來源：國際金融報

7月4日,，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行,。在當(dāng)日下午的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上,，多位國內(nèi)外人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域的頂尖專家、業(yè)界領(lǐng)軍人物,、科技新銳力量及產(chǎn)業(yè)鏈各方代表,，聚焦大模型、AI基礎(chǔ)設(shè)施,、智能終端等重點領(lǐng)域,，深度剖析了當(dāng)下AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)的全球性戰(zhàn)略趨勢，并就人工智能應(yīng)用前景,、產(chǎn)業(yè)治理,、生態(tài)建設(shè)等熱點議題展開了深入探討。

會上,，開源和閉源大模型的爭議,、AI發(fā)展路徑和落地應(yīng)用的方向、AI算力瓶頸,，以及AI對人類工作帶來的影響等熱門話題再次成為焦點,。盡管這些問題在人工智能浪潮影響下已被廣泛討論，但在此次大會上，各路大咖依然分享了各自對人工智能及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨特見解,。

馬云飛 攝

李彥宏再談開源閉源爭議

在2022世界人工智能大會上,，百度董事長李彥宏就提到了AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容）以及背后的預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù),，在WAIC 2024上李彥宏表示，“兩年的時間其實恍若隔世,，感覺整個世界都變了,，人工智能可以說顛覆了絕大多數(shù)人的認(rèn)知?！?/p>

在演講中,，李彥宏再次談及了大模型開源與閉源的爭議話題，并再度表達了對閉源路線的堅持,。他指出,，今年以來，開源和閉源大模型是一個爭議較大的話題,，但很多人混淆了模型開源和代碼開源的概念,，“模型開源只能拿到一堆參數(shù)，還要再做SFT,、安全對齊,，即使是拿到對應(yīng)源代碼，也不知道是用了多少比例,、什么比例的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練這些參數(shù),，無法做到眾人拾柴火焰高，拿到這些東西,，并不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開發(fā)”,。

李彥宏

在他看來,，同樣參數(shù)規(guī)模下，開源模型的能力不如閉源,，“如果開源想能力追平閉源,，它需要有更大的參數(shù)規(guī)模，這意味著推理成本更高,、反應(yīng)速度更慢,。很多人拿開源模型來做改款，以為這樣可以更好地服務(wù)自己的個性化需求,，殊不知這就變成了一個孤本模型,，既無法從基礎(chǔ)模型的持續(xù)升級中獲益，也沒辦法跟別人共享算力”。

李彥宏也認(rèn)可了開源模型在學(xué)術(shù)研究,、教學(xué)領(lǐng)域的存在價值,，但他同時表示，開源模型并不適用于大多數(shù)應(yīng)用場景,，在激烈競爭的市場環(huán)境中,，需要讓業(yè)務(wù)效率高于同行、成本低于同行,，這個時候商業(yè)化的閉源模型是“最能打的”,。

呼吁AI落地應(yīng)用

在分享了對開源和閉源大模型的看法后，李彥宏直言,，大模型的重點還是“卷應(yīng)用”,，“現(xiàn)在業(yè)界的關(guān)注點都放在了基礎(chǔ)模型身上，一天到晚到處跑分刷榜,，誰是誰又超越GhatGPT4，Open AI又出來Sora……但事實上,，沒有應(yīng)用,，光有一個基礎(chǔ)模型不管是開源還是閉源，一文不值”,。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上,，多位企業(yè)界人士就AI落地應(yīng)用的重要性及其發(fā)展方向闡述了自己的觀點。華為常務(wù)董事,、華為云CEO張平安在演講中強調(diào),，中國AI的發(fā)展離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)創(chuàng)新，并倡導(dǎo)開放行業(yè)場景,，以推動AI在行業(yè)應(yīng)用上領(lǐng)先,。他指出，中國AI的發(fā)展路徑應(yīng)聚焦在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)構(gòu)建大模型,，并爭取在全球范圍內(nèi)取得領(lǐng)先地位,。若各行各業(yè)均能積極擁抱AI，積極地開放行業(yè)的業(yè)務(wù)場景,，中國很有機會在2B領(lǐng)域構(gòu)筑起全球的領(lǐng)先優(yōu)勢,。

螞蟻集團董事長井賢棟與李彥宏都提及了“智能體”的概念。井賢棟以醫(yī)療健康,、理財投資等行業(yè)為例,，指出通用大模型在嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)落地時還面臨著領(lǐng)域?qū)I(yè)知識不足、復(fù)雜推理技術(shù)核心難題以及對話與有效協(xié)同之間的差異等挑戰(zhàn),。他指出,，專業(yè)智能體被證明是大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的有效路徑，例如針對專業(yè)知識領(lǐng)域的短板問題，螞蟻聯(lián)合合作伙伴,，打造一個大模型專業(yè)知識引擎,，幫助大模型具有專家的知識水平。

