編者按人工智能（AI）的廣泛應(yīng)用給新聞業(yè)帶來(lái)了變革與挑戰(zhàn),。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師，清華-伊斯雷爾·愛(ài)潑斯坦對(duì)外傳播研究中心主任史安斌與博士研究生劉勇亮在《傳媒觀(guān)察》2023年第6期刊文,，通過(guò)對(duì)9位媒體機(jī)構(gòu)新聞工作者的深度訪(fǎng)談及相關(guān)資料分析，回顧了AI賦能中西方媒體新聞生產(chǎn)的歷史和現(xiàn)狀,，分析了AI技術(shù)給新聞生產(chǎn)在內(nèi)容偏向,、隱私版權(quán)、信息真實(shí)等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn),，梳理了從媒介融合到人機(jī)協(xié)同的演進(jìn)路徑,。為了適應(yīng)AI賦能新聞生產(chǎn)的愿景，我們應(yīng)當(dāng)處理好生產(chǎn)力與創(chuàng)造力的關(guān)系,，重新界定新聞從業(yè)者的職業(yè)身份,，積極開(kāi)展面向公眾的AI素養(yǎng)教育。

今年3月,，由馬斯克領(lǐng)銜千名業(yè)界和學(xué)界人士聯(lián)署公開(kāi)信要求暫?！坝?xùn)練”AI大模型，但此舉卻遭到比爾·蓋茨等另一些人士的抵制,，后者強(qiáng)調(diào)應(yīng)將重點(diǎn)放在如何有效利用AI技術(shù)上,。同樣道理，一方面新技術(shù)帶來(lái)的道德倫理和職業(yè)身份的挑戰(zhàn),，讓新聞從業(yè)者和公眾感到擔(dān)憂(yōu),，但另一方面AI給新聞生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)的機(jī)遇令人振奮。為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)AI對(duì)新聞業(yè)的影響,，本文將對(duì)AI賦能新聞生產(chǎn)的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行梳理,，厘清從媒介融合到人機(jī)協(xié)同的演進(jìn)路徑，并對(duì)AI賦能新聞生產(chǎn)的愿景,、挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)提出方向性的建議,。

一、歷史：AI賦能新聞生產(chǎn)的演進(jìn)

按照人工智能技術(shù)的發(fā)展階段和其參與新聞生產(chǎn)的深入程度，可以將新聞業(yè)中的人工智能技術(shù)劃分為三個(gè)階段：輔助增強(qiáng),、初步自動(dòng)化與自動(dòng)內(nèi)容生成,。

在輔助增強(qiáng)階段，人工智能技術(shù)主要是作為輔助工具參與到新聞生產(chǎn)的過(guò)程中,，以提高特定環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率,。例如翻譯軟件、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字程序,、錯(cuò)別字檢查工具等,，都是AI作為工具服務(wù)于新聞生產(chǎn)特定環(huán)節(jié)。這一階段,，主流新聞媒體機(jī)構(gòu)通過(guò)與企業(yè)合作開(kāi)發(fā),，推出了各類(lèi)人工智能工具來(lái)服務(wù)新聞生產(chǎn)。例如,，2018年以來(lái),，路透社一直在使用一個(gè)名為L(zhǎng)ynx Insight的內(nèi)部項(xiàng)目，以幫助新聞?dòng)浾叻治鰯?shù)據(jù),、提出故事構(gòu)想,，甚至撰寫(xiě)一部分新聞內(nèi)容。

本研究對(duì)9位分別來(lái)自人民日?qǐng)?bào),、新華社,、中央廣播電視總臺(tái)、財(cái)新,、彭博社等媒體機(jī)構(gòu)的新聞工作者進(jìn)行了深度訪(fǎng)談,，同時(shí)對(duì)照倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授貝克特（Charlie Beckett）撰寫(xiě)的題為《新權(quán)力、新責(zé)任：新聞業(yè)和人工智能全球調(diào)查》的報(bào)告,，探討中外新聞業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用情況,。根據(jù)新聞生產(chǎn)的流程和人工智能的技術(shù)特點(diǎn)，本研究對(duì)新聞生產(chǎn)中的AI輔助增強(qiáng)功能進(jìn)行了如下類(lèi)型學(xué)的分析,，梳理出中西方新聞媒體參與者相同與不同的關(guān)注點(diǎn),。

