7月6日—8日在上海舉辦的2023世界人工智能大會(huì)上，“大模型”相關(guān)話題成為焦點(diǎn),，會(huì)上展示的國(guó)內(nèi)外大模型多達(dá)30余款,。從“作坊式”走向“工業(yè)化”新時(shí)代，大模型技術(shù)正在成為AI領(lǐng)域的主角。

眼下,，以ChatGPT為代表的大模型正在引領(lǐng)新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮,，大模型不斷加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化升級(jí)，深度改變行業(yè)生產(chǎn)力,。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書(shū)記,、所長(zhǎng)，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在世界人工智能大會(huì)“大模型與深度行業(yè)智能”創(chuàng)新論壇主旨演講中表示,，大模型技術(shù)最大的突破就在于通用性,。大模型通過(guò)“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”的路徑顯著增強(qiáng)了通用性、泛化性,，推動(dòng)人工智能從以專(zhuān)用小模型定制訓(xùn)練為主的“手工作坊時(shí)代”,，邁入以通用大模型預(yù)訓(xùn)練為主的“工業(yè)化時(shí)代”，迎來(lái)新的發(fā)展浪潮,。

作為本屆大會(huì)“九大鎮(zhèn)館之寶”之一的百度文心一格,，能在用戶(hù)輸入文字描述的30秒以?xún)?nèi)生成各種風(fēng)格的精美畫(huà)作，其“一語(yǔ)成畫(huà)”的背后,，正是文心跨模態(tài)大模型技術(shù)的支撐,。百度技術(shù)中臺(tái)事業(yè)群負(fù)責(zé)人說(shuō)，跨模態(tài)大模型人工智能平臺(tái),，是人工智能從“作坊式”向“工業(yè)化”轉(zhuǎn)型升級(jí)的一次重要探索,。該大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，不僅能力領(lǐng)先,，而且使用門(mén)檻更低,，開(kāi)發(fā)者可以更有效率、更低成本地應(yīng)用。

通用大模型是人類(lèi)最高智慧“大腦”,，工業(yè)領(lǐng)域大模型則是“手”和“腳”。華為云7月7日正式發(fā)布的盤(pán)古大模型3.0,，正是為了解決當(dāng)前人工智能開(kāi)發(fā)者“小作坊”模式應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率較低的問(wèn)題,。“盤(pán)古大模型不作詩(shī),，只做事,。”華為常務(wù)董事,、華為云CEO張平安表示,，目前,，基于華為昇騰AI算力,，原生研發(fā)、適配的大模型已超過(guò)30個(gè),，占中國(guó)大模型近一半數(shù)量,。華為的盤(pán)古大模型已經(jīng)深耕金融等10余個(gè)行業(yè),，覆蓋400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,。

與此同時(shí)，一批針對(duì)生物制藥,、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)類(lèi)大模型,，正在發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì),、不斷深化落地。這些模型將成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要力量,。

趙志耘介紹,，我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，自2017年發(fā)布實(shí)施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃以來(lái),，部署啟動(dòng)科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目,、支持建設(shè)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、鼓勵(lì)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)合體等,，已初步建立起涵蓋大模型理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,，并形成了一批緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群?！爸袊?guó)大模型技術(shù)沿各技術(shù)路線迅速發(fā)展,。在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和多模態(tài)等領(lǐng)域涌現(xiàn)出盤(pán)古,、悟道,、文心一言、通義千問(wèn),、星火認(rèn)知,、書(shū)生·浦語(yǔ)等多個(gè)具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型,，總體水平緊跟世界前沿,。”趙志耘說(shuō),。

打破應(yīng)用門(mén)檻,，解決人工智能“落地難”痛點(diǎn)，大模型技術(shù)正在成為“尖刀”,，為科學(xué)技術(shù)和商業(yè)生態(tài)提供支持,。然而，我國(guó)大模型目前還處于技術(shù)萌芽期,，面臨智算能力差距較大,、基礎(chǔ)模型算法自主性不強(qiáng)、缺少高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),、有組織的工程化能力相對(duì)薄弱以及人才資源不足等諸多挑戰(zhàn),。對(duì)此，趙志耘提出建議：一是加強(qiáng)資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌,，促進(jìn)大模型有序發(fā)展,；二是加快基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新,，提升學(xué)術(shù)和開(kāi)源影響力；三是強(qiáng)化大模型發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用,，打造大模型標(biāo)桿項(xiàng)目,；四是強(qiáng)化國(guó)際合作，積極參與全球人工智能治理,。（科技日?qǐng)?bào)記者 王春）

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