編者按

如今,，人工智能（AI）在以大模型為核心實(shí)現(xiàn)著更加快速的發(fā)展,，并正在向一個嶄新時代全速邁進(jìn),?！按竽Ｐ驮诟淖?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能的同時，也在改變著全世界”似乎在一夜之間成為科技界公認(rèn)的客觀事實(shí),。與此同時,，大模型也在和元宇宙、區(qū)塊鏈,、Web3.0等一眾“風(fēng)口”爭奪誰主沉浮的風(fēng)浪中突出重圍，搶盡風(fēng)頭,。圍繞AI和大模型“你中有我,、我中有你”的親密關(guān)系,，站在全新起點(diǎn)的人工智能發(fā)展將走向何方，也正在成為科技界乃至全社會東猜西揣的熱點(diǎn)思考之一,。

數(shù)智前瞻

唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式,，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新。

創(chuàng)新AI范式 爭取通用大模型光明前景

■中國經(jīng)濟(jì)時報記者 林春霞

自ChatGPT橫空出世以來,，在短短半年時間里,，大語言模型給我們帶來方方面面的震撼，搜索,、創(chuàng)意創(chuàng)作,、代碼生成脫胎換骨。在大模型助力AI快速發(fā)展的新時代,，如何準(zhǔn)確把握人工智能的走向,，使之更廣泛應(yīng)用于不同場景，成了業(yè)界爭奪的焦點(diǎn),。那么,，通用大模型AI發(fā)展現(xiàn)狀如何，其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)哪些特點(diǎn),，前景是否可期,？

通用大模型AI尚處科學(xué)進(jìn)展滯后的初期階段

中國社會科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平在接受中國經(jīng)濟(jì)時報記者采訪時表示，通用大模型AI當(dāng)前發(fā)展處于技術(shù)飛速突破,，但科學(xué)進(jìn)展滯后的初期階段,。技術(shù)突破表現(xiàn)在其將相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系結(jié)合，突破了大數(shù)據(jù)“相關(guān)而非因果”算法的局限,?？茖W(xué)滯后是指人工智能范式革命仍然沒有發(fā)生，突出問題表現(xiàn)為在物質(zhì)科學(xué)觀束縛下,，信息,、知識、智能的主體因素（如價值因素和內(nèi)容因素）被系統(tǒng)地忽略,，AI表現(xiàn)出對物質(zhì)客體把握能力強(qiáng),，而對主客相互作用把握能力弱的“偏癱”現(xiàn)象。在現(xiàn)象上表現(xiàn)為一些明星技術(shù)成為“大眾眼中的專家”“專家眼中的大眾”,，技術(shù)強(qiáng)而科學(xué)弱,。

姜奇平分析認(rèn)為，通用大模型AI對商業(yè)應(yīng)用的影響,，是在不需要專家級高端智能情況下,，可以替代一些簡單歸納型的知識勞動，但仍不能替代真正的專家進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)。目前,，主要適合一些非創(chuàng)造性的腦力勞動,，如助手型的工作。在一些“人算不如天算”的高風(fēng)險決策,、預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用效果,，還有待觀察。

向高級階段邁進(jìn)還需經(jīng)歷漫長過程

通用大模型AI雖被業(yè)界看好,，但要獲得光明前景,，唯有通過人工智能的范式革命建立信息學(xué)科范式，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新,。

姜奇平認(rèn)為,，未來人工智能發(fā)展，需要新科學(xué)范式,、新信息范式的突破,。人工智能范式革命乃是推動物質(zhì)學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)時代轉(zhuǎn)變到信息學(xué)科主導(dǎo)的科學(xué)新時代的引擎和橋梁。

在姜奇平看來,，目前通用大模型發(fā)展存在一定障礙,，根本原因在于它援引的是物質(zhì)學(xué)科范式，而把人排除在外,。物質(zhì)學(xué)科范式僅僅把物質(zhì)客體的結(jié)構(gòu)與功能作為自己的研究對象,，徹底地排除了主體的一切因素，因而也就排除了價值和內(nèi)容的立足點(diǎn),，徹底否決了從形式加工出價值和內(nèi)容的可能性,。