可以看出，中西方新聞媒體機(jī)構(gòu)都已經(jīng)廣泛引入AI服務(wù)于新聞生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié),，并存在著相似的AI技術(shù)使用場(chǎng)景,，但在某些具體環(huán)節(jié)上也存在著使用的差異。從新聞采集來(lái)看,，AI主要被運(yùn)用在信息收集,、輿情研判、數(shù)據(jù)分析等新聞生產(chǎn)的前期準(zhǔn)備工作之中,。相比之下,，西方媒體更加注重AI的信息搜集能力,，中國(guó)的主流媒體則更加注重AI的輿情監(jiān)測(cè)功能。從新聞寫(xiě)作來(lái)看,，人工智能技術(shù)可以幫助進(jìn)行文本,、圖像、視頻等內(nèi)容的生成,。在這一方面,，西方媒體訓(xùn)練出大量自動(dòng)新聞寫(xiě)作模型，并將其廣泛投入到新聞實(shí)踐之中,。從新聞分發(fā)來(lái)看,，人工智能技術(shù)在個(gè)性化推送層面擁有顯著優(yōu)勢(shì)，中外媒體在這一層面都充分發(fā)揮了AI的技術(shù)優(yōu)越性,。

除了在特定的環(huán)節(jié)提供輔助增強(qiáng)功能之外,，人工智能還逐漸發(fā)展出機(jī)器新聞寫(xiě)作的能力。在這一階段,，人工智能技術(shù)超越了對(duì)特定環(huán)節(jié)的輔助增強(qiáng)功能,，逐漸能夠?qū)崿F(xiàn)獨(dú)立的新聞文本生成。

早在2014年,，美聯(lián)社便開(kāi)始與Automated Insights合作開(kāi)發(fā)新聞機(jī)器人Wordsmith來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化新聞寫(xiě)作,，每周可以生成數(shù)百萬(wàn)篇文章。在國(guó)內(nèi),，騰訊的Dreamwriter,、今日頭條的xiaomingbot、百度的Writing-bots和第一財(cái)經(jīng)的DT稿王等,，都是早期自動(dòng)新聞寫(xiě)作機(jī)器人的代表,。值得注意的是，這一階段的機(jī)器新聞寫(xiě)作有一定的局限性,，只能進(jìn)行特定類(lèi)型文本內(nèi)容自動(dòng)生成,，例如體育報(bào)道、財(cái)經(jīng)報(bào)道,、氣象地質(zhì)報(bào)道和健康領(lǐng)域報(bào)道等,。

ChatGPT的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入到人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容（AIGC）的新階段,。機(jī)器人記者可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,，從海量的數(shù)據(jù)和信息中提取新聞價(jià)值，并自動(dòng)生成高質(zhì)量,、獨(dú)立的新聞報(bào)道和分析文章,。

自ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，多家傳統(tǒng)媒體和新媒體相繼推出了使用生成式AI的計(jì)劃。新聞網(wǎng)站“嗡嗡喂”（BuzzFeed）宣布將使用ChatGPT為其著名的性格測(cè)驗(yàn)提供支持,?！都~約時(shí)報(bào)》使用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)情人節(jié)消息生成器。英國(guó)《每日鏡報(bào)》和《每日快報(bào)》出版商Reach表示,，該公司成立了專(zhuān)門(mén)工作組研究如何利用ChatGPT輔助新聞寫(xiě)作,，例如撰寫(xiě)交通和天氣預(yù)報(bào)等新聞文體。此外,，美聯(lián)社,、路透社,、華盛頓郵報(bào),、英國(guó)廣播公司、泰晤士報(bào)等主流媒體均開(kāi)始使用ChatGPT等AI工具來(lái)制作內(nèi)容,，提供個(gè)性化產(chǎn)品并以此提高受眾的參與度,。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百度開(kāi)發(fā)的“文心一言”也宣布接入新京報(bào)、澎湃新聞,、廣州日?qǐng)?bào),、中國(guó)婦女報(bào)等媒體，開(kāi)始與新聞媒體進(jìn)行深入的合作,。

隨著AI的發(fā)展和普及,，其在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用也將帶來(lái)生產(chǎn)成本的降低和生產(chǎn)力的提升。例如,，機(jī)器人記者可以通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式,，大幅度降低人力和物力成本，從而減輕新聞機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)壓力和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),。此外,，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式，人工智能技術(shù)可以解放出更多編輯和記者的生產(chǎn)力,，從而生產(chǎn)更高質(zhì)量,、更有價(jià)值的新聞內(nèi)容。

