《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月8日訊（記者 黃心怡）“未來的50年甚至100年,，一定是人工智能不斷階躍式發(fā)展，逐漸走向通用人工智能的道路,。”商湯科技智慧決策與游戲事業(yè)部的總經(jīng)理劉宇在WAIC2023期間接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示,，“但就當(dāng)下而言,，我們距離通用人工智能、距離所有的場景都能夠通過所謂的大模型來解決問題,，其實(shí)還有很長的路要走,。”

在WAIC2023上,，“商湯日日新”大模型體系進(jìn)行了升級(jí),。其中,，秒畫SenseMirage 3.0的模型參數(shù)從今年4月首次發(fā)布以來的10億提升至70億量級(jí)。

劉宇本身也是秒畫產(chǎn)品的負(fù)責(zé)人,，他向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者介紹,，“秒畫平臺(tái)集齊了文字生成圖像、圖像生成圖像等一系列能力的AI作圖產(chǎn)品,，也在WAIC期間對(duì)外開放,。我們還正式上線了為進(jìn)階用戶提供的模型自訓(xùn)練、模型微調(diào)等功能,?！?/p>

今年以來，中國大模型行業(yè)爆炸式發(fā)展,，短短半年多時(shí)間,，已有超過80個(gè)大模型產(chǎn)品相繼發(fā)布，進(jìn)入了所謂的“百模時(shí)代”,。除了通用大模型外,，針對(duì)垂直行業(yè)的模型也備受關(guān)注。

劉宇認(rèn)為,，目前整個(gè)市場對(duì)于大模型的需求,，可以分成三檔，即大B（企業(yè)）端,、小B端跟C端,。

“其中，根據(jù)大B端的市場需求跟服務(wù)形式,，我們會(huì)跟這些垂類行業(yè)深度綁定,，企業(yè)提供領(lǐng)域知識(shí)，由我們來提供相應(yīng)的模型定制化服務(wù),。而對(duì)于小B端來說,，像秒畫平臺(tái)的模型微調(diào)功能就是為其提供的。他們可以把自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行上傳,，利用平臺(tái)背后強(qiáng)大的算力,，可能只需要10分鐘就可以訓(xùn)練微調(diào)的小模型，比如像某一款車型的展示圖模型,?！?/p>

業(yè)界普遍認(rèn)為，游戲行業(yè)是AIGC的天然適用場景,，也是最重要的商業(yè)化方向之一,。未來，隨著AI技術(shù)的“爆發(fā)式”發(fā)展,，AIGC在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用有望全面帶動(dòng)游戲行業(yè)生產(chǎn)革命,。對(duì)此,，劉宇表示，游戲行業(yè)已經(jīng)在非常熱烈地?fù)肀I技術(shù),。

“游戲行業(yè)正在利用技術(shù)來賦能生產(chǎn)端,、運(yùn)營端。比如像NPC對(duì)話的生成,，宣傳廣告的內(nèi)容生成等,。”

談及AI浪潮下的失業(yè)危機(jī),，劉宇認(rèn)為,，并不需要過度擔(dān)憂。

“AI之所以能對(duì)話,、畫畫，都是通過學(xué)習(xí)人類的數(shù)據(jù)才擁有的能力,。這意味著,，首先得有原畫師創(chuàng)作出非常多高質(zhì)量的畫，AI才能達(dá)到他們的能力,。所以不能說原畫師在未來的競爭力會(huì)變差，一些可復(fù)制的工作會(huì)被替代,。而原畫師可以利用AI工具來更快速地創(chuàng)作,，讓用戶更滿意?！?/p>

“我唯一的建議是,，擁抱新技術(shù)，盡快地學(xué)習(xí)到這些工具,?！眲⒂顝?qiáng)調(diào)，“那么個(gè)人競爭力反而會(huì)變得更強(qiáng),，不會(huì)變得更弱,。”

不少業(yè)內(nèi)分析指出,，未來的通用智能一定是多模態(tài)智能，當(dāng)前多模態(tài)算法正處在“寒武紀(jì)大爆發(fā)”的早期,。劉宇也認(rèn)同這一趨勢,，未來，大模型一定是多模態(tài)輸入,、多模態(tài)輸出的模式,。

“目前不少大模型已初步實(shí)現(xiàn)了一些多模態(tài)能力,，能夠接受語言和圖像的輸入，但只能輸出語言,。但未來一定是多模態(tài)輸入,、多模態(tài)輸出的形式。其實(shí)底層原理是共通的,，只是需要聰明的研究員設(shè)計(jì)新的算法,，需要更多的天然數(shù)據(jù)能讓大模型去學(xué)習(xí)?！?/p>

“這也是大模型下一步要解決的核心問題,。”劉宇進(jìn)一步補(bǔ)充道,，“目前商湯也在研發(fā)多模態(tài)大模型,，解決認(rèn)知和感知的問題，同時(shí)也在做決策大模型,，解決基于推理的理解問題,。最終，我們會(huì)把它結(jié)合起來,，希望為未來的通用人工智能提供技術(shù)方案,。”