因此，姜奇平分析認(rèn)為,，從目前來看,，通用大模型AI從初級階段邁向高級階段還需要一個漫長的“交學(xué)費(fèi)”過程。因?yàn)槠淠壳爸鲗?dǎo)的思路,，是完全用物理學(xué)看待物的觀點(diǎn)來看待物與人同時產(chǎn)生作用的人工智能。只有通過人工智能的范式革命建立兼具主客體特征的信息學(xué)科范式,，才能獲得人工智能研究的源頭創(chuàng)新和整體創(chuàng)新,，進(jìn)入人工智能發(fā)展的高級階段。

“當(dāng)然,，在出現(xiàn)真正的突破之前,，應(yīng)用可以發(fā)揮引導(dǎo)作用?！苯嫫奖硎?，因?yàn)閼?yīng)用可以由人主導(dǎo)進(jìn)行價值判斷，以彌補(bǔ)機(jī)器在價值判斷上的無能。在應(yīng)用過程中需要注意的是,，堅持以人為本,，以應(yīng)用需求主導(dǎo)技術(shù)能力發(fā)揮，將人的價值能力與機(jī)器的物質(zhì)能力結(jié)合起來,?？傊ㄓ么竽Ｐ虯I應(yīng)用不能搞“無人駕駛”,，要讓人“駕駛”機(jī)器,。

人工智能應(yīng)優(yōu)先應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域

人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配,、交換,、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,，催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新模式。

人工智能與制造業(yè)融合,，是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè),，使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動反饋和自主優(yōu)化,。人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用廣泛,，圍繞提升效率、降低成本,、增加產(chǎn)品和服務(wù)價值以及探索新業(yè)務(wù)模式等價值定位產(chǎn)生了不同的應(yīng)用場景,。

“制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實(shí)力，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展,?！敝醒胴斀?jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝對中國經(jīng)濟(jì)時報記者表示，制造業(yè)的智能化決定了一個國家的實(shí)力,，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該得到優(yōu)先發(fā)展,。按照應(yīng)用領(lǐng)域，我國人工智能可分為視覺人工智能,、決策類人工智能,、語音及語義人工智能等類別。經(jīng)過多年的發(fā)展和實(shí)踐,，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理,、金融,、零售、制造等諸多領(lǐng)域,。其中,，電子、汽車,、能源電力行業(yè)人工智能預(yù)備度較高,，應(yīng)用市場的規(guī)模和增長領(lǐng)先于其他行業(yè)，“人,、機(jī),、物三元智能融合是未來信息技術(shù)的發(fā)展方向，物設(shè)備的智能化將是最大的市場,，必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài),。”

數(shù)智新風(fēng)向

創(chuàng)新AI范式 爭取通用大模型光明前景

■中國經(jīng)濟(jì)時報記者 胡畔

大模型時代的到來使得人工智能（AI）邁入了一個新的發(fā)展階段,。在這個階段,，專業(yè)性大模型的開發(fā)和應(yīng)用成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

應(yīng)用場景豐富是中國AI發(fā)展的優(yōu)勢

從自然語言處理到圖像識別,，從醫(yī)療保健到金融服務(wù),，專業(yè)性大模型AI的發(fā)展正逐漸改變著人工智能的格局，為各行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),。

中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝在接受中國經(jīng)濟(jì)時報記者采訪時表示,，人工智能重構(gòu)生產(chǎn)、分配,、交換,、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,，催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新模式。按照應(yīng)用領(lǐng)域,，我國人工智能可分為視覺人工智能,、決策類人工智能、語音及語義人工智能等類別,。經(jīng)過多年的發(fā)展和實(shí)踐，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理,、金融,、零售、制造等諸多領(lǐng)域。

在大模型助力AI快速發(fā)展的新時代,，準(zhǔn)確把握人工智能的走向已被視為抓住未來發(fā)展的關(guān)鍵,。

歐陽日輝表示，近年來,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)取得長足發(fā)展。百度,、阿里,、華為、騰訊,、科大訊飛,、云從科技、京東等人工智能開放平臺已初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力,。

以國內(nèi)涉足人工智能大模型訓(xùn)練的機(jī)構(gòu)為例,，主要分為大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊三類,。從大模型的布局體系來看,，百度、阿里,、華為等大型科技公司從算力層,、平臺層、模型層,、應(yīng)用層進(jìn)行了四位一體的全面布局，科研院校及初創(chuàng)科技公司主要以研發(fā)大模型算法及細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用為主,；從大模型參數(shù)量看，大型科技公司的參數(shù)量遠(yuǎn)大于科研院所,，但基本都處于千億及以上規(guī)模；從大模型應(yīng)用方向看,，大部分企業(yè)前期以內(nèi)部應(yīng)用為主，后續(xù)主要向B端企業(yè)拓展服務(wù),，預(yù)計少數(shù)企業(yè)將在C端市場形成規(guī)模,。總體來說,，業(yè)界普遍認(rèn)為國內(nèi)大模型與GPT-3的水平相當(dāng),，與GPT-4仍有較大差距,。