二,、現(xiàn)狀：AI賦能新聞生產(chǎn)的三大挑戰(zhàn)

（一）內(nèi)容的平庸與偏向

首先,，自動(dòng)生成的內(nèi)容往往存在著淺表的問(wèn)題。盡管人工智能技術(shù)在生成文本方面已經(jīng)取得了很大進(jìn)步,，但是其生成的內(nèi)容往往只是針對(duì)事件的客觀(guān)描述,，并不能像人類(lèi)記者那樣深入挖掘新聞事件的內(nèi)部和背景，也不具備獨(dú)特的洞見(jiàn)和視角,，是“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”,。

一方面，人工智能生成的內(nèi)容通常缺乏一手信源和原創(chuàng)內(nèi)容,，這也是新聞報(bào)道的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。由于無(wú)法直接接觸到新聞事件現(xiàn)場(chǎng)或者與相關(guān)人員進(jìn)行面對(duì)面交流,，人工智能在報(bào)道時(shí)難以獲得真實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)信息和細(xì)節(jié)，導(dǎo)致其生產(chǎn)的內(nèi)容多是泛泛而談,，缺少細(xì)節(jié)的補(bǔ)充,。另一方面，人工智能只能基于互聯(lián)網(wǎng)上已有的信息進(jìn)行文本撰寫(xiě),，這就代表著其輸出的內(nèi)容勢(shì)必不是一手信息和原創(chuàng)內(nèi)容,，信息增量難以保證，新聞的價(jià)值也會(huì)因此大打折扣,。

此外,，由于人工智能技術(shù)自身的限制，其在生成文本時(shí)可能會(huì)存在一定的偏向性,，進(jìn)而影響到新聞的客觀(guān)性和公正性,。例如，近期火爆的Dall-E,、Stable Diffusion等人工智能圖像生成模型放大了人口刻板印象,，尤其反映在性別歧視、文化偏見(jiàn)等方面,。當(dāng)提示創(chuàng)建“清潔人員”圖像時(shí),，這些人工智能圖像生成模型生成的所有圖像都是女性，但如果要求其生成“工程師”時(shí),，所有的生成圖像則都是男性,。

（二）數(shù)據(jù)的隱私與版權(quán)

大量用戶(hù)的個(gè)人信息在用戶(hù)或平臺(tái)不知情的前提下，被ChatGPT等大語(yǔ)言模型收集到語(yǔ)料庫(kù)中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),，違反了歐洲《通用信息保護(hù)》（GDPR）等隱私數(shù)據(jù)保護(hù)法例,。意大利因此已經(jīng)禁止在境內(nèi)使用ChatGPT，英國(guó),、愛(ài)爾蘭等歐洲國(guó)家也啟動(dòng)了針對(duì)ChatGPT數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題的調(diào)查,。

此外，AI也往往在數(shù)據(jù)和信息版權(quán)方面存在爭(zhēng)議,。誕生不到半年的時(shí)間,，ChatGPT已經(jīng)陷入與多家內(nèi)容平臺(tái)的糾紛之中?？萍夹侣劸W(wǎng)站CNET使用ChatGPT撰寫(xiě)了多篇文章,，不僅被指出內(nèi)容存在多處錯(cuò)誤，且被發(fā)現(xiàn)這些文章剽竊了其他受保護(hù)的信息來(lái)源,。社交平臺(tái)“紅迪網(wǎng)”（Reddit）也宣布,，將向微軟、谷歌、OpenAI等公司收取數(shù)據(jù)使用費(fèi),，因?yàn)檫@些企業(yè)都通過(guò)其應(yīng)用程序編程接口（API）,，使用Reddit的平臺(tái)內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練AI聊天機(jī)器人。

（三）信息的真實(shí)與造假

雖然人工智能可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的信息,，但是其中的真實(shí)性和可信度卻難以保證,，這就容易引發(fā)新聞報(bào)道的誤解或者失實(shí)。同時(shí),，人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容的另一重大風(fēng)險(xiǎn)——多模態(tài)虛假信息的生成,，也給新聞?wù)鎸?shí)帶來(lái)了更加復(fù)雜和難以識(shí)別的挑戰(zhàn)。

