見習(xí)記者 陳雨康

啟明創(chuàng)投主辦的2023世界人工智能大會之 “生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新論壇”7月7日上海舉行,。該論壇是本屆世界人工智能大會唯一一場由創(chuàng)投機(jī)構(gòu)主辦的論壇,。

記者從論壇上了解到，隨著算力和數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,，人工智能進(jìn)入了2.0的時代：海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)大幅降低了應(yīng)用落門檻地和AI產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)研發(fā)成本，而生成式AI能自動產(chǎn)生原創(chuàng)信息內(nèi)容,，合成數(shù)據(jù)和物理對象模型,，使得AI能在大量實際場景下輔助人類工作，有機(jī)會產(chǎn)生廣泛的社會價值,。生成式AI也已成為當(dāng)今創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者,、投資方、政府部門等重點關(guān)注的時代主題,。

算力基礎(chǔ)設(shè)施正處于增長爆發(fā)期

啟明創(chuàng)投合伙人周志峰發(fā)表了題為“生成式AI與大模型引路產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新”的演講。他表示,，大模型和生成式AI正引領(lǐng)當(dāng)前最大的一波科技新浪潮，明確的信號來自Stable Diffusion,、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技術(shù)和產(chǎn)品,，它們展現(xiàn)出了爆發(fā)式的用戶采納度及背后企業(yè)史無前例的高人均產(chǎn)出。大模型的‘第一性原理’是大規(guī)模壓縮人類世界所有的數(shù)字信息,。算力,、算法和數(shù)據(jù)在過去40年的累積與發(fā)展一同推動今天生成式AI的爆發(fā),，基礎(chǔ)架構(gòu)層,、模型層和應(yīng)用層的企業(yè)都得到快速發(fā)展的機(jī)會,。

“AI新浪潮帶來新的產(chǎn)品形態(tài),，模型不僅僅是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,，而是觸達(dá)用戶的產(chǎn)品——用戶+模型=應(yīng)用。創(chuàng)投視角下的+AI和AI+兩種模式的公司都在迎來快速的發(fā)展,，但面對產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴(kuò)張,，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要尋找自己的黃金通道。啟明創(chuàng)投識別出AI 2.0已經(jīng)跨過技術(shù)奇點的信號,，并在市場引爆點來臨前提前布局了多家大模型企業(yè),，未來將繼續(xù)和大家一同見證生成式AI的高速發(fā)展?！敝苤痉灞硎?。

大模型、多模態(tài)顯著拉動了對算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求,，而“中國芯”在訓(xùn)練和推理方面具有卓越實力,。

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰表示，大模型時代,，訓(xùn)練千億參數(shù)、萬億參數(shù)的模型必不可少的就是算力,，大模型參數(shù)規(guī)模的高速增長對GPU能力不斷提出更高的要求。大算力的GPU要支撐各種各樣的模型,，需要具備穩(wěn)定性、擴(kuò)展性,、延遲控制,、性價比等,，展現(xiàn)出典型的‘木桶理論’,。大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態(tài)支持,。AI的時代已經(jīng)到來，芯片公司和大模型公司緊密合作,，必將迎來一個輝煌的未來。

壁仞科技合伙人梁剛介紹了該公司的芯片產(chǎn)品,。他表示,，壁仞科技BR100芯片的BF16算力達(dá)到512 TFLOPS，在業(yè)界是領(lǐng)先的,，并支持TF32,、BF16,、INT8等多種數(shù)據(jù)精度,。其中,，INT8的算力可達(dá)到1024TOPS,。此外,，帶寬方面,，壁仞科技自主研發(fā)的BLINK能夠支持單機(jī)8卡互聯(lián)，并可以通過IB網(wǎng)卡實現(xiàn)多機(jī)多卡高速互聯(lián),。壁仞科技SUPA的軟件生態(tài)已經(jīng)建成，已支持?jǐn)?shù)個大模型和訓(xùn)練與推理框架,，并適配了多個大模型算法,。

ChatGPT推出之后，人工智能的范式正在轉(zhuǎn)變,。據(jù)云知聲董事長兼CTO梁家恩介紹,，大模型帶來了AI的新時代，開啟了“數(shù)據(jù)動力學(xué)”新范式：預(yù)訓(xùn)練,、指令微調(diào)和反饋強(qiáng)化。大模型整合大數(shù)據(jù),，將成為AI2.0時代的發(fā)電廠,，并將會驅(qū)動人才、技術(shù),、市場等產(chǎn)業(yè)核心要素升級,。

