文/Rashi Shrivastava

這位微軟聯(lián)合創(chuàng)始人在他的博客GatesNotes上寫道，讓人工智能模型對自己的偏見和事實(shí)錯(cuò)誤更有“自知之明”和“自覺”,，可能會防止它們在未來產(chǎn)生更多的虛假信息,。

比爾·蓋茨在他最新的博客文章中提出,，人工智能可以用來解決人工智能造成的問題,。圖片來源：GETTY IMAGES

生成式人工智能工具已經(jīng)到來，它們被濫用的可能性也無窮無盡,。它們可以在選舉期間捏造虛假信息,，也經(jīng)常編造有偏見和錯(cuò)誤的信息。另外,，此外,，它們還能讓學(xué)校里的作文作弊變得極其容易。

今年早些時(shí)候,，億萬富豪比爾·蓋茨在接受《福布斯》采訪時(shí)表示,，他認(rèn)為向人工智能的轉(zhuǎn)變“與PC一樣重要”，他對所有這些挑戰(zhàn)都感到擔(dān)憂,。但正如他在最近的一篇博客文章中所闡述的那樣,，他認(rèn)為人工智能可以被用來解決它所造成的問題。

大型語言模型最著名的問題之一是它們傾向于產(chǎn)生“幻覺”或事實(shí)上不正確,、有偏見或有害的信息,。這是因?yàn)檫@些模型是根據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)上收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，而互聯(lián)網(wǎng)上充斥著偏見和錯(cuò)誤信息,。但蓋茨認(rèn)為,，有可能開發(fā)出一種人工智能工具，讓它們意識到自己在接受訓(xùn)練時(shí)使用了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和做出了有偏見的假設(shè),。

他寫道：“人工智能模型繼承了它們接受訓(xùn)練的文本中所包含的偏見,。我樂觀地認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移,，人工智能模型可以學(xué)會區(qū)分事實(shí)和虛構(gòu),。一種方法是將人類價(jià)值觀和更高層次的推理融入人工智能,?！?/p>

在這方面,，他著重提到了ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI試圖通過人類的反饋使他們的模型更準(zhǔn)確、更有代表性和更安全,。但是,，即使在對其大型語言模型GPT-4的高級版本進(jìn)行訓(xùn)練之后，這個(gè)飽受關(guān)注的聊天機(jī)器人仍然充滿了偏見和不準(zhǔn)確性,。人工智能研究人員發(fā)現(xiàn),，ChatGPT強(qiáng)化了對女性和男性工作的性別刻板印象。(較新的聊天機(jī)器人,，如Anthropic的ChatGPT競爭對手Claude 2.0,，也在努力提高對話內(nèi)容的準(zhǔn)確性和減少有害內(nèi)容，但它們還沒有得到用戶的廣泛測試,。)

蓋茨有理由贊揚(yáng)ChatGPT：他的公司微軟已經(jīng)向OpenAI投資了數(shù)十億美元,。今年4月底，在微軟的財(cái)報(bào)電話會議上提到人工智能超過50次后,，蓋茨的財(cái)富增加了20億美元,。他目前的身家約為1,180億美元。

蓋茨在博客中討論的一個(gè)例子是,，黑客和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子會使用生成式人工智能工具編寫代碼或創(chuàng)建人工智能生成的聲音來進(jìn)行電話詐騙,。這些工具的失控影響導(dǎo)致一些人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者和專家，包括蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）,、特斯拉,、SpaceX和Twitter首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk），以及人類技術(shù)中心（Center for Human Technology）聯(lián)合創(chuàng)始人特里斯坦·哈里斯（Tristan Harris）在3月底發(fā)表的一封公開信中呼吁暫停部署強(qiáng)大的人工智能工具,。蓋茨反駁了這封信,，并強(qiáng)調(diào)他不認(rèn)為暫停開發(fā)會解決任何挑戰(zhàn)。他寫道：“我們不應(yīng)該像一些人提議的那樣,，試圖暫時(shí)阻止人們實(shí)施人工智能的新發(fā)展,。”

相反,，他表示,，這些后果為繼續(xù)開發(fā)先進(jìn)的人工智能工具和監(jiān)管提供了進(jìn)一步的理由，以便讓政府和企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn),、限制和打擊濫用人工智能的行為,。“網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不會停止制造新工具……阻止他們的努力需要我們以同樣的速度繼續(xù)開發(fā)下去,?！彼麑懙馈?/p>

但是，蓋茨聲稱人工智能工具可以用來彌補(bǔ)其他人工智能工具的不足,，這在實(shí)際層面可能站不住腳——至少現(xiàn)在還如此,。例如，雖然市面上推出了一系列人工智能探測器和深度造假探測器,，但并非所有探測器都能正確標(biāo)記出合成或被操縱的內(nèi)容,。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，一些探測器會錯(cuò)誤地將真實(shí)圖像描述為人工智能生成的,。但是,，蓋茨表示，生成式人工智能仍然是一項(xiàng)新興技術(shù),，需要政府機(jī)構(gòu)和公司對其進(jìn)行監(jiān)控和監(jiān)管,，以控制其對社會的意外影響。

“我們現(xiàn)在正處于……人工智能時(shí)代,。這類似于一個(gè)限速和安全帶出現(xiàn)之前的不確定時(shí)代,。”蓋茨寫道,。

本文譯自https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/07/12/why-bill-gates-isnt-worried-about-ai-models-making-stuff-up/?sh=4c8215cb40e7#open-web-0