經(jīng)濟日報 | 作者 佘惠敏

夏至已至,。去年夏天的熱浪還讓很多人記憶猶新,，那是我國自1961年以來的最熱夏季。如今,，各地頻繁出現(xiàn)的高溫暴雨等極端天氣讓人們擔(dān)心：今年夏天會比去年更熱嗎,？

從數(shù)據(jù)上看，全球氣溫升高的趨勢相當(dāng)明顯,。盡管此前3年的拉尼娜現(xiàn)象對全球氣溫起到了暫時“剎車”作用,，但過去8年仍是有記錄以來最熱的8年,。其中,，2016年是有記錄以來全球最熱的一年。目前有多家機構(gòu)預(yù)測,，2023年或2024年極有可能超過2016年,，創(chuàng)造新的全球最暖紀(jì)錄。

面對氣候變暖,，人類應(yīng)該如何應(yīng)對,？一些科學(xué)家寄望于目前火熱的人工智能。

要應(yīng)對氣候變化,，首先要“辨癥”,，要有對天氣的準(zhǔn)確分析和預(yù)測研判的能力。但這并非易事,，而人工智能恰恰可以在氣象預(yù)測領(lǐng)域大展身手,。

今年4月,，中國發(fā)布的人工智能大模型“風(fēng)烏”,，首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預(yù)報。從預(yù)報精度看,，相比于傳統(tǒng)的物理模型,，“風(fēng)烏”的10天預(yù)報誤差降低19.4%；從預(yù)報時效看,，全球范圍內(nèi)最好的物理模型HRES有效預(yù)報時長最大為8.5天,，而“風(fēng)烏”達到了10.75天；從資源效率看,，現(xiàn)有物理模型往往需要在超級計算機上運行,，而“風(fēng)烏”大模型僅用GPU便可運行，30秒即可生成未來10天全球高精度預(yù)報結(jié)果,。

從“風(fēng)烏”的實踐可以看出,，人工智能應(yīng)用于氣象領(lǐng)域，從大數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,，可與傳統(tǒng)的數(shù)理方程形成互補,，為生產(chǎn)生活提供更準(zhǔn)確、更實用的天氣預(yù)報,。氣候變暖將讓極端天氣更頻繁,，人工智能可用于改善氣象災(zāi)害警報系統(tǒng)，實現(xiàn)提前和精準(zhǔn)預(yù)警,，在防災(zāi)減災(zāi)中發(fā)揮更大作用,。

應(yīng)對氣候變化，從長遠來看,，還需要“去根”,，即針對氣候變化原因采取各種減緩措施。不少科學(xué)家認(rèn)為,，氣候變暖與碳排放帶來的溫室效應(yīng)密切相關(guān),，只要人類社會的化石燃料消耗不減少，氣候變暖的趨勢就不會停止,。

加強人工智能應(yīng)用,，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)、穩(wěn)定,、有效的減排,。人工智能作為能源轉(zhuǎn)型的重要輔助工具，越來越多地被整合到工業(yè)系統(tǒng)和家居生活的能源管理中,，提高能源利用效率,、減少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外,，在核聚變,、新能源材料、碳捕集存儲利用等領(lǐng)域,，人工智能也可以通過發(fā)揮數(shù)據(jù)分析,、建模和預(yù)測等方面的優(yōu)勢，為這些綠色技術(shù)的研發(fā)加速,。

波士頓咨詢集團（BCG）曾在其研究報告中預(yù)測,，如果要實現(xiàn)《巴黎協(xié)定》中提出的將全球平均氣溫上升限制在1.5℃的目標(biāo)，各國必須在2030年前減少50%的碳排放,。使用人工智能可以幫助減少26億噸至53億噸的二氧化碳排放,，占減排總量的5%至10%。

如果把人工智能看作一劑藥方,，那么它也有局限和副作用,。例如，人工智能大模型本身就是耗能大戶,，會增加碳排放,。當(dāng)它與人腦同時工作時,，人腦的能耗僅為機器的0.002%,。

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略技術(shù)之一，氣候變化是當(dāng)今世界面臨的最緊迫挑戰(zhàn)之一,。人工智能革命和綠色能源革命齊頭并進,，已成為大國競爭必須搶占的科技制高點。我們既期盼更綠色環(huán)保的人工智能,，也期盼更智能可控的綠色能源,，就像期盼盛夏不再酷熱難耐。