“人工智能的本質(zhì)是知識自動化。知識自動化致力于利用人工智能完成大部分白領(lǐng)工作,，未來的白領(lǐng)將主要從事創(chuàng)造性和決策性的工作,。雖然我們在AIGC大模型方面暫時落后于美國，但我國在人工智能領(lǐng)域更有可能領(lǐng)先世界,。中國的優(yōu)勢在于應(yīng)用場景豐富,，擁有超大規(guī)模市場。問題導(dǎo)向,，應(yīng)用牽引和市場驅(qū)動我國技術(shù)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展,，是中國式技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新道路?！睔W陽日輝說。

為大模型AI的發(fā)展提供可持續(xù)的環(huán)境

當(dāng)下,，我國專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面,，大模型的訓(xùn)練需要龐大的計算資源和時間,，這對于一些中小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面,，大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要大量的人工標(biāo)注和清洗,，這對于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務(wù)來說是一個復(fù)雜而耗時的過程。此外,，大模型的應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn),，如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問題。

對此,，專家建議,，首先要加大對大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型的研究和投入，進(jìn)一步提高其準(zhǔn)確性和效率,。其次要加強(qiáng)跨學(xué)科的合作,，匯集各領(lǐng)域的專業(yè)知識和資源，推動大模型AI在各個行業(yè)的應(yīng)用落地,。此外，要制定相應(yīng)的政策和法規(guī),，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù),，為大模型AI的發(fā)展提供可持續(xù)的環(huán)境。

歐陽日輝強(qiáng)調(diào),，要深化產(chǎn)學(xué)研用融合,，高校和科研院所的科研人員要真正把企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體,，不把企業(yè)當(dāng)做所謂科研成果轉(zhuǎn)移的接受者，研究要圍繞企業(yè)需要,、回答企業(yè)的提問，經(jīng)世致用,；高校人工智能人才培養(yǎng)堅持以“需求導(dǎo)向,、應(yīng)用驅(qū)動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合,、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為基本原則,，探索以問題為導(dǎo)向的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式。

總而言之,，盡管存在一些挑戰(zhàn),，專業(yè)性大模型AI的前景依然十分廣闊。未來,，隨著計算技術(shù)的進(jìn)步和算法模型的不斷優(yōu)化,，大模型的開發(fā)和應(yīng)用將變得更加普遍和可行，大模型AI也將更好地適應(yīng)各行各業(yè)的專業(yè)性需求,，為醫(yī)療,、金融、教育,、能源等領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和發(fā)展機(jī)會,。

相信，通過持續(xù)地創(chuàng)新和合作,，專業(yè)性大模型AI將為社會帶來更多的創(chuàng)造力和效益,，引領(lǐng)人工智能邁向一個更加繁榮和可持續(xù)的未來。

數(shù)智講堂

專業(yè)性大模型AI開發(fā)：掌握未來發(fā)展的關(guān)鍵

■趙祚翔

今年6月初,，Neuralink宣布腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)已獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的批準(zhǔn),，可以對人體進(jìn)行首次測試。這對該公司進(jìn)一步開展BCI研發(fā),、應(yīng)用和推廣來說是一個重要的里程碑,。

Neuralink旨在開發(fā)可以植入人腦的微芯片，以幫助恢復(fù)人們的視力和行動能力,。植入人腦的微芯片被設(shè)計成能夠解讀大腦信號,，并使用藍(lán)牙技術(shù)將信息傳輸?shù)酵獠吭O(shè)備。BCI研發(fā)早期的應(yīng)用主要集中在幫助殘疾人群恢復(fù)運(yùn)動功能,，但近年來,，BCI技術(shù)已經(jīng)在軍事、航天等特殊環(huán)境場合中發(fā)揮重要作用,，這也是美國國防高級研究計劃局（DARPA）等機(jī)構(gòu)大力支持BCI技術(shù)發(fā)展的原因之一,。這次最新的人體測試批準(zhǔn)不僅對該公司來說是一個積極的發(fā)展,，也可能對具身智能的研究帶來革命性突破。

