來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)

人工智能革命除了可能會(huì)引發(fā)相似的社會(huì)問(wèn)題外,，還可能催生出智能時(shí)代特有的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),。

2022年底，美國(guó)人工智能公司OpenAI推出ChatGPT，引發(fā)社會(huì)各界對(duì)人工智能的熱議,，更有甚者將其媲美蒸汽機(jī),、電力的出現(xiàn)，稱之為第四次工業(yè)革命開(kāi)始的標(biāo)志,?；仡櫄v史,，第一次工業(yè)革命以蒸汽動(dòng)力為主導(dǎo)；第二次工業(yè)革命以電力為特征,；第三次科技革命以信息與計(jì)算機(jī)為表象,；這三次科技革命，均極大提高了生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率,。

ChatGPT的出現(xiàn)預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的到來(lái),。其代表的生成式人工智能產(chǎn)品具有許多不同于傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的特點(diǎn)，這股由ChatGPT掀起的工業(yè)革命浪潮不論是從對(duì)人類產(chǎn)生的積極影響,，還是給人類帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)角度來(lái)看,，都與前三次工業(yè)革命有著顯著差異，似乎預(yù)示著第四次工業(yè)革命的曙光,。

人工智能革命的特點(diǎn)

人工智能產(chǎn)品與傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的最顯著區(qū)別是它的“人智化”,。1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出,，在相互隔離的情況下,，測(cè)試者（人）可以對(duì)被測(cè)試者（機(jī)器）隨意提問(wèn)，多次測(cè)試后,，如果被測(cè)試的機(jī)器讓每個(gè)參與者做出誤判的次數(shù)超過(guò)30%,，那么就可以認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器具有人工智能。

雖然信息時(shí)代生產(chǎn)的許多“智能”產(chǎn)品還遠(yuǎn)達(dá)不到通過(guò)圖靈測(cè)試的程度,，但新時(shí)代中部分產(chǎn)品已經(jīng)在人智化水平上有了明顯提升,。例如，科研人員在創(chuàng)造AlphaGo2.0時(shí),，擯棄了人類棋譜,，放棄了對(duì)所有人類棋局“套路”的追索，僅輸入基本的輸贏規(guī)則,，配合深度學(xué)習(xí)的方式,，通過(guò)人工智能無(wú)數(shù)次的自我對(duì)弈探索圍棋的最高境界，最終使AlphaGo到達(dá)全部人類棋手不可及的高度,。

再以最近引發(fā)熱議的ChatGPT為例,，筆者在與ChatGPT交流的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)其在數(shù)理邏輯上犯下了低級(jí)錯(cuò)誤,，經(jīng)幾次指正后,，ChatGPT便意識(shí)到問(wèn)題所在，修正了原有回復(fù),，對(duì)原本的提問(wèn)給出了不同的答案,。

如果說(shuō)以往的“智能”產(chǎn)品只是一些模仿人類的小打小鬧，那么新時(shí)代的AlphaGo和ChatGPT則具備了一定的自我學(xué)習(xí)和自我修正能力,，這就意味著脫離人類歷史框架的真正的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn),。

不論從投入還是產(chǎn)出的角度看,，人工智能都強(qiáng)調(diào)數(shù)字要素的重要性。第一次,、第二次工業(yè)革命使用傳統(tǒng)的勞動(dòng),、資本等生產(chǎn)要素進(jìn)行；信息革命中數(shù)字生產(chǎn)要素的投入已初見(jiàn)端倪,；在人工智能革命中,，數(shù)字要素的投入和使用將擴(kuò)展至更大的生產(chǎn)規(guī)模、更多的應(yīng)用場(chǎng)景,。同時(shí)人工智能的每一次更新?lián)Q代,，都需要之前參數(shù)量的指數(shù)倍數(shù)據(jù)作為支持。例如,，OpenAI公司2020年發(fā)布的GPT-3,，訓(xùn)練參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了驚人的1750億個(gè)，而今年3月發(fā)布的GPT-4,，據(jù)推測(cè)訓(xùn)練參數(shù)量超萬(wàn)億,。

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也將愈加廣泛。2023年3月16日Microsoft 365 Copilot發(fā)布會(huì)上,，微軟正式宣布把OpenAI的GPT-4模型裝入Office套件中,，推出全新的具有AI功能的Copilot，給無(wú)數(shù)職場(chǎng)人帶來(lái)失業(yè)擔(dān)憂,。幾乎可以肯定的是，在不遠(yuǎn)的將來(lái),，這股數(shù)字化與智能化的產(chǎn)業(yè)變革之風(fēng)將從科技巨頭開(kāi)始,，蔓延至整個(gè)科技行業(yè)，并逐漸席卷其他無(wú)數(shù)傳統(tǒng)行業(yè),。