1.虛假的文本信息

人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容模型的出現(xiàn),，使得虛假信息的生成更加迅速且更具迷惑性,。他們可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量虛假信息，并借由網(wǎng)絡(luò)渠道廣泛傳播,。此外,，他們還會(huì)模仿人類(lèi)的風(fēng)格來(lái)潤(rùn)色內(nèi)容,，使得生產(chǎn)出的內(nèi)容更加逼真,，以致公眾難以辨別真?zhèn)魏蛠?lái)源。

ChatGPT會(huì)捏造事實(shí),，并編造出虛假的信息來(lái)源。美國(guó)加利福尼亞州的一位律師要求人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT生成一份曾進(jìn)行過(guò)性騷擾的法律學(xué)者名單,，該程序則輸出了一則關(guān)于喬治華盛頓大學(xué)某教授的性騷擾信息,，還援引了《華盛頓郵報(bào)》2018年3月的一篇文章作為信息來(lái)源。但事實(shí)上,，該教授從未被指控過(guò)性騷擾,，AI所援引的《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道更是不存在,。當(dāng)記者向由GPT-4（ChatGPT背后的引擎）提供支持的微軟“必應(yīng)”（Bing）提出同樣的問(wèn)題時(shí),，它則再次編造了針對(duì)該教授的虛假報(bào)道，并引用了他在《今日美國(guó)》上發(fā)表的一篇專(zhuān)欄文章,。與此類(lèi)似，ChatGPT最近捏造了澳大利亞的一名政客因賄賂入獄的消息,，該政客因此要起訴OpenAI誹謗，這也將是全球首例針對(duì)人工智能機(jī)器人的訴訟案件,。

人工智能之所以會(huì)生成虛假信息，一個(gè)重要原因是其對(duì)信息來(lái)源的把關(guān)不嚴(yán),，形成虛假信息污染語(yǔ)料庫(kù),。AI本身缺乏區(qū)分真假信息的能力,，這些大語(yǔ)言模型會(huì)廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)上存在的各種信息,，不經(jīng)篩選地加入到其機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)料庫(kù)中。除了新聞網(wǎng)站,、政府網(wǎng)頁(yè),、Reddit和維基百科等傳統(tǒng)的信息來(lái)源之外,，ChatGPT還整合了來(lái)自4chan等網(wǎng)站的數(shù)據(jù),，而4chan是一個(gè)充斥著陰謀論和冒犯性?xún)?nèi)容的在線(xiàn)論壇,。面對(duì)大語(yǔ)言模型不經(jīng)篩選的語(yǔ)料輸入，可以想見(jiàn),，未來(lái)大量的虛假信息會(huì)充斥在媒體平臺(tái)之上,。

2.多模態(tài)內(nèi)容造假

除了人工智能自動(dòng)生成文本編造的虛假信息之外，人工智能自動(dòng)圖片生成模型所生成的多模態(tài)虛假信息也開(kāi)始泛濫,。DALL-E（OpenAI開(kāi)發(fā)的基于GPT的文本轉(zhuǎn)圖像工具）,、Stable Diffusion、Imagen,、Midjourney是當(dāng)下基于擴(kuò)散模型（Diffusion model）被廣泛應(yīng)用的人工智能圖片生成工具,。此外，Lensa和谷歌開(kāi)發(fā)的Dreambooth也都是人工智能圖片生成的最新模型,。這些工具和模型使得用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的文字描述,，便可以迅速獲取圖片。

人工智能圖片生成的普及帶來(lái)了圖片造假的泛濫,。2023年4月,，幾張由AIGC平臺(tái)生成的圖片在全球社交網(wǎng)絡(luò)瘋傳：美國(guó)前總統(tǒng)特朗普被捕，教皇穿著時(shí)尚的白色羽絨服,，馬斯克與通用汽車(chē)首席執(zhí)行官手牽手,。這些圖片看起來(lái)和現(xiàn)場(chǎng)拍攝的新聞攝影別無(wú)二致,，如果沒(méi)有事先被告知由人工智能生成，受眾很難辨別其真?zhèn)巍?/p>