Neuralink腦機(jī)接口的發(fā)展具有多方面的潛在影響,。首先,，它可以增強(qiáng)感知能力，恢復(fù)或增強(qiáng)殘疾人或感覺障礙患者的感知功能,，使他們能夠以新的方式感知和與世界互動,，從而帶來更全面和沉浸式的感知體驗(yàn)。其次,，該技術(shù)可以幫助癱瘓或運(yùn)動障礙的人恢復(fù)運(yùn)動和控制能力,，通過連接大腦和外部設(shè)備實(shí)現(xiàn)對其直接控制，提供更好的移動性和獨(dú)立性,。

此外,，腦機(jī)接口有可能通過直接交流實(shí)現(xiàn)發(fā)展大腦與計算機(jī)之間的連接，增強(qiáng)認(rèn)知能力,，改善記憶,、信息處理和決策能力。促進(jìn)人類思維與人工智能系統(tǒng)之間的無縫交互,，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生,，充分發(fā)揮雙方的優(yōu)勢。在具身智能（EmbodiedAI）的應(yīng)用層面,，腦機(jī)接口的發(fā)展可能實(shí)現(xiàn)將智能算法與機(jī)器人的感知,、行動和環(huán)境交互能力相結(jié)合，通過融合感知,、決策和行動的能力,，使個體能夠更直觀高效地控制和與技術(shù)互動，從而開創(chuàng)人機(jī)協(xié)作的新形式,，使機(jī)器成為人類能力的自然延伸,。

未來，隨著腦機(jī)接口技術(shù)可能產(chǎn)生的顛覆性突破,，具身智能的發(fā)展有望在以下幾個場景中產(chǎn)生重要的影響,。

第一，增強(qiáng)人機(jī)交互,。具身智能和腦機(jī)接口技術(shù)的結(jié)合有望改善人與機(jī)器之間的交互方式,。通過直接與人類大腦連接，腦機(jī)接口可以實(shí)現(xiàn)更快速,、更直觀的信息交流,，將人類思維轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解和處理的指令。這將極大地拓展了人與計算機(jī)之間的界面，提供了更自然,、更高效的交互方式,。

第二，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療應(yīng)用的突破,。腦機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具有巨大潛力,。它可以被用于幫助治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病和損傷，例如帕金森病,、脊髓損傷等,。通過與大腦直接進(jìn)行交互，腦機(jī)接口可以幫助恢復(fù)運(yùn)動功能,、改善聽覺和視覺障礙，甚至可以成為人工假肢的控制方式,。此外,，它還可以提供一種新的方式來研究和理解大腦的工作原理，推動神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展,。

第三,，提升人類自身學(xué)習(xí)能力。具身智能和腦機(jī)接口技術(shù)有望為人類提供一種增強(qiáng)能力的途徑,。通過與機(jī)器的融合,，人類可以獲得更強(qiáng)大的計算和信息處理能力，進(jìn)一步擴(kuò)展自身的智力和能力范圍,。這可能會帶來諸如增強(qiáng)記憶,、提高學(xué)習(xí)能力、實(shí)現(xiàn)思維與計算的融合等方面的突破,。

第四,，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的增強(qiáng)。腦機(jī)接口可以提供更直接,、沉浸式的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),。通過連接大腦和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，人們可以獲得更逼真的感官體驗(yàn),，進(jìn)一步深入虛擬世界或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境,。

當(dāng)前，盡管腦機(jī)接口技術(shù)在理論上具有巨大潛力,，但實(shí)際的應(yīng)用和發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)和限制,。技術(shù)的成熟和商業(yè)化還需要時間，同時需要解決技術(shù)可行性,、成本效益,、安全性和可接受性等問題。此外,，隨著具身智能的發(fā)展,，涉及到倫理和道德的問題也變得尤為重要,。例如，如何保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全,？如何確保技術(shù)的公平和可訪問性,？如何平衡技術(shù)的發(fā)展和人類價值觀之間的關(guān)系？這些問題需要社會,、法律和倫理學(xué)界的共同關(guān)注和探討,。

（作者系中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院博士、助理研究員）

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總 監(jiān) 制丨王輝王繼承

監(jiān) 制丨李丕光 王彧 劉衛(wèi)民

主 編丨毛晶慧 編 輯丨谷 云