從工業(yè)革命的主導(dǎo)國(guó)家來(lái)看,，第一、二次工業(yè)革命主要由英國(guó),、美國(guó)等西方國(guó)家主導(dǎo),，第三次的信息革命中日本、中國(guó)等國(guó)家開(kāi)始嶄露頭角,，人工智能革命很有可能延續(xù)這種趨勢(shì)，以中國(guó)為代表的亞洲國(guó)家有望在本次工業(yè)革命中發(fā)揮重大影響。信息時(shí)代中我國(guó)對(duì)于5G技術(shù)的發(fā)展做作了突出貢獻(xiàn),，在智慧城市,、無(wú)人駕駛等結(jié)合5G與人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展也在全球范圍內(nèi)具有啟示意義。在這一輪新的人工智能革命中,，ChatGPT引發(fā)熱議,，我國(guó)百度公司隨即宣布將推出類似項(xiàng)目“文心一言”,，并在3月完成內(nèi)測(cè)后對(duì)公眾開(kāi)放。本文暫且不論雙方產(chǎn)品的具體區(qū)別與體驗(yàn)差異,，值得期待的是,，我國(guó)信息科技產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了十多年的發(fā)展壯大后，有望在本輪革命浪潮中發(fā)揮更積極的創(chuàng)新和引領(lǐng)作用,。

人工智能革命的積極影響

歷史上的每一次工業(yè)革命都極大提高了人類的生產(chǎn)力水平,，實(shí)現(xiàn)了世界經(jīng)濟(jì)的空前繁榮，第一次工業(yè)革命中出現(xiàn)了工廠這種機(jī)器生產(chǎn)為主的新型管理形式,，使傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè),、手工業(yè)完成了運(yùn)用蒸汽動(dòng)力進(jìn)行機(jī)械化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型；第二次工業(yè)革命對(duì)于電力技術(shù)的廣泛開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,，允許諸多舊產(chǎn)業(yè)部門完成從蒸汽動(dòng)力到電力動(dòng)力的轉(zhuǎn)變,；第三次工業(yè)革命中信息技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，連接了線下的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與線上的虛擬經(jīng)濟(jì),。人工智能革命與以往的工業(yè)革命相比,，影響范圍將更加深遠(yuǎn)，在5G甚至未來(lái)6G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加持下,，以人工智能,、量子計(jì)算、3D打印和基因工程等為基石打造的新業(yè)態(tài),，可能將為世界經(jīng)濟(jì)注入巨大能量,。

雖然前幾次的工業(yè)革命浪潮都對(duì)科技進(jìn)步作出了巨大貢獻(xiàn)，但由于工業(yè)產(chǎn)品智能化水平的限制,，這種貢獻(xiàn)僅停留在消除重復(fù)體力勞動(dòng)的階段,，而人工智能產(chǎn)品則開(kāi)始觸及腦力勞動(dòng)的領(lǐng)域。ChatGPT可以進(jìn)行信息收集和數(shù)據(jù)處理,，甚至可以快速分析文獻(xiàn),，顯著減少撰寫文章所需的時(shí)間。早在ChatGPT出現(xiàn)之前的2020年,，幾位美國(guó)生物學(xué)家就訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，并利用該模型從超過(guò)1.07億種分子中識(shí)別出了一個(gè)新型抗生素分子——halicin，能夠?qū)σ恍┠涂股丶?xì)菌顯示出殺菌活性,。

隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展,，相信其對(duì)科技活動(dòng)的重要性也會(huì)日益提升。目前,，機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然賦予機(jī)器“思考”的能力,，但這種思考的特點(diǎn)卻難以為人腦理解，未來(lái)隨著機(jī)器在科研活動(dòng)中的參與程度不斷加深，這種專屬于機(jī)器的“思考”方式或許會(huì)對(duì)人類長(zhǎng)期的思考方式發(fā)起沖擊,，創(chuàng)造出一種截然不同的科技發(fā)展范式,。

人工智能革命的可能隱患

人工智能革命在產(chǎn)生眾多積極影響的同時(shí)，也會(huì)比以往的工業(yè)革命給人類帶來(lái)更多隱患,。前三次工業(yè)革命在提高生產(chǎn)力,、開(kāi)辟新產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也導(dǎo)致了貧富差距加劇,、環(huán)境污染與犯罪等社會(huì)問(wèn)題,。人工智能革命除了可能會(huì)引發(fā)相似的社會(huì)問(wèn)題外，還可能催生出智能時(shí)代特有的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),。

首先是人工智能對(duì)人類安全的威脅,。

信息時(shí)代的各種數(shù)字技術(shù)在給人們的生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也模糊了個(gè)人隱私邊界,，滋生了眾多新型電信犯罪手段,。人工智能時(shí)代則有可能延續(xù)這種趨勢(shì)，先進(jìn)技術(shù)可能被少數(shù)人惡意使用進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊或犯罪,，也可能導(dǎo)致社會(huì)資源和權(quán)力為部分非道德者所有,。雖然這在人類歷史的長(zhǎng)河中并不是什么新鮮事，但需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,，在過(guò)去的任何一次工業(yè)革命中,，技術(shù)本身只具有工具性，不具備道德感,，是技術(shù)使用者的道德判斷決定了其對(duì)客觀世界的改造,，而在本次人工智能革命中，事實(shí)可能更為復(fù)雜,。

