近日召開的世界人工智能大會(huì)上,，對(duì)于人工智能應(yīng)用前景,，以及AIGC（生成式人工智能）如何影響保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展，行業(yè)專家人士展開了深入探討,。

根據(jù)指令,、解析意圖，為用戶提供日常辦公,、軟件操作,、知識(shí)問答、業(yè)務(wù)處理等多樣化服務(wù)…… 世界人工智能大會(huì)上,，中國(guó)太保旗下太?？萍悸?lián)合數(shù)智研究院發(fā)布了基于大模型建設(shè)應(yīng)用探索的科技產(chǎn)品——數(shù)字員工。

所謂“數(shù)字員工”,，實(shí)際上是基于大模型的人機(jī)協(xié)作終端,，能夠通過任務(wù)指令識(shí)別作業(yè)意圖，具備自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力,。

據(jù)太保集團(tuán)數(shù)智研究院院長(zhǎng)王磊介紹,，數(shù)字員工已在中國(guó)太保集團(tuán)審計(jì)中心進(jìn)行能力試點(diǎn),，構(gòu)建了審計(jì)檢查、公文質(zhì)檢,、咨訊問答等多名審計(jì)數(shù)字員工,。通過數(shù)字員工與真實(shí)員工人機(jī)編隊(duì)的工作方式，助力提升審計(jì)工作效能,。

除了太保財(cái)險(xiǎn),，人保財(cái)險(xiǎn)、國(guó)壽財(cái)險(xiǎn)近年來也紛紛發(fā)力數(shù)字員工,。今年3月,，國(guó)壽財(cái)險(xiǎn)展示了數(shù)字科技和傳統(tǒng)服務(wù)結(jié)合的成果“1號(hào)數(shù)字員工”，通過數(shù)字客服展示智能服務(wù)新模式,。

據(jù)了解,，相較于傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)，基于大模型技術(shù)的數(shù)字員工具備更強(qiáng)大的互動(dòng)交流,、信息搜索以及內(nèi)容生成能力,。通過對(duì)業(yè)務(wù)人員的系統(tǒng)性建模，數(shù)字員工能夠在思想,、行動(dòng)以及職業(yè)能力方面與真實(shí)員工對(duì)齊,，通過結(jié)對(duì)工作，充分激活員工潛能,，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,、提高生產(chǎn)效率。

同時(shí),，數(shù)字員工能夠處理通用問題和保險(xiǎn)業(yè)務(wù),。通過自然語言交互終端，業(yè)務(wù)人員可以通過“聊天的方式”,，向數(shù)字員工進(jìn)行工作描述和任務(wù)下發(fā),，在完成指令解析后，數(shù)字員工能夠快速識(shí)別任務(wù)意圖,，對(duì)任務(wù)完成規(guī)劃和拆分,，并根據(jù)拆分后的任務(wù)，生成對(duì)應(yīng)執(zhí)行代碼,，完成任務(wù)處理,。

“當(dāng)下，大模型技術(shù)的應(yīng)用,，對(duì)提升作業(yè)效能,、運(yùn)營(yíng)效率和人均產(chǎn)能具有廣闊的想象空間”，中國(guó)太保副總裁俞斌表示,，“中國(guó)太保積極開展保險(xiǎn)領(lǐng)域大模型的建設(shè)應(yīng)用,。在實(shí)施策略上,，現(xiàn)階段將‘實(shí)現(xiàn)數(shù)字勞動(dòng)力’作為突破口，探索研究保險(xiǎn)領(lǐng)域可交易的數(shù)字化勞動(dòng)力,，釋放普通腦力工作者,，充實(shí)到更具創(chuàng)新價(jià)值的崗位，提升生產(chǎn)力,?！?/p>

數(shù)字員工是AI深入應(yīng)用的一個(gè)縮影。AIGC技術(shù)發(fā)展讓更多創(chuàng)新成為可能,。

清華大學(xué)金融科技研究院副院長(zhǎng),、中國(guó)保險(xiǎn)與養(yǎng)老研究中心主任魏晨陽通過比較主要產(chǎn)業(yè)達(dá)到1億用戶的時(shí)間來直觀展現(xiàn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的巨大沖擊和影響。他表示,，電話從被發(fā)明到達(dá)到1億用戶用了75年時(shí)間，手機(jī)用了16年,，ChatGPT僅用了2個(gè)月,。

在魏晨陽看來，AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久,。由于保險(xiǎn)行業(yè)擁有巨量數(shù)據(jù)和豐富場(chǎng)景,，預(yù)計(jì)AIGC在保險(xiǎn)垂直領(lǐng)域?qū)⒂蟹浅＞薮髴?yīng)用價(jià)值，從產(chǎn)品到營(yíng)銷,，到獲客,，再到保單、保單管理,，每個(gè)場(chǎng)景都具有賦能想象空間,。

例如，在交互和洞察環(huán)節(jié),，通過交互更好地洞察客戶,，對(duì)于客戶畫像、意向,、偏好,、需求的了解更加清晰；通過陪伴和協(xié)助,，讓保險(xiǎn)產(chǎn)品從低頻變成高頻產(chǎn)品,，從中發(fā)現(xiàn)客戶新需求，進(jìn)而更好服務(wù)客戶,。

