4月14日,，中國科學(xué)院國家天文臺(tái)人工智能工作組發(fā)布新一代天文大模型——“星語3.0”?！靶钦Z3.0”基于阿里云通義千問開源模型打造,，目前已成功接入國家天文臺(tái)興隆觀測(cè)站望遠(yuǎn)鏡陣列–Mini“司天”。這是大模型在科學(xué)領(lǐng)域落地的經(jīng)典案例,，也是大模型在天文觀測(cè)領(lǐng)域的首次應(yīng)用,。
天文望遠(yuǎn)鏡是人類探索宇宙的“照相機(jī)”,。相比單體望遠(yuǎn)鏡,，大型望遠(yuǎn)鏡陣列能更有效地整合高性能望遠(yuǎn)鏡資源，成本更低,，觀測(cè)效率更高,。隨著望遠(yuǎn)鏡數(shù)量的不斷增加，如何控制大型望遠(yuǎn)鏡陣列已成為當(dāng)今天文界共同面臨的挑戰(zhàn),。以往天文觀測(cè)主要依賴觀測(cè)助手和科研人員的配合,?？蒲腥藛T往往需要根據(jù)觀測(cè)所在地氣象情況修改觀測(cè)計(jì)劃，在觀測(cè)室等待數(shù)據(jù)返回并實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),，再根據(jù)結(jié)果修改觀測(cè)計(jì)劃,。重要觀測(cè)目標(biāo)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工參與，效率低且難以同時(shí)控制多個(gè)望遠(yuǎn)鏡,?！靶钦Z3.0”嘗試解決這一難題。依托阿里云通義千問底模和百煉平臺(tái),，“星語3.0”基于超30萬專家訂正數(shù)據(jù)完成訓(xùn)練，在天文物理等專業(yè)能力上表現(xiàn)突出,。目前,，“星語3.0”已成功接入國家天文臺(tái)興隆觀測(cè)站望遠(yuǎn)鏡陣列——Mini“司天”，可實(shí)現(xiàn)自主控制望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測(cè),、分析觀測(cè)結(jié)果,，智能地給出下一步觀測(cè)建議。例如,，當(dāng)收到“觀測(cè)某星體”的任務(wù)時(shí),，“星語3.0”首先查詢某星體的坐標(biāo)信息，反饋給觀測(cè)人員,；當(dāng)?shù)玫酱_認(rèn)后,，“星語3.0”將按照觀測(cè)人員輸入的計(jì)劃進(jìn)行自動(dòng)觀測(cè)；單次曝光完成后,，大模型將回收并處理數(shù)據(jù),，根據(jù)結(jié)果判斷目標(biāo)源的觀測(cè)價(jià)值，推薦接下來的觀測(cè)計(jì)劃,。未來,，星語大模型將接入國家天文臺(tái)大型望遠(yuǎn)鏡陣列“司天”（Mini“司天”即為“司天”的一部分）?！八咎臁笔俏覈煳膶W(xué)家面向時(shí)域天文學(xué)提出的國家級(jí)重大天文基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目,，至2030年米級(jí)望遠(yuǎn)鏡數(shù)量預(yù)期達(dá)到72架，每晚產(chǎn)生約140TB處理后數(shù)據(jù),，成為全球巡天效率最高的項(xiàng)目,。星語大模型的接入將科研人員從繁瑣的觀測(cè)中解放出來，更加專注于研究,?！叭律?jí)的星語大模型正在向智能體方向發(fā)展?！眹姨煳呐_(tái)人工智能工作組智能體開發(fā)方向的李瑀旸表示，“星語將吸收更多天文細(xì)分領(lǐng)域知識(shí),，融合現(xiàn)有科研模型,、算法和成果，打造‘One For All’的天文+AI新范式,。星語將降低天文學(xué)家在跨方向交流和工作時(shí)的門檻,，提高科研效率，讓天文學(xué)家將注意力更多的集中在天文發(fā)現(xiàn)上,?！比瓠t 曉風(fēng)
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