由人工智能生成圖片模型造成的視覺(jué)虛假信息具有極高的隱蔽性和煽動(dòng)性,。一方面,，它們和此前的“深度造假”（deepfake）類(lèi)似，通過(guò)視覺(jué)造假來(lái)迷惑受眾,。由于其生成的逼真程度,，公眾很難辨別真?zhèn)巍Ａ硪环矫?，相較于文字造假,，圖片造假等多模態(tài)內(nèi)容造假更加直觀(guān)和更具沖擊力，會(huì)對(duì)觀(guān)眾產(chǎn)生更為強(qiáng)烈的情感影響,。因此,，這種來(lái)自視覺(jué)的多模態(tài)造假很可能帶來(lái)更為嚴(yán)峻的社會(huì)危機(jī)。

更加值得注意的是,，與Photoshop或deepfake軟件制造的視覺(jué)造假不同,，人工智能圖片生成模型只需輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的文本提示，便可在幾秒鐘內(nèi)迅速生成視覺(jué)媒體信息,，并借助社交媒體平臺(tái)快速蔓延,。這種虛假信息的“數(shù)字火災(zāi)”（digital fire）可以通過(guò)社交媒體平臺(tái)快速傳播虛假圖像或視頻，實(shí)現(xiàn)了病毒式的分發(fā),。

三,、愿景：從媒介融合到人機(jī)協(xié)同

（一）生產(chǎn)流程的協(xié)同

未來(lái),，伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,，新聞分發(fā)環(huán)節(jié)也很有可能進(jìn)一步被人工智能技術(shù)所融合。在自動(dòng)內(nèi)容生成模型完成信息采集和內(nèi)容生產(chǎn)兩個(gè)環(huán)節(jié)之后,，AI可以借助算法技術(shù)直接將生成內(nèi)容分發(fā)給目標(biāo)用戶(hù),，實(shí)現(xiàn)完整的生產(chǎn)流程協(xié)同。

（二）生產(chǎn)主體的協(xié)同

伴隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入新聞生產(chǎn)的各個(gè)流程之后,，不同職業(yè)分工之間的邊界也開(kāi)始逐漸消弭,，新聞工作者可以借助技術(shù)的力量成為真正的多面手。

新聞?dòng)浾呖梢詫⒉杉降囊皇炙夭纳蟼鹘o自動(dòng)內(nèi)容生成模型,，借助技術(shù)的力量來(lái)梳理生成新聞稿件,，淡化新聞編輯的角色；新聞編輯也同樣可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理大模型來(lái)搜尋資料和數(shù)據(jù),，有效節(jié)省在信息采集上的工作量,。

（三）生產(chǎn)關(guān)系的協(xié)同

需要明確的是，AI賦能新聞生產(chǎn)始終離不開(kāi)人類(lèi)的主導(dǎo),。ChatGPT需要新聞工作者的主導(dǎo),，作為協(xié)助他們處理事務(wù)的工具,，而不是作為代替記者工作的獨(dú)立產(chǎn)品。換言之,，人機(jī)協(xié)同仍然是今后一段時(shí)間內(nèi)AI賦能新聞生產(chǎn)的主要模式,。

四、反思與應(yīng)對(duì)

（一）生產(chǎn)力與創(chuàng)造力之爭(zhēng)

在當(dāng)下和未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間,，AI賦能新聞生產(chǎn)最大的作用是解放和發(fā)展生產(chǎn)力,。一方面，人工智能投入到新聞生產(chǎn)之中,，使得大量新聞工作者從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái),，得以專(zhuān)注于創(chuàng)造性工作；另一方面,，人工智能生產(chǎn)的高速度和高數(shù)量,，也大大提升了生產(chǎn)效率。

值得警惕的是,，機(jī)器在解放生產(chǎn)力的同時(shí),，也存在消弭新聞工作者創(chuàng)造力的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)ChatGPT真正成為新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)中不可缺少的工具時(shí),，新聞工作者將會(huì)越來(lái)越依賴(lài)該系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,。如果新聞工作者一味沉浸于技術(shù)帶來(lái)的便利、懈怠高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn),，其創(chuàng)造力將逐漸被磨滅,。屆時(shí)，人工智能就可能真正由助手“上位”成為主人,，低質(zhì)量的人工智能生成內(nèi)容也將充斥我們的媒體平臺(tái),。

解放生產(chǎn)力和提升創(chuàng)造力本身并不矛盾。我們期待的是在解放生產(chǎn)力的同時(shí),，將更多精力和人類(lèi)智慧投入到創(chuàng)造力的提升上,。但是思維惰性和技術(shù)依賴(lài)也可能將新聞工作者和整個(gè)新聞業(yè)拖入創(chuàng)造力頹靡的深淵。