作為保險(xiǎn)行業(yè)技術(shù)運(yùn)用最前沿的保險(xiǎn)公司之一,，眾安保險(xiǎn)在AI方面的探索也非常多。

眾安保險(xiǎn)總經(jīng)理姜興表示,，眾安保險(xiǎn)自成立以來,，線上出具保單累計(jì)超500億張,，每一張保單背后都離不開數(shù)字基建的支撐。AI數(shù)智化體系已覆蓋眾安20余個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),、100%的重點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,。2022年底，以ChatGPT為代表的AI大模型技術(shù)席卷全球,，再一次把人工智能的技術(shù)創(chuàng)新推向一個(gè)的新拐點(diǎn),。

姜興認(rèn)為，垂直領(lǐng)域的大模型,，有望成為企業(yè)AIGC發(fā)力的方向,。其中，金融保險(xiǎn)行業(yè)因其行業(yè)的特殊性,，即具有高價(jià)值,、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀，相信應(yīng)該能夠成為AIGC應(yīng)用發(fā)展的天然土壤,，“我們內(nèi)部也在暢想,，比如說：代理人，能夠輕松生成千人千面的私域營(yíng)銷素材,；精算師,，可以為不同險(xiǎn)種，智能匹配生成精準(zhǔn)的賠付率,；客服,，可以實(shí)時(shí)識(shí)別用戶狀態(tài)意向，推薦最適合的產(chǎn)品方案和服務(wù),?！?/p>

“我們相信，隨著新技術(shù)不斷滲透,，保險(xiǎn)領(lǐng)域AIGC的發(fā)展應(yīng)用可激發(fā)出新一輪生產(chǎn)力變革,，并持續(xù)完善和重塑包括客戶經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新,、服務(wù)提升,、流程優(yōu)化、風(fēng)控反欺詐等一系列環(huán)節(jié),?！苯d說。

例如,，在綜合運(yùn)營(yíng)層面,，通過人工智能技術(shù)與行業(yè)的深度融合，可以在保險(xiǎn)產(chǎn)品、營(yíng)銷,、運(yùn)營(yíng),、客服，以及日常辦公和研發(fā)提效等多個(gè)維度提供賦能,，進(jìn)一步提升相關(guān)流程的工作效率和客戶滿意度,。

眾安保險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人施興天提供的一個(gè)應(yīng)用案例是，在社群運(yùn)營(yíng)輔助方面,，通過在群里配置不同人設(shè)的小助手來開展話題探討,、活躍群氛圍。針對(duì)群友的不同問題,，系統(tǒng)分配給不同人設(shè)的小助手來回答問題,，有的是保險(xiǎn)專家小助手，有的是氣氛烘托小助手,。

人工智能的應(yīng)用也為保險(xiǎn)服務(wù)的延伸提供了巨大舞臺(tái),。姜興認(rèn)為，AIC在產(chǎn)品研發(fā),、需求分析和個(gè)性化服務(wù)方面仍存在巨大潛力,，特別是在以健康險(xiǎn)、壽險(xiǎn)為代表的人身險(xiǎn),，和以車險(xiǎn)為代表的財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)中，將助推實(shí)現(xiàn)更多新市民,、新業(yè)態(tài),、新就業(yè)人群和銀發(fā)族的普惠。

施興天認(rèn)為,，如果要推動(dòng)AIGC更好落地,，不能簡(jiǎn)單依賴于模型能力，還要對(duì)想要改造的業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程有更加深刻的理解,，然后結(jié)合AIGC來?yè)P(yáng)長(zhǎng)避短,。

AIGC在應(yīng)用落地過程中需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。如何在AI應(yīng)用中兼顧合規(guī)和安全問題,，引發(fā)業(yè)內(nèi)外人士廣泛討論,。

保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何建立安全保障機(jī)制？火山引擎保險(xiǎn)行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人崔菲婷認(rèn)為,，一是數(shù)據(jù)安全,，需要建立更完善的數(shù)據(jù)分別管理制度，基于用戶敏感度做分析,，確保敏感數(shù)據(jù)不會(huì)投入使用中,；二是技術(shù)安全，需要選擇一些基于安全互信方案,，做到數(shù)據(jù)隔離,、網(wǎng)絡(luò)隔離等,，確保模型的提供方和模型使用者數(shù)據(jù)安全性和模型的私密性。

魏晨陽也提出“負(fù)責(zé)任的AI”問題,。他表示,，當(dāng)前，硅谷從大廠到創(chuàng)業(yè)公司以及監(jiān)管,，都在探討“到底什么是負(fù)責(zé)任的AI”,，在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)該問“什么是有溫度的AI”，不要產(chǎn)生各種風(fēng)險(xiǎn),、各種偏見偏差,，同時(shí)實(shí)現(xiàn)更好地服務(wù)客戶。

他認(rèn)為,，AI本身需要通過大量數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練,，數(shù)據(jù)的合規(guī)性使用問題需要進(jìn)一步規(guī)范和達(dá)成共識(shí)。

姜興表示,，看好“保險(xiǎn)+AI大模型”的發(fā)展機(jī)會(huì),，但更要正視并積極應(yīng)對(duì)新技術(shù)深度化應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)，例如現(xiàn)在技術(shù)在某些層面還不夠成熟,。倡導(dǎo)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑圏c(diǎn)實(shí)驗(yàn),，以及開放協(xié)同的跨界合作，推動(dòng)AIGC在保險(xiǎn)領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展,。