本報記者 賈 麗

今年以來,，人工智能產業(yè)迎來新一輪發(fā)展熱潮。一方面,，深度學習,、核心算力等技術應用日益深入，相關技術及應用“百花齊放”,。另一方面,，相關細分領域投融資火爆，相關概念股股價顯著提升,。

但值得關注的是,，熱度之下，人工智能產業(yè)已有泡沫化現(xiàn)象出現(xiàn)?！拔覈?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">AI產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何,？”“有哪些問題亟待解決？”“產業(yè)發(fā)展如何脫虛向實,？”成為業(yè)界關注的焦點,。

當下，我國人工智能產業(yè)邁入快速發(fā)展階段,。中國科學院預測,，2030年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模有望超過1萬億元,。

從企業(yè)布局方面看，BAT等互聯(lián)網巨頭均已在芯片,、框架及應用層面進行全局部署,，并推出AI大模型。在基礎模型,、大算力等領域,，多家上市公司也進行了深度布局，科大訊飛,、商湯科技等一批企業(yè)在AI領域嶄露頭角,。進入人工智能芯片領域的寒武紀、北京君正等也已積累大量專利,。另外,，部分軟硬件企業(yè)如大疆、零度智控等都將無人駕駛技術與機器人結合,。深蘭科技,、圖靈機器人等創(chuàng)業(yè)公司亦在機器學習等方面加強研發(fā)，產品大量出口海外,。

無錫數(shù)字經濟研究院執(zhí)行院長吳琦向記者表示，目前,，我國人工智能已形成完整的產業(yè)體系,，建成了富有活力的產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)?；ヂ?lián)網大廠和“獨角獸”公司均在預訓練大模型等領域進行角逐,。從投資方向看，專業(yè)AI芯片的投資及研發(fā)投入可能會放緩,，但AI硬件領域還會持續(xù)爆發(fā),。產業(yè)鏈投資將轉向大型科學計算與人工智能的交叉領域。

“目前包括大模型等在內的人工智能技術及應用已‘百花齊放’,，蓬勃發(fā)展,。”哈爾濱工業(yè)大學人工智能領域一位專家對記者稱,，“不過受限于超大規(guī)模算力等,，目前認知智能體正在從雛形逐步發(fā)展，大量的基礎建設工作還有待開展,?！?/p>

喧囂之下，是我國人工智能企業(yè)普遍處于初創(chuàng)階段的現(xiàn)實,。據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,，55.4%的人工智能相關企業(yè)成立僅1年至5年,。雖然我國人工智能研發(fā)和應用實現(xiàn)了快速發(fā)展，但由于起步較晚,，仍存數(shù)據(jù)質量不足,、基礎設施建設待加強、人才缺乏,、能耗高等問題,。

對此，國泰君安電子人工智能團隊相關負責人表示,，缺乏用于構建更好模式的訓練數(shù)據(jù),，存在功能孤島、算法瓶頸,，都會影響AI基礎領域研發(fā),。

談及能耗高問題，聯(lián)想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰對記者表示,，在降耗方面,，高性能計算系統(tǒng)應遵循開放融合原則，完成對國產生態(tài)的覆蓋,，支持海光CPU,、麒麟的操作系統(tǒng)等。

值得注意的是,，今年以來,，A股市場對AI概念的炒作很熱，泡沫化現(xiàn)象已在一定程度上顯現(xiàn),。

“在ChatGPT的帶動下,，國內AI市場熱度居高不下，但這種熱度總有一天會降下來,?！蹦暇┐髮W高性能計算中心高級工程師盛樂標認為，需警惕AI產業(yè)泡沫化風險,，企業(yè)和機構要真正投入科研,，讓產業(yè)發(fā)展脫虛向實。

受訪專家普遍認為,，使人工智能產業(yè)發(fā)展脫虛向實,，需重視基礎研究，攻關關鍵核心技術,。吳琦認為,，行業(yè)應強化對人工智能基礎研究與技術開發(fā)的支持，培育多元化投資主體，同時探索AI應用市場化運營機制,。

上海市人工智能學會秘書長汪鐳建議：“對于國內人工智能基礎產業(yè)平臺的整體性建設,，需要給予長期的規(guī)模型投資及系統(tǒng)性產業(yè)政策支持，加強真正的學科基礎研究投資,?！?/p>

鈞山資管董事總經理王浩宇表示，企業(yè)應不斷研究新的數(shù)據(jù)處理和模型訓練方法,。各方應加強跨產業(yè),、跨學科的研究和合作，從多角度推動人工智能產業(yè)的飛躍式發(fā)展,。

來源：證券日報