財聯(lián)社6月30日訊（記者 付靜）人工智能市場熱度持續(xù)升溫，各地政府在政策層面頻頻發(fā)力,，深圳則表示要打造人工智能先鋒城市,。近期深圳市重磅發(fā)布的《深圳市加快推動人工智能高質量發(fā)展高水平應用行動方案（2023—2024年）》（以下簡稱《行動方案》）指出,，強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產(chǎn)品創(chuàng)新能力,、提升產(chǎn)業(yè)集聚水平,、打造全域全時場景應用、強化數(shù)據(jù)和人才要素供給等,。

當前深圳AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)發(fā)展情況如何,？存在哪些優(yōu)勢和不足？帶著這些問題,，財聯(lián)社記者與深圳人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會執(zhí)行會長范叢明進行了深度對話,。

財聯(lián)社：您認為此次《行動方案》對于本土相關企業(yè)和產(chǎn)業(yè)等將帶來哪些機會？

范叢明：從三個層面講,，一是供給側,，深圳要打造人工智能先鋒城市，《行動方案》詳細規(guī)劃了政府該干什么，把數(shù)據(jù)的總規(guī)劃和算力的供給提上日程,。

二是企業(yè)層面,，為做行業(yè)模型應用的企業(yè)帶來巨大的機會,，那些靠政府關系,、靠行業(yè)壁壘的企業(yè)就會受到限制，能夠真正讓人工智能作為生產(chǎn)力去提高千行百業(yè)的應用能力和支撐能力,，實現(xiàn)降本增效,。

第三，對從業(yè)者來講,，《行動方案》提出對人才的培養(yǎng),，又因為行業(yè)資源的壁壘解決了、模型的應用解決了,，會極大地吸引海歸的加入,，他們會帶來更多的技術，催生行業(yè)高速發(fā)展,，從而實現(xiàn)人工智能先鋒城市的打造,。

財聯(lián)社：客觀來看，在推動人工智能高質量發(fā)展高水平應用方面,，深圳是否還面臨著一些問題或阻礙待解決,？

范叢明：一是現(xiàn)在數(shù)據(jù)供應上有障礙，政府的數(shù)據(jù)無法開放,，因為它畢竟受很多法律,、法規(guī)、國際規(guī)則的約束,，最難的還是公安,、金融的一些數(shù)據(jù)的開放，這必然是需要去打通的,。

第二,，世界頂尖1000名計算機科學家中深圳只有11人，有些行業(yè)模型是需要人才的,，但我們沒有這樣的人才,，人才缺乏是導致行業(yè)模型沒有起來的重要原因。

三是,，政府還是沒有把人工智能作為一個基礎設施,、技術能力來打造，政府的投入是點狀的,、項目式的,。《行動方案》提出要發(fā)揮政府投資引導基金作用，形成總規(guī)模1000億元的人工智能產(chǎn)業(yè)基金群,，但1000億基金真正投入到人工智能可能不足百億,。

四是，現(xiàn)在做行業(yè)模型加應用的一般都是AI公司,，比如不懂醫(yī)療的人做AI醫(yī)療模型,，頭部企業(yè)下場去做AI這個邏輯才對。企業(yè)本身處于醫(yī)療,、教育,、交通行業(yè)，對行業(yè)深度理解,，再投入人工智能,，才能形成行業(yè)模型最好的價值。在機制上如果不創(chuàng)新,，我們很難做出類似OpenAI的產(chǎn)品,。

財聯(lián)社：您認為深圳在AI方面的發(fā)展水平在一線城市中存在哪些優(yōu)勢？

范叢明：人工智能分三個層面,，基礎層,、技術層、應用層,。整個中國來看,，基礎層北京占了40%；上海是以基礎加技術為主,，深圳是以技術加應用為主,。深圳企業(yè)在應用層的占比最大，人工智能發(fā)展實際上離不開行業(yè)和產(chǎn)業(yè),，電子信息,、新能源、醫(yī)療,、機械是深圳的優(yōu)質產(chǎn)業(yè),，應用發(fā)展比較快。

財聯(lián)社：《行動方案》多次提及大模型,，指出“聚焦通用大模型等領域,，重點支持打造基于國內外芯片和算法的開源通用大模型；支持重點企業(yè)持續(xù)研發(fā)和迭代商用通用大模型,；鼓勵大模型企業(yè)聯(lián)合生態(tài)伙伴加強大模型插件及相關軟硬件研發(fā),，推動大模型與現(xiàn)有的操作系統(tǒng)、軟件,、智能硬件打通,、互嵌,。”您怎么看包括深圳在內的多個城市目前在政策層面對大模型頻頻發(fā)力,？

范叢明：北京的文件核心強調AI芯片化,，上海實際上是圍繞著集群強調AI+千行百業(yè)，深圳是強應用,，政府引領行業(yè)開放,，即千行百業(yè)+AI，這是三者的不同,。但各地文件都涉及大模型,，因為最終用的都是人工智能模型，我覺得基于千行百業(yè)+AI,，模型更容易打造，所以我更看好深圳AI領域的發(fā)展,。

財聯(lián)社：您認為,，接下來深圳在人工智能的政策層面還應該關注哪些細分層面（如：數(shù)據(jù)難題的解決、大模型的監(jiān)管）,？

范叢明：深圳有四件事正在做,，也必須要做。

一是要進行人工智能企業(yè)的認定,，通過補貼等方式,，要像支持軟件企業(yè)一樣去定向支持人工智能。自從ChatGPT火了之后已經(jīng)注冊了1000多家人工智能公司了,，不僅從人口紅利導入到工程師紅利,，還要將工程師紅利導入到模型紅利。

二是人工智能能力治理的問題,。人工智能可能隨著文本,、圖片、游戲等產(chǎn)生很多新的問題,，對于涉及到國家安全,、民生利益的，要進行能力審查,。政府如果沒有能力去治理,，將會導致人工智能的風險增大。

三是引導和培育一批人工智能專精特新企業(yè),，予以政策支持,、項目支持，使其在高質量發(fā)展中賦能制造業(yè),、農(nóng)業(yè),、服務業(yè)。

四是打造人工智能示范學校和示范醫(yī)院，通過項目的整合,，讓學生,、老師、學校,、醫(yī)院能感受到人工智能確實在服務他們,，打造這種示范項目，實現(xiàn)普惠化,，項目打造成熟之后可以向全國推廣,。深圳是先行示范區(qū)，人工智能的先行示范更重要,。

（編輯 曹婧晨）