雖然,，現(xiàn)階段的人工智能產(chǎn)品還未形成自己的道德標(biāo)準(zhǔn)，例如,，ChatGPT在面對(duì)電車難題時(shí)，會(huì)給出“我沒(méi)有自己的道德判斷和觀點(diǎn)”這類似乎令人安心的答案,。但隨著人智化水平的繼續(xù)提升,，人工智能產(chǎn)品的學(xué)習(xí)領(lǐng)域是否會(huì)超越行為本身而拓展到對(duì)行為意義的思考上？如果它們形成了自己的道德觀,，那它們的道德追求是否會(huì)和普通人類相同,？不同的道德追求又是否會(huì)給人類帶來(lái)一場(chǎng)浩劫？

其次是對(duì)人工智能替代人類的擔(dān)憂,。

人工智能模仿的是人的核心能力——思維能力,，而當(dāng)人工智能的模仿超過(guò)人類本身時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)字反噬人類的現(xiàn)象。微軟宣布推出Copilot,，掀起了社會(huì)輿論熱潮,，引得無(wú)數(shù)職場(chǎng)人發(fā)出“再也不能把熟練掌握Office寫進(jìn)簡(jiǎn)歷”的感嘆。雖然面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn),，也有人認(rèn)為它只會(huì)取代重復(fù)性,、套路性的腦力勞動(dòng)，只要我們堅(jiān)持學(xué)習(xí)和深度思考,，就能夠在智能時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造中擁有一席之地,。但是，站在這個(gè)智能時(shí)代的起點(diǎn)上,，我們無(wú)法知曉未來(lái)將會(huì)按照何種路徑發(fā)展,。

人工智能這種依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)的思考方式是難以被人類所理解的，那么我們遵循傳統(tǒng)人腦思考方式想象出的“堅(jiān)持學(xué)習(xí)+深度思考”的“生存之道”,，是否如同科幻小說(shuō)《三體》中在行星背陰面建造庇護(hù)所的行為,，幾百年的努力瞬間就會(huì)被一片二向箔的“降維打擊”摧毀？

最后是人類的身份認(rèn)同危機(jī),。

過(guò)去的三次工業(yè)革命創(chuàng)造的科技和經(jīng)濟(jì)成果已經(jīng)讓人類社會(huì)在幾百年內(nèi)取得了眾多突破,。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，一場(chǎng)流感再也無(wú)法輕松奪去個(gè)人的生命,，聽(tīng)力的減輕和視覺(jué)的消退也有了解決之道,，甚至對(duì)于發(fā)生在心臟、大腦等人體內(nèi)部的疾病,，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)也能夠討教一二,，在這些過(guò)程中，不論是用于監(jiān)測(cè)的醫(yī)療設(shè)備還是可植入人體的仿生器械都發(fā)揮了重要作用,。

當(dāng)智能時(shí)代來(lái)臨后,，可以預(yù)見(jiàn)人工智能與生物科技技術(shù)的結(jié)合將推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)走向更加高速的發(fā)展，屆時(shí)各種疑難雜癥或許都將輕而易舉被治愈,。但與此同時(shí),，我們也不禁產(chǎn)生這樣的憂慮：如果人體的所有缺陷都可以靠機(jī)器來(lái)彌補(bǔ)，那么人類又該如何定義,？完全由機(jī)器生成的媲美人類的“無(wú)機(jī)人”是否也會(huì)變成現(xiàn)實(shí),？屆時(shí)，完全無(wú)機(jī)的“人類”,、半有機(jī)半無(wú)機(jī)的“人類”,，以及依靠胎生繁衍的有機(jī)“人類”之間又該如何區(qū)分，或者是否有必要區(qū)分,？

面對(duì)ChatGPT的誕生和它引領(lǐng)的這場(chǎng)人工智能革命,，或許很多人都會(huì)產(chǎn)生疑問(wèn)：這究竟是人類發(fā)展史上的一個(gè)小小波瀾，還是一個(gè)新宇宙演化的“奇點(diǎn)”？故事的結(jié)局往往不會(huì)寫在開(kāi)頭,，這個(gè)問(wèn)題的答案可能要很久之后才會(huì)有定論,，但也有可能，在不久的將來(lái),，答案就會(huì)揭曉,。

（李磊系南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)行為與政策模擬實(shí)驗(yàn)室教授,，張超杰系南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生,。本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“全球產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)我國(guó)供應(yīng)鏈安全的影響及對(duì)策研究”的階段性成果）