李彥宏則進一步闡述了智能體作為AI應(yīng)用發(fā)展方向的潛力,。他認(rèn)為,，隨著基礎(chǔ)模型的日益強大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡單,，其中,，最簡單的就是智能體，只要用“人話”把工作流說清楚,，再配以專有知識庫,，即可做出一個很有價值的智能體，“比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還簡單”,。他預(yù)測,，未來在醫(yī)療、教育,、金融,、制造、交通,、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)領(lǐng)域,，都可以依據(jù)自身場景和特有經(jīng)驗、規(guī)則,、數(shù)據(jù)等,，涌現(xiàn)出數(shù)百萬量級的智能體，形成一個龐大的智能體生態(tài),。

“搜索是智能體分發(fā)的最大入口,，”李彥宏舉例說，高考后,，有大量考生填報志愿,，需要選學(xué)校和專業(yè)，會遇到各種問題,，這時,，百度的高考智能體就可回答考生的各種疑問，“高峰時期,，百度的高考智能體每天要回答超過200萬個考生問題,，總共只有1000萬考生，說明一天當(dāng)中有大比例的人在利用這個智能體”,。

算力與能源的瓶頸討論

在WAIC 2024期間,，算力再次成為討論的焦點,，其作為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力，對數(shù)字經(jīng)濟時代的進步具有不可估量的價值,。隨著AI大模型技術(shù)的飛速躍進,，算力需求急劇攀升，然而,，這一趨勢也伴隨著能耗問題的日益凸顯,，引發(fā)了社會各界的廣泛關(guān)注和深刻反思。

李彥宏在演講中也提到,，2023年國內(nèi)出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”,，造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費,，但也使得國產(chǎn)大模型追趕世界上最先進的基礎(chǔ)模型的能力得到了建立,。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，亞馬遜前首席科學(xué)家安德烈斯·韋斯安與中國工程院院士,、阿里云創(chuàng)始人王堅就人工智能領(lǐng)域的多個議題展開了深入交流,，其中算力瓶頸問題尤為引人注目。安德烈斯·韋斯安指出,，數(shù)據(jù)和算力是企業(yè)發(fā)展的兩大關(guān)鍵要素,，而當(dāng)前算力資源的緊張狀況已不容忽視。他通過亞馬遜在數(shù)據(jù)中心旁建設(shè)核電站的實例,，生動闡述了算力對能源的巨大需求，以及核能在支撐AI功能中的潛在作用,。

《華爾街日報》最近的一篇文章則進一步揭示了算力需求激增對全球能源結(jié)構(gòu)的影響,。目前約三分之一的美國核電站所有者正在與科技公司談判，尋求為新數(shù)據(jù)中心提供電力支持,，以滿足人工智能熱潮的能源需求,。據(jù)知情人士透露，亞馬遜云服務(wù)（AWS）即將與美國聯(lián)合能源公司（Constellation Energy）達成一項直接供電協(xié)議,，后者是全美最大的核電站所有者,。今年3月，亞馬遜子公司曾以6.5億美元的價格收購了位于賓夕法尼亞州的一個由核電支持的數(shù)據(jù)中心,。

王堅

對于算力與電力的瓶頸,，王堅則認(rèn)為“不是問題”,，他提出“不等式”的觀點，即“今天跟現(xiàn)有的,、已有的基礎(chǔ)模型相比,，我們的應(yīng)用還做得不夠好,；以現(xiàn)有的算力能力，我們的基礎(chǔ)模型做得不夠好,；以現(xiàn)有我們已經(jīng)有的電,，我們的算力還不夠。所以在這個不等式下,，我覺得今天大家去擔(dān)心這件事情,，至少不是做人工智能要擔(dān)心的，是做基礎(chǔ)設(shè)施要擔(dān)心的,?！?/p>

王堅還提出，所有的問題都是要在動態(tài)過程中解決,，“你根本不會想到,，可能10年以后說的算力跟今天說的算力不是同一個算力。10年以后說的電,，可能跟今天說的電,，也不是同一個電。所以我覺得這個還是要在動態(tài)過程解決,，一定不能在現(xiàn)在這個時刻的狀態(tài)來解決10年以后的問題,，要拿10年以后的狀態(tài)來解決10年以后的問題”。

除了從時間的維度,，王堅還站在空間的維度上提到,，中國目前一年的發(fā)電量，比美國,、日本和俄羅斯的總和還要多,，所以中國是現(xiàn)階段全世界最不需要擔(dān)心能源問題的國家。