人形機(jī)器人迎來“iPhone”時刻

生成式AI與大模型時代也為人形機(jī)器人的升級提供全新機(jī)遇。

優(yōu)必選科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官,、執(zhí)行董事熊友軍表示，人形機(jī)器人正在迎來“iPhone”時刻,。人形機(jī)器人更適合于人類的環(huán)境，并提供更自然的人機(jī)交互來滿足人的情感和陪伴需求,。AI技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展，是推進(jìn)人形機(jī)器人智能化關(guān)鍵,，人形機(jī)器人和ChatGPT結(jié)合將AI推上了一個具身智能的新高度。

“ChatGPT賦能人形機(jī)器人,，使之告別四肢發(fā)達(dá)頭腦簡單,；而人形機(jī)器人將延展ChatGPT的能力，幫助其超越文本處理和信息空間,，具備與物理世界交互能力,。人形機(jī)器人市場目前百花齊放,，未來將更加繁榮,。”他表示,，優(yōu)必選科技從2012年研發(fā)小型人形機(jī)器人，到2016年投入研發(fā)大型人形機(jī)器人Walker,，至今Walker已經(jīng)歷4次迭代,，是中國首款實現(xiàn)商業(yè)化落地的大型人形機(jī)器人,。

中國發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具備多重基礎(chǔ),。梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭表示，人類一直在嘗試讓機(jī)器人變得更智能,，并且采取了很多極具挑戰(zhàn)的技術(shù)。多模態(tài)大模型能有機(jī)整合機(jī)器人基礎(chǔ)能力,，以達(dá)到更高的智能程度，并賦予了機(jī)器人組合更多,、更復(fù)雜動作的可能性,，同時降低開發(fā)和編程成本,。大模型為中國工業(yè)的進(jìn)一步提升帶來了新的動力,，在現(xiàn)有條件下能夠組合出非常多的新產(chǎn)品和新應(yīng)用,。中國在新一波機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展中更具優(yōu)勢，包括人才基礎(chǔ),、產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)和客戶基礎(chǔ),。

細(xì)分賽道的大模型創(chuàng)業(yè)潮涌現(xiàn)

本屆論壇期間，啟明創(chuàng)投和未盡研究共同發(fā)布了《生成式AI》報告,。報告提到,，2023年把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發(fā)布為標(biāo)志,，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向,，進(jìn)入了創(chuàng)新應(yīng)用的階段。

細(xì)分賽道的大模型創(chuàng)業(yè)潮涌現(xiàn),。報告提到，與2022年快速涌現(xiàn)出的生產(chǎn)力工具方向的創(chuàng)業(yè)公司不同,，2023 年，有更多比例的新公司聚焦在底層技術(shù)的創(chuàng)新,。大模型創(chuàng)業(yè)公司開始分化,，在通用大模型創(chuàng)業(yè)公司方興未艾的同時，許多面向醫(yī)療,、電商、科研,、工業(yè),、自動駕駛和機(jī)器人等特定方向的垂直大模型公司開始出現(xiàn)。

對于未來可能涌現(xiàn)的商業(yè)機(jī)會,，報告提到，3年內(nèi),，顛覆式AI應(yīng)用的核心驅(qū)動力來自于底層模型的創(chuàng)新,，兩者無法解耦,，模型的作用將大于產(chǎn)品設(shè)計的作用,。當(dāng)前生成式AI市場處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段,，存在千億美元市值的平臺性企業(yè)的機(jī)會,。

算力仍是目前最稀缺的資源，也處于最容易獲利的要津,。根據(jù)報告，算力是大模型成本結(jié)構(gòu)中最大的一塊，GPU的性能決定了這個新興行業(yè)的步調(diào),。隨著算力與模型的進(jìn)步，更多初創(chuàng)企業(yè)正在涌入,，它們搶到了時間的紅利，但也面臨競爭和可能的巨頭碾壓——這是初創(chuàng)企業(yè)的藍(lán)海,，也有航道下的暗礁。

監(jiān)管動向方面,，報告認(rèn)為,，中國在迅速推出生成式人工智能監(jiān)管辦法并征求意見的同時，也在鼓勵發(fā)展通用人工智能,，北京,、上海、深圳是最具雄心的第一梯隊,，均提出了較具雄心的人工智能科研、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)目標(biāo),。歐盟繼續(xù)在監(jiān)管和立法方面領(lǐng)先,，五年前率先推出GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》）。美國更在意人工智能技術(shù)的領(lǐng)先地位,，正在形成以風(fēng)險管理為原則的監(jiān)管框架。