（二）記者的身份認(rèn)同之變

在人工智能時(shí)代,，記者的任務(wù)不僅僅是生產(chǎn)新聞,，更重要的是做好信息篩選和新聞把關(guān)，即新聞工作者如何從海量的資訊之中選取最有價(jià)值的信息傳達(dá)給受眾,。面對(duì)全方位的信息危機(jī),，記者的角色更多地從信息生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔殃P(guān)者。因此,，我們除了關(guān)注如何利用人工智能生產(chǎn)訊息,，更要思考如何借助人工智能來(lái)過(guò)濾噪音、核查事實(shí),、把關(guān)關(guān)鍵信息,。

（三）新聞工作者的合法性

人工智能技術(shù)將會(huì)取代新聞生產(chǎn)中的部分機(jī)械性勞動(dòng),，但是完全取代新聞工作者則為時(shí)尚早。AI賦能新聞生產(chǎn)已然成為一種現(xiàn)實(shí),。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的ChatGPT,，我們不必過(guò)于恐慌,。雖然人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的變革勢(shì)不可擋,，但是遠(yuǎn)未發(fā)展到替代人類(lèi)記者和編輯的地步,。ChatGPT在新聞業(yè)的應(yīng)用僅停留在輔助功能,，只能作為新聞生產(chǎn)的助理，無(wú)法作為新聞生產(chǎn)的原創(chuàng)者,。

此外,，伴隨著AI與新聞業(yè)的深度融合,，新聞行業(yè)也將會(huì)出現(xiàn)更多新的職位,，例如算法工程師,、模型訓(xùn)練師等，這些職業(yè)的出現(xiàn)和存在將使得AI真正深度嵌入到新聞生產(chǎn)之中,。

（四）媒介素養(yǎng)與AI素養(yǎng)

在人工智能與新聞業(yè)深度融合的未來(lái),，我們更需要不斷提升社會(huì)公眾的判斷力，以應(yīng)對(duì)虛假信息和低質(zhì)量信息帶來(lái)的信息危機(jī),。因此,，有必要將媒介素養(yǎng)教育提升到AI素養(yǎng)的維度，從更為宏觀(guān)的視角來(lái)培養(yǎng)公眾的技術(shù)辨別能力,。

媒介素養(yǎng)是個(gè)人和媒介共同培養(yǎng)的結(jié)果,，同時(shí)也可能受到政治參與的影響。因此,，公眾媒介素養(yǎng)和AI素養(yǎng)的提升,，是一個(gè)多方努力的結(jié)果。AI素養(yǎng)的提升首先需要官方的干預(yù),。2023年4月,，中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，生成式AI的監(jiān)管也逐漸納入到政府議程中來(lái),。基于這一管理辦法,，我國(guó)的生成式AI將得到更為規(guī)范的發(fā)展,，一定程度上規(guī)避ChatGPT、Midjourney等平臺(tái)存在的問(wèn)題,。

AI素養(yǎng)的培養(yǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,，需要伴隨著智能媒介的普及來(lái)逐步實(shí)現(xiàn)。就像智能手機(jī)從誕生到普及,，短短幾年時(shí)間內(nèi),，社會(huì)公眾已經(jīng)能熟練使用各大品牌的智能手機(jī),，并且具有了一定的數(shù)字素養(yǎng)?？梢韵胍?jiàn),，伴隨著ChatGPT等自動(dòng)生成內(nèi)容人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，公眾也會(huì)逐漸適應(yīng)人工智能產(chǎn)品的使用方式和生產(chǎn)邏輯,。

（載《傳媒觀(guān)察》2023年第6期,，原文約10000字 ，標(biāo)題為：從媒介融合到人機(jī)協(xié)同——AI賦能新聞生產(chǎn)的歷史,、現(xiàn)狀與愿景,。“傳媒觀(guān)察雜志”公眾號(hào)原文鏈接https://mp.weixin.qq.com/s/SHqw4IEpnd37tr8bbOwouw,。此為節(jié)選,，注釋從略，學(xué)術(shù)引用請(qǐng)參考原文,。）

【作者簡(jiǎn)介】史安斌,，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,，清華-伊斯雷爾·愛(ài)潑斯坦對(duì)外傳播研究中心主任

劉勇亮,，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士研究生