫(xiě)代碼、制定攻擊方案和提供攻擊策略,。這些都給數(shù)字世界帶來(lái)新的威脅,?！饼R向東說(shuō),。

齊向東表示，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是一個(gè)伴生型技術(shù),，一定是先有數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新,，再有安全技術(shù)的創(chuàng)新，這是矛和盾的關(guān)系,，就像沒(méi)有一種特殊材料的矛出現(xiàn),，就不會(huì)出現(xiàn)特殊材料的盾。現(xiàn)在大模型等AI新技術(shù)還處在萌芽狀態(tài),，應(yīng)用還只是試探性的,，發(fā)展還是第一要?jiǎng)?wù)。

但齊向東表示,，他相信網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新,，一定能夠解決新時(shí)代AI帶來(lái)的這些網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)?！捌姘残耪谧ゾo跟進(jìn)AI的各種場(chǎng)景,，探索解決AI給我們帶來(lái)的新的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)所需要的新技術(shù)和新的安全解決方案,，我相信，未來(lái)安全不會(huì)拖AI發(fā)展的后腿,?！彼f(shuō)。

至于大模型何時(shí)會(huì)影響到普通人的生活,，黃鐵軍表示,，其實(shí)已經(jīng)在發(fā)生了。比如現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在替代人類(lèi)的某些工作,，尤其是不具備原創(chuàng)性的部分,。

以繪畫(huà)為例，黃鐵軍認(rèn)為,，像畢加索,、齊白石這種開(kāi)創(chuàng)性的創(chuàng)作，人工智能還無(wú)法替代,，但如果只是模仿和組合之前的創(chuàng)作,，那人工智能肯定是效率更高的。再比如像愛(ài)因斯坦,、牛頓這種原創(chuàng)性的理論創(chuàng)新,，人工智能也無(wú)法做到，但如果是常規(guī)編程和做數(shù)學(xué)題,，那人工智能確實(shí)可以做得更好,。

但黃鐵軍強(qiáng)調(diào)，AI和人類(lèi)之間并不是簡(jiǎn)單替代,，而是需要合作,。“比如,，一個(gè)企業(yè)原來(lái)需要1000名程序員,，但接入了AI大模型能力之后，可能只需要幾十個(gè)就夠了,，通過(guò)人和AI的合作來(lái)獲得更高的效率和產(chǎn)生更好的效果,。”

而且黃鐵軍認(rèn)為,，這種影響力會(huì)很快傳遞到教育領(lǐng)域,。

“現(xiàn)在很多學(xué)生有疑問(wèn)，不是先問(wèn)老師,，而是先問(wèn)AI,，因?yàn)锳I掌握的知識(shí)和信息可能更全面、更豐富，然后自己根據(jù)AI給出的資料就可以學(xué)習(xí)了,。這個(gè)會(huì)是非常大的沖擊,，未來(lái)教師在學(xué)生的成長(zhǎng)過(guò)程中到底發(fā)揮什么作用？扮演什么角色,？AI在不停學(xué)習(xí),，人自然也是要不停學(xué)習(xí)，教育肯定是會(huì)長(zhǎng)期存在下去的,，只不過(guò)我們教育的目的是什么,？教育的方式是什么？都需要重新思考,?！秉S鐵軍說(shuō)。

更為“可怕”的是,，我們常說(shuō)：讀書(shū)破萬(wàn)卷,，下筆如有神?！耙粋€(gè)人一生能讀完一萬(wàn)本書(shū)已經(jīng)非常厲害了,，但AI一天就能讀100萬(wàn)本書(shū)，而全人類(lèi)共有書(shū)籍約1億部,，AI再讀3年左右就全讀完了,，那AI的能力提升速度可想而知，和人類(lèi)完全不在一個(gè)尺度上,?！秉S鐵軍說(shuō)。

科大訊飛副總裁章繼東告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者,，AI技術(shù)尤其是大模型的發(fā)展,，會(huì)對(duì)中國(guó)的教育帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

“中國(guó)教育的核心在于知識(shí)的傳遞和知識(shí)的獲取,，尤其是考試的考核目標(biāo)主要是以知識(shí)為主,，那些記憶好、訓(xùn)練多的孩子就能得高分,，而這些是最容易被AI替代的能力。未來(lái),，我們將更需要具有創(chuàng)造力,、有批判思維和創(chuàng)新思維的人才。但我相信,，隨著大模型成為各行各業(yè)的好助手,，其也會(huì)成為教育的好助手?！闭吕^東說(shuō),。

（本文刊發(fā)于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》2023年第11期）

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