7月7日,，華為技術(shù)有限公司在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023上正式發(fā)布人工智能（AI）大模型華為云盤(pán)古大模型3.0,。新華社記者 陳宇軒 攝

新華社深圳7月8日電 題：人工智能大模型成為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

新華社記者王攀 陳宇軒 白瑜

只需要1臺(tái)服務(wù)器，再加上10秒鐘的耐心,，氣象專(zhuān)家就能完成臺(tái)風(fēng)未來(lái)10天路徑的推理預(yù)測(cè),。然而，過(guò)去這樣的工作需要在大約3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上,、花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真模擬計(jì)算,。

這樣的改變得益于人工智能大模型的發(fā)展。在7日舉行的“華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023”上,，華為云正式發(fā)布人工智能大模型“盤(pán)古大模型3.0”和“昇騰AI云服務(wù)”,，包含以“鯤鵬”“昇騰”為基礎(chǔ)的AI算力,、計(jì)算引擎、全場(chǎng)景AI框架以及AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)等,，實(shí)現(xiàn)全棧自主創(chuàng)新,。

在氣象領(lǐng)域，盤(pán)古氣象大模型采用了三維高分辨率人工智能氣象預(yù)報(bào)方法,，預(yù)報(bào)精度超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法,，能夠有效應(yīng)對(duì)氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的精度低、可解釋性差,、極端天氣預(yù)測(cè)不準(zhǔn)等挑戰(zhàn),。相關(guān)研究成果日前發(fā)表于國(guó)際權(quán)威期刊《自然》雜志。

今年以來(lái),，人工智能大模型在中國(guó)掀起了新一輪熱潮,。中國(guó)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),。除百度外,，阿里、科大訊飛,、美團(tuán),、百川智能、云知聲,、騰訊等頭部企業(yè)相繼在該領(lǐng)域布局。

“除了對(duì)話,、寫(xiě)詩(shī),、作畫(huà)等應(yīng)用之外，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展,、金融科技,、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造,、科學(xué)研究等領(lǐng)域,，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值,?！敝袊?guó)工程院院士鄔賀銓說(shuō)。

截至目前,，中國(guó)開(kāi)發(fā)的人工智能大模型已經(jīng)在智慧礦山,、藥物研發(fā)、氣象,、政務(wù),、金融,、智能制造、鐵路管理等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,。

中國(guó)電子科技集團(tuán)旗下企業(yè)6月初發(fā)布了生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”,，包括擬文助手、編碼助手,、智能標(biāo)繪等一系列智能應(yīng)用,。尤其是在智能制造方面，“小可”能夠構(gòu)建工廠一體化流轉(zhuǎn)平臺(tái),，打破工業(yè)控制,、運(yùn)行維護(hù)各個(gè)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)和工序流轉(zhuǎn)壁壘，實(shí)現(xiàn)崗位工人,、產(chǎn)線設(shè)備,、信息系統(tǒng)之間基于自然語(yǔ)言的交互，優(yōu)化工廠自動(dòng)化,、數(shù)字化,、智能化運(yùn)作流程。

位于深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室此前也發(fā)布消息稱(chēng),，該實(shí)驗(yàn)室將推出“鵬城·腦?！贝竽Ｐ陀?jì)劃，打造自主可控,、安全可控,、開(kāi)源開(kāi)放的自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練大模型底座，尤其是面向數(shù)字政務(wù),、智慧金融,、智能制造等應(yīng)用場(chǎng)景。

在實(shí)踐中,，中國(guó)人工智能大模型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合,，還在不斷向縱深發(fā)展。在7日舉行的“華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023”上,，華為常務(wù)董事,、華為云CEO張平安表示，大模型創(chuàng)新需要對(duì)算力,、算子,、計(jì)算框架及平臺(tái)進(jìn)行全棧的創(chuàng)新和優(yōu)化，才能降低大模型訓(xùn)練門(mén)檻,，加快人工智能大模型在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的落地應(yīng)用,。

例如，盤(pán)古藥物分子大模型將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月,，研發(fā)成本降低70%,；盤(pán)古礦山大模型幫助煤礦企業(yè)構(gòu)建安全高效的智能化系統(tǒng),，已在全國(guó)近10個(gè)礦井規(guī)模化應(yīng)用,；在鐵路貨運(yùn)方面,，盤(pán)古鐵路大模型能夠精準(zhǔn)識(shí)別430多種各類(lèi)故障，總體故障發(fā)現(xiàn)率達(dá)到99.8%,。

業(yè)界專(zhuān)家認(rèn)為,，當(dāng)前，利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型,，深耕實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)，已經(jīng)成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)界的共識(shí),。

“下一步,，人工智能大模型要加強(qiáng)制造業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè),、應(yīng)用進(jìn)一步融合,，更深入地研發(fā)面向制造業(yè)的大模型，為中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)支撐,?！敝袊?guó)工程院院士、系統(tǒng)仿真及制造業(yè)信息化專(zhuān)家李伯虎說(shuō),。