圖說：2023世界人工智能大會 新民晚報記者 陳夢澤 攝

目前距離通用人工智能還有多遠,？生成式人工智能真的好用嗎？當前產業(yè)應用層面還有什么瓶頸,？

在昨天舉行的2023世界人工智能大會產業(yè)發(fā)展論壇上,，來自產業(yè)界的國內外嘉賓為AI的現在和未來繪制了更具體的圖景。

更絲滑的交互

盡管像人類一樣學習和推理的通用人工智能還未來到,，但機器人能夠與人實現社交嗎,？意大利技術研究院（IIT）院長、科學總監(jiān)喬治歐·梅塔（Giorgio Metta）分享了一項歐洲的實驗,，證實當人與機器人對視,，腦電波會發(fā)生變化，這說明人對機器人的社交具有反應,?！皺C器人在工業(yè)應用中是不需要社交的，會在工作中帶來干擾,，但是在應用于自閉癥兒童的輔助治療中,，與機器人的互動能夠起到一定作用?！币粋€機器人在威尼斯的博物館里漫游,，而它的操控者在500公里之外,。這是基于先進感知系統、人工智能系統,、高效網絡的機器人遠程控制項目,。梅塔認為,，當人形機器人系統更加優(yōu)化，并融入大語言模型,，未來機器人與人的互動將實現更高智能和靈活性,。

充滿創(chuàng)意的自動化設計和快速的圖形生成能力令MidJourney獲得嘆為觀止的用戶體驗,，而這些能力又將升級。創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在大會上透露,，即將迎來的新版本將帶來更具創(chuàng)意的“視域”和更快速的體驗,。“很難定義未來會如何,，但一定在各方面都還會有更大的進展,。”他說：“AI工具不應當是一種獨立的存在,，而應該是我們的延伸,，賦予我們交織想象世界的能力，得以像做夢一樣重構世界,?！?/p>

更普惠的應用

“伴隨著大語言模型的發(fā)展，產業(yè)和社會,，也將從數字化,、網絡化，走向智能化,。我們始終認為人工智能發(fā)展的根本目標是落地于產業(yè),，服務于人。能真正解決用戶需求,、距離場景和數據更近的企業(yè),，將擁有大模型的未來?！?騰訊集團高級執(zhí)行副總裁,、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生介紹，近期騰訊云發(fā)布MaaS服務全景圖,，基于騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店,，提供金融、文旅,、政務,、醫(yī)療、傳媒,、教育等10大行業(yè),，50多個解決方案；推出行業(yè)大模型精調解決方案,，幫助模型開發(fā)者與算法工程師,，一站式解決模型調用、數據與標簽管理、模型精調,、評估測試與部署等任務,，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。

讓生成式AI技術變得普惠同樣是亞馬遜的目標,。亞馬遜云科技生成式AI 產品研究院院長雪莉·馬庫斯分享今年推出的Amazon bedrock系統,，讓開發(fā)者能夠輕松定制模型，并構建屬于自己的生成式AI應用程序,，而且還可以與大平臺上其他工具配合使用,，無需管理任何額外的基礎設施。這一項目也入選了2023世界人工智能大會SAIL獎TOP30榜單,。

更完善的工具

“不知道數據在哪里,、數據質量問題、數據安全問題,，目前是阻礙產業(yè)鏈上下游數據共享的三大痛點,。但只有讓產業(yè)數據流通起來，才能進一步推動大模型的發(fā)展,?！毙黔h(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩說,，很多企業(yè)不敢讓數據流通,，運用大模型對數據進行分類分級可能是個新的嘗試。而同時,，從感知類,、事實類、知識類到方法論類,，所有的數據,、信息要向大模型輸入，都需要轉化為大模型理解的語言,，孫元浩認為,，大模型時代數據產業(yè)鏈需要各種工具，以及各種類型的數據庫,，才能把大模型真正用起來,。

生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)端數據獲取成本高、周期長,，如何破題,？晶泰科技聯合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官馬健分享團隊創(chuàng)建的面向藥物研發(fā)自動化機器人實驗室,，通過搭建基礎研究設施,，提升產生優(yōu)質數據的能力,，讓藥物研發(fā)走向自動化,、智能化,。

新民晚報記者 易蓉 楊玉紅 馬丹